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Data Analytics für Wissenschaftliche Information: Anwendungsgebiete und Lernwege

  • Die zunehmende Offenheit des wissenschaftlichen Publizierens geht einher mit einem Wachstum neuartiger Datenquellen und Analysewerkzeuge. Im Vortrag wird am Beispiel des Aufgabenbereichs "Data Analytics für Wissenschaftliche Information" der SUB Göttingen dargestellt, wie Bibliotheken mit forschungsnahen Analysediensten diese Entwicklung für ihre eigene Serviceentwicklung aufgreifen können. Im Fokus des Vortrags stehen konkrete Anwendungsfälle, die von der datengestützten Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Bereich "Open Access Transformation" bis hin zur Analyse großer Datensätze über das wissenschaftliche Publizieren ("Big Scholarly Data") reichen. Neben der organisatorischen Einbindung von "Data Analytics für Wissenschaftliche Information" als forschungsnahe Dienstleistung in der Bibliothek wird am Beispiel der SUB Göttingen erläutert, welche Werkzeuge für Datenanalysen eingesetzt werden und welche Kompetenzen hierfür benötigt werden. Abschließend werden Lernwege für bibliothekarisches Fachpersonal dargestellt, die ihre Kompetenzen in Richtung Data Analytics weiterentwickeln möchten.

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Metadaten
Author:Najko Jahn
Parent Title (German):Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Bibliometrie, Data Analytics und Co.: Beispiele aus der Forschungsunterstützung (28.05.2020, 14:00 - 16:00 Uhr, Blauer Saal)
Document Type:Conference publication (abstract)
Language:German
Year of Completion:2020
Release Date:2020/05/18
Themes:Elektronische Publikationen, elektronisches Publizieren, Forschungsdaten, Open Access
German Bibliothekartage / BiblioCon:109. Deutscher Bibliothekartag in Hannover 2020 (abgesagt)
109. Deutscher Bibliothekartag in Hannover 2020 (abgesagt) / Themenkreise / TK 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Bibliometrie, Data Analytics und Co.: Beispiele aus der Forschungsunterstützung
Licence (German):License LogoDeutsches Urheberrecht
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