LibRank: Neue Ansätze zur Relevanzsortierung in bibliografischen Informationssystemen
- In dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekt LibRank (http://librank.info) geht es um die Analyse, Konzipierung und Optimierung der Relevanz basierten Sortierung von Suchergebnissen, die als Trefferlisten dargestellt werden. Ausgehend von dem Befund, dass das heutige Rechercheverhalten wesentlich von den Umgang und den Erfahrungen mit Websuchmaschinen geprägt ist, stellt sich das Projekt die Frage, wie die dort (mutmaßlich) wirksamen Relevanzfaktoren und -algorithmen auf wissenschaftliche, d.h. auf bibliografischen Daten beruhende, webbasierte Informationssysteme übertragen werden können. Hierzu wird zum einen ein den aktuellen Stand der Forschung aufgreifendes Relevanzmodell dargelegt, das im Gegensatz bzw. in Erweiterung zu den klassischen textstatistischen Verfahren auf (geclusterten) Relevanzfaktoren wie Aktualität, Popularität oder Verfügbarkeit abstellt und diese zueinander in eine gewichtete Beziehung setzt. Zum anderen wird in praktischer Hinsicht gezeigt, wie im Umfeld einer Informationseinrichtung bzw. eines konkreten Fachportals die Datenbasis für ein solches prinzipiell heterogenes Relevanzmodell gewonnen sowie laufend aktualisiert werden kann. So kann etwa mit Blick auf die Faktorengruppe „Popularität" bevorzugt auf Zitationsdatenbanken, Ausleihzahlen und Webstatistiken als Datenbasen zurückgegriffen werden, die allerdings mit Hilfe u.a. der ‚Characteristic Scores and Scales'-Methode bereinigt werden müssen. Abschließend präsentiert der Vortrag die Ergebnisse aus Evaluierungsläufen, die mit verschiedenen Nutzergruppen (Studierende, FachreferentInnen, Forschende) im Hinblick auf die Gewichtung der Relevanzfaktoren durchgeführt wurden.