TY - GEN A1 - Neumann, Kathleen T1 - Geisteswissenschaftliche Forschungsdaten mit MyCoRe erschließen und erhalten T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdaten in den Geistes- und Kulturwissenschaften (12.06.2018, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum III) N2 - Als Verbundzentrale des GBV haben wir das Ziel im Rahmen unserer Dienstleistungen, für wissenschaftliche und öffentliche Bibliotheken und für Forschungseinrichtungen maßgeschneiderte Anwendungen mit generischer Basis bereitzustellen. Im Bereich der Quelldaten für geisteswissenschaftliche Forschung stellt uns dies immer wieder vor neue Herausforderungen.Mittlerweile kann die VZG auf verschiedene Projekte zurückblicken mit denen digitale Daten für die Forschung im Web frei zugänglich bereitgestellt werden: die Web-Datenbank des Medienarchivs der Günter Grass - Stiftung Bremen, der CMO Editionen- und Quellen-Katalog, der Kartenspeicher, das Laade-Archiv und der Niedersächsische Museumskatalog.Die einzelnen Projekte erfordern eine flexible Softwarebasis, um einfach Datenmodell und -präsentation an die jeweiligen Anforderungen anpassen zu können. Daher hat sich die VZG für den Einsatz des Repository-Frameworks MyCoRe entschieden. Die Open-Source-Softwarebibliothek bringt dabei alle nötige Basisfunktionalität mit und kann leicht konfiguriert werden. So kann die VZG individuell angepasste und nachhaltige Lösungen basierend auf einem stabilen Kern (MyCoRe) entwickeln und bereitstellen. 1 / Corpus Musicae Ottomanicae (CMO) KW - Forschungsdaten KW - MyCoRe KW - Research Data KW - MyCoRe Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36872 ER - TY - GEN A1 - Neuroth, Heike A1 - Engelhardt, Claudia T1 - Aktives Forschungsdatenmanagement - das DFG-Projekt Research Data Management Organiser (RDMO) T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdatenmanagement – aber wie? (13.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum IV) N2 - Forschungsdatenmanagement (FDM) und damit einhergehend Forschungsdatenmanagementpläne (DMP) nehmen national und international an Bedeutung zu. So verlangen verschiedene Förderorganisationen wie die National Science Foundation (USA), der Schweizerische Nationalfonds (SNF), die Deutsche Forschungsgemeinschaft sowie die Europäische Kommission mit Horizon 2020 (H2020) bereits bei Projektanträgen Auskunft über den Umgang mit den nachgenutzten oder erstellten Forschungsdaten. Auch beschäftigen sich zahlreiche Initiativen wie zum Beispiel international die Research Data Alliance (RDA) oder in Deutschland die DINI/nestor-Arbeitsgruppe Forschungsdaten mit dem Thema. International setzt sich dabei die Erkenntnis durch, dass es im Umgang mit Forschungsdaten nicht mit einem einmaligen Erstellen eines Forschungsdatenmanagementplans getan ist, sondern dass sich die Pläne aktiv und dynamisch dem Verlauf des Forschungsprozesses anpassen und entsprechend aktualisiert werden müssen. Darüber hinaus sollen DMP für verschiedene Bedarfe zur Verfügung gestellt werden, um die spezifischen Sichtweisen unterschiedlicher Beteiligter abbilden zu können. Ein DMP-Werkzeug, das solche Pläne unterstützt, kann so etwa verschiedene Bedarfserhebungen (z.B. Speicher-Bedarf, Kosten etc.) für unterschiedliche Rollen (z.B. Forschungsreferat, Projektleitung, IT-Support) ermöglichen. Der Research Data Management Organiser (RDMO) ist ein solches Werkzeug, das im Rahmen eines DFG-Projektes entwickelt und mit Hilfe unterschiedlichen Zielgruppen getestet wurde. Das RDMO-Tool ist multilingual, flexibel an Community- und Organisationsanforderungen anpassbar, als eigene RDMO-Instanz nachnutzbar und unterstützt verschiedene Aufgaben wie zum Beispiel unterschiedliche Export-Funktionen oder die Erledigung zeitlich gebundener Task S. T2 - Active research data management: The DFG-Project Research data management organiser (RDMO) KW - Datenmanagementplan KW - Forschungsdaten KW - Software KW - Data management plan KW - Research data KW - Software Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36889 ER - TY - GEN A1 - Helbig, Kerstin T1 - FDMentor T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdatenmanagement – aber wie? (13.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum IV) N2 - Forschungsdatenmanagement ist eins der herausforderndsten Themen, mit dem sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im digitalen Zeitalter beschäftigen müssen. Während des Forschungsprozesses fallen große Mengen von digitalen Daten an. Ein gutes Forschungsdatenmanagement sollte ein natürlicher Bestandteil der Forschungsabläufe sein, um die eigenen Daten FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable) zu gestalten. Hochschulen haben die Aufgabe ihre Forschenden mit den geeigneten Werkzeugen und Dienstleistungen dabei bestmöglich zu unterstützen - sowohl organisatorisch als auch technisch. In dem BMBF-geförderten Projekt "FDMentor" arbeiten fünf Träger-Hochschulen aus Berlin und Brandenburg gemeinsam daran Strategien, Handlungsempfehlungen, Roadmaps, Leitfäden und Open-Access-Materialien für eine gelungene Forschungsdatenmanagement-Infrastruktur zu erstellen. Die Humboldt-Universität zu Berlin, die Freie Universität Berlin, die Technische Universität Berlin, die Universität Potsdam und die Europa-Universität Viadrina bündeln ihre Expertise um zusammen folgende vier Schwerpunkte zu erarbeiten: Strategieentwicklung, Policy-Entwicklung, Kompetenzausbau und Vernetzung. In dem Projekt unterstützen wir andere Universitäten darin ein professionelles Forschungsdatenmanagement zu schaffen. Wir erstellen dafür nachnutzbare Modelle und Handreichungen für die Strategieentwicklung auf Basis der Erfahrung der Verbundpartner. Ein baustein- und stufenorientiertes Policy-Kit hilft dabei, eine eigene Forschungsdaten-Policy zu erstellen und Leitfäden begleiten die Universitäten bei der strategischen Umsetzung. Darüber hinaus werden Beratungs- und Schulungskonzepte einschließlich Open-Access-Materialien vorbereitet, die wir gerne auch im Rahmen des Bilbiothekartags vorstellen möchten. KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - research data KW - research data management Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36900 ER - TY - GEN A1 - Tochtermann, Klaus T1 - GO FAIR - Eine Initiative zum fairen Umgang mit Forschungsdaten T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdatenmanagement International (14.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Estrel Saal) N2 - 2016 veröffentlichte die Europäische Kommission das Konzept einer European Open Science Cloud (EOSC). Ein Vorschlag für die praktische Umsetzung der EOSC stellt die GO FAIR Initiative dar. Die GO FAIR Initiative hat das Ziel, auf die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten über Länder- und Disziplingrenzen hinweg hinzuwirken. Ihr offener und bottom-up-orientierter Ansatz ermöglicht die Einbindung aller Forschungsbereiche und EU- Mitgliedsstaaten und strebt an, Forschungsdaten zukünftig gemeinsam nutzbar und wiederverwendbar zu machen. Da Forschungsfelder heute größtenteils interdisziplinärer Natur sind, ist dies für den Erkenntnisfortschritt in der datenbasierten Forschung ein bedeutender Mehrwert. Deutschland, die Niederlande und seit jüngster Zeit auch Frankreich sehen die GO FAIR Initiative als einen geeigneten Wegbereiter für die European Open Science Cloud und ein Internet of fair Data and Services an. In einem gemeinsamen Positionspapier wird die Absicht erklärt, ein international agierendes Unterstützungs- und Koordinierungsbüro einzurichten, um die GO FAIR Initiative erfolgreich zu etablieren. Dieses Büro hat die Aufgabe, weltweit ein Netzwerk aus wissenschaftlichen Fachcommunities und Forschungsinfrastrukturen aufzubauen und die Akzeptanz und Anwendung der FAIR Prinzipien voranzubringen. Das deutsche GO FAIR Büro ist wird über Mittel des BMBF finanziert und ist an der ZBW angesiedelt. Es beschäftigt sich damit zum einen die Fachgemeinschaften in Deutschland für diese Initiative zu gewinnen. Zum anderen soll sichergestellt werden, dass die GO FAIR Initiative auf das Engste mit der Nationalen Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI) abgestimmt wird. In diesem Kontext kommt Bibliotheken eine besondere Bedeutung zu, da diese im Kontext der NFDI eine zentrale Rolle beigemessen wird. T2 - GO FAIR KW - Forschungsdaten KW - EOSC KW - Research Data KW - EOSC Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36912 ER - TY - GEN A1 - Vlaeminck, Sven A1 - Grunow, Martina T1 - Forschungsdatentrainings für den wissenschaftlichen Nachwuchs - Ein fachspezifischer Ansatz für die Wirtschaftswissenschaften T2 - Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Bibliometrie, Data Analytics und Co.: Beispiele aus der Forschungsunterstützung (28.05.202014:0016:00 Uhr, Blauer Saal) N2 - Weit mehr als die Hälfte aller Artikel in wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriften entstehen im Kontext der Nutzung und Auswertung von Daten. Somit sind für Forschende fundierte methodische Kenntnisse im Umgang mit Forschungsdaten und zu deren Management essenziell. Zudem finden sich Vorgaben zum einem korrekten Umgang mit Daten auch bei zahlreichen Forschungsförderern sowie bei der Einreichung von daten-basierten Artikeln bei verschiedenen Fachzeitschriften. Die ZBW als zentrale Fachinformationseinrichtung für die Wirtschaftswissenschaften stellt sich seit vielen Jahren den daraus erwachsenden Anforderungen und hat im Verlauf der Zeit verschiedene Services etabliert: Neben der DOI-Vergabe für Forschungsdaten betreibt sie u.a. ein fachliches Repositorium für publikationsbezogene Forschungsdaten aus Fachzeitschriften sowie ein eigenes Data Journal für Replikationsstudien. Darüber hinaus hat sie Formate für die Aus- und Weiterbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Bereich Forschungsdatenmanagement entwickelt. Dazu zählen auch Workshops zu den Themen reproduzierbare Forschung sowie Anforderungen von Fachzeitschriften und Forschungsförderern. Im Gegensatz zu vielen fachübergreifenden Trainings zielen unsere Workshops speziell auf fachspezifische Eigenarten der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung und der dort häufig verwendeten Software ab. Durch einen hohen Praxisanteil können die Teilnehmer*innen die vermittelten Kenntnisse in praktischen Beispielen direkt anwenden.Der Vortrag stellt die Workshops als Ergebnis eines langjährigen Kompetenzaufbaus in der ZBW dar. Dabei werden zunächst die fachlichen Services im Bereich Forschungsdatenmanagement im Zusammenhang dargestellt. Danach wird auf das Konzept der Forschungsdatenworkshops im Detail eingegangen. Abschließend werden die bisherigen Erfahrungen geschildert und ein Ausblick auf die Zukunft gegeben. KW - Forschungsdaten KW - Trainings KW - Wirtschaftswissenschaften KW - STATA Y1 - 2020 N1 - Dieser Vortrag wurde auf der Konferenz #vBIB20 gehalten. Die Folien zu diesem Vortrag sind unter https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/start/0/rows/20/sortfield/score/sortorder/desc/searchtype/simple/query/vlaeminck/yearfq/2020/docId/17410 auf diesem Server verfügbar. ER - TY - GEN A1 - Miller, Bernhard T1 - Arbeit mit Forschungsdaten: Perspektiven aus KonsortSWD N2 - Infoveranstaltung zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) im Vorfeld des 109. Bibliothekartages. Dr. Bernhard Miller, Koordinator des Konsortiums für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften (KonsortSWD)ermöglicht einen Einblick in die Arbeit eines Konsortiums. Eine Veranstaltung der Sektion 5 im dbv mit Beteiligung der ASpB am 10.06.2021 KW - Forschungsdaten Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-177575 ER - TY - GEN A1 - Heuer, Jan-Ocko T1 - Das Forschungsdatenzentrum Qualiservice als Partner der Fachinformationsdienste T2 - Öffentliche Arbeitssitzung – Fachsession Forschungsdatenmanagement in sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdiensten (02.06.2022, 14:00 - 16:00, Seminarraum 6/7) N2 - Ein Vortrag im Rahmen der Fachsession "Forschungsdatenmanagement in sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdiensten". Die drei sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdienste (FID) SocioHub, der FID für Soziologie (https://sociohub-fid.de), Pollux, der FID für Politikwissenschaft (https://www.pollux-fid.de/) sowie der FID Sozial- und Kulturanthropologie (mit seinem Portal EVIFA: https://www.evifa.de) bauen jeweils auch Dienstleistungen im Bereich des Forschungsdatenmanagements auf. Dabei arbeiten alle drei mit dem Forschungsdatenzentrum (FDZ) Qualiservice (https://www.qualiservice.org/) sowie mit KonsortSWD (https://www.konsortswd.de/), dem Konsortium für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur zusammen. In der gesamten Session wird die Rolle der sozialwissenschaftlichen FIDs für das Forschungsdatenmanagement im Zusammenspiel mit diesen Kooperationspartnern dargestellt. Dieser Vortrag stellt das FDZ Qualiservice vor, das qualitative Forschungsdaten aller Art und aus allen sozialwissenschaftlichen Disziplinen archiviert und für wissenschaftliche Nachnutzungen bereitstellt. In Zusammenarbeit mit den drei FIDs entwickelt Qualiservice zudem jeweils ein fachspezifisches Angebot an Workflows zur Datenarchivierung, Tools und Handreichungen zur Datenvorbereitung sowie Beratungs-, Informations- und Reflektionsangebote für die Fachcommunities. KW - FID KW - FDM KW - Sozialwissenschaften KW - Forschungsdaten KW - Qualitative Daten Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-181402 ER - TY - GEN A1 - Imeri, Sabine T1 - Kooperieren, Vernetzen, Vermitteln. Forschungsdatenmanagement im FID Sozial- und Kulturanthropologie T2 - Öffentliche Arbeitssitzung – Fachsession Forschungsdatenmanagement in sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdiensten (02.06.2022, 14:00 - 16:00, Seminarraum 6/7) N2 - Ein Vortrag im Rahmen der Fachsession "Forschungsdatenmanagement in sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdiensten". Die drei sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdienste (FID) SocioHub, der FID für Soziologie (https://sociohub-fid.de), Pollux, der FID für Politikwissenschaft (https://www.pollux-fid.de/) sowie der FID Sozial- und Kulturanthropologie (mit seinem Portal EVIFA: https://www.evifa.de) bauen jeweils auch Dienstleistungen im Bereich des Forschungsdatenmanagements auf. Dabei arbeiten alle drei mit dem Forschungsdatenzentrum (FDZ) Qualiservice (https://www.qualiservice.org/) sowie mit KonsortSWD (https://www.konsortswd.de/), dem Konsortium für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur zusammen. In der gesamten Session wird die Rolle der sozialwissenschaftlichen FIDs für das Forschungsdatenmanagement im Zusammenspiel mit diesen Kooperationspartnern dargestellt. Dieser Vortrag stellt das FDZ Qualiservice vor, das qualitative Forschungsdaten aller Art und aus allen sozialwissenschaftlichen Disziplinen archiviert und für wissenschaftliche Nachnutzungen bereitstellt. In Zusammenarbeit mit den drei FIDs entwickelt Qualiservice zudem jeweils ein fachspezifisches Angebot an Workflows zur Datenarchivierung, Tools und Handreichungen zur Datenvorbereitung sowie Beratungs-, Informations- und Reflektionsangebote für die Fachcommunities. KW - Forschungsdaten KW - Ethnologie KW - Fachinformationsdienst Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-181528 ER - TY - GEN A1 - Seyffertitz, Thomas A1 - Novotny, Gertraud T1 - Datenrichtlinien zu Forschungsdaten in bibliothekswissenschaftlichen Zeitschriften N2 - Zahlreiche Universitätsbibliotheken bzw. Forschungsserviceeinrichtungen haben im letzten Jahrzehnt Beratungsangebote zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) für Forschende auf- und ausgebaut, sowie die Ausgestaltung und Konzeptionierung institutioneller FDM-Policies begleitet. Ein Aspekt in diesem Kontext ist das Teilen von Forschungsdaten zu Zwecken der Nachnutzung oder Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen. In den in den vergangenen Jahren wurden solche „Policies“ von Fördergebern und von großen Wissenschaftsverlagen entwickelt. Auf Verlagsebene wurden dazu meist Rahmenrichtlinien entwickelt, die unterschiedliche Merkmale bezüglich der Anforderungen an Archivieren, Zitieren, Bereitstellen oder Veröffentlichen von den einer Publikation zugrundeliegenden Daten enthalten. Die Wahl und Ausgestaltung bei den einzelnen Zeitschriften ist dabei durchaus unterschiedlich und auch von den Traditionen und Gepflogenheiten der Forschungsfelder, die sie repräsentieren, beeinflusst. Wir gehen in unserem Beitrag folgenden Fragen nach: Gibt es derartige „Data policies“ oder „data sharing recommendations“ auch in bibliothekswissenschaftlichen Publikationsorganen, und wenn ja, wie sind diese gestaltet? Zu diesem Zweck analysieren wir Fachzeitschriften aus dem D-A-CH Raum, die von relevanten Verlagen, Verbänden und Forschungsgesellschaften herausgegeben werden. Dafür werden unter zu Hilfenahme verschiedener Nachweis-Systeme bzw. Zeitschriften-Datenbanken zuerst Fachzeitschriften aus dem Bibliothekswesen identifiziert. Weiters werden Kriterien definiert, an Hand derer jene Fachzeitschriften herausgefiltert werden können, in denen wissenschaftliche Artikel publiziert werden. Das so gewonnene Sample dient als Grundlage für die inhaltliche Analyse der Datenrichtlinien, die entweder von der jeweiligen Zeitschrift, ihren Herausgebern, oder dem jeweiligen Verlag zum Untersuchungszeitpunkt vorliegen. KW - Forschungsdaten KW - Datenrichtlinien KW - wissenschaftliche Zeitschrift KW - Bibliothekswissenschaft KW - DACH-Region Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-186250 ER - TY - GEN A1 - Euler, Ellen A1 - Hartmann, Thomas T1 - Best practices für Open Science-Lizenzierungen - Erfahrungsaustausch mit aktuellen Beispielen aus Open Access und digitalen Forschungsdaten T2 - Hands-On Lab analog / Auf- und Ausbau von Rechtskompetenz bei digitalen Bibliotheksdiensten: „Ist das Kür, oder kann das weg“? (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Vortragsraum 10) N2 - Auf- und Ausbau digitaler Dienste müssen juristisch abgesichert werden, in ihrem Betrieb hängt die Akzeptanz bei BenutzerInnen nicht zuletzt davon ab, wie auf deren rechtl. Fragen und Bedenken reagiert wird. Welche Rechtskenntnisse sollten von BibliothekarInnen erwartet werden? Wie können BibliothekarInnen Rechtskompetenz in Aus- und beruflicher Weiterbildung erwerben?Die für Forschungsdatenmanagement (FDM) erforderlichen Rechtskompetenzen untersuchte Thomas Hartmann im BMBF-Verbundprojekt FDMentor (Abschluss April 2019). Konkrete Empfehlungen aus dem Projekt zielen darauf, mit bereits an Universitäten etablierten jur. Ansprechpartnern beim FDM zu kooperieren. Nach Impulsen aus den Projektergebnissen sollen die Teilnehmenden diskutieren, inwieweit jur. Kenntnisse zum Berufsbild der ForschungsdatenmanagerInnen gehören. Können sich Datenrepositorien und andere FDM-Services gut positionieren, wenn sie auch rechtl. Unterstützung in ihr Portfolio aufnehmen? Für das elektronische Publizieren, insb. im Open Access (OA), sind neben einem Verständnis für das mit OA verfolgte Ziel, Ansätzen und Geschäftsmodellen, im Kern Urheberrechtskompetenzen notwendig, die daher auch in der bibliothekarischen und informationswissenschaftl. Ausbildung zu verankern sind. Prof. Dr. jur. Ellen Euler verfolgt in der Lehre den Ansatz, angehenden BibliothekarInnen die erforderlichen Kompetenzen für die Beratungspraxis bei OA, digitalen Publikationsdiensten und Angeboten zu vermitteln. Offen ist, ob und wie das Angebot in der grundständigen Lehre ausgebaut werden kann bzw. ob ein tiefergehender Kompetenzaufbau hier überhaupt gelingen kann, oder ob nicht vielmehr für diesen Kompetenzbereich als Spezialgebiet ein zusätzl. Qualifizierungsangebot aufzubauen ist (z.B. Zertifikatsprogramm von Creative Commons für Bibliothekare). Dann müssen nicht alle Studierenden da durch, sondern nur die, die später tatsächlich in der beratenden Praxis tätig sind. Für alle anderen wäre es ggfs. eine Überforderung? KW - open science KW - open access KW - open data KW - Forschungsdaten KW - creative commons Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-165622 CY - Berlin ER - TY - GEN A1 - Helbig, Kerstin T1 - Forschungsdatenmanagement mal anders - Moderation T1 - Research data management N2 - 3 Folien KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - research data KW - research data management Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-157428 ER - TY - GEN A1 - Hiemenz, Bea A1 - Kuberek, Monika T1 - Forschungsdaten-Policies nach Maß : das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für Hochschulen in Deutschland T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten in den Humanities (21.03.201909:0012:00 Uhr, Saal 5) N2 - Mit der Etablierung von Forschungsdaten-Policies setzen Universitäten und Hochschulen einen Orientierungsrahmen, der den Forschenden Transparenz und Klarheit verschafft, wie sie mit Forschungsdaten umgehen sollen, und sie gleichzeitig dabei unterstützt, die Anforderungen der Fördermittelgeber zu erfüllen. Forschungsdaten-Policies dienen zudem als Management-Instrument für die Einrichtung selbst, indem die Verantwortlichen sich vergewissern, welche Zuständigkeiten und Prozesse im Management von Forschungsdaten notwendig und bereits vorhanden sind, und Regelungen schaffen, um weitere Strukturen und Services aufzubauen. Jede Universität und Hochschule hat ihre individuellen Rahmenbedingungen - Strukturen, Dienstleistungsangebote, Studienportfolios, Strategien, aktuelle Gegebenheiten -, die bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy zu berücksichtigen sind. Im Rahmen des BMBF-Verbundvorhabens "FDMentor" hat die Technische Universität Berlin ein modulares Forschungsdaten-Policy-Kit mit Leitfragen und Textbausteinen entwickelt, das von Universitäten und Hochschulen unabhängig von ihren Rahmenbedingungen für die Erstellung ihrer institutionellen Forschungsdaten-Policies nachgenutzt werden kann. Ergänzend zum Forschungsdaten-Policy-Kit hat die Technische Universität Berlin einen Leitfaden erarbeitet, der die Universitäten und Hochschulen bei ihrem strategischen Vorgehen zur Implementierung einer Forschungsdaten-Policy an ihren Einrichtungen unterstützt. Das Forschungsdaten-Policy-Kit wurde auf der Grundlage einer systematischen Analyse der deutschen Forschungsdaten-Policies entwickelt und um international empfohlene inhaltliche Elemente ergänzt. Im Vortrag werden die Evaluation und ihre Ergebnisse, das Forschungsdaten-Policy-Kit und seine Anwendung sowie der strategische Leitfaden vorgestellt. Dabei wird auch auf weitergehende Fragen wie ergänzende Dokumente zur Forschungsdaten-Policy, Titelgebung und Grad der Verbindlichkeit eingegangen. KW - Forschungsdaten KW - Open Access KW - elektronische Publikationen Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-162724 ER - TY - GEN A1 - Jacob, Boris A1 - Hartmann, Niklas T1 - RISE-DE: Ein strukturierter, dialogischer Prozess zur Bewertung, Bedarfsermittlung und Strategieentwicklung für institutionelle Forschungsdatendienste T1 - RISE-DE: A structured dialogic process for strategy development institutional research data management T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten und ihre Communities (19.03.201916:3018:00 Uhr, Vortragsraum 12) N2 - In den letzten Jahren haben universitäre Zentraleinrichtungen vermehrt ausgewiesene Forschungsdatendienste aufgebaut. Diese reichen von Beratung und Training bis zu neuen, umfassend betreuten IT-basierten Diensten. Der Aufbau dieser Dienste folgt allerdings nicht immer einer strategischen Planung und als empirische Grundlage für Entscheidungen werden oft ausschließlich Online-Befragungen herangezogen. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojektes FDMentor hat das Forschungsdaten-Team der Universität Potsdam (die Vortragenden und Nadin Weiss) das RISE Framework des Digital Curation Centres (UK) ins Deutsche übersetzt und für den deutschen Hochschulkontext angepasst. RISE-DE kann für einen umfassenden, strukturierten und Stakeholder-orientierten dialogischen Prozess zur Selbstbewertung bestehender Dienste, zur Ermittlung der Bedarfe und zur Entwicklung einer Strategie eingesetzt werden. Da RISE-DE in der Lage ist, die Entwicklung von Diensten abzubilden, eignet es sich für den Einsatz an Hochschulen, die beim institutionellen Forschungsdatenmanagement noch ganz am Anfang stehen ebenso, wie für bereits weiter fortgeschrittene Einrichtungen. In unserem Vortrag möchten wir Ihnen unsere Erfahrungen mit Entwicklung und Einsatz von RISE-DE schildern und anschließend mit Ihnen ins Gespräch über Möglichkeiten für die strategische Entwicklung von Forschungsdatendiensten kommen. KW - Strategie KW - Forschungsdaten KW - Serviceentwicklung KW - Referenzmodell KW - Strategy KW - Research data KW - Service development KW - Reference model Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-162330 ER - TY - GEN A1 - Frank, Aline T1 - Ein zweites Leben für Forschungsdaten: Wie Bibliotheken alte Forschungsdaten ins Rampenlicht bringen T1 - A second life for dd research data: the challenge of post-research data publication and how libraries could support it T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten und ihre Communities (18.03.2019, 16:00 - 18:00 Uhr, Saal 5) N2 - Im Zuge der Open Science Bewegung erhalten das Management und die Publikation von Forschungsdaten immer mehr Aufmerksamkeit, sowohl bei den Forschenden wie auch bei den Bibliotheken. Die öffentliche Verfügbarmachung von Daten, die im Zuge neuer Forschungsprojekte erhoben werden, wird immer öfters von Forschungsförderern vorausgesetzt, so z.B. vom Schweizerischen Nationalfonds. Die Datenpublikation entwickelt sich damit zu einem Standard in der wissenschaftlichen Publikationspraxis. Was aber geschieht mit Forschungsdaten aus alten Projekten, die zwar für Publikationen verwendet, nie aber als gesamte Datensätze öffentlich auffindbar und nachnutzbar gemacht worden sind? Wie können solche Datensätze mit möglichst wenig Aufwand der Wissenschafts-Community nachträglich zur Verfügung gestellt werden? Und welche Rolle kommt dabei den Bibliotheken zu? Diesen Fragen geht die Referentin in ihrer Abschlussarbeit im MAS-Studiengang Bibliotheks- und Informationswissenschaft auf den Grund. Sie führt eine Umfrage durch unter Forschenden der Naturwissenschaften an der Universität Bern und testet die nachträgliche Datenpublikation, indem sie eigene Forschungsdaten zur Publikation vorbereitet und einreicht. Anhand ihrer Resultate zeigt die Referentin auf, wie dringlich die Herausforderung der nachträglichen Datenpublikation innerhalb der Forschungsgemeinschaft ist. Sie erläutert die Hürden, die der Publikation von älteren Forschungsdaten möglicherweise im Weg stehen. Basierend auf den Erfahrungen aus ihrem eigenen Datenpublikationsversuch leitet sie Orientierungshilfen ab für Forschende. Schliesslich schlägt die Referentin mögliche Dienstleistungen und Infrastrukturen vor, welche Bibliotheken anbieten könnten, um den Prozess der nachträglichen Datenpublikation zu unterstützen und damit den vielfältigen Bedürfnissen der Forschenden gerecht zu werden. KW - Forschungsdaten KW - Open Research Data KW - Open Science KW - Nachträgliche Datenpublikation KW - Open Access KW - Universitätsbibliothek KW - Research Data KW - Open Research Data KW - Open Science KW - Open Access KW - Post-Research-Data-Publication KW - Academic Library Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-163681 ER - TY - GEN A1 - Wolf, Armin Harry A1 - Leppla, Cindy T1 - Forschungsdatenmanagement (FDM) als Regenbogenqualität. FDM als wissenschaftliche Dienstleistung und Service-Portfolio einer Universitätsbibliothek T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus)) N2 - Auf Basis eines in der Kommunikationspsychologie etablierten Modells wird eine Interpretation des derzeitigen Zeitgeistes in der universitären Forschung entlang der Gegenüberstellung von Forschungsfreiheit und Struktur, beispielsweise in Form von Empfehlungen von Fachgesellschaften oder FDM-Policies/Richtlinien einer Universität, vorgestellt. Das FDM lässt sich dabei als Service ableiten und als Regenbogenqualität interpretieren. Unter Bezugnahme auf das kommunikationspsychologische Modell folgt eine Präsentation der Ergebnisse einer universitätsweiten Erhebung zur FDM-Kultur und zu FDM-Bedarfen innerhalb unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen. Daran anschließend werden Ergebnisse der sich im Prozess befindlichen Bottom-up-Etablierung von FDM-bezogenen Maßnahmen (Vernetzung, Beratung, Datenmanagementplan, Schulungsangebote, Archivierungs- und Publikationsdienste für Texte und Daten) als wissenschaftliche und forschungsunterstützende Dienstleistung und Service-Portfolio einer Universitätsbibliothek vorgestellt. KW - FDM KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - Services KW - Vechta KW - Universität Vechta KW - Universitätsbibliothek Vechta KW - Bibliothek KW - UniV-FDM KW - BMBF KW - Schulz von Thun KW - Werte- und Entwicklungsquadrat KW - Regenbogenqualität Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-164264 ER - TY - GEN A1 - Eppelin, Anita A1 - Meyer, Tanja T1 - Forschungsdaten als Keimzelle für die Lebenswissenschaftliche Forschung N2 - Die Erkenntnisse aus der lebenswissenschaftlichen Forschung in den von der ZB MED betreuten Disziplinen fließen unmittelbar in alle Lebensbereiche ein. Sie können daher eine besonders hohe Relevanz für jeden Einzelnen von uns haben. Die starke Interdisziplinarität der Bereiche Medizin, Gesundheit, Ernährungs-, Umwelt- und Agrarwissenschaften spiegelt sich in vielen Fällen wider, die uns im Alltag betreffen. Ein Beispiel sind Epidemien bei Nutztieren, die u.a. über den Verzehr ein Gesundheitsrisiko auch für den Menschen darstellen können. Ein effizienter Umgang mit und Austausch von Forschungsdaten in diesem Bereich bietet klare Vorteile: Primäre wie abgeleitete Daten können je nach Bedarf kurz-, mittel- und langfristig effektiv in neue Anwendungen überführt werden. Wie in vielen anderen Bereichen auch, sind die in den ZB MED-Disziplinen generierten Daten äußerst heterogen. Die ZB MED nimmt sich dem Thema Forschungsdaten als eine ihrer großen Zukunftsaufgaben der Informationsinfrastruktur an. Sie engagiert sich aus strategischer Sicht besonders in der Systematisierung und dem Nachweis solcher Daten. Dafür betreibt sie verstärkt Netzwerkbildung mit Forschungseinrichtungen ihrer Disziplinen, aber auch anderen Informationsinfrastruktureinrichtungen, insbesondere im Rahmen der Goportis-Kooperation. Im Einklang mit ihrer Open-Access-Strategie bereitet sie den Weg für die offene Verfügbarmachung und Nachnutzung von Forschungsdaten. Eine wesentliche Aufgabe ist dabei die Bewusstseinsbildung bei den Wissenschaftlern, die die ZB MED u.a. durch Marketingaktivitäten adressiert. Durch ihre kooperativ mit Wissenschaftlern aufgebauten Angebote Eyemoviepedia und Virtuelle Hämatologie betreibt sie schließlich konkret und in paradigmatischer Weise Infrastrukturbildung. KW - Zentrale Fachbibliothek KW - Interdisziplin�re Forschung KW - Forschungsprozess KW - Forschungsdaten Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-12244 ER - TY - GEN A1 - Karsten-Welker, Adienne A1 - Krägelin, Karl T1 - Agile Entwicklung eines Repositoriums für die Universität Münster - Herausforderungen, Lösungen und Best Practices T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Dynamische Entwicklungen von Repositorien (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Lloyd Saal) N2 - Die Universitätsbibliothek Münster entwickelt aktuell in Kooperation mit dem CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, eine innovative Repository-Lösung basierend auf InvenioRDM. Das CERN betreibt auf dieser Basis u. a. das Repositorium Zenodo. Den Angehörigen der Universität Münster soll so eine sichere Archivierung ihrer Daten für 10 Jahre ermöglicht werden. Darüber hinaus ist in einem nächsten Schritt ein Service zum Publizieren von Forschungsdaten sowie eine Publikationsplattform für weitere Veröffentlichungen der Universität Münster auf Basis von InvenioRDM geplant. Gemäß den FAIR-Prinzipien sollen Forschungsdaten und Publikationen der Universität Münster dauerhaft öffentlich verfügbar und zitierbar gemacht werden. Das siebenköpfige Projektteam nutzt dabei agile Methoden nach Scrum, unterstützt durch GitLab, eine Web-Anwendung zur Dokumentation von Softwareprojekten, um die Anforderungen der Stakeholder und Nutzenden effizient zu erfassen und umzusetzen. In diesem Vortrag werden Erfahrungen aus dem laufenden Projekt geteilt, einschließlich der Überwindung von Hürden, der Prozesse wichtiger Entscheidungen sowie der Auswahl geeigneter Werkzeuge zur Unterstützung der Arbeit. Ein weiteres Highlight des Projekts ist die enge Zusammenarbeit mit einem UX/UI-Designer, dessen Expertise geholfen hat, eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche zu gestalten. Durch diese Kooperation konnten nicht nur die User Experience und Usability (UX/UI) verbessert werden, sondern auch die Akzeptanz des Systems bei den zukünftigen Nutzenden erhöht werden. Ziel des Vortrags ist es, das gesammelte Wissen und die gewonnenen Erkenntnisse aus diesem Projekt anderen Teams zugänglich zu machen, die ähnliche Herausforderungen meistern müssen. Die Vortragenden möchten im Anschluss gemeinsam mit dem Publikum diskutieren, wie man komplexe IT-Projekte erfolgreich realisieren kann. KW - Forschungsdaten KW - Publizieren KW - Forschungsdatenmanagement KW - agiles Arbeiten KW - UX/UI KW - Software-Entwicklung KW - Repository KW - Archivieren KW - Scrum KW - archiving KW - Scrum KW - publishing KW - Research data KW - research data management KW - agile working KW - UX/UI KW - software development KW - repository Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198269 ER - TY - GEN A1 - Klar, Elisa T1 - Die Datenbank CARLA – Personen im Kontext des Leipziger Konservatorium zwischen 1843-1918 T1 - The database CARLA - members of the Leipzig Conservatory between 1843-1918 T2 - Themenkreis 6: Kulturgut und Kulturdaten erhalten und aktivieren/ Inhalte bewahren + zeigen (26.06.2025, 16:30 - 18:30, Halle 4.1./ Raum III) N2 - CARLA – Conservatory Archive Records Leipzig with Additions Im Archiv der Hochschule für Musik und Theater „Felix Mendelssohn Bartholdy“ Leipzig befinden sich für die Forschung relevante Quellenmaterialien zur Geschichte des Leipziger Konservatoriums, die bisher weder ausreichend erschlossen noch online verfügbar waren. Aus den seit der Gründung des Hauses 1843 aufbewahrten Studienunterlagen lassen sich viele Informationen zu den Personen gewinnen, die am Konservatorium wirkten. Gleichzeitig können aus den Dokumenten Beziehungen zwischen den erwähnten Personen, insbesondere zwischen Studierenden und Lehrenden, ermittelt werden. In welchem Zeitraum studierte z.B. Ethel Smyth? Wen unterrichtete Carl Reinecke? Seit wann wurde das Fach Partiturspiel gelehrt? Wer immatrikulierte sich aus Neuseeland? Mit CARLA wurde von Archiv und Bibliothek der Hochschule nun eine online frei verfügbare Datenbank zur Quellenerschließung und -repräsentation entwickelt, mit der zu solchen Fragen recherchiert werden kann. Die Erschließungsdaten sind mit der GND verknüpft, sodass sich Zusammenhänge mit und Anwendungsmöglichkeiten für andere Projekte herstellen lassen. In diesem Vortrag sollen sowohl die Datenbank mit ihren Inhalten und Funktionen vorgestellt, als auch der Prozess der Entwicklung dieser skizziert werden. Dabei wird insbesondere auf die neu geschaffenen Möglichkeiten für Nutzende als auch auf Herausforderungen im Entwicklungsprozess eingegangen. KW - Musik KW - Konservatorium Leipzig KW - Hochschule für Musik und Theater Leipzig KW - Digitalisierung KW - Forschungsdaten KW - Kulturdaten KW - NFDI4Culture KW - music KW - Conservatory Leipzig KW - University of Music and Theatre Leipzig KW - digitization KW - research data KW - cultural data KW - NFDI4Culture Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198834 ER - TY - GEN A1 - Conrad-Rempel, Steffi T1 - Forschungsdaten in OPUS4 N2 - Darstellung der Umsetzung von Forschungsdaten in OPUS4 am Beispiel des Publikationsservers des Zuse Institute Berlin KW - OPUS4 KW - Forschungsdaten Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-199342 ER - TY - GEN A1 - Pampel, Heinz T1 - re3data.org – Stand und Perspektive N2 - Im Juni 2013 haben die Wissenschaftsminister der G8-Staaten unter dem Stichwort “Open Scientific Research Data“ einen möglichst offenen Zugang zu Forschungsdaten gefordert [1]. Damit nimmt die Diskussion über die Nachprüfbarkeit von Forschung und Nachnutzung von digitalen Forschungsdaten weitere Fahrt auf. "Data sharing“ ist für die Bearbeitung vieler großer und drängender Forschungsfragen unabdingbar. Doch die Herausforderungen sind vielfältig. Wissenschaftliche Institutionen und ihre Serviceeinrichtungen wie Bibliotheken, Daten- und Rechenzentren sind aufgefordert, Infrastrukturen bereitzustellen, die den dauerhaften Zugang zu digitalen Forschungsdaten ermöglichen. Dank der Fördermaßnahmen der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und anderer Geldgeber entstehen vermehrt Repositorien, die digitale Forschungsdaten dauerhaft zugänglich machen. Das Registry of Research Data Repositories re3data.org indexiert diese Forschungsdaten-Repositorien und ordnet sie ein [2], [3]. [1] https://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement [2] Pampel, H. et al. (2013). Making Research Data Repositories Visible: The re3data.org Registry. PLoS ONE 8(11): e78080. doi:10.1371/journal.pone.0078080 [3] http://www.re3data.org KW - Open Access KW - Wissenschaft KW - Datenbank KW - Elektronische Bibliothek KW - Wissenschaftspolitik KW - Open Science KW - Forschungsdaten KW - Repositorium KW - Open Science KW - Data Repository KW - Open Research Data Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-15756 ER -