TY - GEN A1 - Hartwig, Uwe T1 - Massendigitalisierung Historischer Drucke: Volltexterzeugung als separates Modul T2 - TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Volltextdurchsuchbarkeit ausbauen (05.06.2024, 11:00 - 13:00, Saal A.3 / 1. OG) N2 - Wenn es um die Digitalisierung historischer Drucke geht, bildet die Erzeugung von Volltextdaten (OCR) heute einen festen Bestandteil von Massendigitalisierungsprojekten. Da liegt es nahe, die Erzeugung von Volltextdaten möglichst eng mit bestehenden Workflows zu verdrahten. Am Besten mit einem System, das Alles kann – natürlich auch Volltextdaten in bester Qualität. Aber wie geht es weiter, nachdem das Projekt abgeschlossen ist? Und wie kann Volltext nachträglich systematisch verbessert werden? Titelaufnahmen im Katalog erfolgen einmalig, gescannt wird ebenfalls einmal. Diese Herangehensweise macht bei OCR wenig Sinn, wenn davon auszugehen ist, dass sich Systeme und Modelle in Zukunft verbessern. In ihren Projekten zur Massendigitalisierung Historischer Drucke verfolgt die Universitäts- und Landesbibliothek (ULB) Sachsen-Anhalt den Ansatz, Volltexte separat, unabhängig vom Digitalisierungs- bzw. Präsentationssystem zu erzeugen. Den Beginn markierte das DFG-Projekt zur Hauptphase I der Digitalisierung Historischer Deutscher Zeitungen (2019-2021). Hier wurden für über 500.000 Zeitungsseiten in Eigenregie Volltextdaten mit Open-Source-Komponenten generiert und deren Qualität evaluiert [1]. Zum Projektende erfolgte mit einem adaptierten Modell für den kompletten Bestand ein zweiter Durchlauf. Ab 2021 beteiligte sich die ULB mit dem Implementationsprojekt „ODEM“ an der 3.Projektphase der Koordinierten Förderinitiative „OCR-D“. Dort wurde dieser Ansatz für 6 Mio. Seiten der Sammlung für Historische Drucke des 18. Jahrhunderts erweitert, deren ursprüngliche Digitalisierung teilweise mehr als 10 Jahre zurück lag. Im Rahmen des Vortrags sollen die Erfahrungen in Halle vorgestellt, sowie Vor- und Nachteile dieses Vorgehens diskutiert werden. [1] Hartwig, Uwe. "Evaluation von Volltextdaten mit Open-Source-Komponenten." o-bib. Das offene Bibliotheksjournal/Herausgeber VDB 9.4 (2022): 1-21. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-192102 ER - TY - GEN A1 - Huff, Dorothee A1 - Stöbener, Kristina T1 - Altbestandserschließung mit KI-Anwendungen T2 - TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Kollegin KI in der Erschließung (05.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal F / 2. OG) N2 - Die Universitätsbibliothek Tübingen beschäftigt sich mittlerweile seit 2019 mit dem Thema der automatischen Texterkennung von Handschriften (HTR). Das Ziel ist, historische Bestände aus der Universitätsbibliothek und dem Universitätsarchiv mithilfe von Volltexten zusätzlich zur digitalen Präsentation für die Nutzerinnen und Nutzer leichter zugänglich zu machen und neue Forschungsfragen sowie die Bearbeitung von großen Textmengen zu ermöglichen. Ein durchsuchbarer Volltext ist jedoch vor allem dann vorteilhaft, wenn man bereits ein spezifisches Anliegen an einen Text hat bzw. weiß, wonach man suchen möchte. Historische Bestände wie Protokolle, Tagebücher und Briefnachlässe bieten mit ihren Titeln wie „Tagebuch, Teil 1“ oder „Briefe von Verfasser X an Empfänger Y“ allerdings kaum Hinweise auf ihren Inhalt. Im Gegensatz zu moderneren Druckwerken gibt es in vielen Fällen weder Inhaltsverzeichnisse, Register oder gar Klappentexte, die inhaltliche Rückschlüsse zulassen und Interesse für die Materialien generieren. Selbst eine detailliertere Strukturdatenerschließung der Digitalisate gliedert derartige Dokumente meist nur chronologisch. In solchen Fällen schwach strukturierter Materialien kann die Zugänglichkeit bisher nur durch eine zeitintensive Verschlagwortung oder Regestierung erhöht werden. Können die Volltexte mit weiteren KI-Methoden für eine (semi-)automatische Tiefenerschließung von Altbeständen nachgenutzt werden? Anwendungen wie ChatGPT zeigen hier Potential, auch nicht fehlerfreie automatisch generierte Volltexte für die Erzeugung von Inhaltsangaben sowie die Extraktion von Schlagworten, Personen- und Ortsangaben zu nutzen. Anhand von Beispielen soll gezeigt werden, wie ein derartiges Vorgehen aussehen kann, welche Hindernisse und Ergebnisse zu erwarten sind und wie letztere den Nutzerinnen und Nutzern zur Verfügung gestellt werden können. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-191849 ER - TY - GEN A1 - Graf, Nicole T1 - Zwischen Ritual und Relief – wenn der Computer schielt: Analyse KI-gestützter Erschliessung im Bildarchiv der ETH-Bibliothek T2 - TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Kollegin KI in der Erschließung (05.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal F / 2. OG) N2 - Das Bildarchiv der ETH-Bibliothek setzt seit 2021 gezielt künstliche Intelligenz zur automatisierten Klassifikation seiner Bilder ein, weniger als Ersatz, sondern als Ergänzung zur intellektuellen Verschlagwortung. Nach dem ersten Durchlauf mit dem Computer-Vision-Modell «General» der Firma Clarifai sind über eine Million Bilder mit Keywords getaggt. Der Aufwand an Zeit und Rechenleistung war beträchtlich. Erste Stichproben zeigten, dass die Qualität der Ergebnisse der automatisierten Erkennung sehr unterschiedlich ist. So gibt es Keywords mit nahezu 100 %iger Treffersicherheit, wie etwa «Schlagzeuger». Allerdings kommt es auch zu Übersetzungsfehlern, wie etwa «Relief» zu «Erleichterung», falschen Zuordnungen, wie etwa Berge und Gletscher als «Bechamélsauce» oder gar verzerrten Zuordnungen wie «Ritual» Um die Qualität der KI-gestützten Klassifikation zu verbessern, wurde der Datenpool des Bildarchivs von über einer Million getaggten Bildern einer qualitativen Analyse unterzogen. Dazu wurden zunächst alle 4.600 Keywords einzeln visualisiert, um die Erkennungsqualität der KI zu bewerten und die Keywords zu validieren. Die Analyse ergab, dass etwa die Hälfte der Keywords fehlerhaft oder inhaltlich problematisch war und gelöscht werden musste. Die verbleibenden Keywords wurden anschließend einer semantischen Analyse unterzogen. Dabei wurden folgende Fragen untersucht: Gibt es Wortarten, die für die KI-basierte Bildklassifikation besser geeignet sind? Welche Inhalte funktionieren gut und welche führen zu problematischen Zuordnungen? Die qualitative Analyse des Bildarchivs der ETH-Bibliothek liefert wertvolle Erkenntnisse für die Entwicklung und Anwendung von KI-gestützten Bildklassifikationsverfahren in der Praxis. Die Ergebnisse zeigen, dass die KI ein wertvolles Werkzeug für die Digitalisierung und Erschließung von Bilddaten sein kann. Allerdings ist es wichtig, die Grenzen der KI zu kennen und diese bei der Anwendung zu berücksichtigen. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-192256 ER - TY - GEN A1 - Lu, Linna T1 - Bibliometric Topic Analysis: Assisting Researchers in Identifying Research Trends and More T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Bibliometrie - offen, lokal, global (05.06.2024, 14:00 - 15:30, Saal E / 2. OG) N2 - Although academic libraries offer various research-related services, bibliometrics and bibliometric analyses are not as widely used as other services. Current services tend to focus on bibliometrics as a research evaluation tool, although bibliometrics has the potential to offer much more. In today's fast-paced world of scientific publishing, researchers need to be able to quickly and efficiently navigate through vast amounts of information to identify emerging trends and gain research-relevant insights. Bibliometric topic analysis is a powerful complementary method that can help researchers meet this challenge. In this contribution, the methods, concepts, and tools of bibliometric topic analysis are presented and exemplary analyses of selected topic areas are carried out. The results of the analyses are illustrated with visualizations, thereby revealing the complex thematic landscapes, hidden patterns, and future research paths. Through this type of analysis, researchers can gain timely insights into research trends and identify potential cooperation partners, gaining numerous advantages for their research endeavors. Our library offers advisory services on bibliometric topic analysis, with the aim of integrating it into topic-specific research training, thereby significantly extending traditional research methods. We are aware of the potential challenges and limitations of this approach and emphasize responsible use of the associated methods, resources, and implications. The aim is to promote scientific research through the conscientious use of bibliometrics tailored to the specific needs of researchers. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190963 ER - TY - GEN A1 - Mittermaier, Bernhard A1 - Jahn, Najko T1 - Die offene Zitationsdatenbank OpenAlex - ein Gamechanger? T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Bibliometrie - offen, lokal, global (05.06.2024, 14:00 - 15:30, Saal E / 2. OG) N2 - Während die Zitationsdatenbanken Web of Science und Scopus in wissenschaftlichen Bibliotheken zur Unterstützung forschungsnaher Bibliometriedienstleistungen weit verbreitet sind, wächst das Interesse an offenen Alternativen, die in den letzten Jahren entstanden sind. Insbesondere der Dienst OpenAlex des Anbieters OurResearch gilt sowohl in der Wissenschaftsforschung als auch in der angewandten Bibliometrie als sehr vielversprechend. Es bestehen jedoch Fragen bezüglich der Abdeckung und der Qualität der offenen Datenquelle im Vergleich zu den etablierten bibliometrischen Datenbanken. Der Vortrag erörtert die diesbezüglichen Arbeiten des Kompetenznetzwerks Bibliometrie [1] zum Aufbau einer offenen bibliometrischen Datenbank auf Basis von OpenAlex mit Fokus auf Publikationen aus Deutschland. Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Netzwerk umfasst 22 Einrichtungen, die zur Unterstützung bibliometrischer Forschungs- und Transferaktivitäten auf eine kooperativ gepflegte Dateninfrastruktur zugreifen, deren Basis in der Vergangenheit hauptsächlich die durch eigene Standardisierungen, Bereinigungen und Ergänzungen angereichterten proprietären Datenquellen Web of Science und Scopus waren. Im Mittelpunkt des Aufbaus einer offenen Bibliometriedatenbank steht die umfassende Analyse der Abdeckung und Qualität von OpenAlex, insbesondere im Vergleich zu Web of Science und Scopus. Ergänzend wird erprobt, wie die Datenqualität für Publikationen aus deutschen Einrichtungen verbessert werden kann. Hierbei kann auf die langjährige Erfahrungen mit der Bereinigung und Standardisierung der Web of Science und Scopus Daten zurückgegriffen werden. Der Vortrag stellt die Ergebnisse vor und diskutiert, inwieweit OpenAlex in der Bibliothekspraxis eine Alternative zu proprietären Datenbanken sein kann. [1] https://bibliometrie.info/ Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-191084 ER - TY - GEN A1 - Barbers, Irene A1 - Oberknapp, Bernd T1 - COUNTER-Nutzungsstatistiken in Zeiten der Open-Access-Transformation T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Transformation braucht Daten (05.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal E / 2. OG) N2 - Welche Relevanz haben Nutzungsstatistiken in Zeiten der Open-Access-Transformation? Während in der Subskriptionswelt bewährte Mechanismen für die Ermittlung von Kennzahlen für das Bestandsmanagement bestehen, und Nutzungsstatistiken als Entscheidungshilfe etabliert sind, können auch Statistiken zu Open Access-Inhalten in bestimmten Szenarien den Evaluierungsprozess unterstützen. So können OA-Nutzungsdaten beispielsweise beim Monitoring von Subscribe-to-Open-Zeitschriften oder auch bei der Analyse des OA-Teils von Publish- und Read-Verträgen hilfreich sein. Zudem kann der Impact von Publikationen der eigenen Einrichtung mit Hilfe von Nutzungsdaten aus einem zusätzlichen Blickwinkel betrachtet werden. Zu diesem Zweck treten hier globale Reports auf Artikelebene an die Stelle institutionsbezogener Nutzungsdaten. Der Vortrag erläutert die neuen Anwendungsszenarien und gibt einen allgemeinen Überblick über die neuesten Entwicklungen für das zukünftige COUNTER-Release 5.1. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190836 ER - TY - GEN A1 - von Mach, Sonja A1 - Sünkler, Sebastian T1 - Hands on RAT- Analyse von Suchsystemen mit dem Softwaretool T2 - Hands-on Lab/ Hands on RAT- Analyse von Suchsystemen mit dem Softwaretool (06.06.2024, 14:00 - 16:00, Saal 6 / 1. OG) N2 - Suchende vertrauen den Suchergebnissen im Katalogen von Informationseinrichtungen und erwarten die besten Ergebnisse. Wollen Sie Ihren Kundinnen und Kunden das beste Ergebnis liefern? Wollen Sie das Ranking verbessern? Wollen Sie sicherstellen, dass es in den Suchergebnissen keine Verzerrung gibt? Dann nutzen Sie die Möglichkeit mit dem Result Assessment Tool (RAT) ihre Suchergebnisseiten systematisch zu evaluieren, um Verbesserungspotenziale zu bestimmen. Bisher wurden mit dem RAT vorranging Studien mit und über kommerzielle Suchmaschinen durchgeführt. Aber auch Bibliotheken und andere Suchsysteme bieten Ihren KundenInnen Suchergebnisseiten, die eine Analyse benötigen. Erste Studien mit dem RAT in diesem Bereich erfolgten bereits und die Ergebnisse zu z.B. den Erwartungen von Nutzenden sind im Projekt LibRank festgehalten. Informationen zu dem Projekt finden Sie unter: https://searchstudies.org/research/librank/. Darüber hinaus wurde das RAT in der studentischen, mit dem TIP-Award ausgezeichnete Arbeit „Verzerrungen im Katalogplus der SUB Hamburg“, welche sich mit möglichen Verzerrungen im Relevanzranking des Katalogplus, unter Einbeziehung verschiedener statistischer Auswertungsverfahren, beschäftigt. In diesem Hands-on-Lab erfahren die Teilnehmenden, wie das RAT Softwaretool in Informationseinrichtungen genutzt werden kann und wie damit Studien erstellt werden. Anhand von eigenen Beispielen formulieren wir Abfragen, sammeln Ergebnisse und erstellen Fragen, die von Probanden beantwortet werden können. Darüber hinaus schauen wir uns Statistiken zu den gesammelten Ergebnissen an und exportieren die Ergebnisse am Schluss. KW - Suchmaschinen KW - Forschungssoftware KW - information retrieval KW - Suchergebnisevaluierung Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-187643 ER - TY - GEN A1 - Maixnerová, Lenka A1 - Jansová, Linda A1 - Šťastná, Petra T1 - Library Data in Wikimedia Projects: Case Study from the Czech Republic T2 - TK 2: Über den Tellerrand geschaut - Bibliotheken im Dialog/ Wikimedia und Dialog mit Forschenden (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal C.2 / 1. OG) N2 - The National Library of the Czech Republic started collaborating with Wikipedia in 2006 by linking its authority records to corresponding Wikipedia articles. In 2014, the National Library and Wikimedia Czech Republic began working together to educate librarians and library users. Joint projects on linked data and the use of authority records in Wikidata followed. For these projects, it proved important to have the National Library's databases licensed under CC0. This was eventually achieved and from 2022 the National Library is making most of its databases available as open data under a CC0 license. In 2023, the National Library and Wikimedia Czech Republic signed a Memorandum of Collaboration and the National Library officially launched its Wikimedians in Residence Programme. This paper will present joint activities that benefit both organizations and especially their users. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190239 ER - TY - GEN A1 - Weinspach, Karoline T1 - Digitaler Assitent für das Forschungsdatenmanagement (DA-FDM) - Erweiterung des DA-3 zur Sacherschließung von Forschungsdaten T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten und Services (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal C.1 / 1. OG) N2 - Forschungsergebnisse werden in Form von Publikationen sowie zusätzlich in Form von Forschungsdaten in Datenrepositorien geteilt. Um diese Daten sinnvoll nachnutzen zu können, müssen sie ebenso wie Publikationen gut sichtbar und auffindbar sein. Dies soll durch die Anreicherung mit Sacherschließungselementen verbessert werden. Im Rahmen des vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg (MWK) geförderten Projektes Digitaler Assistent für das Forschungsdatenmanagement (DA-FDM) soll am Beispiel der Ingenieurwissenschaften der Prototyp eines Digitalen Assistenten für Forschungsdaten an der Universität Stuttgart als Brücke zwischen bestehenden Datenrepositorien, Terminologien, Fachpersonal und der K10plus-Verbunddatenbank entwickelt werden. Sowohl die Forschenden als auch das bibliothekarische Fachpersonal sollen bei der sachlichen Erschließung der Forschungsdaten durch den DA-FDM unterstützt werden, indem er für sie Vorschläge auf Basis standardisierter Sacherschließungsvokabularien und Fachsystematiken generiert. Ebenso soll eine Schnittstelle zwischen dem Datenrepositorium der Universität Stuttgart (DaRUS) und dem K10plus-Verbundkatalog erstellt werden, um eine Synchronisierung der Metadaten zu ermöglichen. Projektpartner sind die Universitätsbibliothek Stuttgart, das Bibliotheksservice-Zentrum Baden-Württemberg (BSZ) und Eurospider Information Technology in Zürich. Der Vortrag präsentiert das Projekt mit seinen Zielen, dem aktuellen Projektstand und den nächsten Schritten. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190634 ER - TY - GEN A1 - Engelhardt, Olga A1 - Gugat, Petra A1 - Renziehausen, Anna-Karina T1 - Evolution statt Revolution bei der Forschungsdatenpublikation! - Das Projekt "FoHop!" an der TIB T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten und Services (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal C.1 / 1. OG) N2 - An der Leibniz Universität Hannover (LUH) werden jährlich ca. 390 Dissertationen eingereicht, aber nur ca. 5 % der Promovierenden veröffentlichen auch zugehörige Forschungsdaten - und diese erfüllen in den seltensten Fällen die FAIR-Kriterien. Da dies jedoch Element Guter Wissenschaftlicher Praxis ist und zunehmend von Forschungsförderung und Hochschulen gefordert wird, startete die Technische Informationsbibliothek (TIB) 2022 das Projekt "Forschungsdaten von Hochschulschriften publizieren (FoHop!)". Ziel des Projekts ist die Verbesserung der Auffindbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten, die zu Dissertationen gehören. In unserem Beitrag teilen wir mit Ihnen unsere "lessons learned" - und berichten von ursprünglichen Plänen, pragmatischen Entscheidungen und erarbeiteten Workflows, um Ihnen Anregungen für ähnliche Projekte an anderen Universitäten/Bibliotheken zu geben oder bereits laufenden Projekten den einen oder anderen Stolperstein zu ersparen. KW - Forschungsdaten KW - Projekt KW - Changemanagement KW - Research data KW - project KW - change management Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190894 ER -