TY - GEN A1 - Renner, Jens T1 - AK KI: Not yet another Arbeitskreis! T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Konzepte und Strategien zu KI-Einsatz (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Hanse Saal (mit Streaming)) N2 - Alles redet, denkt und beargwöhnt das Thema KI. Alle würden gerne "vor die Welle kommen". Aber wo ist die Welle? Wie hoch ist sie? Eignet sie sich zum Surfen, zum Ansehen, zum Untergehen? Die 19 bayerischen Bibliotheken an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften legen ihre Expertise zusammen und gründen einen Arbeitskreis KI. - Noch ein weiterer zu den tausenden bestehenden hinzu? Nein, einerseits wird das Segeltuch viel weiter gespannt als bei den bisherigen Anläufen und alle Aspekte einer Marktsichtung in den Blick genommen: KI als bibliothekarisches Arbeitsinstrument. KI als Service für Nutzende. KI als Game Changer für den wissenschaftlichen Texterstellungs- und Wissensgenerierungsprozess. KI als ethische Herausforderung. KI als veränderte Lebensumwelt aller Bürgerinnen und Bürger. KI als Axt an der Wurzel der Bibliotheksarbeit oder KI als endlich verfügbarer Hammer für die Bibliothekszimmerleute? Und andererseits soll gerade dieser Arbeitskreis nicht langsam und sich selbst genügend vor sich hin tagen, sondern proaktiv in einer hohen Pulsfrequenz die Leitungen der Bibliotheken mit Inhalt, Meinung und Empfehlung versorgen. Nach einem halben Jahr ist es Zeit, auf dem Bibliothekskongress selbstkritisch Zwischenbilanz zu ziehen: War dies ein gangbarer Weg und das Instrument der Herausforderung angemessen? Haben die Bibliotheksleitungen nun eine bessere Informationsbasis und einen gesicherteren Handlungs- und Entscheidungsgrund, um die Arbeit an die ständig wechselnden Breaking News der KI-Welt anzupassen? - Der Vortrag gibt Antworten. KW - Künstliche Intelligenz KW - KI KW - Artificial Intelligence KW - AI Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198218 ER - TY - GEN A1 - Hagen, Florian A1 - Clasen, Nicole T1 - Gemeinsam Wissen schaffen: Einblicke in einen OER-Sprint an der TUHH T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ OER offen und fair (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum I) N2 - Wissenschaftliches Arbeiten ist eine zentrale Kompetenz im Studium, die durch praxisnahe und offene Lernressourcen gezielt gefördert werden kann. An der Technischen Universität Hamburg (TUHH) wurde durch die TUB ein OER-Sprint veranstaltet, bei dem Studierende, Lehrende und Bibliotheksmitarbeitende eingeladen waren, um eine offene Bildungsressource rund um das Thema „Wissenschaftliches Arbeiten“ zu entwickeln. Der interdisziplinäre Ansatz ermöglichte es, Aspekte wie Recherche, Zitieren, wissenschaftliches Schreiben und Datenmanagement gemeinsam zu erarbeiten. Ziel des Sprints war es, praxisrelevante Inhalte für unterschiedliche Studienphasen zugänglich zu machen und gleichzeitig die Teilnehmenden für die Erstellung und Nutzung von OER zu sensibilisieren. In unserem Beitrag stellen wir den Ablauf und die erzielten Ergebnisse des Sprints vor. Wir beleuchten organisatorische und technische Herausforderungen, den Aufbau einer produktiven Arbeitsatmosphäre und die Integration einer kollaborativen Feedback-Kultur. Unser Erfahrungsbericht zeigt, wie durch kooperative Prozesse eine offene Lernressource entstehen kann und welche Potenziale OER-Sprints für die Hochschulbildung bieten. KW - Open Educational Resources KW - OER KW - Open Education KW - Transformation KW - KI KW - Open Educational Resources KW - OER KW - Open Education KW - Transformation KW - AI Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198601 ER - TY - GEN A1 - Waldschmidt-Dietz, Frank T1 - InnovatOER oder DisruptOER? KI als Herausforderung für offene Bildungsressourcen T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ OER offen und fair (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum I) N2 - Künstliche Intelligenz (KI) verändert den Bildungsbereich grundlegend und stellt die Zukunft von Open Educational Resources (OER) vor neue Herausforderungen. Wird KI die Bereitstellung von OER verdrängen, da die oft aufwendige und rechtlich komplexe Erstellung offener Bildungsressourcen durch die automatisierte Generierung von Texten, Bildern und Medien ersetzt werden könnte? Oder eröffnet KI neue Chancen, um die Qualität von OER zu steigern und ihre Bereitstellung radikal zu vereinfachen? Dieser Beitrag argumentiert, dass KI eine Transformation von OER vorantreiben wird. Für die Erstellenden wird sich die Art und Weise verändern, wie Inhalte als OER generiert, lizenziert, verschlagwortet und geteilt werden. Vielversprechende Prompts könnten traditionelle Materialsammlungen ablösen. Auch die Nutzung von OER wird durch KI neu gedacht: Inhalte könnten einfacher gefunden, flexibel angepasst und in barrierefreien Varianten bereitgestellt werden – oft ohne zusätzlichen Aufwand. Statt fertiges Material unverändert zu übernehmen, wird KI die personalisierte Anpassung und Weiterentwicklung fördern. Es entstehen aber auch neue Herausforderungen, seien sie rechtlicher, qualitätsbezogener oder ethischer Natur. Bibliotheken können OER-Produzierende und OER-Nutzende bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen. Neben Beratungsmöglichkeiten werden auch Beispiele aus einem Seminar zum Thema OER vorgestellt. KW - Open Educational Resources KW - OER KW - Künstliche Intelligenz KW - KI KW - Offene Bildung KW - Transformation KW - Open Educational Resources KW - OER, KW - Artificial Intelligence KW - AI KW - Open Education Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197930 ER - TY - GEN A1 - Dierolf, Uwe T1 - Service Chatbots Made Simple T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ KI-Rechercheassistenten (24.06.2025, 16:00 - 18:00, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming)) N2 - Es gibt verschiedene Arten von Chatbots für Bibliotheken, die mit Hilfe der großen Sprachmodelle realisiert werden können. Einerseits gibt es Recherche-Chatbots, die neben der klassischen Katalogrecherche dazu dienen, den Buchbestand einfach und in natürlicher Sprache zugänglich zu machen. Bekannt wurden hier die Bots von voebb.de und Schaffhausen. Sie sind hier nicht Gegenstand der Betrachtung. Die andere Gruppe sind Service-Chatbots, deren Ziel es ist, NutzerInnen Antworten auf Fragen zur Bibliothek rund um die Uhr zu geben. Ebenso können sie in-house von Abteilungen oder in Projekten genutzt werden, um deren local knowledge besser zugänglich zu machen. Um diesen Typ Chatbot geht es in diesem Vortrag. Es wird ein besonders einfacher Weg gezeigt, wie solche Chatbots niederschwellig und sehr kostengünstig und vor allem schnell realisiert werden können. Die Idee basiert auf der Nutzung gehosteter RAG-Anwendungen wie z.B. eines OpenAI Assistants oder der RAG-Lösung der Ges. f. wiss. Datenverarbeitung in Göttingen (GWDG). An der KIT-Bibliothek wurde dazu ein generischer Chatbot entwickelt, der für andere Bibliotheken vom KIT gehostet werden kann. Er kapselt die Kommunikation mit dem eigentlichen RAG-Service. Die nutzende Bibliothek muss lediglich ihre Dokumente, zu denen der Chatbot Fragen beantworten können soll, erstellen und hochladen. Die Abfragen mit dem eigentlichen Service-Provider übernimmt der Chatbot der KIT-Bibliothek unter Verwendung des jeweiligen API. Oft beinhalten die zugrundenliegenden Dokumente (wie z.B. die FAQ) keine sonderlich geheimen Daten. Daher können sogar Server außerhalb Europas (wie OpenAI) genutzt werden. Da der Chatbot ohne Login genutzt werden kann, treten auch keine Probleme mit dem Datenschutz auf. KW - KI KW - KI-Service-Chatbot KW - Chatbot KW - AI KW - AI service chatbot KW - chatbot Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197959 ER - TY - GEN A1 - Ho, Clara Wan Ching A1 - Risse, Thomas A1 - Vrdoljak, Ivana T1 - Leveraging AI to Improve the Discoverability and Classification of Linguistic Publications T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Metadaten und KI (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Halle 4.1./ Raum V) N2 - Libraries face the challenge of enhancing the discoverability of academic publications while optimizing available technologies. We present an ambitious approach to transform how linguistic publications are discovered, linked, and categorized by integrating advanced AI technologies and domain-specific knowledge bases. In our project Fachinformationsdienst (FID) Linguistik, we aim at combining sophisticated full-text search, information extraction and named entity linking to make publications interconnected, accessible, and impactful, even in resource-constrained environments. At the heart of this initiative is the integration of established knowledge bases such as the Gemeinsame Normdatei (GND) and Bibliography of Linguistic Literature (BLL) for document classification and semantic search. These efforts are underpinned by the publications annotated with ontology concepts, which establish the framework for linking linguistic terminologies to publications. The expert-annotated data will be used to fine-tune multilingual LLMs for named entity recognition (NER). Identified entities will not only be linked across documents for search and recommendation, but via BLL concepts, they will also connect to external linked open data (LOD). Preliminary results from our experiments in multilingual Dewey Decimal Classification (DDC) for the linguistic domain (Ho et al., 2024) show promising improvements, with our model achieving comparable performance to state-of-the-art monolingual alternatives. Additionally, we are currently exploring means of subject tagging with the GND subjects taxonomy for adaptation into the project. In the long term, we envision the implementation of these technologies into future versions of the open access repository of the Goethe University. With our novel approach, we hope to create a more inclusive, efficient, and interconnected research ecosystem, with the FID Linguistik and Linguistik Portal at the forefront of these transformative changes. KW - KI KW - Künstliche Intelligenz KW - FID, KW - Fachinformationsdienst KW - Artificial intelligence KW - AI Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198224 ER -