TY - GEN A1 - Karsten-Welker, Adienne A1 - Krägelin, Karl T1 - Agile Entwicklung eines Repositoriums für die Universität Münster - Herausforderungen, Lösungen und Best Practices T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Dynamische Entwicklungen von Repositorien (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Lloyd Saal) N2 - Die Universitätsbibliothek Münster entwickelt aktuell in Kooperation mit dem CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, eine innovative Repository-Lösung basierend auf InvenioRDM. Das CERN betreibt auf dieser Basis u. a. das Repositorium Zenodo. Den Angehörigen der Universität Münster soll so eine sichere Archivierung ihrer Daten für 10 Jahre ermöglicht werden. Darüber hinaus ist in einem nächsten Schritt ein Service zum Publizieren von Forschungsdaten sowie eine Publikationsplattform für weitere Veröffentlichungen der Universität Münster auf Basis von InvenioRDM geplant. Gemäß den FAIR-Prinzipien sollen Forschungsdaten und Publikationen der Universität Münster dauerhaft öffentlich verfügbar und zitierbar gemacht werden. Das siebenköpfige Projektteam nutzt dabei agile Methoden nach Scrum, unterstützt durch GitLab, eine Web-Anwendung zur Dokumentation von Softwareprojekten, um die Anforderungen der Stakeholder und Nutzenden effizient zu erfassen und umzusetzen. In diesem Vortrag werden Erfahrungen aus dem laufenden Projekt geteilt, einschließlich der Überwindung von Hürden, der Prozesse wichtiger Entscheidungen sowie der Auswahl geeigneter Werkzeuge zur Unterstützung der Arbeit. Ein weiteres Highlight des Projekts ist die enge Zusammenarbeit mit einem UX/UI-Designer, dessen Expertise geholfen hat, eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche zu gestalten. Durch diese Kooperation konnten nicht nur die User Experience und Usability (UX/UI) verbessert werden, sondern auch die Akzeptanz des Systems bei den zukünftigen Nutzenden erhöht werden. Ziel des Vortrags ist es, das gesammelte Wissen und die gewonnenen Erkenntnisse aus diesem Projekt anderen Teams zugänglich zu machen, die ähnliche Herausforderungen meistern müssen. Die Vortragenden möchten im Anschluss gemeinsam mit dem Publikum diskutieren, wie man komplexe IT-Projekte erfolgreich realisieren kann. KW - Forschungsdaten KW - Publizieren KW - Forschungsdatenmanagement KW - agiles Arbeiten KW - UX/UI KW - Software-Entwicklung KW - Repository KW - Archivieren KW - Scrum KW - archiving KW - Scrum KW - publishing KW - Research data KW - research data management KW - agile working KW - UX/UI KW - software development KW - repository Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198269 ER - TY - GEN A1 - Altemeier, Franziska A1 - Düvel, Nina A1 - Jacob, Juliane A1 - Petersen, Britta A1 - Murcia Serra, Jorge A1 - Hastik, Canan A1 - Wiljes, Cord T1 - Forschungsdatenmanagement im Fokus: Mit der Lernzielmatrix zu bedarfsgerechter Kompetenzentwicklung T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Praktisch FDM: Policies, Kompetenzen, Pläne (26.06.2025, 16:30 - 18:00, Borgward Saal) N2 - Eine erfolgreiche Kompetenzvermittlung setzt voraus, dass Lernziele formuliert werden, die den beabsichtigten Lerngewinn genau beschreiben. Hierzu wurde die Lernzielmatrix zum Themenbereich Forschungsdatenmanagement (FDM) entwickelt, die für alle FDM-relevanten Kompetenzen zugehörige Lernziele und -inhalte formuliert und vier Zielgruppen unterscheidet. Die Themenbereiche umfassen Grundlagen zum FDM, das Arbeiten mit Daten, die Dokumentation und Vergabe von Metadaten, die Archivierung, Publikation und Nachnutzung von Forschungsdaten, rechtliche und ethische Aspekte sowie Querschnittsthemen, insbesondere die Didaktik. Die Lernzielmatrix wurde von der CAU Kiel und der UAG Schulungen/Fortbildungen der DINI/nestor AG Forschungsdaten erarbeitet und im September 2022 als Version 1 publiziert. Redaktionelle Anpassungen führten im Juni 2023 zu Version 2 (DOI 10.5281/zenodo.8010617). 2024 folgte eine umfassende inhaltliche Überarbeitung, beginnend mit einem Community-Treffen im Januar unter Mitwirkung der Data Literacy Alliance (DALIA) sowie der NFDI Sektion Training & Education. Ein Redaktionsteam führte die entstandene Arbeitsversion fort. Sie soll Anfang 2025 als Version 3 publiziert werden. Neben neuen und überarbeiteten Inhalten und Lernzielen wurde auch umfangreiches Begleitmaterial mit Anwendungsszenarien, einem How-to-use und einem Glossar der in der Matrix verwendeten Begriffe entwickelt. Im Vortrag werden praxisorientierte Anwendungsmöglichkeiten der Lernzielmatrix an wissenschaftlichen Bibliotheken aufgezeigt. Die Einbindung von Lernzielen in das Train-the-Trainer Konzept zum Thema FDM (DOI 10.5281/zenodo.10122153) zeigt, wie die Lernziele für die Kompetenzvermittlung genutzt werden können. Außerdem werden weitere Anwendungsszenarien (z.B. eine Adaption der Lernzielmatrix für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, DOI 10.5281/zenodo.11260248) präsentiert. Der Vortrag schließt mit einem Ausblick auf aktuelle Entwicklungen. KW - Kompetenz KW - FDM KW - Lernzielmatrix KW - Forschungsdatenmanagement KW - Lernziele KW - Training KW - objectives matrix KW - competence KW - learning KW - Research data management KW - learning objectives KW - training KW - RDM Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198531 ER - TY - GEN A1 - Jagusch, Gerald A1 - Meier, Laura A1 - Spenger, Martin A1 - Straka, Janine T1 - 10 Jahre RDMO - Der Research Data Management Organiser als Software und Community T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Praktisch FDM: Policies, Kompetenzen, Pläne (26.06.2025, 16:30 - 18:00, Borgward Saal) N2 - Datenmanagementpläne (DMP) sind ein zentraler Bestandteil des Forschungsdatenmanagements (FDM) und auch bei vielen Forschungsförderern im Antragsverfahren verpflichtend. Datenmanagementplanung gewinnt zudem immer stärker an Bedeutung für die praktische Umsetzung des FDM durch Forschende und ist ein zentrales Werkzeug zur Schulung und Beratung der Forschenden zum FDM. Der Vortrag blickt zurück auf die Erfolgsgeschichte der DMP-Software “Research Data Management Organiser” (RDMO), die in zwei DFG-geförderten Projektphasen zwischen 2015 und 2020 entwickelt und anschließend sehr erfolgreich in eine aktive Open-Source-Community überführt wurde, vgl. https://rdmorganiser.github.io/. Aktuell sind ca. 60 Einrichtungen aus Deutschland (und anderen europäischen Ländern) bekannt, die RDMO einsetzen. RDMO hat sich klar als die meistgenutzte Software-Lösung für DMP in Deuschland etabliert. Insbesondere beruht auch der NFDI-Basisdienst DMP4NFDI auf RDMO. Die Konzepte und Ideen hinter RDMO werden vorgestellt, die Entwicklung der Software und der Community skizziert, der erreichte Stand präsentiert und ein Blick in die nähere und weitere Zukunft geworfen. Ein Vergleich mit anderer DMP-Software komplettiert das Bild. Insbesondere wird gezeigt, wie die Transformation vom DFG-Projekt über die lockere Community bis hin zur Vereinsgründung 2024 verlief und wie und wozu RDMO mittlerweile von Bibliotheken, Hochschulen und Forschungseinrichtungen aller Art eingesetzt wird. Neben Stimmen aus den betreibenden und entwicklenden Infrastruktureinrichtungen werden auch Erfahrungen mit DMPs und RDMO aus der Forschung geteilt. T2 - 10 years of RDMO - The Research Data Management Organiser as software and community KW - Forschungsdatenmanagement KW - Community Building KW - Datenmanagementplanung KW - RDMO KW - Verein KW - Verstetigung KW - Software Sustainability KW - Community Building KW - Research Data Management KW - Data Management Planning KW - Association KW - RDMO Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198116 ER - TY - GEN A1 - Putnings, Markus T1 - OSCAR 2.0: Förderung der Open-Science-Infrastruktur in Botswana und Sambia für mehr Bildungsgerechtigkeit T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Dynamische Entwicklungen von Repositorien (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Lloyd Saal) N2 - Das von Erasmus+ geförderte Projekt OSCAR 2.0 will einen Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigen Open Science Infrastruktur in Botswana und Sambia leisten. Es ist Bestreben der afrikanischen und europäischen Projektpartner, die wissenschaftliche Zusammenarbeit in der Region zu fördern, den Zugang zu Forschungsergebnissen zu optimieren und die Umsetzung der FAIR-Prinzipien sicherzustellen. Die zentralen Ziele sind der Aufbau einer Repositorien-Infrastruktur für Publikationen und Datensätze, die Unterstützung des Open-Access-Publizierens sowie Capacity Building und Training durch ein Angebot von curricularen und bibliothekarischen Workshops zur Open-Science-Praxis. Es ist zudem vorgesehen, eine Online-Plattform zu etablieren, um den Austausch von Wissen sowie die Zusammenarbeit über geografische und disziplinäre Grenzen hinweg zu fördern. Auch die politischen Rahmenbedingungen sollen mit Strategien und Policies erweitert und gemeinsame Standards für Open Science entwickelt werden. Dadurch kann die Wahrnehmung der Hochschulen als Wissensträger in der Gesellschaft verbessert, die Bevölkerung an der Forschung beteiligt und die Wettbewerbsfähigkeit der beteiligten bzw. nachnutzenden Hochschulen weiter gestärkt werden. Der Vortrag präsentiert das Projekt und beleuchtet insbesondere die Bedeutung der globalen Bildungsgerechtigkeit. Dabei wird auch erörtert, inwiefern die Nachnutzung der vielfältig auch in Deutschland entwickelten Open-Science-Strategien, -Materialien und -OER in anderen Ländern mit anderen Rahmenbedingungen tatsächlich möglich ist. Hierzu gibt es im Projekt als positiv wahrgenommene Beispiele, wie die englische Übersetzung des „Train-the-Trainer-Konzepts zum Forschungsdatenmanagement“ der DINI nestor UAG Schulungen/Fortbildungen mit vielen begleitenden Materialien, aber auch negative. KW - Offene Wissenschaft KW - Forschungsdatenmanagement KW - Botswana KW - Sambia KW - Folgenutzung KW - Open Science KW - Open Access KW - Open Data Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197774 ER - TY - GEN A1 - Blunk, Josefine T1 - Schritte auf dem Weg zu Open Science & Forschungsdatenmanagement-Policies am Beispiel des MPI für Bildungsforschung T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Praktisch FDM: Policies, Kompetenzen, Pläne (26.06.2025, 16:30 - 18:00, Borgward Saal) N2 - Zahlreiche Universitäten haben mittlerweile eigene Open Science und/oder Forschungsdaten(management)-Policies. Im außeruniversitären Bereich sticht die Policy der Helmholtz-Gemeinschaft hervor. Für die Max-Planck-Gesellschaft (MPG) mit ihren 84, inhaltlich teilweise sehr heterogenen Instituten kann es diesbezüglich keine „one-size-fits-all“-Lösung geben. Das Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung (MPIB) will daher mit der Schaffung von zwei entsprechenden Policies einen geregelten Rahmen für gute Open Science Praktiken und adäquates Forschungsdatenmanagement (FDM) schaffen. Der Vortrag soll einen exemplarischen Einblick in ein mögliches Vorgehen zur Schaffung einer Open Science bzw. FDM-Policy geben. Seit Juni 2024 arbeiteten Mitglieder einer hausinternen Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement & Open Science an der Erstellung der hausübergreifenden Policies mit dem Ziel, diese 2025 zu verabschieden. Damit ist das MPIB eines der ersten Institute innerhalb der MPG mit institutsübergreifenden Policies, die auch Modellcharakter für andere Einrichtungen innerhalb und außerhalb der MPG haben könnten. Eine besondere Herausforderung für die Policy-Entwicklung ergibt sich aus der Diversität der am MPIB vertretenen Forschungsdisziplinen und der von diesen genutzten Forschungsmethoden. Konzeptionell und praktisch wurde dieser Herausforderung begegnet mit einer verschiedenste Stakeholder*innen (z.B. Forschende mit verschiedenen fachlichen Hintergründen, Infrastruktur-Mitarbeitende) einbeziehenden, „inklusiven“ und mehrstufigen Vorgehensweise bei der Policy-Entwicklung. Unterstützend wurde dabei auf GitLab zurückgegriffen, um die Textarbeit so transparent wie möglich zu gestalten und auch eine spätere Weiterentwicklung der Policies zu vereinfachen. Zuhörer*innen erwartet in diesem Vortrag ein praktischer Einblick in die möglichen Schritte auf dem Weg zu eigenen Policies, inklusive „lessons learned“, die dazu ermutigen sollen, eigene Projekte anzustoßen. T2 - Steps Towards Open Science & Research Data Management Policies Using the Example of the MPI for Human Development KW - Open Science KW - Forschungsdatenmanagement KW - Policy KW - Guidelines KW - Open Science KW - RDM KW - Policy KW - Guidelines Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198624 ER -