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Synergien nutzen - Maschinelle Erschließung unterstützt die intellektuelle Inhaltserschließung - Einsatz des DA3 in der DNB

  • Mit Hilfe des Digitalen Assistenten, einem webbasierten Tool, werden Erschließungsvorschläge aus verschiedensten Datenquellen zur intellektuellen Inhaltserschließung nutzbar gemacht. Unter einer komfortablen Bedienoberfläche werden unsere eigenen maschinellen Erschließungsdaten zusammen mit Fremddaten präsentiert. Wenige Klicks genügen, um die Ergebnisse in unsere Datenbank zu übertragen. Zugeschnitten auf die Erschließungssyteme der eigenen Institution lassen sich Erschließungsinstrumente, wie zum Beispiel die Gemeinsame Normdatei (GND), der Standardthesaurus Wirtschaft (STW) oder die Regensburger Verbundklassifikation (RVK) integrieren. Dies ermöglicht einen effizienten Erschließungsprozess. Von besonderem Interesse in der Deutschen Nationalbibliothek sind die maschinell generierten Schlagwörter. Durch ihre Einbeziehung in den Erschließungsprozess lässt sich die Qualität der Daten evaluieren und verbessern. Außerdem wird so Trainingsmaterial für die Weiterentwicklung der maschinellen Prozesse generiert. Im Vortrag sollen die technische Umsetzung der Anbindung an das Katalogisierungssystem und die ersten praktischen Erfahrungen präsentiert werden.

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Metadaten
Author:Helga Karg, Hans-Jürgen Becker
Parent Title (German):Themenkreis 5: Content und Digitalisierung / Sacherschließung heute – kooperativ und automatisiert I (26.05.2020, 13:00 - 15:30 Uhr, Blauer Saal)
Document Type:Conference publication (abstract)
Language:German
Year of Completion:2020
Release Date:2020/05/18
Themes:Erschließung, Linked Open Data, RDA
German Bibliothekartage / BiblioCon:109. Deutscher Bibliothekartag in Hannover 2020 (abgesagt)
109. Deutscher Bibliothekartag in Hannover 2020 (abgesagt) / Themenkreise / TK 5: Content und Digitalisierung / Sacherschließung heute – kooperativ und automatisiert
Licence (German):License LogoDeutsches Urheberrecht
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