TY - GEN A1 - Smith, Kathleen Marie A1 - Lohmeier, Felix T1 - Digitale Editionsprojekte mit Werkzeugen unterstützen und en passant dieNachnutzbarkeit der Forschungsdaten fördern: Das Beispiel TextGrid T1 - Supporting Digital Edition Projects with Tools and Advancing the Reusabilityof Research Data en passant: The Example of TextGrid N2 - TextGrid richtet sich an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die Werkzeuge und Dienste für die Beschreibung, Annotation, Erschließung, Auswertung und Publikation kultureller Artefakte, insbesondere von Texten, Bildern, Handschriften, Noten und weiteren Objekten benötigen und die Wert auf die Langzeitarchivierung und vielfältige Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten legen. Dabei handelt es sich um ein aus zehn Partnern bestehendes Verbundprojekt, das seit Februar 2006 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert wird. Seit dem Erscheinen der Version 1.0 im Juli 2011 nutzen vor allem digitale Editionsprojekte aus Philologie, Wissenschaftsgeschichte und Musikwissenschaft die Virtuelle Forschungsumgebung. In diesem Beitrag zur Blockveranstaltung "Virtuelle Forschungsumgebungen" wird der spezifische organisatorische und technische Ansatz von TextGrid in Abgrenzung zu anderen Konzepten für Virtuelle Forschungsumgebungen vorgestellt. TextGrid entwickelt eine Komplettlösung für den gesamten Forschungsprozess in digitalen Editionsprojekten. Dazu bietet TextGrid eine Desktop-Software mit Werkzeugen und ein Repositorium für Forschungsdaten. Beide Komponenten sind eng miteinander verbunden. Durch die integrierte Arbeitsumgebung können Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern Hilfestellungen und Tools für die Auszeichnung mit Metadaten und für die Langzeitarchivierung an Ort und Stelle angeboten werden mit dem Ziel, die langfristige Verfügbarkeit und Zugänglichkeit der Forschungsdaten zu gewährleisten. Am Beispiel verschiedener Editionsprojekte, die TextGrid bereits für ihre Forschung nutzen, werden Vor- und Nachteile des TextGrid-Ansatzes diskutiert. Die Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen leitet das Projekt. Als wissenschaftliche Bibliothek sieht sie es als ihre Aufgabe, gemeinsam mit den Fachdisziplinen Dienste zu entwickeln, um den Forschungsprozess wissenschaftsnah zu unterstützen und um digitale Methoden zu fördern. N2 - TextGrid is designed for researchers who require tools and services for the description, annotation, indexing, analysis, and publication of cultural artifacts, particularly texts, images, manuscripts, musical score, and other objects, and who place value on long-term data curation and ensuring the reusability of research data. TextGrid is a research group consisting of ten project partners and has been funded since February 2006 by the German Federal Ministry for Education and Research. Since the release of TextGrid version 1.0 in July 2011, the Virtual Research Environment is primarily used by projects creating digital editions in philology, the history of science, and musicology. In this presentation in the session "Virtual Research Environments," TextGrid's specific organizational and technical approach, in contrast to other concepts for Virtual Research Environments, will be presented. TextGrid is developing a complete solution for the entire research process in digital edition projects. TextGrid provides two closely linked components: a desktop software with research tools and a repository for research data. In the integrated work environment, researchers will have direct access to help functions and tools for metadata encoding and for long-term preservation, with the aim of ensuring the long-term availability and accessibility of research data. Using the example of various publishing projects that already use TextGrid in their research, the advantages and disadvantages of the TextGrid approach will be discussed. The Lower Saxony State and University Library, Goettingen, is leading the project. As an academic library, it sees as its task to work together with scholarly disciplines to develop services to support the research process and to promote the use of digital methods. KW - Geisteswissenschaften KW - Virtuelle Forschungsumgebung KW - Daten KW - Langzeitarchivierung KW - TextGrid KW - Forschungsdaten KW - Langzeitarchivierung KW - Digital Humanities KW - Virtuelle Forschungsumgebung KW - Virtual Research Environment KW - Digital Humanities KW - Data Curation KW - Research Data KW - TextGrid Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-12090 ER - TY - GEN A1 - Peters-Kottig, Wolfgang T1 - Ist auch drin was draufsteht? Qualitätssicherung bei der Langzeitarchivierung von Forschungsdaten N2 - Die Übernahme von Forschungsdaten in die Langzeitdomäne hat es in sich, wenn heterogene Inhalte, unvollständige Metadaten, fehlende Übergabeszenarien und distanzierte Forscher zusammentreffen. Allgemeingültige Regeln für verschiedene Disziplinen lassen sich kaum festmachen, weil unterschiedliche Niveaus der Datenkuratierung, große Heterogenität bei der technischen und inhaltlichen Konsistenz und verschiedene Fächerstandards beim Zugriff auf Forschungsdaten bestehen. Der Vortrag präsentiert Erkenntnisse aus Expertengesprächen über aktuelle Probleme bei der Übernahme von Forschungsdaten in digitale Langzeitarchive und beschreibt Lösungswege, die im DFG-Projekt EWIG angegangen werden. KW - Langzeitarchivierung KW - Datenmanagement KW - Forschungsdaten Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-14241 ER - TY - GEN A1 - Winkler-Nees, Stefan T1 - Forschungsdaten ohne Grenzen - Internationale Perspektiven der wissenschaftlichen Informationsversorgung T1 - Research Data without Borders - International Perspectives of Scientific Information Supply N2 - Das Interesse und der Bedarf an einer Verfügbarkeit wissenschaftlicher Daten über Grenzen hinweg sind weitestgehend unstrittig. Hauptsächlich organisatorische, juristische und admi-nistrative, aber auch eine Vielzahl anderer Gegebenheiten, erschweren jedoch die Bereitstel-lung wissenschaftlicher Daten der internationalen Forschergemeinschaft. Das europäische Netzwerk „Knowledge Exchange“ versucht daher unter enger Beteiligung von Bibliotheken, Datenzentren, Förderorganisationen und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler Initiativen anzuregen und Maßnahmen zu koordinieren, die helfen sollen, bestehende Barrieren abzubauen. So wurde im Oktober 2011 eine Studie zum Status der rechtlichen Rahmenbe-dingung in den vier Knowledge Exchange Ländern (D, DK, NL, UK) veröffentlicht, die mit Empfehlungen für eine Verbesserung dieser Rahmenbedingungen schließt. Im November 2011 wurde ein Positionspapier veröffentlicht, in dem als Antwort auf den Bericht („Riding the Wave“) der High Level Expert Group der Europäischen Kommission dort adressierte Punkte aufgegriffen und konkrete Maßnahmen vorgeschlagen werden. Diese Maßnahmen betreffen zunächst zwar nur Aktivitäten im Umfeld der vier Knowledge Exchange Länder, besitzen je-doch auch darüber hinaus Relevanz. Diese Dokumente sowie Ergebnisse weiterer internati-onaler Projekte nutzt die Europäische Kommission zur Gestaltung des 8. Rahmenprogramms für Forschung und Innovation („Horizon 2020“; ab dem Jahr 2014), worin der Umgang mit wissenschaftlichen Daten und der Aufbau geeigneter Informationsinfrastrukturen eine große Bedeutung haben werden. Die Herausforderung besteht nun darin, diesen Prozess in geeigneter Weise und unter Beteiligung fachlicher Experten zu begleiten. KW - Forschung KW - Forschungsdaten KW - Europa KW - international KW - Infrastruktur KW - research data KW - Europe KW - international KW - infrastructure Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-13230 ER - TY - GEN A1 - Simukovic, Elena T1 - Strategien des Forschungsdatenmanagements an der Humboldt-Universität zu Berlin N2 - Im Vortrag wurde eine neue Initiative zum Forschungsdatenmanagement an der Humboldt-Universität zu Berlin vorgestellt. Dabei wurden die ersten Schritte, die Umfrage zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten und die weiteren Schritte näher erläutert. KW - Gute wissenschaftliche Praxis KW - Umfrage KW - Online-Befragung KW - Digitale Daten KW - Berlin / Institut f�r Bibliothekswissenschaft KW - Disziplin KW - Dokumentenserver KW - Forschungsf�rderung KW - Forschungsprozess KW - Wissenschaftliche Einrichtung KW - Forschungsdaten KW - Primärdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - research data KW - primary data KW - research data management Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-13859 ER - TY - GEN A1 - Wagner, Gert G. T1 - Warum Bibliotheken - im Prinzip - ideale Datenarchive sind T1 - Why libraries are ideal data archives - basically N2 - Da die Nutzung verschiedenster Datenquellen eine immer größere Rolle spielen, wachsen Bibliotheken nahezu automatisch neue Aufgaben im Bereich des Datenmanagementns, der Datendokumentation und des „Ausleihens“ von Forschungsdaten zu. Ob die Bibliotheken diese Aufgaben erfolgreich bewältigen können, hängt von den Bibliotheken selbst ab, aber natürlich auch von den „Produzenten“ von Forschungsdaten. Dieser Beitrag versucht über das Aufgabenfeld und mögliche Lösungsansätze einen kurzen Überblick zu geben. KW - Forschungsdaten KW - Bibliotheken KW - Informationswissenschaft Y1 - 2011 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-13560 ER - TY - GEN A1 - Jensen, Uwe T1 - Dienstleistung für eine internationale Community – Das Datenarchiv für Sozialwissenschaften der GESIS N2 - In den Sozialwissenschaften gibt es eine lange Tradition der Nachnutzung von Forschungsdaten. Publikationen liegen häufig Daten zugrunde, die entweder nicht eigens zur Beantwortung der jeweiligen Forschungsfrage erhoben wurden oder die aus Datenerhebungen stammen, die von vorneherein mit Blick auf sehr unterschiedliche Forschungsfragen durchgeführt werden. Dementsprechend stehen neben der Langzeitarchivierung vor allem solche Aktivitäten im Mittelpunkt der Arbeit des 1960 gegründeten Archivs, die eine möglichst breite und optimale Nachnutzung der Daten ermöglichen. Besonders relevante Daten werden mit teils erheblichem Aufwand mit Mehrwert versehen. So werden etwa Daten der internationalen Umfrageforschung oder Referenzstudien wie die Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) – häufig in Kooperation mit den Primärforschern oder anderen Experten – in Datenkollektionen zusammengefasst und besonders betreut. Die Arbeit des Archivs war von Beginn an international ausgerichtet, nicht zuletzt da sich in der empirischen Sozialforschung seit den 1960er Jahren eine international vergleichende Perspektive fast schon als Regelfall durchgesetzt hatte. Dies hat auch die Herausbildung internationaler Dateninfrastrukturen angetrieben. Jedoch werden diese bisher hauptsächlich von zunächst national verankerten Instituten wie GESIS, dem ICPSR (USA) und vielen weiteren getragen. Auf europäischer Ebene wurde 1976 das Council of European Social Science Data Archives (CESSDA) als Kooperationsnetzwerk nationaler Datenserviceeinrichtungen gegründet, ein Jahr später folgte die International Federation of Data Organizations for the Social Sciences (IFDO). Nach der Aufnahme von CESSDA auf die ESFRI-Roadmap ist CESSDA inzwischen auf dem Weg zu einem sog. European Research Infrastructure Consortium (ERIC) und wird damit dauerhaft zentrale Koordinationsfunktionen für die sozialwissenschaftliche Datenlandschaft in Europa übernehmen. KW - Datenarchiv KW - Forschungsdaten KW - Dateninfrastruktur KW - Sozialwissenschaften Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-12845 ER - TY - GEN A1 - Vierkant, Paul T1 - Entwicklung eines Vokabulars zur Beschreibung von Forschungsdaten-Repositorien N2 - Entwicklung eines Vokabulars zur Beschreibung von Forschungsdaten-Repositorien KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenrepositorien KW - Verzeichnis KW - re3data.org KW - research data repositories KW - research data KW - registry Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-13878 ER - TY - GEN A1 - Schäfer, Leonie A1 - Klump, Jens A1 - Bertelmann, Roland T1 - Informationsdienstleister oder Mauerblümchen : neue Rollen für wissenschaftliche Bibliotheken mit Blick auf Forschungsdaten N2 - Dieser Vortrag beschreibt Zukunftsszenarien von Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten in Forschung und Lehre mit Fokus auf Bibliotheken. Die Szenarien basieren zum einen auf den Resultaten einer Bestandsaufnahme bestehender Repositorien und Dateninfrastrukturen, durchgeführt im Rahmen des DFG-Forschungsprojekts‚ Radieschen - Rahmenbedingungen einer disziplinübergreifenden Forschungsdateninfrastruktur', zum anderen aus praktischen Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten in einem Forschungszentrum und in seiner Bibliothek. Der Wandel der Informationsinfrastrukturen stellt auch Bibliotheken vor neue Herausforderungen. Als Informationsdienstleister ermöglichen sie unter anderem Zugang zu digitalen Medien, unterstützen Publikation von Forschungsdaten und deren Langzeitarchivierung. Digitale Medien und Forschungsdaten bringen einen neuen Aspekt in das Tätigkeitsspektrum von Bibliotheken. Wie muss man sich die Bibliothek der Zukunft vorstellen? Die Bibliothek als Schnittstelle zu den Rechenzentren? Verschmelzen Bibliothek und Rechenzentrum zu einer neuen Serviceeinheit? Ist die virtuelle Bibliothek mit Schnittstelle zur Academic Cloud der Trend der Zukunft? So wie ihre Nutzer nicht mehr nur Konsumenten von Information sind, sondern zunehmend auch zu Produzenten werden, befinden sich Bibliotheken im Wandel von einer nur anbietenden Rolle zu einer mitgestaltenden Rolle. So wandelt sich die Rolle der Bibliothek von der zentralen Anlaufstelle für den Abruf von Publikationen zu einem (wichtigen) Glied in der Kette von Autor zu Veröffentlichung. KW - Forschungsdaten KW - Biblothek Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-13911 ER - TY - GEN A1 - Vompras, Johanna A1 - Pietsch, Christian A1 - Schirrwagen, Jochen T1 - Auf dem Weg zu einer hochschulweiten Forschungsdateninfrastruktur: Schwerpunkt institutionelle DOI Vergabe N2 - Forschungsprojekte stehen oft vor der Herausforderung einer angemessenen Archivierung, Sichtbarkeit und Nachnutzbarkeit ihrer produzierten Forschungsdaten. Trotz disziplinspezifisch unterschiedlicher Anforderungen hinsichtlich des Umgangs mit Forschungsdaten kristallisieren sich gemeinsame Bedürfnisse heraus, die durch unterstützende Dienstleistungen zentral erfüllt werden können.Unter Berücksichtigung bestehender Forschungsinfrastrukturen und Datendienste wird an der Universität Bielefeld im Rahmen des Pilotprojekts „Informium“ eine Forschungsdateninfrastruktur als hochschulweiter Dienst aufgebaut. In enger Kooperation von Forschenden verschiedener Disziplinen mit dem Rechenzentrum und der Bibliothek werden Basisfunktionalitäten umgesetzt. Dazu gehören Beratung zu rechtlichen Aspekten, bei der Erstellung von Data-Management-Plänen und Unterstützung bei der Nutzung bestehender bzw. bei dem Aufbau neuer Datenarchive. Ein zentraler Baustein ist die institutionelle Registrierung von Forschungsdaten bei DataCite. Die dabei vergebenen DOIs ermöglichen die Persistierung, Zitierfähigkeit und Wiederverwendung von Forschungsdaten. Die Bibliothek übernimmt dabei die Rolle des „Publication Agent“ und in Abstimmung mit den Forschenden die Verantwortung für den Zugang, die Metadatenqualität und langfristige Verfügbarkeit der Daten. Dieser Dienst komplementiert bestehende disziplinspezifische Angebote und verbessert die Transparenz des Forschungsoutputs der gesamten Universität. Darauf aufbauend wird als Beitrag zur Weiterentwicklung der Informationsinfrastruktur die Kontextualisierung zitierfähiger Forschungsdaten mit Publikationen und Projektinformationen möglich: Die Einbettung in bestehende Dienste für das institutionelle Repositorium PUB ist fast abgeschlossen; geplant ist auch die Verknüpfung zu globalen Forschungs- und Wissensinfrastrukturen wie OpenAIREplus. KW - Digitale Daten KW - Bibliographische Daten KW - Interdisziplin�re Forschung KW - Forschungsprozess KW - Forschung KW - Empirische Forschung KW - Open Access KW - Digital Object Identifier KW - Persistent identifier KW - Bielefeld / Universit�t Bielefeld KW - Bielefeld / Universit�tsbi KW - Forschungsdaten KW - research data KW - research data registry KW - research data catalogue Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-14486 ER - TY - GEN A1 - Kronenwett, Simone T1 - Data Center for the Humanities (DCH) T1 - Data Center for the Humanities (DCH) N2 - In allen geisteswissenschaftlichen Vorhaben entstehen heute in zunehmendem Maße digitale Forschungsdaten. Sie sind die Grundlage für zu druckende und digitale Publikationen oder führen zu komplexen Webanwendungen. Forschungsdaten und Forschungsergebnisse nachhaltig und vollständig für die nächsten Generationen zu dokumentieren, zu erhalten, zugänglich zu halten, zitierbar zu machen und dauerhaft zu präsentieren, bringt organisatorische, personelle und technische Herausforderungen mit sich, die von vielen Projektverantwortlichen und einzelnen Institutionen alleine kaum bewältigt werden können. Um der Problematik einer dauerhaften Bereitstellung geisteswissenschaftlicher Forschungsdaten aktiv zu begegnen, wurde Ende 2012 an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln das Data Center for the Humanities (DCH) gegründet. Das vom Cologne Center for eHumanities (CCeH) organisierte Datenzentrum gewährleistet nicht nur die digitale Langzeitarchivierung von Forschungsdaten, sondern betreibt auch Forschungsdatenmanagement, hostet und betreut dauerhafte Präsentationssysteme, baut Services zur Datenkommunikation auf und hält Werkzeuge zur Arbeit mit den Daten vor. Um diese Services zu gewährleisten und vor allem die Verstetigung der laufenden Präsentationssysteme zu garantieren, arbeitet das Datenzentrum mit mehreren Partnern zusammen. Neben dem Regionalen Rechenzentrum der Universität ist auch die Universitäts- und Stadtbibliothek (USB) Köln institutioneller Partner des CCeH und zugleich Teil des Datenzentrums, wo sie vor allem Aufgaben im Bereich des Hostings digitaler Sammlungen wahrnimmt und Hardware und etablierte Workflows für die Digitalisierung von Primärmaterialien bereitstellt. Der Beitrag stellt das in modularen Schichten aufgebaute Datenzentrum vor und legt seinen Fokus besonders auf die Zusammenarbeit mit Kooperationspartnern wie der USB Köln. In diesem Kontext werden auch die sich dadurch ergebenden neuen Herausforderungen für wissenschaftliche Bibliotheken thematisiert. KW - Forschungsdaten KW - Management KW - Daten KW - Ressourcen KW - research data management Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-16390 ER - TY - GEN A1 - Kindling, Maxi T1 - LAUDATIO - Long-Term Access and Usage of Deeply Annotated Information. Open-Access-Forschungsdatenrepository für historische Linguistik N2 - Der Vortrag präsentiert das Projekt LAUDATIO, in dem ein Forschungsdaten-Repository aufgebaut wurde, das unter www.LAUDATIO-repository.org ereeichbar ist. Er verortet das Projekt und das Repository in den Open-Science-Aktivitäten der HU Berlin. N2 - This presentation is about the LAUDATIO project that established the LAUDATIO research data repository for historical linguistics available via www.LAUDATIO-repository.org. It embeds the project in the current Open Science activities at Humboldt-Universität zu Berlin. KW - Forschungsdaten KW - historische Linguistik KW - Korpuslinguistik KW - Repositorium KW - Langzeitarchivierung KW - freier Zugang KW - Open Access KW - Open Science KW - Research Data KW - Historical Linguistics KW - Corpus Linguistics KW - Repository KW - Long-term Preservation KW - Open Access KW - Open Science Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-15785 ER - TY - GEN A1 - Fürste, Fabian T1 - TUB-DMP - Der Datenmanagementplan als Bindeglied zwischen Forschungsinformationssystem und Repositorium N2 - Die Forschungsdaten-Infrastruktur der Technischen Universität Berlin umfasst ein Repositorium und ein Tool zur webbasierten Erstellung von Datenmanagementplänen (TUB-DMP). Dabei werden viele Projektdaten aus dem Forschungsinformationssystem der TU Berlin automatisiert in die Datensatz-Metadaten und die Projektbeschreibungen übernommen. TUB-DMP bildet dabei das Bindeglied zwischen Repositorium und FIS. KW - DINI KW - Forschungsinformationssysteme KW - Forschungsdaten KW - Datenmanagement KW - Datenmanagementplan KW - repositorium KW - repository KW - datamanagemeint KW - research data Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-17540 ER - TY - GEN A1 - Fürste, Fabian A1 - Kuberek, Monika T1 - Die Forschungsdaten-Infrastruktur der Technischen Universität Berlin T1 - The Research Data Infrastructure at Technische Universität Berlin N2 - Das Poster präsentiert die Forschungsdaten-Infrastruktur der Technischen Universität Berlin. Sie stellt den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern ein dauerhaftes, zukunftsorientiertes Angebot zum Umgang mit ihren Forschungsdaten zur Verfügung und bietet Services für den gesamten Forschungsdaten-Lifecycle. Technische Kernkomponente ist das institutionelle Repositorium „DepositOnce“, das die langfristige Sicherung und Verfügbarkeit der an der TU Berlin entstandenen Forschungsdaten und der darauf basierenden Forschungspublikationen gewährleistet. Ergänzend unterstützt die Web-Anwendung „TUB-DMP“ die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler durch die weitgehend automatisierte Erstellung eines Datenmanagementplans, in dem dauerhaft Informationen zum Projekt und zum Kontext der Entstehung der Forschungsergebnisse bereitgestellt und mit den Forschungsergebnis-Datensätzen in DepositOnce verknüpft werden. Die Forschungsdaten-Infrastruktur wird durch das „Servicezentrum Forschungsdaten und -publikationen (SZF)“ betrieben, eine virtuelle Organisationseinheit, in der die Universitätsbibliothek (Leitung), das Rechenzentrum "tubIT" und die Forschungsabteilung kooperieren (http://www.szf.tu-berlin.de). KW - Forschung KW - Daten KW - Wissenschaft KW - Forschungsdaten KW - Repositorium KW - Infrastruktur KW - Datenmanagement KW - Datenmanagementplan KW - Universität KW - Research data KW - Repository KW - Data Management KW - Infrastructure KW - University Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-16087 ER - TY - GEN A1 - Schumann, Natascha T1 - datorium - ein Service zur Veröffentlichung und Nachnutzung von sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten N2 - datorium (https://datorium.gesis.org) ist ein Service von GESIS zur kostenfreien Veröffentlichung und Nachnutzung von sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten. Es bietet eine einfache und sichere Möglichkeit, Daten zu archivieren und mit anderen zu teilen. Die Dateneingabe erfolgt webbasiert. Der Beschreibung der Daten liegt ein Metadatenschema zugrunde, welches Dublin Core berücksichtigt und kompatibel zu den Metadatenschemata von DDI, da|ra und DataCite ist. Zur Sicherung der Qualität erfolgt nach dem Upload der Daten ein Reviewprozess hinsichtlich Vollständigkeit, Kohärenz und Datenschutz. Die Forschenden (Datenproduzenten) entscheiden selbst, unter welchen Bedingungen ihre Daten genutzt werden dürfen. Dafür stehen verschiedene Kategorien - von freiem Zugang ohne Registrierung bis zu einem zeitlich begrenzten Embargo - zur Verfügung. Die in datorium veröffentlichten Daten erhalten einen DOI und sind somit referenzierbar, zitierbar und können von anderen Forscherinnen und Forschern für eigene Analysen oder auch zu Replikationszwecken genutzt werden. Die Daten können über die datorium Webseite und in Kürze auch über den zentralen Datenbestandskatalog des GESIS Datenarchivs recherchiert werden. Sie sind außerdem über da|ra und DataCite international auffindbar. Darüber hinaus wird datorium für sozialwissenschaftliche Zeitschriften, deren Data Policy eine Veröffentlichung von Forschungsdaten vorschreiben, als Replikationsserver dienen. Das bedeutet, dass die einer Publikation zugrundeliegenden Daten in datorium archiviert werden. Dadurch wird die Nachvollziehbarkeit der Daten und ihre Analyse ermöglicht. Aus dem Webangebot der Zeitschrift kann auf die jeweiligen Daten in datorium verlinkt werden und in datorium wird auf die zugehörige Publikation verwiesen. (Posterpräsentation; Raum: Ausstellung; 27. und 28. Mai 2015: 12:15 Uhr - 13:15 Uhr) KW - Data Sharing KW - Forschungsdaten KW - Sozialwissenschaften Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-17501 ER - TY - GEN A1 - Töwe, Matthias T1 - Forschungsdaten zwischen "dunkler" Archivierung und Open Data T1 - Research Data between Dark Archive and Open Data N2 - Dienstleistungen und Policies zur Erhaltung von Forschungsdaten verfolgen mehrere eng verbundene, aber nicht deckungsgleiche Ziele. Die auf den ersten Blick am wenigsten ambitionierte Anwendung ist eine Datenablage mit dem Ziel, für eine vorgegebene Zeit Daten vorzuhalten, um bei Bedarf die Nachprüfbarkeit und Reproduzierbarkeit von Ergebnissen zu gewährleisten. Das andere Extrem entspricht der Forderung, Daten als zentralen Bestandteil des wissenschaftlichen Outputs langfristig und ohne Restriktionen als „Open Data“ bereitzustellen, um eine Nachnutzung zur Beantwortung anderer als der ursprünglichen Fragestellung zu ermöglichen. Dazwischen liegen Anwendungsfälle, bei denen Forschungsdaten als Teil einer Publikation zitiert werden. Die Daten sind in diesem Fall für das Verständnis der Resultate hilfreich oder sogar notwendig. Implizit besteht die Erwartungen, dass solche Daten wie die Publikation auf Dauer verfügbar bleiben. Modellhaft betrachtet unterscheiden sich die Anwendungsfälle durch die Gewichtung der beiden Anforderungen „Langzeitarchivierung“ und „Offenheit“. Beide lassen sich nicht voneinander trennen, da die verlässliche Verfügbarkeit Voraussetzung ist für die offene Nutzung. Daneben steht das Bedürfnis nach einem eingeschränkten „Sharing“ oder Austausch von noch in der Bearbeitung befindlichen Daten mit Kooperationspartnern. Spätestens hier stossen auf die Archivierung ausgerichtete Repositorien an eine Grenze. Der Vortrag stellt anhand konkreter Beispiele die Bandbreite der Erwartungen aus verschiedenen Anwendungsfällen aus der ETH Zürich vor und diskutiert die resultierenden Fragestellungen für den Betrieb geeigneter Lösungen und Dienstleistungen: Welche Vorleistungen müssen den Datenproduzentinnen und -produzenten abverlangt werden? Welcher Aufwand soll und kann jeweils für die langfristige Erhaltung der Nutzbarkeit der Daten getrieben werden? Wo muss von den ursprünglichen Vorstellungen abgewichen werden, weil sie in der Praxis nicht umsetzbar sind?(Session: Daten vernetzen und archivieren; Raum: Riga; 26. Mai 2015: 13:00 Uhr - 15:30 Uhr) KW - Forschungsdaten KW - Digitale Langzeitarchivierung KW - Datenveröffentlichung KW - Offene Daten KW - research data KW - digital preservation KW - data publishing KW - open data Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-17580 ER - TY - GEN A1 - Lindstädt, Birte T1 - Forschungsdatenmanagement als überregionale Aufgabe der Informationsversorgung - was kann eine Zentrale Fachbibliothek wie ZB MED Leibniz-Informationszentrum Lebenswissenschaften für andere Bibliotheken und die Wissenschaft leisten? N2 - Das Teilen von Forschungsdaten ist für viele Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler noch keine Selbstverständlichkeit. Obwohl politisch und von vielen Fördergebern gewünscht, bedarf es noch viel Aufklärungs- und Überzeugungsarbeit. Konkrete Angebote wie Beratung, Workshops, DOI (Digital Object Identifier)-Vergabe oder fachspezifische Forschungsdatenrepositorien können hier unterstützen und die Vorteile von Open Data aufzeigen, die sich beispielsweise durch Zitierungen ergeben. ZB MED als überregionales Informationszentrum für die Lebenswissenschaften baut derzeit das Leistungsspektrum dahingehend aus. Ziel ist die Unterstützung von Multiplikatoren wie Datenmanagern an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen, Bibliothekarinnen und Bibliothekaren und anderen Verantwortlichen für Forschungsdaten, so dass sie ihr Wissen an die einzelnen Wissenschaftler weitergeben können. ZB MED beschäftigt sich dabei sowohl mit Fragen nach relevanten Forschungsdaten in den Lebenswissenschaften und dem aktuellen Verhalten der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im Hinblick auf das Teilen von Forschungsdaten als auch mit den konkreten Möglichkeiten Forschungsdaten referenzierbar zu machen, sie langfristig zu speichern und die Suche nach diesen Daten zu ermöglichen. Als DOI-Vergabestelle im Rahmen von DataCite und Mitglied von Dryad Digital Repository macht ZB MED auch konkrete Angebote für Institutionen oder Autoren. Welches Leistungsspektrum sinnvoll ist, welche Instrumente sich bereits bewährt haben und wo künftige Betätigungsfelder liegen, soll der Vortrag darstellen. Dabei werden neben Erfahrungen und Konzepten von ZB MED auch andere Fall- und Best-Practice-Beispiele herangezogen. (Session: Forschungsdatenmanagement I; Raum: Sydney; 28. Mai 2015: 13:00 Uhr - 16:00 Uhr) T2 - Management of research data as national task of providing information KW - DOI KW - Forschungsdaten KW - Beratung KW - DOI KW - research data KW - consulting Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-17604 ER - TY - GEN A1 - López, Ania T1 - Forschungsdatenmanagement an deutschen Universitäten - ein neues Arbeitsfeld für Bibliotheken? T1 - Research Data Management at German universities - a new field of work for librarians N2 - Die wissenschaftliche Kommunikation und das Publikationsverhalten haben sich im digitalen Zeitalter stark verändert. Durch die technischen Möglichkeiten hat das Management von Forschungs(primär)daten stark an Bedeutung gewonnen, nicht zuletzt um im Sinne einer guten wissenschaftlichen Praxis die Forschungsergebnisse reproduzierbar zu machen. Gleichzeitig sind die technischen, rechtlichen und administrativen Anforderungen an das Thema sehr hoch. In Deutschland haben sich einige Universitäten aktiv mit dem Thema auseinandergesetzt und sogenannten Policies zum Umgang mit Forschungsdaten ins Leben gerufen (Bielefeld, Göttingen, HU Berlin, Heidelberg, etc.). Innerhalb dieser Policies werden die jeweiligen Bibliotheken mehr oder weniger als Ansprechpartner für das Thema genannt. Ziel dieses Vortrages ist es, einen Überblick über die verschiedenen Aktivitäten in Bezug auf das Forschungsdatenmanagement an Universitäten in Deutschland zu geben. Insbesondere wird der Fokus auf die hochschulpolitischen Ebene gerichtet und in wie weit Universitätsbliotheken aktiv daran beteiligt sind. Gleichzeitig soll erörtert werden, ob und in welchem Rahmen das Managament von Forschungsdaten überhaupt ein Arbeitsthema für Bibliotheken ist. (Session: Forschungsdatenmanagement I; Raum: Sydney; 28. Mai 2015: 13:00 Uhr - 16:00 Uhr) KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - research data Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-17614 ER - TY - GEN A1 - Bertelmann, Roland T1 - Bibliotheken und Forschungsdaten: Chancen, Herausforderungen, Grenzen N2 - Bibliotheken und Forschungsdaten: Chancen, Herausforderungen, Grenzen KW - Forschungsdaten Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-21690 ER - TY - GEN A1 - Herterich, Patricia T1 - Erweitertes Forschungsdatenmanagement: Langzeitarchivierung von Forschungsdaten in der Hochenergiephysik N2 - Forschungsdatenmanagement wird ein immer wichtigeres Thema für Bibliotheken. Open Science wird in den Richtlinien von Forschungsförderern und Verlagen zunehmend als erstrebenswerter Standard für Wissenschaft dargestellt. Diverse Studien haben gezeigt, dass viele publizierte Forschungsergebnisse nicht reproduzierbar sind. Folglich besteht immer noch großer Handlungsbedarf Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu motivieren ihre Forschungsdaten frei zugänglich in Forschungsdatenrepositorien abzulegen. Die Datenpublikation ist einer der Säulen von Open Science und in der Regel der letzte Schritt eines Forschungsdatenmanagementprozesses. Jedoch sind Daten in vielen Disziplinen nicht ausreichend um Forschungsergebnisse nachzuvollziehen. Um im Sinne von Open Science volle Reproduzierbarkeit zu erhalten müssen alle Bausteine des Forschungsprozesses - auch genutzte Software oder Code - archiviert, dokumentiert und publiziert werden. Der Vortrag beleuchtet die Aktivitäten des CERN bezüglich der Langzeitarchivierung und Publikation von Forschungsdaten und Forschungsworkflows - sogenannten Analysen - in der Hochenergiephysik. Es werden die Plattformen für das erweitertes Forschungsdatenmanagement vorgestellt, die in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern entwickelt wurden. Der Fokus des Vortrags wird dabei auf der Informationsarchitektur und den verwendeten Metadaten liegen. Erläutert werden soll wie diese sich je nach Zielpublikum (Fachwissenschaft versus breite Öffentlichkeit) und Anwendungsfall unterscheiden. Darüber hinaus wird über die gemachte Erfahrungen berichtet, die auch für andere Disziplinen von Relevanz sind. T2 - Extended research data management: preservation of research data in high energy physics KW - Forschungsdaten KW - FDM KW - Open Science KW - Langzeitarchivierung KW - research data KW - research data management KW - open science Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-24326 ER - TY - GEN A1 - Kurze, Tobias A1 - Tobias, Regine T1 - One-stop publishing and archiving: Eine landesweite Initiative im Rahmen des Projekts bwDataDiss T2 - TK 5: Fokus Lehre und Forschung / Forschungsdaten in der Praxis ( 02.06.2017, 09:00 - 12:00 Uhr, Raum Spektrum 2 ) N2 - Institutionelle Infrastrukturen für die Abgabe und Publikation von Forschungsdaten sind an vielen Orten am Entstehen. In Baden-Württemberg wird im Rahmen der E-Science Strategie des Landes und mit Unterstützung des MWK eine gemeinsame E-Science-Infrastruktur aufgebaut. Dabei werden Wissenschaftseinrichtungen beim Aufbau einer entsprechenden Infrastruktur am jeweiligen Standort unterstützt. Das Projekt bwDataDiss bietet im Kern Dienste zur Archivierung und Bereitstellung von Forschungsdaten für teilnehmende Institutionen in Baden-Württemberg. Die Abgabe soll dabei direkt über das Publikations-Repository der betreffenden Bibliotheken erfolgen. An die Forschungsdaten wird dabei lediglich die Bedingung geknüpft, dass diese im Rahmen einer Dissertation entstanden sind. Der genaue Umfang des Services der Bibliothek und auch die endgültige Auswahl der Forschungsdaten liegt im Ermessensspielraum der Promovenden und der zuständigen Bibliothek. Daher ist der Dienst eng mit den bestehenden Repositorien vor Ort verbunden und kann vollständig in lokale Workflows eingebunden werden. Dabei wird auch der Open-Science-Aspekt berücksichtigt, denn alle Forschungsdaten, die im Rahmen von bwDataDiss archiviert und publiziert werden, erhalten grundsätzlich eine Open-Access-Lizenz und können, abgesehen von einer möglichen Embargofrist, prinzipiell unbeschränkt nachgenutzt werden. bwDataDiss hat als Landesprojekt den Auftrag, eine Infrastruktur für Wissenschaftseinrichtungen in Baden-Württemberg bereit zu stellen. Im Vortrag werden die dafür erforderlichen organisatorischen und technischen Rahmenbedingungen erläutert. Am Beispiel der KIT-Bibliothek wird gezeigt, wie die Integration durchgeführt werden kann. Die KIT-Bibliothek bietet Dienste im Bereich Forschen und Publizieren und hat sich als Ziel gesetzt, Wissenschaftler im gesamten Forschungszyklus mit Services zu unterstützen. Eine erste Stufe ist die beispielhafte Integration der Services von bwDataDiss in das Repository KITopen. KW - Forschungsdaten KW - Rpository Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-29423 ER - TY - GEN A1 - Tochtermann, Klaus T1 - Generic Research Data Infrastructure: Forschungsdatenmanagement T2 - TK 5: Fokus Lehre und Forschung / Infrastrukturen für Forschungsdaten ( 01.06.2017, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum Panorama 1 ) N2 - Die Digitalisierung der Wissenschaft verändert traditionelle Aufgabenbereiche von Bibliotheken grundlegend. Die Frage, welche Position Bibliotheken in einem neuen, digitalen Wissenschaftssystem einnehmen können, wird vor allen Dingen davon bestimmt, digitale Analogien für traditionelle Aufgabenbereiche zu finden, z.B. einen elektronischen Lesesaal. Ein viel größeres Potential entfaltet sich jedoch dann für Bibliotheken, wenn Medien bereit gestellt werden, die in der analogen Welt kein Pendant haben. Dazu gehören Forschungsdaten. So hat der Rat für Informationsinfrastrukturen seine Empfehlungen für eine Neuordnung der nationalen Informationsinfrastrukturen eben am Beispiel der Forschungsdaten durchgespielt. Auf europäischer Ebene wurde die High Level Expert Group on the European Open Science Cloud Leben gerufen, die Lösungen für ein europäisches Forschungsdatenmanagement skizziert hat. Damit Bibliotheken in diesem Kontext frühzeitig Stellung beziehen können, initiierte die ZBW das DFG-Projekt Generic Research Data Infrastructure. Ziel dieses Projekts ist es, eine Art Discovery System für Forschungsdaten zu entwickeln, das Modellcharakter für eine nationale Lösung hat. In einer ersten Phase werden drei Pilotdatenzentren aufgebaut, die sind so miteinander vernetzt sind, dass Disziplingrenzen überwunden und Forschungsdaten sowohl innerhalb einer Disziplin als auch aus verschiedenen Disziplinen miteinander kombiniert und multidisziplinär genutzt werden können. Parallel zu einer zweiten Projektphase soll die entwickelte Lösung dann ggf. in Deutschland breit ausgerollt werden und kann somit, falls entsprechende Fördermechanismen eingerichtet werden, Modellcharakter für eine zukünftige German Research Data Infrastructure haben. Die Generic Research Data Infrastructure hat den Anspruch, den Long Tail zu bedienen; also primär universitäre Nutzer bzw. Nutzer mit moderaten Datenvolumina und ohne großen bereits existierenden Organisationsgrad der zugehörigen Fachcommunities. KW - Forschungsdaten Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-29442 ER - TY - GEN A1 - Kaden, Ben A1 - Weisbrod, Dirk T1 - Publikation und Langzeitarchivierung dissertationsbezogener Forschungsdaten: Das Projekt eDissPlus T2 - TK 5: Fokus Lehre und Forschung / Infrastrukturen für Forschungsdaten (01.06.2017, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum Panorama 1) N2 - Die Langzeitarchivierung von publizierten digitalen Forschungsdaten erweist sich als eine zunehmend wichtige Aufgabe für Bibliotheken und andere Infrastruktureinrichtungen. Die jüngst erschienenen Empfehlungen des Rates für Informationsinfrastrukturen weisen ausdrücklich auf die Bedeutung der Langzeitarchivierung hin und schlagen den Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur vor.Dabei stellen Forschungsdaten, die zusammen mit einer Dissertation publiziert werden, eine besondere Herausforderung für Universitätsbibliotheken und die Deutsche Nationalbibliothek dar. Neben der Pflichtablieferung und der Publikation von Dissertationen werden in diesen Einrichtungen in Zukunft verstärkt auch Verantwortlichkeiten für solche Forschungsdaten eine Rolle spielen. Bislang fehlen jedoch verbindliche Standards und oft auch Erfahrungen mit der Organisation von Publikationsprozessen - beispielsweise auf Repositorien. Gleiches gilt für die dauerhafte Absicherung der Vernetzung von Dissertationsnarrativ und Forschungsdatensätzen sowie schließlich für die Langzeitarchivierung und Verfügbarkeit dieser Daten.Das DFG-geförderte Projekt eDissPlus adressiert diese Fragestellungen. Im Rahmen dieses Projektes konzipieren und entwickeln die Humboldt-Universität zu Berlin und die Deutsche Nationalbibliothek ein integriertes Angebot zur Archivierung und Veröffentlichung dissertationsbezogener Forschungsdaten. Zugleich erarbeiten sie Services und Beratungsangebote zur konkreten Unterstützung von Promovierenden bei der Erstellung, dem Management und der Publikation von Forschungsdaten.Der Vortrag stellt eDissPlus und seine Ziele vor und ordnet das Projekt vor dem Hintergrund der aktuellen Diskussion um eine Forschungsdateninfrastruktur ein. KW - Forschungsdaten KW - Langzeitarchivierung KW - Hochschulschriften Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-29460 ER - TY - GEN A1 - Kronenwett, Simone A1 - Mathiak, Brigitte T1 - Forschungsdaten an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln T1 - Research data at the philosophical faculty of the University of Cologne T2 - TK 5: Fokus Lehre und Forschung / Forschungsdaten in der Praxis (02.06.2017, 09:00 - 12:00 Uhr, Raum Spektrum 2) N2 - Forschungsdatenmanagement (FDM) wird im Zuge fortschreitender Digitalisierung immer wichtiger. Es umfasst die Methoden und Verfahren zur Speicherung, Erschließung und Sicherung der langfristigen Nutzbarkeit von Daten, die im Zuge wissenschaftlicher Vorhaben entstehen. Trotz der wissenschaftspolitischen Bedeutsamkeit und der zahlreichen Absichtserklärungen der verschiedenen Akteure ist das Thema in den meisten deutschen Hochschulen noch nicht in der Praxis angekommen. Die Hochschulrektorenkonferenz (HRK) hat daher Ende 2015 ein Empfehlungspapier veröffentlicht, welches FDM zur strategischen Aufgabe für Hochschulleitungen erklärt. Vor diesem Hintergrund wird vorgeschlagen, im Rahmen einer institutionellen Strategieentwicklung eine Standortbestimmung mittels einer Erhebung zum Verhalten und zu den Bedarfen der WissenschaftlerInnen durchzuführen. Der vorliegende Beitrag greift diesen Punkt auf und entwickelt auf der Basis einer Online-Umfrage zu Forschungsdaten an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln konkrete Handlungsempfehlungen für das Rektorat und die zentralen Serviceeinrichtungen. Der Vortrag gliedert sich in drei Teile: Der erste Teil gibt einen kurzen Überblick über die aktuellen Entwicklungen im Bereich des FDM auf internationaler, nationaler, landesweiter und fachspezifischer Ebene. Der Fokus des zweiten Teils liegt auf der Online-Umfrage, welche 2016 vom Data Center for the Humanities (DCH) in Kooperation mit dem Dekanat der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln und der Universitäts- und Stadtbibliothek (USB) Köln unter dem wissenschaftlichen Personal der Philosophischen Fakultät durchgeführt wurde. Die wichtigsten Ergebnisse werden präsentiert und den Resultaten vergleichbarer Erhebungen an anderen deutschen Hochschulen gegenübergestellt. Schließlich werden im dritten Teil Handlungsvorschläge für die Universität zu Köln im Allgemeinen und für das Datenzentrum der Philosophischen Fakultät im Besonderen vorgestellt und diskutiert. KW - Umfrage KW - Forschungsdaten KW - survey KW - research data Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-29504 ER - TY - GEN A1 - Töwe, Matthias T1 - Formatvalidierung bei Forschungsdaten: Wann - und wozu? T2 - TK 5: Fokus Lehre und Forschung / Infrastrukturen für Forschungsdaten ( 01.06.2017, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum Panorama 1 ) N2 - Die Identifizierung und Validierung von Dateiformaten beim Ingest in ein Langzeitarchiv funktioniert gut für Files aus Digitalisierungsprojekten mit wenigen, gut dokumentierten Formaten. Probleme können oft im eigenen Haus zurückgemeldet werden, um z.B. fehlerhafte Files zu ersetzen.Forschungsdaten stammen dagegen von individuellen Produzentinnen und liegen in verschiedensten Formaten vor, die oft nicht ausreichend dokumentiert sind. Diese Ausgangslage wirft Fragen auf: Zu welchem Zeitpunkt sollen Forschende eine Rückmeldung zum Ergebnis der Formatidentifizierung und -validierung erhalten, damit sie eine angemessene Handlungsoption haben? Inwiefern haben sie überhaupt Interesse und Möglichkeit, auf eine Warnung zu reagieren? Sind Files korrupt und nicht nutzbar, müssen sie offensichtlich ersetzt werden. Handelt es sich dagegen um Validierungsprobleme, die die heutige Nutzbarkeit nicht beeinträchtigen, ist der Handlungsbedarf schwer zu erklären, der den Zusatzaufwand rechtfertigen müsste.Erfolgt die Formatvalidierung erst beim Ingest, ist der Austausch von Files durch die Datenproduzentin zudem bereits erschwert, da das Langzeitarchiv dies - korrekterweise - nur beschränkt zulässt.Brauchen interessierte Forschende also bereits in ihrer Arbeitsumgebung Werkzeuge, um Dateien vor der Langzeitarchivierung zu überprüfen? Ist die Zwischenschaltung eines „Arbeitsrepositoriums“ nötig, das eine Formatvalidierung vornimmt und interessierten Forschenden eine Rückmeldung gibt? Liefern die verfügbaren Tools ausreichend klare Angaben zum Problem und zur möglichen Behebung?Wo dies nicht der Fall ist oder das Interesse fehlt, ist nur eine Bitstromerhaltung realistisch und in der Tat sind nicht wenige Forschende der Meinung, dass es ohnehin ihre Aufgabe sein wird, Daten bei Bedarf wieder nutzbar zu machen. Der Vortrag legt die Problematik anhand konkreter Workflows dar und diskutiert mögliche Lösungsansätze. T2 - Format validation of Research data: When and why? KW - Forschungsdaten KW - Formatidentifizierung KW - Formatvalidierung KW - Langzeitarchivierung KW - Research Data KW - Format Identification KW - Format Validation KW - Digital Preservation Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-29630 ER - TY - GEN A1 - Torsten, Reimer T1 - Everything Available - die Strategie der British Library für Forschungsdienstleistungen T2 - TK 5: Fokus Lehre und Forschung / Alles Open? ( 31.05.2017, 13:30 - 15:30 Uhr, Raum Panorama 1 ) N2 - Das wissenschaftliche Bibliothekswesen sieht sich einem gravierenden Wandel gegenüber. Bibliothekskataloge haben ihre Rolle als erster Kontaktpunkt für Recherche an Google verloren. Budgets sind steigenden Preisen und Literaturvolumen nicht mehr gewachsen. Open Access stellt die Rolle der Bibliothek als Schnittstelle zu Inhalten in Frage. Nutzer erwarten unverzüglichen Zugriff auf digitale Inhalte, egal von wo aus. Forschungsdaten erfordern neue Infrastrukturen und Kompetenzen. Veränderte wissenschaftliche Arbeitsweisen, von Digital Humanities zu Data Science, benötigen neue Schnittstellen und Lizenzmodelle. Disocvery-Systeme sind den steigenden Datenmengen auf lange Sicht nicht gewachsen. Als Nationalbibliothek mit komplexen Sammlungen und einem breiten Nutzerpublikum ist die British Library besonders betroffen. Um zukünftig für die Forschung relevant zu bleiben, hat die Bibliothek das Programm „Everything Available“ ins Leben gerufen, das bis 2023 die Forschungsdienstleistungen komplett moderniseren soll. Herzstück ist der Umbau der Bibiliotheksinfrastruktur, der sicherstellen soll, dass Nutzer relevante Materialien aus dem Bestand der BL (rund 200 Millionen Items) und anderen Datenquellen einfach finden, abrufen und bearbeiten können. Bestände der British Library werden zudem in externe Infrastrukturen eingebunden und von außen abrufbar sein. Teil der Everything Available-Vision ist, dass Daten genauso in Bibliotheksabläufe integriert sein werden, wie es Textquellen heute sind. Everything Available ist zudem verbunden mit einem Paradigmenwechsel, in dem die Bibliothek Inhalte nicht mehr „just in case“ großflächig erwirbt, sondern Nutzern „just in time“ zur Verfügung stellt. Open Access spielt dabei eine zentrale Rolle. Der Vortrag wird die Vision und Genese von Everything Available erläutern, den Arbeitsplan vorstellen und zu einer Diskussion über die Zukunft von bibliothekarischen Dienstleistungen einladen. KW - British Library KW - Forschungsdienstleistungen KW - Open Access KW - Forschungsdaten KW - Strategie KW - Discovery KW - Forschungsinfrastruktur KW - British Library KW - Research Service KW - Open Access KW - Research Data KW - Discovery KW - Research infrastructure Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-29595 ER - TY - GEN A1 - Bürger, Thomas T1 - Rat für Informationsinfrastrukturen : Stand der Empfehlungen zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur T2 - TK 5: Fokus Lehre und Forschung / Forschungsdaten in der Praxis ( 02.06.2017, 09:00 - 12:00 Uhr, Raum Spektrum 2 ) N2 - Im Jahr 2016 hat der von der GWK einberufene Rat für Informationsinfrastrukturen erste "Empfehlungen zu Strukturen, Prozessen und Finanzierung des Forschungsdatenmanagements in Deutschland" vorgelegt. Der Rat besteht aus 24 Mitgliedern, davon jeweils 8 Vertreter wissenschaftlicher Nutzer bzw. von Institutionen (darunter 2 Bibliotheken) sowie jeweils 4 Vertreter von Bund und Ländern bzw. aus dem öffentlichen Leben (Verlage, Datenschutzbeauftragte u.a.). Aufgabe des Rates ist es, der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz von Bund und Ländern Defizite im wissenschaftlichen Informationssystem aufzuzeigen und Bund und Ländern konkrete Empfehlungen zur Beseitigung dieser Defizite zu geben. Der Rat arbeitet in mehreren Arbeitsgruppen, deren Ergebnisse ausführlich im Plenum diskutiert und dann verabschiedet werden. Über den Stand der Fortschritte berichtet dieser Vortrag. KW - Rat für Informationsinfrastrukturen KW - Forschungsdaten Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-29847 ER - TY - GEN A1 - Gerland, Friederike T1 - Forschungsdatenmangement in OPUS 4 T2 - TK 5: Fokus Lehre und Forschung / OPUS 4-Workshop für Anwender und Betreiber von institutionellen und fachlichen Repositorien (01.06.2017, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum Harmonie C) KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - Repositorien KW - Metadaten KW - Open Access Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-30859 ER - TY - GEN A1 - Leppla, Cindy A1 - Werner, Marcus T1 - Projekt UniV-FDM: Bottom-up-Managementmodell zur Etablierung eines institutionellen FDM N2 - Das Poster stellt das Projekt UniV-FDM der Universität Vechta vor, in dessen Rahmen basierend auf dem Fachwissen der Forschenden an der Universität Vechta und unter Einbezug ihrer Bedarfe ein fächerübergreifendes, institutionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) etabliert werden soll, das sich an fachspezifischen sowie nationalen und internationalen Standards orientiert. Es wird zunächst die Ausgangslage an der Universität Vechta dargestellt, aus der sich die Projektziele für die erfolgreiche Etablierung eines institutionellen FDM ergeben. Des Weiteren werden die Maßnahmen für die konkrete Umsetzung dieser Ziele mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes sowie die Besonderheiten des Projekts aufgezeigt. KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - Universität Vechta Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-33086 ER - TY - GEN A1 - Hirschmann, Barbara T1 - Die Research Collection der ETH Zürich: Ein Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten T1 - ETH Zurich's Research Collection: a repository for publications and research data T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Services für den Forschungsprozess (13.06.2018, 14:00 - 16:00 Uhr, Raum I) N2 - Im Sommer 2017 hat die ETH-Bibliothek nach rund dreijähriger Projektphase eine neue Publikationsplattform für die Forschenden der ETH Zürich in Betrieb genommen. Über die Plattform mit dem Namen Research Collection können ETH-Angehörige ihren Forschungsoutput für die akademische Berichterstattung und für die Erzeugung von Publikationslisten auf ihren Webseiten erfassen, ihre Open-Access-Texte publizieren und zudem ihre Forschungsdaten archivieren oder öffentlich zugänglich machen.Der Vortrag stellt das Projekt, im Rahmen dessen die Research Collection entwickelt und zugleich zwei Vorgängersysteme abgelöst wurden, vor. Neben Aspekten der Projektorganisation werden die konzeptionellen Grundlagen für das Repository erläutert. Die entwickelten Workflows und Features werden veranschaulicht, ebenso wie die Einbindung der Plattform in die Informationsinfrastruktur der Hochschule. Im Fokus steht dabei die Frage, mit welchen Herausforderungen sich eine Bibliothek bei der Entwicklung einer Plattform, die drei Aufgaben unter einem Dach vereinen soll (Bibliographie / Open-Access-Repository / Forschungsdaten-Repository) konfrontiert sieht. Nach einem knappen Jahr regulären Betriebs kann zudem ein erstes Fazit in Bezug auf die Praxistauglichkeit der im Projekt erarbeiteten Prozesse und Lösungen gezogen werden. KW - ETH Zürich KW - Repositorium KW - Publikationen KW - Forschungsdaten KW - ETH Zurich KW - Repository KW - Publications KW - Research Data Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-37051 ER - TY - GEN A1 - Bürger, Thomas T1 - Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdaten in den Geistes- und Kulturwissenschaften (12.06.2018, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum III) N2 - In den nächsten Jahren wird eine verteilte Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufgebaut, um die digitalen Wissenschaften nachhaltig zu fördern. Zwischen 30 und 40-NFDI-Konsortien hält der Rat für Informationsinfrastrukturen (RfII) für denkbar. Doch vor der Errichtung fachlicher Konsortien bedarf es einer Selbstverständigung darüber, was die Disziplinen unter Forschungsdaten verstehen und was sie von den jeweiligen Forschungsdateninfrastrukturen an nachhaltigen und innovativen Diensten erwarten. Der Beitrag will zur Diskussion über Forschungsdaten in den Humanities beitragen. Ist es z.B. sinnvoll, Forschungs(primär)daten, die durch (Retro-)Digitalisierung und Erschließung analoger Quellen aus Archiven, Bibliotheken, Museen, Sammlungen gewonnen werden, von Forschungs(sekundär)daten zu unterscheiden, die durch wissenschaftliche Arbeiten in Form von Quellenforschungen, Erhebungen, Auswertungen an Universitäten, Akademien, Gedächtniseinrichtungen und Forschungsinstituten entstehen? Am Beispiel digitaler Editionen sollen - in Fortsetzung der Diskussion der Kölner DHd-Tagung vom März 2018 - bestehende Defizite der Informationsinfrastrukturen aufgezeigt und Lösungsansätze für Strukturbildungen zur Diskussion gestellt werden. T2 - Research Data in the Humanities KW - Forschungsdaten KW - Bibliotheken KW - Digital Humanities KW - Digital Humanities KW - Library KW - Research data Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36860 ER - TY - GEN A1 - Neumann, Kathleen T1 - Geisteswissenschaftliche Forschungsdaten mit MyCoRe erschließen und erhalten T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdaten in den Geistes- und Kulturwissenschaften (12.06.2018, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum III) N2 - Als Verbundzentrale des GBV haben wir das Ziel im Rahmen unserer Dienstleistungen, für wissenschaftliche und öffentliche Bibliotheken und für Forschungseinrichtungen maßgeschneiderte Anwendungen mit generischer Basis bereitzustellen. Im Bereich der Quelldaten für geisteswissenschaftliche Forschung stellt uns dies immer wieder vor neue Herausforderungen.Mittlerweile kann die VZG auf verschiedene Projekte zurückblicken mit denen digitale Daten für die Forschung im Web frei zugänglich bereitgestellt werden: die Web-Datenbank des Medienarchivs der Günter Grass - Stiftung Bremen, der CMO Editionen- und Quellen-Katalog, der Kartenspeicher, das Laade-Archiv und der Niedersächsische Museumskatalog.Die einzelnen Projekte erfordern eine flexible Softwarebasis, um einfach Datenmodell und -präsentation an die jeweiligen Anforderungen anpassen zu können. Daher hat sich die VZG für den Einsatz des Repository-Frameworks MyCoRe entschieden. Die Open-Source-Softwarebibliothek bringt dabei alle nötige Basisfunktionalität mit und kann leicht konfiguriert werden. So kann die VZG individuell angepasste und nachhaltige Lösungen basierend auf einem stabilen Kern (MyCoRe) entwickeln und bereitstellen. 1 / Corpus Musicae Ottomanicae (CMO) KW - Forschungsdaten KW - MyCoRe KW - Research Data KW - MyCoRe Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36872 ER - TY - GEN A1 - Neuroth, Heike A1 - Engelhardt, Claudia T1 - Aktives Forschungsdatenmanagement - das DFG-Projekt Research Data Management Organiser (RDMO) T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdatenmanagement – aber wie? (13.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum IV) N2 - Forschungsdatenmanagement (FDM) und damit einhergehend Forschungsdatenmanagementpläne (DMP) nehmen national und international an Bedeutung zu. So verlangen verschiedene Förderorganisationen wie die National Science Foundation (USA), der Schweizerische Nationalfonds (SNF), die Deutsche Forschungsgemeinschaft sowie die Europäische Kommission mit Horizon 2020 (H2020) bereits bei Projektanträgen Auskunft über den Umgang mit den nachgenutzten oder erstellten Forschungsdaten. Auch beschäftigen sich zahlreiche Initiativen wie zum Beispiel international die Research Data Alliance (RDA) oder in Deutschland die DINI/nestor-Arbeitsgruppe Forschungsdaten mit dem Thema. International setzt sich dabei die Erkenntnis durch, dass es im Umgang mit Forschungsdaten nicht mit einem einmaligen Erstellen eines Forschungsdatenmanagementplans getan ist, sondern dass sich die Pläne aktiv und dynamisch dem Verlauf des Forschungsprozesses anpassen und entsprechend aktualisiert werden müssen. Darüber hinaus sollen DMP für verschiedene Bedarfe zur Verfügung gestellt werden, um die spezifischen Sichtweisen unterschiedlicher Beteiligter abbilden zu können. Ein DMP-Werkzeug, das solche Pläne unterstützt, kann so etwa verschiedene Bedarfserhebungen (z.B. Speicher-Bedarf, Kosten etc.) für unterschiedliche Rollen (z.B. Forschungsreferat, Projektleitung, IT-Support) ermöglichen. Der Research Data Management Organiser (RDMO) ist ein solches Werkzeug, das im Rahmen eines DFG-Projektes entwickelt und mit Hilfe unterschiedlichen Zielgruppen getestet wurde. Das RDMO-Tool ist multilingual, flexibel an Community- und Organisationsanforderungen anpassbar, als eigene RDMO-Instanz nachnutzbar und unterstützt verschiedene Aufgaben wie zum Beispiel unterschiedliche Export-Funktionen oder die Erledigung zeitlich gebundener Task S. T2 - Active research data management: The DFG-Project Research data management organiser (RDMO) KW - Datenmanagementplan KW - Forschungsdaten KW - Software KW - Data management plan KW - Research data KW - Software Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36889 ER - TY - GEN A1 - Helbig, Kerstin T1 - FDMentor T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdatenmanagement – aber wie? (13.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum IV) N2 - Forschungsdatenmanagement ist eins der herausforderndsten Themen, mit dem sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im digitalen Zeitalter beschäftigen müssen. Während des Forschungsprozesses fallen große Mengen von digitalen Daten an. Ein gutes Forschungsdatenmanagement sollte ein natürlicher Bestandteil der Forschungsabläufe sein, um die eigenen Daten FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable) zu gestalten. Hochschulen haben die Aufgabe ihre Forschenden mit den geeigneten Werkzeugen und Dienstleistungen dabei bestmöglich zu unterstützen - sowohl organisatorisch als auch technisch. In dem BMBF-geförderten Projekt "FDMentor" arbeiten fünf Träger-Hochschulen aus Berlin und Brandenburg gemeinsam daran Strategien, Handlungsempfehlungen, Roadmaps, Leitfäden und Open-Access-Materialien für eine gelungene Forschungsdatenmanagement-Infrastruktur zu erstellen. Die Humboldt-Universität zu Berlin, die Freie Universität Berlin, die Technische Universität Berlin, die Universität Potsdam und die Europa-Universität Viadrina bündeln ihre Expertise um zusammen folgende vier Schwerpunkte zu erarbeiten: Strategieentwicklung, Policy-Entwicklung, Kompetenzausbau und Vernetzung. In dem Projekt unterstützen wir andere Universitäten darin ein professionelles Forschungsdatenmanagement zu schaffen. Wir erstellen dafür nachnutzbare Modelle und Handreichungen für die Strategieentwicklung auf Basis der Erfahrung der Verbundpartner. Ein baustein- und stufenorientiertes Policy-Kit hilft dabei, eine eigene Forschungsdaten-Policy zu erstellen und Leitfäden begleiten die Universitäten bei der strategischen Umsetzung. Darüber hinaus werden Beratungs- und Schulungskonzepte einschließlich Open-Access-Materialien vorbereitet, die wir gerne auch im Rahmen des Bilbiothekartags vorstellen möchten. KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - research data KW - research data management Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36900 ER - TY - GEN A1 - Tochtermann, Klaus T1 - GO FAIR - Eine Initiative zum fairen Umgang mit Forschungsdaten T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdatenmanagement International (14.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Estrel Saal) N2 - 2016 veröffentlichte die Europäische Kommission das Konzept einer European Open Science Cloud (EOSC). Ein Vorschlag für die praktische Umsetzung der EOSC stellt die GO FAIR Initiative dar. Die GO FAIR Initiative hat das Ziel, auf die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten über Länder- und Disziplingrenzen hinweg hinzuwirken. Ihr offener und bottom-up-orientierter Ansatz ermöglicht die Einbindung aller Forschungsbereiche und EU- Mitgliedsstaaten und strebt an, Forschungsdaten zukünftig gemeinsam nutzbar und wiederverwendbar zu machen. Da Forschungsfelder heute größtenteils interdisziplinärer Natur sind, ist dies für den Erkenntnisfortschritt in der datenbasierten Forschung ein bedeutender Mehrwert. Deutschland, die Niederlande und seit jüngster Zeit auch Frankreich sehen die GO FAIR Initiative als einen geeigneten Wegbereiter für die European Open Science Cloud und ein Internet of fair Data and Services an. In einem gemeinsamen Positionspapier wird die Absicht erklärt, ein international agierendes Unterstützungs- und Koordinierungsbüro einzurichten, um die GO FAIR Initiative erfolgreich zu etablieren. Dieses Büro hat die Aufgabe, weltweit ein Netzwerk aus wissenschaftlichen Fachcommunities und Forschungsinfrastrukturen aufzubauen und die Akzeptanz und Anwendung der FAIR Prinzipien voranzubringen. Das deutsche GO FAIR Büro ist wird über Mittel des BMBF finanziert und ist an der ZBW angesiedelt. Es beschäftigt sich damit zum einen die Fachgemeinschaften in Deutschland für diese Initiative zu gewinnen. Zum anderen soll sichergestellt werden, dass die GO FAIR Initiative auf das Engste mit der Nationalen Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI) abgestimmt wird. In diesem Kontext kommt Bibliotheken eine besondere Bedeutung zu, da diese im Kontext der NFDI eine zentrale Rolle beigemessen wird. T2 - GO FAIR KW - Forschungsdaten KW - EOSC KW - Research Data KW - EOSC Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-36912 ER - TY - GEN A1 - Vlaeminck, Sven A1 - Grunow, Martina T1 - Forschungsdatentrainings für den wissenschaftlichen Nachwuchs - Ein fachspezifischer Ansatz für die Wirtschaftswissenschaften T2 - Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Bibliometrie, Data Analytics und Co.: Beispiele aus der Forschungsunterstützung (28.05.202014:0016:00 Uhr, Blauer Saal) N2 - Weit mehr als die Hälfte aller Artikel in wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriften entstehen im Kontext der Nutzung und Auswertung von Daten. Somit sind für Forschende fundierte methodische Kenntnisse im Umgang mit Forschungsdaten und zu deren Management essenziell. Zudem finden sich Vorgaben zum einem korrekten Umgang mit Daten auch bei zahlreichen Forschungsförderern sowie bei der Einreichung von daten-basierten Artikeln bei verschiedenen Fachzeitschriften. Die ZBW als zentrale Fachinformationseinrichtung für die Wirtschaftswissenschaften stellt sich seit vielen Jahren den daraus erwachsenden Anforderungen und hat im Verlauf der Zeit verschiedene Services etabliert: Neben der DOI-Vergabe für Forschungsdaten betreibt sie u.a. ein fachliches Repositorium für publikationsbezogene Forschungsdaten aus Fachzeitschriften sowie ein eigenes Data Journal für Replikationsstudien. Darüber hinaus hat sie Formate für die Aus- und Weiterbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Bereich Forschungsdatenmanagement entwickelt. Dazu zählen auch Workshops zu den Themen reproduzierbare Forschung sowie Anforderungen von Fachzeitschriften und Forschungsförderern. Im Gegensatz zu vielen fachübergreifenden Trainings zielen unsere Workshops speziell auf fachspezifische Eigenarten der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung und der dort häufig verwendeten Software ab. Durch einen hohen Praxisanteil können die Teilnehmer*innen die vermittelten Kenntnisse in praktischen Beispielen direkt anwenden.Der Vortrag stellt die Workshops als Ergebnis eines langjährigen Kompetenzaufbaus in der ZBW dar. Dabei werden zunächst die fachlichen Services im Bereich Forschungsdatenmanagement im Zusammenhang dargestellt. Danach wird auf das Konzept der Forschungsdatenworkshops im Detail eingegangen. Abschließend werden die bisherigen Erfahrungen geschildert und ein Ausblick auf die Zukunft gegeben. KW - Forschungsdaten KW - Trainings KW - Wirtschaftswissenschaften KW - STATA Y1 - 2020 N1 - Dieser Vortrag wurde auf der Konferenz #vBIB20 gehalten. Die Folien zu diesem Vortrag sind unter https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/start/0/rows/20/sortfield/score/sortorder/desc/searchtype/simple/query/vlaeminck/yearfq/2020/docId/17410 auf diesem Server verfügbar. ER - TY - GEN A1 - Miller, Bernhard T1 - Arbeit mit Forschungsdaten: Perspektiven aus KonsortSWD N2 - Infoveranstaltung zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) im Vorfeld des 109. Bibliothekartages. Dr. Bernhard Miller, Koordinator des Konsortiums für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften (KonsortSWD)ermöglicht einen Einblick in die Arbeit eines Konsortiums. Eine Veranstaltung der Sektion 5 im dbv mit Beteiligung der ASpB am 10.06.2021 KW - Forschungsdaten Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-177575 ER - TY - GEN A1 - Heuer, Jan-Ocko T1 - Das Forschungsdatenzentrum Qualiservice als Partner der Fachinformationsdienste T2 - Öffentliche Arbeitssitzung – Fachsession Forschungsdatenmanagement in sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdiensten (02.06.2022, 14:00 - 16:00, Seminarraum 6/7) N2 - Ein Vortrag im Rahmen der Fachsession "Forschungsdatenmanagement in sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdiensten". Die drei sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdienste (FID) SocioHub, der FID für Soziologie (https://sociohub-fid.de), Pollux, der FID für Politikwissenschaft (https://www.pollux-fid.de/) sowie der FID Sozial- und Kulturanthropologie (mit seinem Portal EVIFA: https://www.evifa.de) bauen jeweils auch Dienstleistungen im Bereich des Forschungsdatenmanagements auf. Dabei arbeiten alle drei mit dem Forschungsdatenzentrum (FDZ) Qualiservice (https://www.qualiservice.org/) sowie mit KonsortSWD (https://www.konsortswd.de/), dem Konsortium für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur zusammen. In der gesamten Session wird die Rolle der sozialwissenschaftlichen FIDs für das Forschungsdatenmanagement im Zusammenspiel mit diesen Kooperationspartnern dargestellt. Dieser Vortrag stellt das FDZ Qualiservice vor, das qualitative Forschungsdaten aller Art und aus allen sozialwissenschaftlichen Disziplinen archiviert und für wissenschaftliche Nachnutzungen bereitstellt. In Zusammenarbeit mit den drei FIDs entwickelt Qualiservice zudem jeweils ein fachspezifisches Angebot an Workflows zur Datenarchivierung, Tools und Handreichungen zur Datenvorbereitung sowie Beratungs-, Informations- und Reflektionsangebote für die Fachcommunities. KW - FID KW - FDM KW - Sozialwissenschaften KW - Forschungsdaten KW - Qualitative Daten Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-181402 ER - TY - GEN A1 - Imeri, Sabine T1 - Kooperieren, Vernetzen, Vermitteln. Forschungsdatenmanagement im FID Sozial- und Kulturanthropologie T2 - Öffentliche Arbeitssitzung – Fachsession Forschungsdatenmanagement in sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdiensten (02.06.2022, 14:00 - 16:00, Seminarraum 6/7) N2 - Ein Vortrag im Rahmen der Fachsession "Forschungsdatenmanagement in sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdiensten". Die drei sozialwissenschaftlichen Fachinformationsdienste (FID) SocioHub, der FID für Soziologie (https://sociohub-fid.de), Pollux, der FID für Politikwissenschaft (https://www.pollux-fid.de/) sowie der FID Sozial- und Kulturanthropologie (mit seinem Portal EVIFA: https://www.evifa.de) bauen jeweils auch Dienstleistungen im Bereich des Forschungsdatenmanagements auf. Dabei arbeiten alle drei mit dem Forschungsdatenzentrum (FDZ) Qualiservice (https://www.qualiservice.org/) sowie mit KonsortSWD (https://www.konsortswd.de/), dem Konsortium für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur zusammen. In der gesamten Session wird die Rolle der sozialwissenschaftlichen FIDs für das Forschungsdatenmanagement im Zusammenspiel mit diesen Kooperationspartnern dargestellt. Dieser Vortrag stellt das FDZ Qualiservice vor, das qualitative Forschungsdaten aller Art und aus allen sozialwissenschaftlichen Disziplinen archiviert und für wissenschaftliche Nachnutzungen bereitstellt. In Zusammenarbeit mit den drei FIDs entwickelt Qualiservice zudem jeweils ein fachspezifisches Angebot an Workflows zur Datenarchivierung, Tools und Handreichungen zur Datenvorbereitung sowie Beratungs-, Informations- und Reflektionsangebote für die Fachcommunities. KW - Forschungsdaten KW - Ethnologie KW - Fachinformationsdienst Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-181528 ER - TY - GEN A1 - Seyffertitz, Thomas A1 - Novotny, Gertraud T1 - Datenrichtlinien zu Forschungsdaten in bibliothekswissenschaftlichen Zeitschriften N2 - Zahlreiche Universitätsbibliotheken bzw. Forschungsserviceeinrichtungen haben im letzten Jahrzehnt Beratungsangebote zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) für Forschende auf- und ausgebaut, sowie die Ausgestaltung und Konzeptionierung institutioneller FDM-Policies begleitet. Ein Aspekt in diesem Kontext ist das Teilen von Forschungsdaten zu Zwecken der Nachnutzung oder Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen. In den in den vergangenen Jahren wurden solche „Policies“ von Fördergebern und von großen Wissenschaftsverlagen entwickelt. Auf Verlagsebene wurden dazu meist Rahmenrichtlinien entwickelt, die unterschiedliche Merkmale bezüglich der Anforderungen an Archivieren, Zitieren, Bereitstellen oder Veröffentlichen von den einer Publikation zugrundeliegenden Daten enthalten. Die Wahl und Ausgestaltung bei den einzelnen Zeitschriften ist dabei durchaus unterschiedlich und auch von den Traditionen und Gepflogenheiten der Forschungsfelder, die sie repräsentieren, beeinflusst. Wir gehen in unserem Beitrag folgenden Fragen nach: Gibt es derartige „Data policies“ oder „data sharing recommendations“ auch in bibliothekswissenschaftlichen Publikationsorganen, und wenn ja, wie sind diese gestaltet? Zu diesem Zweck analysieren wir Fachzeitschriften aus dem D-A-CH Raum, die von relevanten Verlagen, Verbänden und Forschungsgesellschaften herausgegeben werden. Dafür werden unter zu Hilfenahme verschiedener Nachweis-Systeme bzw. Zeitschriften-Datenbanken zuerst Fachzeitschriften aus dem Bibliothekswesen identifiziert. Weiters werden Kriterien definiert, an Hand derer jene Fachzeitschriften herausgefiltert werden können, in denen wissenschaftliche Artikel publiziert werden. Das so gewonnene Sample dient als Grundlage für die inhaltliche Analyse der Datenrichtlinien, die entweder von der jeweiligen Zeitschrift, ihren Herausgebern, oder dem jeweiligen Verlag zum Untersuchungszeitpunkt vorliegen. KW - Forschungsdaten KW - Datenrichtlinien KW - wissenschaftliche Zeitschrift KW - Bibliothekswissenschaft KW - DACH-Region Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-186250 ER - TY - GEN A1 - Euler, Ellen A1 - Hartmann, Thomas T1 - Best practices für Open Science-Lizenzierungen - Erfahrungsaustausch mit aktuellen Beispielen aus Open Access und digitalen Forschungsdaten T2 - Hands-On Lab analog / Auf- und Ausbau von Rechtskompetenz bei digitalen Bibliotheksdiensten: „Ist das Kür, oder kann das weg“? (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Vortragsraum 10) N2 - Auf- und Ausbau digitaler Dienste müssen juristisch abgesichert werden, in ihrem Betrieb hängt die Akzeptanz bei BenutzerInnen nicht zuletzt davon ab, wie auf deren rechtl. Fragen und Bedenken reagiert wird. Welche Rechtskenntnisse sollten von BibliothekarInnen erwartet werden? Wie können BibliothekarInnen Rechtskompetenz in Aus- und beruflicher Weiterbildung erwerben?Die für Forschungsdatenmanagement (FDM) erforderlichen Rechtskompetenzen untersuchte Thomas Hartmann im BMBF-Verbundprojekt FDMentor (Abschluss April 2019). Konkrete Empfehlungen aus dem Projekt zielen darauf, mit bereits an Universitäten etablierten jur. Ansprechpartnern beim FDM zu kooperieren. Nach Impulsen aus den Projektergebnissen sollen die Teilnehmenden diskutieren, inwieweit jur. Kenntnisse zum Berufsbild der ForschungsdatenmanagerInnen gehören. Können sich Datenrepositorien und andere FDM-Services gut positionieren, wenn sie auch rechtl. Unterstützung in ihr Portfolio aufnehmen? Für das elektronische Publizieren, insb. im Open Access (OA), sind neben einem Verständnis für das mit OA verfolgte Ziel, Ansätzen und Geschäftsmodellen, im Kern Urheberrechtskompetenzen notwendig, die daher auch in der bibliothekarischen und informationswissenschaftl. Ausbildung zu verankern sind. Prof. Dr. jur. Ellen Euler verfolgt in der Lehre den Ansatz, angehenden BibliothekarInnen die erforderlichen Kompetenzen für die Beratungspraxis bei OA, digitalen Publikationsdiensten und Angeboten zu vermitteln. Offen ist, ob und wie das Angebot in der grundständigen Lehre ausgebaut werden kann bzw. ob ein tiefergehender Kompetenzaufbau hier überhaupt gelingen kann, oder ob nicht vielmehr für diesen Kompetenzbereich als Spezialgebiet ein zusätzl. Qualifizierungsangebot aufzubauen ist (z.B. Zertifikatsprogramm von Creative Commons für Bibliothekare). Dann müssen nicht alle Studierenden da durch, sondern nur die, die später tatsächlich in der beratenden Praxis tätig sind. Für alle anderen wäre es ggfs. eine Überforderung? KW - open science KW - open access KW - open data KW - Forschungsdaten KW - creative commons Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-165622 CY - Berlin ER - TY - GEN A1 - Helbig, Kerstin T1 - Forschungsdatenmanagement mal anders - Moderation T1 - Research data management N2 - 3 Folien KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - research data KW - research data management Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-157428 ER - TY - GEN A1 - Hiemenz, Bea A1 - Kuberek, Monika T1 - Forschungsdaten-Policies nach Maß : das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für Hochschulen in Deutschland T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten in den Humanities (21.03.201909:0012:00 Uhr, Saal 5) N2 - Mit der Etablierung von Forschungsdaten-Policies setzen Universitäten und Hochschulen einen Orientierungsrahmen, der den Forschenden Transparenz und Klarheit verschafft, wie sie mit Forschungsdaten umgehen sollen, und sie gleichzeitig dabei unterstützt, die Anforderungen der Fördermittelgeber zu erfüllen. Forschungsdaten-Policies dienen zudem als Management-Instrument für die Einrichtung selbst, indem die Verantwortlichen sich vergewissern, welche Zuständigkeiten und Prozesse im Management von Forschungsdaten notwendig und bereits vorhanden sind, und Regelungen schaffen, um weitere Strukturen und Services aufzubauen. Jede Universität und Hochschule hat ihre individuellen Rahmenbedingungen - Strukturen, Dienstleistungsangebote, Studienportfolios, Strategien, aktuelle Gegebenheiten -, die bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy zu berücksichtigen sind. Im Rahmen des BMBF-Verbundvorhabens "FDMentor" hat die Technische Universität Berlin ein modulares Forschungsdaten-Policy-Kit mit Leitfragen und Textbausteinen entwickelt, das von Universitäten und Hochschulen unabhängig von ihren Rahmenbedingungen für die Erstellung ihrer institutionellen Forschungsdaten-Policies nachgenutzt werden kann. Ergänzend zum Forschungsdaten-Policy-Kit hat die Technische Universität Berlin einen Leitfaden erarbeitet, der die Universitäten und Hochschulen bei ihrem strategischen Vorgehen zur Implementierung einer Forschungsdaten-Policy an ihren Einrichtungen unterstützt. Das Forschungsdaten-Policy-Kit wurde auf der Grundlage einer systematischen Analyse der deutschen Forschungsdaten-Policies entwickelt und um international empfohlene inhaltliche Elemente ergänzt. Im Vortrag werden die Evaluation und ihre Ergebnisse, das Forschungsdaten-Policy-Kit und seine Anwendung sowie der strategische Leitfaden vorgestellt. Dabei wird auch auf weitergehende Fragen wie ergänzende Dokumente zur Forschungsdaten-Policy, Titelgebung und Grad der Verbindlichkeit eingegangen. KW - Forschungsdaten KW - Open Access KW - elektronische Publikationen Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-162724 ER - TY - GEN A1 - Jacob, Boris A1 - Hartmann, Niklas T1 - RISE-DE: Ein strukturierter, dialogischer Prozess zur Bewertung, Bedarfsermittlung und Strategieentwicklung für institutionelle Forschungsdatendienste T1 - RISE-DE: A structured dialogic process for strategy development institutional research data management T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten und ihre Communities (19.03.201916:3018:00 Uhr, Vortragsraum 12) N2 - In den letzten Jahren haben universitäre Zentraleinrichtungen vermehrt ausgewiesene Forschungsdatendienste aufgebaut. Diese reichen von Beratung und Training bis zu neuen, umfassend betreuten IT-basierten Diensten. Der Aufbau dieser Dienste folgt allerdings nicht immer einer strategischen Planung und als empirische Grundlage für Entscheidungen werden oft ausschließlich Online-Befragungen herangezogen. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojektes FDMentor hat das Forschungsdaten-Team der Universität Potsdam (die Vortragenden und Nadin Weiss) das RISE Framework des Digital Curation Centres (UK) ins Deutsche übersetzt und für den deutschen Hochschulkontext angepasst. RISE-DE kann für einen umfassenden, strukturierten und Stakeholder-orientierten dialogischen Prozess zur Selbstbewertung bestehender Dienste, zur Ermittlung der Bedarfe und zur Entwicklung einer Strategie eingesetzt werden. Da RISE-DE in der Lage ist, die Entwicklung von Diensten abzubilden, eignet es sich für den Einsatz an Hochschulen, die beim institutionellen Forschungsdatenmanagement noch ganz am Anfang stehen ebenso, wie für bereits weiter fortgeschrittene Einrichtungen. In unserem Vortrag möchten wir Ihnen unsere Erfahrungen mit Entwicklung und Einsatz von RISE-DE schildern und anschließend mit Ihnen ins Gespräch über Möglichkeiten für die strategische Entwicklung von Forschungsdatendiensten kommen. KW - Strategie KW - Forschungsdaten KW - Serviceentwicklung KW - Referenzmodell KW - Strategy KW - Research data KW - Service development KW - Reference model Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-162330 ER - TY - GEN A1 - Frank, Aline T1 - Ein zweites Leben für Forschungsdaten: Wie Bibliotheken alte Forschungsdaten ins Rampenlicht bringen T1 - A second life for dd research data: the challenge of post-research data publication and how libraries could support it T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten und ihre Communities (18.03.2019, 16:00 - 18:00 Uhr, Saal 5) N2 - Im Zuge der Open Science Bewegung erhalten das Management und die Publikation von Forschungsdaten immer mehr Aufmerksamkeit, sowohl bei den Forschenden wie auch bei den Bibliotheken. Die öffentliche Verfügbarmachung von Daten, die im Zuge neuer Forschungsprojekte erhoben werden, wird immer öfters von Forschungsförderern vorausgesetzt, so z.B. vom Schweizerischen Nationalfonds. Die Datenpublikation entwickelt sich damit zu einem Standard in der wissenschaftlichen Publikationspraxis. Was aber geschieht mit Forschungsdaten aus alten Projekten, die zwar für Publikationen verwendet, nie aber als gesamte Datensätze öffentlich auffindbar und nachnutzbar gemacht worden sind? Wie können solche Datensätze mit möglichst wenig Aufwand der Wissenschafts-Community nachträglich zur Verfügung gestellt werden? Und welche Rolle kommt dabei den Bibliotheken zu? Diesen Fragen geht die Referentin in ihrer Abschlussarbeit im MAS-Studiengang Bibliotheks- und Informationswissenschaft auf den Grund. Sie führt eine Umfrage durch unter Forschenden der Naturwissenschaften an der Universität Bern und testet die nachträgliche Datenpublikation, indem sie eigene Forschungsdaten zur Publikation vorbereitet und einreicht. Anhand ihrer Resultate zeigt die Referentin auf, wie dringlich die Herausforderung der nachträglichen Datenpublikation innerhalb der Forschungsgemeinschaft ist. Sie erläutert die Hürden, die der Publikation von älteren Forschungsdaten möglicherweise im Weg stehen. Basierend auf den Erfahrungen aus ihrem eigenen Datenpublikationsversuch leitet sie Orientierungshilfen ab für Forschende. Schliesslich schlägt die Referentin mögliche Dienstleistungen und Infrastrukturen vor, welche Bibliotheken anbieten könnten, um den Prozess der nachträglichen Datenpublikation zu unterstützen und damit den vielfältigen Bedürfnissen der Forschenden gerecht zu werden. KW - Forschungsdaten KW - Open Research Data KW - Open Science KW - Nachträgliche Datenpublikation KW - Open Access KW - Universitätsbibliothek KW - Research Data KW - Open Research Data KW - Open Science KW - Open Access KW - Post-Research-Data-Publication KW - Academic Library Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-163681 ER - TY - GEN A1 - Wolf, Armin Harry A1 - Leppla, Cindy T1 - Forschungsdatenmanagement (FDM) als Regenbogenqualität. FDM als wissenschaftliche Dienstleistung und Service-Portfolio einer Universitätsbibliothek T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus)) N2 - Auf Basis eines in der Kommunikationspsychologie etablierten Modells wird eine Interpretation des derzeitigen Zeitgeistes in der universitären Forschung entlang der Gegenüberstellung von Forschungsfreiheit und Struktur, beispielsweise in Form von Empfehlungen von Fachgesellschaften oder FDM-Policies/Richtlinien einer Universität, vorgestellt. Das FDM lässt sich dabei als Service ableiten und als Regenbogenqualität interpretieren. Unter Bezugnahme auf das kommunikationspsychologische Modell folgt eine Präsentation der Ergebnisse einer universitätsweiten Erhebung zur FDM-Kultur und zu FDM-Bedarfen innerhalb unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen. Daran anschließend werden Ergebnisse der sich im Prozess befindlichen Bottom-up-Etablierung von FDM-bezogenen Maßnahmen (Vernetzung, Beratung, Datenmanagementplan, Schulungsangebote, Archivierungs- und Publikationsdienste für Texte und Daten) als wissenschaftliche und forschungsunterstützende Dienstleistung und Service-Portfolio einer Universitätsbibliothek vorgestellt. KW - FDM KW - Forschungsdaten KW - Forschungsdatenmanagement KW - Services KW - Vechta KW - Universität Vechta KW - Universitätsbibliothek Vechta KW - Bibliothek KW - UniV-FDM KW - BMBF KW - Schulz von Thun KW - Werte- und Entwicklungsquadrat KW - Regenbogenqualität Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-164264 ER - TY - GEN A1 - Eppelin, Anita A1 - Meyer, Tanja T1 - Forschungsdaten als Keimzelle für die Lebenswissenschaftliche Forschung N2 - Die Erkenntnisse aus der lebenswissenschaftlichen Forschung in den von der ZB MED betreuten Disziplinen fließen unmittelbar in alle Lebensbereiche ein. Sie können daher eine besonders hohe Relevanz für jeden Einzelnen von uns haben. Die starke Interdisziplinarität der Bereiche Medizin, Gesundheit, Ernährungs-, Umwelt- und Agrarwissenschaften spiegelt sich in vielen Fällen wider, die uns im Alltag betreffen. Ein Beispiel sind Epidemien bei Nutztieren, die u.a. über den Verzehr ein Gesundheitsrisiko auch für den Menschen darstellen können. Ein effizienter Umgang mit und Austausch von Forschungsdaten in diesem Bereich bietet klare Vorteile: Primäre wie abgeleitete Daten können je nach Bedarf kurz-, mittel- und langfristig effektiv in neue Anwendungen überführt werden. Wie in vielen anderen Bereichen auch, sind die in den ZB MED-Disziplinen generierten Daten äußerst heterogen. Die ZB MED nimmt sich dem Thema Forschungsdaten als eine ihrer großen Zukunftsaufgaben der Informationsinfrastruktur an. Sie engagiert sich aus strategischer Sicht besonders in der Systematisierung und dem Nachweis solcher Daten. Dafür betreibt sie verstärkt Netzwerkbildung mit Forschungseinrichtungen ihrer Disziplinen, aber auch anderen Informationsinfrastruktureinrichtungen, insbesondere im Rahmen der Goportis-Kooperation. Im Einklang mit ihrer Open-Access-Strategie bereitet sie den Weg für die offene Verfügbarmachung und Nachnutzung von Forschungsdaten. Eine wesentliche Aufgabe ist dabei die Bewusstseinsbildung bei den Wissenschaftlern, die die ZB MED u.a. durch Marketingaktivitäten adressiert. Durch ihre kooperativ mit Wissenschaftlern aufgebauten Angebote Eyemoviepedia und Virtuelle Hämatologie betreibt sie schließlich konkret und in paradigmatischer Weise Infrastrukturbildung. KW - Zentrale Fachbibliothek KW - Interdisziplin�re Forschung KW - Forschungsprozess KW - Forschungsdaten Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-12244 ER - TY - GEN A1 - Karsten-Welker, Adienne A1 - Krägelin, Karl T1 - Agile Entwicklung eines Repositoriums für die Universität Münster - Herausforderungen, Lösungen und Best Practices T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Dynamische Entwicklungen von Repositorien (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Lloyd Saal) N2 - Die Universitätsbibliothek Münster entwickelt aktuell in Kooperation mit dem CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, eine innovative Repository-Lösung basierend auf InvenioRDM. Das CERN betreibt auf dieser Basis u. a. das Repositorium Zenodo. Den Angehörigen der Universität Münster soll so eine sichere Archivierung ihrer Daten für 10 Jahre ermöglicht werden. Darüber hinaus ist in einem nächsten Schritt ein Service zum Publizieren von Forschungsdaten sowie eine Publikationsplattform für weitere Veröffentlichungen der Universität Münster auf Basis von InvenioRDM geplant. Gemäß den FAIR-Prinzipien sollen Forschungsdaten und Publikationen der Universität Münster dauerhaft öffentlich verfügbar und zitierbar gemacht werden. Das siebenköpfige Projektteam nutzt dabei agile Methoden nach Scrum, unterstützt durch GitLab, eine Web-Anwendung zur Dokumentation von Softwareprojekten, um die Anforderungen der Stakeholder und Nutzenden effizient zu erfassen und umzusetzen. In diesem Vortrag werden Erfahrungen aus dem laufenden Projekt geteilt, einschließlich der Überwindung von Hürden, der Prozesse wichtiger Entscheidungen sowie der Auswahl geeigneter Werkzeuge zur Unterstützung der Arbeit. Ein weiteres Highlight des Projekts ist die enge Zusammenarbeit mit einem UX/UI-Designer, dessen Expertise geholfen hat, eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche zu gestalten. Durch diese Kooperation konnten nicht nur die User Experience und Usability (UX/UI) verbessert werden, sondern auch die Akzeptanz des Systems bei den zukünftigen Nutzenden erhöht werden. Ziel des Vortrags ist es, das gesammelte Wissen und die gewonnenen Erkenntnisse aus diesem Projekt anderen Teams zugänglich zu machen, die ähnliche Herausforderungen meistern müssen. Die Vortragenden möchten im Anschluss gemeinsam mit dem Publikum diskutieren, wie man komplexe IT-Projekte erfolgreich realisieren kann. KW - Forschungsdaten KW - Publizieren KW - Forschungsdatenmanagement KW - agiles Arbeiten KW - UX/UI KW - Software-Entwicklung KW - Repository KW - Archivieren KW - Scrum KW - archiving KW - Scrum KW - publishing KW - Research data KW - research data management KW - agile working KW - UX/UI KW - software development KW - repository Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198269 ER - TY - GEN A1 - Klar, Elisa T1 - Die Datenbank CARLA – Personen im Kontext des Leipziger Konservatorium zwischen 1843-1918 T1 - The database CARLA - members of the Leipzig Conservatory between 1843-1918 T2 - Themenkreis 6: Kulturgut und Kulturdaten erhalten und aktivieren/ Inhalte bewahren + zeigen (26.06.2025, 16:30 - 18:30, Halle 4.1./ Raum III) N2 - CARLA – Conservatory Archive Records Leipzig with Additions Im Archiv der Hochschule für Musik und Theater „Felix Mendelssohn Bartholdy“ Leipzig befinden sich für die Forschung relevante Quellenmaterialien zur Geschichte des Leipziger Konservatoriums, die bisher weder ausreichend erschlossen noch online verfügbar waren. Aus den seit der Gründung des Hauses 1843 aufbewahrten Studienunterlagen lassen sich viele Informationen zu den Personen gewinnen, die am Konservatorium wirkten. Gleichzeitig können aus den Dokumenten Beziehungen zwischen den erwähnten Personen, insbesondere zwischen Studierenden und Lehrenden, ermittelt werden. In welchem Zeitraum studierte z.B. Ethel Smyth? Wen unterrichtete Carl Reinecke? Seit wann wurde das Fach Partiturspiel gelehrt? Wer immatrikulierte sich aus Neuseeland? Mit CARLA wurde von Archiv und Bibliothek der Hochschule nun eine online frei verfügbare Datenbank zur Quellenerschließung und -repräsentation entwickelt, mit der zu solchen Fragen recherchiert werden kann. Die Erschließungsdaten sind mit der GND verknüpft, sodass sich Zusammenhänge mit und Anwendungsmöglichkeiten für andere Projekte herstellen lassen. In diesem Vortrag sollen sowohl die Datenbank mit ihren Inhalten und Funktionen vorgestellt, als auch der Prozess der Entwicklung dieser skizziert werden. Dabei wird insbesondere auf die neu geschaffenen Möglichkeiten für Nutzende als auch auf Herausforderungen im Entwicklungsprozess eingegangen. KW - Musik KW - Konservatorium Leipzig KW - Hochschule für Musik und Theater Leipzig KW - Digitalisierung KW - Forschungsdaten KW - Kulturdaten KW - NFDI4Culture KW - music KW - Conservatory Leipzig KW - University of Music and Theatre Leipzig KW - digitization KW - research data KW - cultural data KW - NFDI4Culture Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198834 ER - TY - GEN A1 - Conrad-Rempel, Steffi T1 - Forschungsdaten in OPUS4 N2 - Darstellung der Umsetzung von Forschungsdaten in OPUS4 am Beispiel des Publikationsservers des Zuse Institute Berlin KW - OPUS4 KW - Forschungsdaten Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-199342 ER - TY - GEN A1 - Pampel, Heinz T1 - re3data.org – Stand und Perspektive N2 - Im Juni 2013 haben die Wissenschaftsminister der G8-Staaten unter dem Stichwort “Open Scientific Research Data“ einen möglichst offenen Zugang zu Forschungsdaten gefordert [1]. Damit nimmt die Diskussion über die Nachprüfbarkeit von Forschung und Nachnutzung von digitalen Forschungsdaten weitere Fahrt auf. "Data sharing“ ist für die Bearbeitung vieler großer und drängender Forschungsfragen unabdingbar. Doch die Herausforderungen sind vielfältig. Wissenschaftliche Institutionen und ihre Serviceeinrichtungen wie Bibliotheken, Daten- und Rechenzentren sind aufgefordert, Infrastrukturen bereitzustellen, die den dauerhaften Zugang zu digitalen Forschungsdaten ermöglichen. Dank der Fördermaßnahmen der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und anderer Geldgeber entstehen vermehrt Repositorien, die digitale Forschungsdaten dauerhaft zugänglich machen. Das Registry of Research Data Repositories re3data.org indexiert diese Forschungsdaten-Repositorien und ordnet sie ein [2], [3]. [1] https://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement [2] Pampel, H. et al. (2013). Making Research Data Repositories Visible: The re3data.org Registry. PLoS ONE 8(11): e78080. doi:10.1371/journal.pone.0078080 [3] http://www.re3data.org KW - Open Access KW - Wissenschaft KW - Datenbank KW - Elektronische Bibliothek KW - Wissenschaftspolitik KW - Open Science KW - Forschungsdaten KW - Repositorium KW - Open Science KW - Data Repository KW - Open Research Data Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-15756 ER -