TY - GEN A1 - Risch, Uwe A1 - Müllerleile, Tobias T1 - Gemeinsame Transformation: Das FOLIO-Migrationsprojekt des hebis-Verbundes T2 - TK 5: Organisation, Organisationsentwicklung, Management und Services/ FOLIO-Einführung im Verbund (05.06.2024, 16:30 - 18:00, Saal 4 / EG) N2 - Der hebis-Verbund hat im Sommer 2021 die Einführung der Software FOLIO zur Ablösung seiner lokalen Bibliotheksmanagementsysteme beschlossen. In unserem Vortrag berichten wir zum bisherigen Ablauf und aktuellen Stand des Migrationsprojektes sowie zu seiner Organisation. Einen besonderen Fokus legen wir dabei auf die Chancen und Herausforderungen eines verbundweiten Großprojektes, das in seiner Planung und Umsetzung lokale und zentrale Anforderungen, technische und organisatorische Aspekte verbindet und überdies ausgeprägte Strukturen für Kommunikation und den Transfer von Know-how erfordert. Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Seifert, Wolfgang A1 - Schneider, Sophie T1 - Anforderungen an eine KI-Unterstützung für die Inhaltserschließung in der SBB-PK T1 - Requirements for AI-supported subject indexing at Berlin State Library T2 - TK 5: Organisation, Organisationsentwicklung, Management und Services/ Strategischer Umgang mit KI (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal B.1 / 1. OG) N2 - Mit ihrer Vielzahl an material- und regionalspezifischen Sonderabteilungen und vier Fachinformationsdiensten ist die Staatsbibliothek zu Berlin – Preußischer Kulturbesitz (SBB-PK) eine der Bibliotheken mit den vielfältigsten inhaltlichen Tätigkeitsfeldern im deutschsprachigen Raum, zugleich erfüllt sie zentrale infrastrukturelle Funktion. Das von der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien (BKM) geförderte Forschungsprojekt "Mensch.Maschine.Kultur" (https://mmk.sbb.berlin/) befasst sich in einem Teilprojekt mit der "KI-unterstützten Inhaltsanalyse und Sacherschließung". Dieses zielt auf die Entwicklung eines auf Maschinellem Lernen basierenden Systems ab, welches beispielsweise Vorschläge zur Verschlagwortung und Klassifikation von Inhalten für die über 50 Sacherschließenden generieren soll. In einem Workshop mit Domänenexpert:innen aus verschiedenen Fachabteilungen des Hauses sowie in ergänzenden Gesprächen und Befragungen haben wir uns ein umfassendes Bild verschafft: Wer erschließt was in welcher Tiefe mit welchen Dokumentationssprachen und Werkzeugen? Welche Anforderungen, Wünsche oder Vorbehalte bestehen? Wie unterscheiden sich Ansichten und Verfahren? Der Beitrag soll vorhandene Überschneidungen und Disparitäten herausarbeiten sowie institutions- bzw. abteilungsspezifische Besonderheiten beleuchten. Des Weiteren beschäftigt uns die Frage, wie sich unsere Anforderungen und Vorgehensweisen von denen anderer Institutionen mit ähnlichen Forschungsaktivitäten unterscheiden, aber auch welche Gemeinsamkeiten und Kollaborationen sich eröffnen. Welche Schlüsse lassen sich daraus ziehen – für die SBB-PK und das Projekt, aber auch für die Zukunft der Sacherschließung und deren sinnvolle Unterstützung durch Maschinelles Lernen? KW - Inhalterschließung KW - Maschinelles Lernen KW - Anforderungsdefinition KW - subject indexing KW - requirements analysis Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-191389 ER -