TY - GEN A1 - Helbig, Kerstin T1 - Forschungsdatenmanagement mal anders - Moderation T1 - Research data management N2 - 3 Folien KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - research data KW - research data management Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-157428 ER - TY - GEN A1 - Oßwald, Achim A1 - Neuroth, Heike T1 - Qualifizierung für Forschungsdatenmanagement: Werkstattberichte aus der TH Köln und der FH Potsdam N2 - Unterstützt durch Fördermaßnahmen von DFG, BMBF und anderen Förderorganisationen bauen Hochschul- und Forschungsbibliotheken Strukturen und Dienstleistungen für die Generierung, Beschreibung sowie mittel- bis langfristige Sicherung von Forschungsdaten auf, um deren Interpretierbarkeit und Nachnutzung zu ermöglichen. Qualifiziertes Personal mit LIS-Hintergrund auf Bachelor oder Master-Ebene ist dafür auf dem Arbeitsmarkt bislang nicht in ausreichendem Maße vorhanden, so dass häufig eine on-the-job-Qualifizierung notwendig ist. Nur wenige Hochschulen wie die FH Potsdam oder TH Köln haben eine Basisqualifizierung für das Themenfeld Forschungsdatenmanagement (FDM) und Forschungsdatenmanagementpläne (DMP) in ihre LIS-bezogenen Curricula integriert. Der Vortrag konkretisiert, wie diese beiden Hochschulen agieren, um Absolvent*innen aus den beiden Qualifikationsebenen Bachelor und Master für die vielfältigen Aufgaben im Bereich FDM bzw. DMP möglichst generisch und ggf. auch fachspezifisch zu qualifizieren. Durch den Vergleich der jeweiligen Qualifikationskonzepte und den daraus ableitbaren Qualifikationsprofilen wird für potentielle Arbeitgeber*innen deutlich, welche FDM-bezogenen Kompetenzen sie von diesen Absolvent*innen bisher erwarten können. Darüber hinaus erfolgt ein Vergleich der Qualifizierungsaktivitäten mit den Vorgaben der nationalen (z.B. Rat für Informationsinfrastrukturen) und internationalen (z.B. Research Data Alliance) Diskussionen, Initiativen und Vorgaben von Forschungsförderern (z.B. HORIZON 2020). Ziel ist es dabei abzuklären, wie die bisherigen Qualifizierungsangebote in Deutschland weiterentwickelt werden sollte. KW - Forschungsdatenmanagement KW - Studienangebote KW - Arbeitsmarkt Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-157656 ER - TY - GEN A1 - Buchholz, Petra A1 - Dolzycka, Dominika T1 - Forschungsdatenkompetenz erhöhen - ein Train-the-Trainer-Programm zum Thema Forschungsdatenmanagement T1 - Increasing Research Data Competence - A Train-the-Trainer Program on Research Data T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten und ihre Communities (18.03.2019, 16:00 - 18:00 Uhr, Saal 5) N2 - Obwohl Aussagen zum Forschungsdatenmanagement inzwischen von wichtigen Forschungsförderern wie Deutsche Forschungsgemeinschaft und Europäische Union in die Antragstellung von Projekten aufgenommen wurden, sind die Kenntnisse bei den Forschenden dazu oftmals noch gering und der Beratungs- und Schulungsbedarf ist groß. Angesichts der knappen Personalressourcen der Infrastruktureinrichtungen hat das im Projekt FDMentor ("Erarbeitung generalisierter Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement unter Einbeziehung bestehender Expertise an universitären Zentraleinrichtungen") entwickelte Train-the-Trainer Programm zum Thema Forschungsdatenmanagement zum Ziel neben dem hauptamtlich mit dem Thema Forschungsdaten betrauten Personal weitere Personenkreise in die Schulungsaktivitäten einzubeziehen. Dies können einerseits weitere Beschäftigte von Infrastruktureinrichtungen der Universitäten z. B. Fachreferenten aus den Bibliotheken sein. Anderseits werden auch Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler angesprochen, die in ihren Arbeitsbereichen oder im Rahmen der Lehre die erworbenen Kenntnisse als Multiplikatoren weitergeben möchten. Das interaktiv ausgelegte Multiplikatorenprogramm vermittelt Grundlagenkenntnisse in den wichtigsten Themenbereichen des Forschungsdatenmanagements mit Methoden, die von den Teilnehmenden direkt auf eigene Schulungsveranstaltungen übertragen werden können. Ergänzt wird dies durch didaktische Elemente und organisatorisches Know-How zur Durchführung von Schulungen. Für Teilnehmende des Programms sowie zur freien Nachnutzung wurden umfangreiche Materialien wie Lehrdrehbücher, Arbeitsmaterialien sowie ein erläuterndes Konzept erstellt. Inhalte, Konzept und Methoden des Programms, Begleitmaterialien sowie Ergebnisse der zwei Pilotphasen werden im Vortrag vorgestellt. KW - Forschungsdatenmanagement KW - Weiterbildung KW - Train-the-Trainer-Programm KW - research data management KW - further education KW - train-the-trainer-program Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-163634 ER - TY - GEN A1 - Verheul, Ingeborg T1 - Besser unterwegs mit Karotten und Süssigkeiten: Warum Zusammenarbeit in Forschungsdatenmanagement sich lohnt T1 - More results with carrots and sweets. T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten und ihre Communities (19.03.2019, 16:30 - 18:00 Uhr, Vortragsraum 12) N2 - Seit 2015 bietet die LCRDM (Koördinierungsstelle für Forschungsdatenmanagement) eine Umgebung für Wissensaustausch und nationale Kooperation im Bereich des Forschungsdatenmanagemnt in den Niederlanden. Die LCRDM war gegründet weil man auf politische Ebene gerne die Reproduzierbarkeit der Forschung und bessere (Wieder-) Nutzung von Daten fördern möchte und auch möchte man Kooperation zwischen den Forschungsinstituten sicher stellen. Mehr als 100 Experten aus verschiedenen Forschungseinrichtungen (Universitäten, Universitätskliniken, Hochschulen, usw) arbeiten in den LCRDM zusammen, damit unterschiedliche Forschungsdatenthemen auf nationaler Ebene weitergebracht werden. Schliesslich hoffen wir das diesen Initative die unterschiedliche Data Stewards und Support staff in Bibliotheken hilft die Forscher zu unterstutzen in guten Forschungsdatenmanagement (RDM und FAIR data). Die Stärke der LCRDM besteht darin, dass in den nationalen Arbeitsgruppen Menschen mit einem Hintergrund in ICT, Bibliothek und Politik eng zusammenarbeiten.Seit 2017 gibt es in den Niederlanden auch den National Plan Open Science (NPOS). Die Stärke liegt darin, dass die Vorstand der verschiedenen Forschungsdachverbände eng aufeinander abgestimmt sind. Das LCRDM erleichtert die Daten ambitions im Nationalen Plan.Dieser Beitrag beleuchtet die Einrichtung und Arbeitsweise der LCRDM im weiteren Kontext der Open-Science-Landschaft in den Niederlanden. Ein Blick in die Küche ländlicher Kooperation: Was sind die Erfolge und was ist in den letzten drei Jahren schief gegangen und was sind die Pläne für die Zukunft? KW - Forschungsdatenmanagement KW - Zusammenarbeit KW - RDM KW - Cooperation Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-164196 ER - TY - GEN A1 - Wolf, Armin Harry A1 - Leppla, Cindy T1 - Forschungsdatenmanagement (FDM) als Regenbogenqualität. FDM als wissenschaftliche Dienstleistung und Service-Portfolio einer Universitätsbibliothek T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus)) N2 - Auf Basis eines in der Kommunikationspsychologie etablierten Modells wird eine Interpretation des derzeitigen Zeitgeistes in der universitären Forschung entlang der Gegenüberstellung von Forschungsfreiheit und Struktur, beispielsweise in Form von Empfehlungen von Fachgesellschaften oder FDM-Policies/Richtlinien einer Universität, vorgestellt. Das FDM lässt sich dabei als Service ableiten und als Regenbogenqualität interpretieren. Unter Bezugnahme auf das kommunikationspsychologische Modell folgt eine Präsentation der Ergebnisse einer universitätsweiten Erhebung zur FDM-Kultur und zu FDM-Bedarfen innerhalb unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen. Daran anschließend werden Ergebnisse der sich im Prozess befindlichen Bottom-up-Etablierung von FDM-bezogenen Maßnahmen (Vernetzung, Beratung, Datenmanagementplan, Schulungsangebote, Archivierungs- und Publikationsdienste für Texte und Daten) als wissenschaftliche und forschungsunterstützende Dienstleistung und Service-Portfolio einer Universitätsbibliothek vorgestellt. KW - FDM KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - Services KW - Vechta KW - Universität Vechta KW - Universitätsbibliothek Vechta KW - Bibliothek KW - UniV-FDM KW - BMBF KW - Schulz von Thun KW - Werte- und Entwicklungsquadrat KW - Regenbogenqualität Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-164264 ER - TY - GEN A1 - Karsten-Welker, Adienne A1 - Krägelin, Karl T1 - Agile Entwicklung eines Repositoriums für die Universität Münster - Herausforderungen, Lösungen und Best Practices T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Dynamische Entwicklungen von Repositorien (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Lloyd Saal) N2 - Die Universitätsbibliothek Münster entwickelt aktuell in Kooperation mit dem CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, eine innovative Repository-Lösung basierend auf InvenioRDM. Das CERN betreibt auf dieser Basis u. a. das Repositorium Zenodo. Den Angehörigen der Universität Münster soll so eine sichere Archivierung ihrer Daten für 10 Jahre ermöglicht werden. Darüber hinaus ist in einem nächsten Schritt ein Service zum Publizieren von Forschungsdaten sowie eine Publikationsplattform für weitere Veröffentlichungen der Universität Münster auf Basis von InvenioRDM geplant. Gemäß den FAIR-Prinzipien sollen Forschungsdaten und Publikationen der Universität Münster dauerhaft öffentlich verfügbar und zitierbar gemacht werden. Das siebenköpfige Projektteam nutzt dabei agile Methoden nach Scrum, unterstützt durch GitLab, eine Web-Anwendung zur Dokumentation von Softwareprojekten, um die Anforderungen der Stakeholder und Nutzenden effizient zu erfassen und umzusetzen. In diesem Vortrag werden Erfahrungen aus dem laufenden Projekt geteilt, einschließlich der Überwindung von Hürden, der Prozesse wichtiger Entscheidungen sowie der Auswahl geeigneter Werkzeuge zur Unterstützung der Arbeit. Ein weiteres Highlight des Projekts ist die enge Zusammenarbeit mit einem UX/UI-Designer, dessen Expertise geholfen hat, eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche zu gestalten. Durch diese Kooperation konnten nicht nur die User Experience und Usability (UX/UI) verbessert werden, sondern auch die Akzeptanz des Systems bei den zukünftigen Nutzenden erhöht werden. Ziel des Vortrags ist es, das gesammelte Wissen und die gewonnenen Erkenntnisse aus diesem Projekt anderen Teams zugänglich zu machen, die ähnliche Herausforderungen meistern müssen. Die Vortragenden möchten im Anschluss gemeinsam mit dem Publikum diskutieren, wie man komplexe IT-Projekte erfolgreich realisieren kann. KW - Forschungsdaten KW - Publizieren KW - Forschungsdatenmanagement KW - agiles Arbeiten KW - UX/UI KW - Software-Entwicklung KW - Repository KW - Archivieren KW - Scrum KW - archiving KW - Scrum KW - publishing KW - Research data KW - research data management KW - agile working KW - UX/UI KW - software development KW - repository Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198269 ER - TY - GEN A1 - Schmidt, Thomas A1 - Shigapov, Renat T1 - Open-Source-Assistenten für FDM und Open Science: Beratungsservices mit Metasearch und lokalen LLMs T2 - Themenkreis 4: Bibliotheken – Services und Angebote/ Von Portalen, Plattformen und Assistenten: FDM als Service (25.06.2025, 14:00 - 16:00, Halle 4.1./ Raum III) N2 - Beratungsservices zum Forschungsdatenmanagement (FDM) und Open Science sind wichtiger Bestandteil von Forschungsdatenzentren. Gleichzeitig erfordern diese Beratungen aufgrund ihrer thematischen Breite und fachlichen Spezifik ein hohes Maß an Zeit und Ressourcen. Mit FAIR GPT (https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.07108) hat die UB Mannheim bereits einen virtuellen Assistenten veröffentlicht, der Forschenden hilft, ihre Daten FAIR zu publizieren. Als „CustomGPT“ von OpenAI bietet FAIR GPT zahlreiche Möglichkeiten Forschungsdaten aufzuwerten, hilft bei der Suche nach geeigneten Repositorien, der Erstellung von Metadaten und Dokumentation u.v.m. Allerdings bietet das Tool keine Quellenangaben und ist nicht quelloffen, was die Anpassbarkeit und das Vertrauen in seine Ergebnisse einschränkt. Auch bestehen Fragen hinsichtlich des Datenschutzes, da ein externer Cloud-Dienst genutzt wird. Um diese Nachteile zu verbessern, möchten wir drei virtuelle Open-Source-Assistenten vorstellen, die zur Optimierung von FDM- und Open-Science-Beratungsservices beitragen können. Die Tools „FAIR-Perplexica“, „FAIR-sensei“ und „FAIR-farfalle“ verwenden lokale Instanzen der Metasearch-Engine SearXNG, um eine Internetsuche durchzuführen und die Ergebnisse als Input für große Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden. Die Internetsuche wird dabei auf relevante FDM-Ressourcen eingegrenzt und die Antworten werden analog zur LLM-Suchmaschine „Perplexity.ai“ als Textbeiträge generiert, die mit zahlreichen Fußnoten und Quellen versehen sind. Nutzende mit FDM-spezifischen Fragen erhalten so schnelle und fundierte Antworten, die sich über die bereitgestellten Quellen überprüfen und vertiefen lassen. Unser Vortrag stellt die genannten Tools detailliert vor und beleuchtet u. a. Aspekte der Transparenz und Provenienz der bereitgestellten Informationen, Fragen zum Datenschutz, der Aktualität und Qualität der Antworten sowie Hinweise zur Installation, Einrichtung und Performance der virtuellen Assistenten. KW - Forschungsdatenmanagement KW - Open Science KW - Virtuelle Assistenten KW - Künstliche Intelligenz KW - Chatbot Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197652 ER - TY - GEN A1 - Putnings, Markus T1 - OSCAR 2.0: Förderung der Open-Science-Infrastruktur in Botswana und Sambia für mehr Bildungsgerechtigkeit T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Dynamische Entwicklungen von Repositorien (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Lloyd Saal) N2 - Das von Erasmus+ geförderte Projekt OSCAR 2.0 will einen Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigen Open Science Infrastruktur in Botswana und Sambia leisten. Es ist Bestreben der afrikanischen und europäischen Projektpartner, die wissenschaftliche Zusammenarbeit in der Region zu fördern, den Zugang zu Forschungsergebnissen zu optimieren und die Umsetzung der FAIR-Prinzipien sicherzustellen. Die zentralen Ziele sind der Aufbau einer Repositorien-Infrastruktur für Publikationen und Datensätze, die Unterstützung des Open-Access-Publizierens sowie Capacity Building und Training durch ein Angebot von curricularen und bibliothekarischen Workshops zur Open-Science-Praxis. Es ist zudem vorgesehen, eine Online-Plattform zu etablieren, um den Austausch von Wissen sowie die Zusammenarbeit über geografische und disziplinäre Grenzen hinweg zu fördern. Auch die politischen Rahmenbedingungen sollen mit Strategien und Policies erweitert und gemeinsame Standards für Open Science entwickelt werden. Dadurch kann die Wahrnehmung der Hochschulen als Wissensträger in der Gesellschaft verbessert, die Bevölkerung an der Forschung beteiligt und die Wettbewerbsfähigkeit der beteiligten bzw. nachnutzenden Hochschulen weiter gestärkt werden. Der Vortrag präsentiert das Projekt und beleuchtet insbesondere die Bedeutung der globalen Bildungsgerechtigkeit. Dabei wird auch erörtert, inwiefern die Nachnutzung der vielfältig auch in Deutschland entwickelten Open-Science-Strategien, -Materialien und -OER in anderen Ländern mit anderen Rahmenbedingungen tatsächlich möglich ist. Hierzu gibt es im Projekt als positiv wahrgenommene Beispiele, wie die englische Übersetzung des „Train-the-Trainer-Konzepts zum Forschungsdatenmanagement“ der DINI nestor UAG Schulungen/Fortbildungen mit vielen begleitenden Materialien, aber auch negative. KW - Offene Wissenschaft KW - Forschungsdatenmanagement KW - Botswana KW - Sambia KW - Folgenutzung KW - Open Science KW - Open Access KW - Open Data Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197774 ER - TY - GEN A1 - Pampel, Heinz A1 - Kindling, Maxi T1 - Repositorien für Forschungsdaten - Infrastrukturen für die digitale Wissenschaft T1 - Repositories for Research Data - Infrastructures for the digital science N2 - Die breite Forderung der Scientific Community nach Nachprüfbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten ist mit vielfältigen Herausforderungen verbunden. Wissenschaftliche Institutionen und ihre Serviceeinrichtungen wie Bibliotheken, Daten- und Rechenzentren sind aufgefordert, Infrastrukturen bereitzustellen, die den dauerhaften Zugang zu digitalen Forschungsdaten ermöglichen. Die Entwicklung, Vernetzung und Standardisierung dieser Infrastrukturen, die häufig unter dem Begriff Forschungsdaten-Repositorien diskutiert werden, variieren je nach Disziplin und den daraus resultierenden Anforderungen der Scientific Communities. Repositorien wie Dryad [1] im Bereich der Biowissenschaften, Gene Expression Omnibus (GEO) [2] in der Genforschung oder PANGAEA [3] in den Geowissenschaften sind Beispiele für eine rasant wachsende Landschaft von Forschungsdaten-Repositorien. Anliegen des von der Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projektes Re3Data (Registry of Research Data Repositories) [4] ist der Aufbau eins Recherche- und Nachweissystems von Forschungsdaten-Repositorien. Projektpartner sind: Humboldt-Universität zu Berlin, Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ und Bibliothek des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT). Der Beitrag gibt einen Überblick zu bestehenden Forschungsdaten-Repositorien, stellt Typen und Strategien vor und gibt einen Einblick in die Projektentwicklungen von Re3Data. [1] http://datadryad.org [2] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo [3] http://www.pangaea.de [4] http://re3data.org KW - Daten KW - Dokumentenserver KW - Open Access KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdaten-Repositorien KW - Forschungsdatenmanagement KW - Research Data KW - Research Data Repositories KW - Research Data Management Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-11910 ER - TY - GEN A1 - Pampel, Heinz A1 - Hobohm, Hans-Christoph A1 - Bertelmann, Roland T1 - „Data Librarianship“ - Rollen, Aufgaben, Kompetenzen N2 - Die fortschreitende Digitalisierung der Wissenschaft führt zu einem rasant ansteigenden Aufkommen an digitalen Forschungsdaten. Wissenschaftspolitisch gewinnt die Forderung nach einem verantwortungsvollen Umgang mit diesen Daten an Bedeutung. Im Rahmen von E-Science und Cyberinfrastructure werden Konzepte des Managements von Forschungsdaten diskutiert und angewendet. Die vielfältigen und häufig disziplinspezifischen Herausforderungen beim Umgang mit wissenschaftlichen Daten fordern eine engere Kooperation zwischen Wissenschaft und infrastrukturellen Serviceeinrichtungen. Bibliotheken bietet sich die Chance, die Entwicklung organisatorischer und technischer Lösungen des Forschungsdatenmanagements aktiv zu gestalten und eine tragende Rolle in diesem Feld zu übernehmen. Hierzu werden von Bibliothekaren zunehmend kommunikative und Schnittstellen-Kompetenzen gefordert. KW - Wissenschaftliche Bibliothek KW - Informationsmanagement KW - Daten KW - Ausbildung KW - Weiterbildung KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement Y1 - 2009 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-6985 ER - TY - GEN A1 - Hasani-Mavriqi, Ilire A1 - Bardel, Alexander A1 - Blumesberger, Susanne A1 - Guseva, Maria T1 - Das Projekt „Shared RDM Services & Infrastructure“ in Österreich N2 - Forschungsdatenmanagement gehört zu den zentralen Aufgabenfeldern der wissenschaftlichen Bibliotheken, welche sich in dieser Thematik – in der Regel in einer engen Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen – als einer der Hauptakteure etabliert haben. Eine kooperative Sichtweise erweist sich als sehr konstruktiv nicht nur innerhalb einer Institution, sondern auch zwischen unterschiedlichen Universitäten und Forschungseinrichtungen, die beim Aufbau der FDM-Services und Infrastrukturen oft mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert werden. Eine Bündelung verschiedener Expertisen trägt dazu bei, Redundanzen zu vermeiden, Einsatz von Ressourcen zu optimieren und Interoperabilität zu gewährleisten. Wie dies konkret konzipiert und gestaltet werden kann, soll im Vortrag anhand des Projektes "Shared RDM Services & Infrastructure" erörtert werden. Das vom BMBWF finanzierte Projekt "Shared RDM Services & Infrastructure" unter Leitung der Technischen Universität Graz vereint 12 österreichische Universitäten und Forschungseinrichtungen als Projekt-Partner. Das Projekt zielt darauf ab, eine Landschaft nationaler Infrastrukturen und Services im Bereich Forschungsdatenmanagement auf Grundlage der FAIR Prinzipien zu schaffen. Die als Use Cases identifizierten Tools und Infrastrukturen (DAMAP, InvenioRDM, PHAIDRA, DBRepo, eLabFTW, CyVerse Austria) werden weiterentwickelt und als maßgeschneiderte Shared Services für ausgewählte österreichische Universitäten und Forschungseinrichtungen etabliert. Zu diesem Zweck wurden vier Betriebsmodelle erarbeitet, welche definieren, wie die Tools bereitgestellt, gewartet und betreut werden. Parallel zur Implementierung ausgewählter Tools und Services befasst sich das Projekt mit dem Thema „Shared Competences“. Dies umfasst unter anderem eine Erstellung offen zugänglicher barrierefreier Trainingsmaterialien, Studien zur nationalen Forschungsdatenmanagement-Landschaft und Gestaltung von Formaten zur Wissenstransfer und Vernetzung. KW - Forschungsdatenmanagement Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-194090 ER - TY - GEN A1 - Strauch-Davey, Annette T1 - Digitale Offenheit in Krisenzeiten mit Blick auf das Forschungsdatenmanagement N2 - In unserer Zeit, die von hybrider Kriegsführung, Autokratisierung und geopolitischen Spannungen geprägt ist, hat Wissenssicherheit neue Relevanz gewonnen. Forschungsinfrastrukturen als eine Voraussetzung für Innovation. Wie offen können sie sein? Für ein effektives Forschungsdatenmanagement sind nicht nur Datenstrukturen notwendig, sondern auch Forschungssoftware, Hardware, Rechenleistung, Speicherkapazitäten sowie digitale Kompetenzvermittlung. All diese Komponenten sind entscheidend, um Innovationen zu ermöglichen und die digitale Souveränität Deutschlands im internationalen Kontext zu stärken. Ein aktuelles Positionspapier des RfII wird in diesem Kontext näher beleuchtet. KW - Forschungsdatenmanagement Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-200008 ER - TY - GEN A1 - Cyra, Magdalene A1 - Fingerhuth, Matthias A1 - Schreyer, Lioba T1 - Landesinitiative fdm.nrw – verstetigte Landesgeschäftsstelle für Forschungsdatenmanagement T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG) N2 - Die Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement - fdm.nrw geht 2024 als bundesweit erste Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement (FDM) aus einer Projektförderung in den Betrieb einer dauerhaften Geschäftsstelle über. Als Geschäftsstelle führt sie zahlreiche Aufgaben aus der Zeit ihrer Projektförderung fort und übernimmt zudem eine zentrale Rolle in der Umsetzung eines landesweiten Strategieprozesses. In diesem Beitrag stellt sich die Landesinitiative fdm.nrw, die an der Universitätsbibliothek der Universität Duisburg-Essen angesiedelt ist, vor. Der Verstetigung der Landesinitiative fdm.nrw geht eine mehrjährige Projektarbeit seit 2017 voraus. Von Beginn an war sie in die Digitale Hochschule NRW (DH.NRW), einem Zusammenschluss von 42 Hochschulen und dem Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein Westfalen, eingebettet. Ein in diesem Rahmen durchgeführter übergreifender Strategieprozess mündete in der Formulierung eines FDM-Landeskonzepts, das eine hochschulübergreifende Roadmap für das FDM in der DH.NRW entwirft. Es formuliert als Ziele die strategische Positionierung der Standorte, den Aufbau und Betrieb von einrichtungsübergreifenden Diensten, die Verbindung mit der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) sowie die Entwicklung von Kompetenzen im Bereich FDM. Die Landesinitiative fdm.nrw begleitet als Landesgeschäftsstelle in zentraler Position die Umsetzung dieses FDM-Landeskonzepts und agiert als Koordinations- und Informationsinstanz für dieses Handlungsfeld. Viele Aktivitäten aus der Projektphase werden im Rahmen der Geschäftsstelle fortgeführt oder gehen in dieser neuen Rolle auf. Dies beinhaltet die Unterstützung der einrichtungsübergreifenden Zusammenarbeit, die Begleitung von thematischen Arbeitsgruppen und die Information zu Entwicklungen im Handlungsfeld FDM. KW - Landesinitiative KW - Forschungsdatenmanagement Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190554 ER - TY - GEN A1 - Robrecht, Michèle A1 - Hamann, Tobias T1 - Jarves, der digitale Data Steward von NFDI4Ing T2 - Sonstiges/#Freiraum24 (Mittwoch, 05. Juni 2024, 15:30 - 16:00, #Freiraum24) N2 - Verloren im FDM-Dschungel? Lassen Sie sich von Jarves auf eine interaktive Reise mitnehmen. Mit integrierter richtlinienbasierter Entscheidungsunterstützung passt er den Kurs Ihren Bedürfnissen an. KW - Forschungsdatenmanagement KW - FDM KW - forschungsnahe Dienste KW - Data Stewards KW - NFDI4Ing KW - NFDI KW - Wissenschaftliche Bibliotheken KW - Jarves KW - gute wissenschaftliche Praxis KW - FAIR KW - research data management KW - RDM KW - research-related services KW - data stewards KW - scientific libraries KW - good research practice KW - good scientific practice Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-192597 N1 - The authors would like to thank the Federal Government and the Heads of Government of the Länder, as well as the Joint Science Conference (GWK), for their funding and support within the framework of the NFDI4Ing consortium. Funded by the German Research Foundation (DFG) - project number 442146713." Außerdem wird die Präsentation unter https://doi.org/10.5281/zenodo.11185298 auf Zenodo und unter https://doi.org/10.24406/publica-3072 auf der Fraunhofer Publica veröffentlicht. Gerne als zusätzliche Identifier verlinken. ER - TY - GEN A1 - Little, Janna T1 - FAIR Research Data Publication with the Multidisciplinary Open Repository Zenodo T2 - Hands-on Lab/ FAIR Research Data Publication with the Multidisciplinary Open Repository Zenodo (05.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal 8 / 1. OG) N2 - This entry-level workshop will introduce the multidisciplinary repository Zenodo, covering its registration, functions, and usage. With open science becoming a standard practice in research, university and research libraries are increasingly tasked with providing services to support the FAIR publication of research data. Many German and European research grants require a mandatory strategy for publishing research data in their application forms. Alongside education on good research data management (RDM) practices, selecting a suitable repository is an important step in this process. The workshop provides an opportunity to learn about the functionality of a reputable, open repository developed under the European OpenAIRE program and operated by CERN. During a hands-on session, participants will input a provided dataset into the Zenodo Sandbox, with the chance to ask questions and discuss their experiences. Descriptive metadata is crucial for the findability of research data, and continued access is ensured by using an appropriate repository. Reusability increases with comprehensive documentation and meaningful context information for any dataset. In addition to an introduction to core RDM principles and the reasons and benefits of publishing research data, there will be interactive elements to further awareness of the importance of metadata and good documentation practices. The aim of the workshop is to give open science educators another tool in their toolbox to offer RDM services to researchers. The practical use of Zenodo highlights potential challenges during metadata input and equips participants to anticipate user questions. Requirements: Laptop and Wi-FiZenodo Sandbox account – Please register at least one day in advance, as there is usually a delay in receiving the registration confirmation email after sign-up. It isn’t possible to participate in the hands-on elements of the workshop without a Zenodo sandbox account. T2 - FAIR Research Data Publication with the Multidisciplinary Open Repository Zenodo KW - Repositorium KW - Repositorien KW - Forschungsdatenrepositorium KW - Forschungsdatenrepositorien KW - Forschungsdatenmanagement KW - FDM KW - FAIR KW - Zenodo KW - multidisziplinär KW - Open Science KW - Dokumentenserver KW - OER KW - Open educational Resources KW - Schulung KW - Forschung KW - repository KW - repositories KW - reseach data repository KW - research data repositories KW - research data management KW - RDM KW - FAIR KW - Zenodo KW - multidisciplinary KW - open science KW - OER KW - open educational resources KW - research KW - training Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-187504 ER - TY - GEN A1 - Kobialka, Sophie A1 - Kaden, Ben A1 - Euler, Ellen A1 - Lindemann, Anja T1 - Open-Science-Kompetenzvermittlung für die Forschung mit naturwissenschaftlichen Sammlungen. Das Beispiel WiNoDa. T2 - Poster/ Posterpräsentationen in der Firmenausstellung / Halle H N2 - Open Science bezeichnet einen Modus des wissenschaftlichen Arbeitens, der gezielt Transparenz, Integrität, Vernetzung und Wissenstransfer stärkt und dadurch die so genannte gute wissenschaftliche Praxis weiterentwickelt sowie bestimmte bislang vorherrschende und über weite Strecken weniger transparente wissenschaftliche Verfahrensweisen transformiert. Ein wichtiger Baustein ist die Einbindung und Adressierung unterschiedlicher auch außerwissenschaftlicher Zielgruppen, die oft unter den Stichworten “Citizen Science” und “Public Engagement” benannt werden. Eine Herausforderung ist dabei, die für Open Science notwendigen Kompetenzen systematisch an die Zielgruppe der Forschenden zu vermitteln. Im BMBF-geförderten Projekt WiNoDa kooperieren mehrere Wissenschaftseinrichtungen beim Aufbau eines Wissenslabors für naturwissenschaftliche Sammlungen und objektzentrierte Daten. Das Labor konzentriert sich auf drei Hauptbereiche: Lernen, Forschen und Vernetzen. Hierbei werden ausdrücklich Anforderungen von Open Access und Open Science und deren Kommunikation umfassend berücksichtigt. Dies geschieht über eine gezielte Kompetenzvermittlung und die Absicherung von Open Science Compliance. Diese Themen werden im Verbund durch die Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg bearbeitet und in Form auf andere Kontexte übertragbarer offener Lösungen realisiert. Das Poster präsentiert die dafür im Projekt aufgegriffenen Ansätze und Perspektiven, insbesondere Konzepte der Informationsvermittlung und des Wissenstransfers sowie die Entwicklung innovativer Lernmodule, die als OER nachgenutzt werden können. KW - Open Science KW - Open Research KW - Open Access KW - Kompetenzvermittlung KW - Forschungsdaten KW - FDM KW - Forschungsdatenmanagement KW - Public Engagement KW - Open Science KW - Open Research KW - Open Access KW - Openness KW - RDM KW - Research Data Management KW - Public Engagement Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-189303 ER - TY - GEN A1 - Herwig, Anja T1 - Reproduzierbare Forschung mit LEGO T2 - Hands-on Lab/ Reproduzierbare Forschung mit LEGO (05.06.2024, 14:00 - 15:30, Saal 6 / 1. OG) N2 - Die Methode "LEGO® Metadaten für die Reproduzierbarkeit" vermittelt eindrücklich und fachunabhängig, wie wichtig gute Dokumentation für die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen ist. Sie wird daher besonders im Rahmen von umfangreichen Forschungsdatenmanagement-Schulungen und Aktionstagen angewendet. In diesem Hands-on-Lab geht es daher gemeinsam an die Bausteine: in der ersten Hälfte der Veranstaltung wird gemeinsam gebaut und die Methode praktisch getestet, die zweite Hälfte dient dem Erfahrungsaustausch: welche Randbedingungen sind nötig, wie kann die Methode für verschiedene Veranstaltungsformate abgewandelt werden und was ist zu beachten, wenn sie in einer Online-Veranstaltung eingesetzt wird? KW - Schulungskonzept KW - Lego KW - Reproduzierbarkeit KW - Forschungsdatenmanagement Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-188011 ER - TY - GEN A1 - Nina, Düvel A1 - Altemeier, Franziska T1 - Die Lernzielmatrix für das Forschungsdatenmanagement (LZM FDM) T2 - Sonstiges/#Freiraum24 (Donnerstag, 06. Juni 2024, 09:30 - 10:00, #Freiraum24) N2 - Unser Joint Lab ist aktiv in die Erstellung der dritten Ausgabe der LZM FDM eingebunden. Erarbeiten und diskutieren Sie mit uns, wie die verschiedenen Akteur*innen von der LZM profitieren können. KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - Lernziel KW - Datenkompetenz KW - Anwendung KW - Learning goal KW - Data Literacy KW - Application KW - Research Data KW - Research Data Management Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-192913 ER - TY - GEN A1 - Beer, Anna A1 - Axtmann, Alexandra A1 - Franz, Simone T1 - Zugänge für alle ermöglichen. Die GO UNITE! AG Inklusion im Forschungsdatenmanagement T2 - Poster/ Posterpräsentationen in der Firmenausstellung / Halle H (06.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte) N2 - Die GO UNITE! Arbeitsgruppe (AG) Inklusion im Forschungsdatenmanagement (FDM) schafft seit 2022 ein Bewusstsein für inklusive(s) Forschungsdaten(management) und skizziert erste praxisnahe Lösungen. Darüber hinaus wirken wir auf strategischer Ebene auf entscheidungstragende Stellen ein, damit Inklusion im FDM u. a. Bestandteil von Förder- und Veröffentlichungsbedingungen wird. Wir vernetzen uns mit relevanten Akteur*innen auf nationaler und internationaler Ebene. Bibliotheken als Informationsinfrastruktureinrichtungen haben eine gesellschaftspolitische Aufgabe und leisten einen Beitrag zur demokratischen Teilhabe aller Menschen. Ihre Kompetenzen im Norm- und Metadatenmanagement wenden sie auch auf Forschungsdaten an, weshalb FDM zunehmend wichtiger Bestandteil wissenschaftlicher Bibliotheken ist, besonders in der Forschungsunterstützung. Forschung an deutschen Hochschulen und außerhochschulischen Einrichtungen wird überwiegend aus öffentlichen Mitteln finanziert. Deshalb müssen Forschungsprozesse und ihre Ergebnisse allen Menschen zugänglich sein. Open Science als Eckpfeiler der Verzahnung von Wissenschaft, Forschung und Gesellschaft ist inzwischen in die Recommendation on Open Science der UNESCO aufgegangen. Darin wird die Generierung von und der Zugang zu wissenschaftlichen Erkenntnissen für alle – inklusiv, gerecht und nachhaltig – festgehalten. Diese Werte haben mit der UN-Behindertenrechtskonvention universelle Bedeutung erlangt, die für wissenschaftliche Institutionen von öffentlicher Hand rechtsverbindlich ist. Bisher berücksichtigen die FAIR Data Principles, Datenrepositorien, Kurationsrichtlinien, forschungsbezogene Standards und institutionelle FDM-Richtlinien die Zugänglichkeit für Menschen mit Behinderungen kaum. Um das Innovationspotential aller Forschenden für Wissenschaft und Gesellschaft zu gewährleisten, bedarf es einer Forschungs- und Informationsinfrastruktur, die Inklusion und Barrierefreiheit von Anfang an konsequent mitdenkt und umsetzt. T2 - Enabling Accessibility for Everyone. The GO UNITE! WG Inclusive Research Data Management KW - Barrierefreiheit KW - Forschungsdatenmanagement KW - Forschungsunterstützung KW - Inklusion KW - GO UNITE! KW - Accessibility KW - Research Data Management KW - Research Support KW - Inclusion Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-188985 ER -