Open Access

Alexandra Axtmann, Claudia Voigtländer

• Eine der großen Herausforderungen der Wissenschaft und von forschungsunterstützenden Infrastrukturen besteht darin, sowohl Menschen als auch ihre rechnergestützten Agenten bei der Identifikation, dem Zugriff, der Integration und der Analyse wissenschaftlicher Daten und anderer digitaler Objekte zu unterstützen. Ziel eines guten Forschungsdatenmanagements (FDM) ist es, digitale Forschungsdaten langfristig aufzubereiten, zu sichern und für Menschen und Maschinen nutzbar zu machen. Zentrale Leitlinien bilden hierbei die FAIR-Prinzipien, die entwickelt wurden, um die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Daten systematisch zu stärken. Sie zeigen Möglichkeiten verantwortungsvoller Datenpflege in allen Phasen des Forschungsdatenlebensszyklus auf, verlangen jedoch zugleich die Berücksichtigung weiterer struktureller Herausforderungen. Denn gerade die Umsetzung des „A“ (Accessible) macht sichtbar, dass nicht immer alle Menschen – und ihre technischen Assistenten – gleichermaßen mitgedacht werden. Besonders relevant ist für uns die Frage, ob FAIR tatsächlich inklusiv sein kann oder ob ein technikzentriertes Accessibility-Verständnis strukturelle Ausschlüsse von Menschen mit Beeinträchtigungen oder Behinderungen innerhalb von Forschungsinfrastrukturen verdeckt. Ein inklusives FDM geht folglich weit über das „A“ in FAIR hinaus. Unsere GO UNITE! Arbeitsgruppe Inklusion im Forschungsdatenmanagement schafft Bewusstsein für inklusive(s) Forschungsdaten(management). Vor dem Hintergrund, dass Barrieren nicht nur technischer, sondern auch sozialer und epistemischer Natur sind, zeigen wir in unserem Vortrag auf, wie die FAIR-Prinzipien im Sinne echter Inklusion weiterentwickelt werden müssen, um barrierefreie bzw. barrierearme Zugänge und wissenschaftliche Teilhabe zu ermöglichen.