TY - GEN A1 - Sievers, Kirstin A1 - Seegert, Christin T1 - Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren T2 - Hands-on Lab/ Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren (25.06.2025, 09:00 - 10:30, Foyer Halle 5 / Raum B) N2 - Fehlerhafte oder unvollständige Anbieter-Metadaten führen zu zeitaufwändiger Nachbearbeitung, besonders wenn die Daten bereits in ERM-Systemen weiterverarbeitet wurden. Deshalb ist es entscheidend, Fehler frühzeitig zu erkennen und zu korrigieren. Besonders auffällig sind fehlende oder falsche Identifikatoren. Um Fehler wie diese zu vermeiden und somit den Arbeitsaufwand zu minimieren, braucht es schon am Anfang der Prozesskette ein System, das die Daten analysiert und Lösungswege aufzeigt. Die Global Open Knowledge Base (GOKB) verbessert die Datenqualität bereits am Anfang des Datenflusses und reduziert den Aufwand für Bibliotheken mithilfe automatisierter und strukturierter Workflows. Fehler werden erkannt und in Form von Prüfanfragen, die detaillierte Informationen zu den Ursachen sowie konkrete Lösungsvorschläge enthalten, an die Beteiligten weitergegeben. So ermöglicht die GOKB eine schnelle und effektive Datenbereinigung, die die Datenqualität angeschlossener ERM-Systeme verbessert. Im Workshop analysieren wir gemeinsam typische Datenfehler und lösen Prüfanfragen anhand konkreter Beispiele. Sie erfahren, wie die GOKB durch klare Bearbeitungsworkflows zur Datenqualität beiträgt und eine Vernetzung zwischen Anbieterdaten und bibliothekarischen Systemen fördert. Bitte bringen Sie ein Notebook mit, da praktische Übungen Teil der Veranstaltung sind. Eine vorherige Anmeldung über die E-Mail-Adresse support@gokb.org ist erforderlich. Der Workshop ergänzt den Vortrag “Gemeinsamkeiten und Unterschiede: GOKB-Daten für Alma und FOLIO”. KW - GOKB KW - Knowledge Base KW - E-Ressourcen KW - Elektronische Publikationen KW - Metadaten KW - e-ressouces KW - metadata Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-194957 ER - TY - GEN A1 - Taube, Anke A1 - Fuchs, Franziska T1 - DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterstützung zusammenstellen T2 - Hands-on Lab/ DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterstützung zusammenstellen (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Salon London) N2 - Als zentraler Anlaufpunkt bietet das DNBLab www.dnb.de/dnblab einen niederschwelligen Zugang zu Metadaten und digitalen Objekten der Deutsche Nationalbibliothek (DNB) und deren Nutzung, Analyse und Aufbereitung. Nach einem kurzen Überblick über das vielseitige Datenangebot der DNB ist das Ziel des zweistündigen Hands-on-Workshops die praktische Einführung in die Verwendung von KI-Unterstützung zur Abfrage der SRU-Schnittstelle der DNB für individuelle Datenselektionen. In einem Python-basierten Jupyter Notebook beziehen Einsteiger*innen automatisiert Daten und ändern Codeteile mit Hilfe eines eingebundenen KI-Chatbots (Jupyter-AI). Neben einfachen Anpassungen nach eigenen Kriterien und KI-Unterstützung bei Fehlermeldungen wird den Teilnehmenden die Anfragesprache Continuous Query Language (CQL) vorgestellt. Wie die Expertensuche im Katalog basiert die SRU-Schnittstelle auf verschiedenen Wortlisten (Indices), die gezielt über CQL-Parameter durchsucht werden können. Mittels gemeinsam formulierten Fragen (Prompts) werden für die Generierung spezifischer Suchanfragen verschiedene KI-Chatbots herangezogen und Tipps für den effizienten Einsatz von Large Language Models (LLMs) und KI-Prompting gegeben. Die Ergebnisse werden am Ende in einer gemeinsamen Feedbackrunde beurteilt (Lessons learned). Die im Rahmen des Workshops eingesetzten Codeteile können ohne Vorkenntnisse ausgeführt und angepasst werden. Grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks werden nicht vorausgesetzt. Ein eigener Account bei ChatGPT, Perplexity oder Hugging Face ist von Vorteil. KW - Metadaten KW - Künstliche Intelligenz KW - Schnittstelle Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-194972 ER - TY - GEN A1 - Fuchs, Franziska A1 - Taube, Anke T1 - DNBLab: Daten bereinigen und zusammenführen mit OpenRefine T2 - Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenführen mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London) N2 - Das DNBLab der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) ermöglicht Nutzer*innen den Zugriff auf die umfangreichen Daten und freien digitalen Ressourcen der DNB, die über verschiedene Schnittstellen und Metadatenformate bereitgestellt werden. Die Teilnehmenden lernen das DNBLab-Angebot kennen, bevor gemeinsam eine maschinell gestützte Datenbereinigung- und Analyse durchgeführt wird. Durch Veränderungen in bibliothekarischen Erschließungsrichtlinien und Regelwerken sehen sich Nutzer*innen oftmals mit unstrukturierten und unvollständigen Daten konfrontiert. Mit OpenRefine, einem nutzerfreundlichen Open-Source-Tool für Datenbereinigungen, werden in dem Hands-on-Workshop gemeinsam Titeldaten aufbereitet und über eine Verbindung zur Gemeinsamen Normdatei (GND) mit zusätzlichen personenbezogenen Informationen angereichert. Die Datenbasis bildet ein vorher selektiertes Datenset aus den freien digitalen Objektsammlungen des DNBLabs. Nach dem gemeinsamen Datenbezug mit einem vorbereiteten Jupyter Notebook in der Programmiersprache Python können die Teilnehmenden die SRU-Schnittstelle der DNB automatisiert abfragen und wissen, wie sie Codeteile für ihre Suchanfrage anpassen können. Im Hauptteil werden nach einer kurzen Tool-Einführung gemeinsamen verschiedene Datensets mit OpenRefine bereinigt und angereichert. Dabei lernen die Teilnehmenden, die Anwendung von Funktionen in der General Refine Expression Language (GREL) anzuwenden. Es folgt eine Normierung von Jahreszahlen und Verlagsorten in unterschiedlichen Verfahren. Mittels Schnittstelle wird anschließend eine Verbindung zur GND hergestellt, um zusätzliche Informationen über enthaltene Autor*innen anzureichern. Erste Programmiererfahrungen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme. Eine lokale Installation von OpenRefine wird empfohlen. Der Workshop richtet sich an Einsteiger*innen, die maschinelle Analysetools kennenlernen möchten. KW - Metadaten KW - Datenbereinigung KW - OpenRefine KW - Datenanreicherung KW - Datenanalyse Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-195017 ER - TY - GEN A1 - Arndt, Tracy A1 - Pohl, Adrian T1 - metadaten.community – Ein Online-Forum für Metadatenpraktiker:innen T2 - Themenkreis 3: Perspektivwechsel – Bibliotheken, Kooperationen und Partnerschaften/ Entschlossen zur Vernetzung (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum III) N2 - Seit Dezember 2023 gibt es das Online-Forum metadaten.community. Es richtet sich an Menschen im deutschsprachigen Raum, die mit Metadaten arbeiten,den Austausch suchen,Beratung und Unterstützung bei alltäglichen Metadatenmanagement-Problemen benötigen oder geben wollen,gerne offene Metadatenstandards mitgestalten sowieTools (vorzugsweise Open Source) und Angebote von Metadaten verbessern möchten.Ziel ist es, einen möglichst breiten und unabhängigen Austausch zu Problemen und Lösungswegen zu ermöglichen und zu dokumentieren. Auch soll das Forum einen sicheren Raum bieten, in dem jede:r, unabhängig von seinem oder ihrem Know-How, eingeladen ist Fragen zu stellen und die bestmögliche Hilfe zu bekommen. Das Forum wird vom Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz) dauerhaft betrieben. Nach einem Jahr verzeichnet es zweihundert Mitglieder, von denen etwa ein Viertel regelmäßig aktiv ist. Die Aktiven und Arbeitsgruppen des Kompetenzzentrums Interoperable Metadaten (KIM) sind bereits im Forum vertreten sowie viele aktive Einzelpersonen aus der Bibliothekswelt, der Bildung und Forschung. Im Gegensatz zu Mailinglisten, die mittlerweile hauptsächlich als Ankündigungsinstrument genutzt werden, regt diese Form des fachlichen Austauschs die Diskussion zu den Themen an. Diese reichen von speziellen MARC21-Fragen, über die Ankündigung und Dokumentation von Arbeitstreffen hin zum Austausch darüber, wie wir Rechercheanwendungen gegenüber aggressiven Zugriffen übereifriger KI-Bots schützen können. Das Forum basiert auf Discourse, einer verbreiteten Open-Source-Software nicht zu verwechseln mit der kommerziellen Chat-Plattform Discord. Discourse bietet eine große Menge an Funktionalitäten und Plugins, die über klassische Features eines Online-Forums hinaus gehen. Der Vortrag bietet anhand von Beispielen einen Einblick in die Forums-Aktivitäten und möchte Interessierte zur Teilnahme am Forum einladen. KW - Metadaten KW - Community Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-196850 ER - TY - GEN A1 - Calvo Tello, José A1 - Rißler-Pipka, Nanette A1 - Chambers, Sally A1 - Genêt, Philippe A1 - Helling, Patrick T1 - Welche Metadaten braucht die Literaturwissenschaft? Ergebnisse aus einer Umfrage zur Zusammenstellung von Korpora T2 - Poster/ Posterpräsentationen in der Firmenausstellung / Halle H N2 - Forschende in der Literaturwissenschaft arbeiten mehr und mehr mit digitalen Sammlungen und Korpora. Bei der Zusammenstellung spielen Bibliotheken und digitale Repositorien eine wichtige Rolle. Leider entsprechen die Informationen in Katalogen und ähnlichen Infrastrukturen nicht den Interessen der Forschung. Es gibt wenig Informationen u.a. zu literarischen Werken, ihre Gattung, der Originalsprache und dem Entstehungsdatum. Um diesem Desiderat zu begegnen, haben die Infrastrukturkonsortien Text+ (inkl. GND), CLS-Infra und das DFG Schwerpunktprogramm SPP 2207, eine Umfrage zu den Kriterien bei der Zusammenstellung literarischer Korpora durchgeführt. Die Struktur der Umfrage orientierte sich an dem FRBR-orientierten Modell zu Autor, Werk und Text. Welche Kriterien abgefragt wurden, richtete sich nach den im Vorfeld geäußerten Wünschen von Forschenden aus den beteiligten Projekten. Die optionalen Fragen zum persönlichen Hintergrund der Teilnehmenden dienten ausschließlich der Verdeutlichung einseitiger Beteiligung. Insgesamt erhielten wir 111 vollständig ausgefüllte Antworten aus 19 verschiedenen Ländern (die Hälfte aus Deutschland). Die Ergebnisse zeigen, dass sich eine Mehrheit der Befragten bei Autoren und Werken primär für die Zeit, die Sprache und die Gattung interessieren. Bei Werken sind detaillierte Informationen nach Untergattungen und der Unterscheidung von fiktional oder nicht-fiktional gewünscht. Bei den einzelnen Texten sind vor allem die digitale Verfügbarkeit, die Qualität, die Sprache und das Format (TEI, TXT) ausschlaggebend. Die Frage, welche dieser Informationen letztlich von Bibliotheken, Archiven, Repositorien und Normdatenressourcen bereitgestellt werden sollten, muss auch vor dem Hintergrund persönlich relevanter Kategorien diskutiert werden . Spannend für eine mögliche Umsetzung ist die Nutzung von KI und NLP sowie die Frage, wie diese Metadaten in Einklang mit der vorhandenen Katalogisierung zu bringen sind. KW - Umfrage KW - Metadaten KW - Literatur KW - Korpora KW - Normdaten KW - Survey KW - metadata KW - bibliography KW - corpus KW - standardized data Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-188964 ER - TY - GEN A1 - Finger, Vanessa A1 - Penagos Carrascal, Jaime Augusto T1 - Discover als Framework für Forschungsdaten an der Universitätsbibliothek der LMU T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdatenmanagement - 2 Tools (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal D / 2. OG) N2 - Discover ist ein Framework für digitale Objekte (wie z.B. Forschungsdaten, Digitalisate, Sammlungsobjekte, usw.), und deren Metadaten. Es integriert verschiedene Komponenten und Microservices, um alle Aspekte des Managements digitaler Objekte und die daraus resultierenden heterogenen und dynamischen Anforderungen in einer hochflexiblen und dennoch standardisierten Softwareumgebung abzudecken. Es schafft eine einheitliche Lösung von der Produktion über Dissemination bis zur Langzeitarchivierung. In dieser Präsentation stellen wir die Details der Implementierung und der Arbeitsabläufe vor, die das gesamte Ökosystem umfassen, vom ersten Entwurf bis zum neuesten Stand (aktuell mit mehr als 1,5 Millionen durchsuchbare Objekte) und die Perspektiven, die die Universitätsbibliothek in den kommenden Jahren dafür hat. KW - Forschungsdaten KW - Framework KW - Metadaten KW - Systemintegration KW - Discover KW - Suchindex KW - Schema KW - Research Data KW - Framework KW - Metadata KW - System integration KW - Discover KW - Search Index KW - Schema Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190784 ER - TY - GEN A1 - Vorndran, Angela A1 - Zetzsche, Simon T1 - Anreicherung von Musiktonträgerkatalogisaten durch nutzergenerierte Inhalte T2 - TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Vernetzung von Sammlungen (05.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal G.2 / 2. OG (Streaming)) N2 - Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) sammelt neben schriftlichen Quellen auch Musiktonträger. Für die circa 1,1 Millionen Tonträger im Bestand des Deutschen Musikarchivs (DMA) liegen Trackinformationen, die sowohl für die Suche als auch für die Nutzung im Lesesaal eine große Rolle spielen können, nur in gut 310.000 Datensätzen vor. Dies ist unter anderem darauf zurückzuführen, dass Trackinformationen in RAK nur vereinzelt erfasst wurden und auch nicht Bestandteil der RDA-Katalogisierung sind. So entstand die Idee, aus einer nutzergenerierten Musikdatenbank fehlende Trackinformationen durch einen Abgleich der Tonträger zu übernehmen. In einem ersten Schritt wurden anhand von Standardnummern wie der European Article Number (EAN) oder des Universal Product Codes (UPC) Übereinstimmungen zwischen den DMA-Beständen und der freien Musikdatenbank MusicBrainz ermittelt. Weitere Abgleiche von Erscheinungsjahren, Labelnamen und Titeln sorgten für eine größere Sicherheit in der Zuordnung der einzelnen Tonträger. Auf diese Weise wurden für gut 50.000 Tonträger ca. 945.000 zugehörige Tracks identifiziert. Da nur für einen Teilbestand von ca. 300.000 Tonträgern diese Standardnummern vorlagen, sollen in weiteren Abgleichen auch andere Merkmale, wie z.B. die DiscID, herangezogen werden. In MusicBrainz sind meist umfangreiche Informationen über Tracks enthalten. Es finden sich neben dem Titel u.a. Identifikationsnummern sowie Angaben zu Dauer, Position auf der CD oder zu verschiedenen beteiligten Personen in verschiedenen Rollen (Komponist*in, Interpret*in, technische Mitarbeit). Um diese Fülle an Informationen nutzen zu können, sollen nicht, wie in früheren Jahren, nur Tracktitel als Teil des Titeldatensatzes erfasst, sondern eigene Trackdatensätze erstellt werden, die dem Datensatz des Tonträgers hierarchisch untergeordnet sind. Darüber hinaus können relevante Informationen auch in den übergeordneten Datensatz des Tonträgers oder verknüpfte GND-Normdatensätze übernommen werden. KW - Metadaten KW - Fremddaten KW - Datenanreicherung KW - Metadata KW - External data KW - Data enrichment Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-191717 ER - TY - GEN A1 - Jeske, Martin T1 - Geodaten in Bibliotheken T2 - TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Metadaten im Einsatz (07.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal A.3 / 1. OG) N2 - Mit dem digitalen Wandel befindet sich auch die Landkarte in einem Transformationsprozess – vom bedruckten Blatt Papier zu einer virtuellen digitalen Datenbasis. Dieser Paradigmenwechsel fordert Wissenschaftliche Bibliotheken mit einer Kartensammlung auf, künftig einen Umgang mit digitalen Geodaten für die raumbezogene Forschung zu finden. Alle Daten „mit direktem oder indirektem Bezug zu einem bestimmten Standort oder geographischen Gebiet“ verstehen wir als Geodaten. Demnach beinhalten gedruckte Karten aus Papier genauso Geodaten, wie moderne digitale Karten auf dem Bildschirm. Mit dem Bedeutungsgewinn digitaler Geodaten der Gegenwart, steigt gleichzeitig der Wert vergleichbarer Daten aus der Vergangenheit. Für unterschiedliche wissenschaftliche Fragestellungen mit Raumbezug eröffnen digitale Geodaten neue Möglichkeiten der Datenanalyse, etwa um Prozesse räumlicher Veränderungen zu erforschen. Vor diesem Hintergrund sind Kartensammlungen mehr denn je wahre Datenschätze für die Forschung. Für entsprechende Wissenschaftliche Bibliotheken leiten sich daraus künftige Aufgaben ab. Nämlich, sowohl aktuelle als auch aus Papierkarten gewonnene digitale Geodaten nachzuweisen und langfristig zugänglich zu machen. Der Vortrag gibt Einblick in Themen und Arbeitsstände des neu gegründeten Referats Digitale Kartographie und Geodaten in der Kartenabteilung der Staatsbibliothek zu Berlin. Weitere Informationen: https://geodaten.staatsbibliothek-berlin.de/ Referent: Dr. Martin Jeske Referat Digitale Kartographie und Geodaten Kartenabteilung Staatsbibliothek zu Berlin KW - Geodaten KW - Karten KW - Analyse KW - Metadaten KW - geospatial data KW - maps KW - analysis KW - metadata Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-192145 ER - TY - GEN A1 - Bartlewski, Julia A1 - Broschinski, Christoph T1 - Metadatenschema für die Erfassung und Übertragung von Kostendaten - Bericht aus dem „openCost“-Projekt T2 - TK 7: Wissenschaftliches Publizieren und Open Access/ Open-Access-Publikationskosten (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle B) N2 - Das DFG-Projekt „openCost“ (DFG-Projektnummer 457354095) ist im Kontext der Open-Access-Transformation angesiedelt und strebt die Schaffung einer technischen Infrastruktur an, mit der Publikationskosten über standardisierte Formate und offene Schnittstellen frei zugänglich abgerufen werden können. Projektbeteiligte sind die Universitätsbibliothek Regensburg, die DESY Zentralbibliothek sowie die Universitätsbibliothek Bielefeld. Ein Ziel des Projekts ist das Vorantreiben der standardisierten Erfassung von Kostendaten, um so Kostentransparenz innerhalb einer Einrichtung im Sinne des Informationsbudgets zum einen und Kostenvergleiche zwischen Einrichtungen zum anderen zu ermöglichen. Im ersten Teil des Vortrags werden die Hintergründe und Schwerpunkte von „openCost“ kurz erläutert. Im zweiten Teil des Vortrags wird der aktuelle Projektstatus vorgestellt. Der Fokus liegt dabei auf der Präsentation eines Metadatenschemas, mit dem die Kosten des wissenschaftlichen Publizierens umfassend in strukturierter Form erfasst, abgefragt und ausgetauscht werden können. Dieses XML-Schema wurde von den Projektpartnern in einem ersten Stadium erarbeitet und unter Einbeziehung der OA-Community weiterentwickelt, um möglichst viele Use Cases abzudecken und zugleich die Praxistauglichkeit zu gewährleisten. Das Schema ist kompatibel mit den Berichtserfordernissen des DFG-Programms „Open-Access-Publikationskosten“, verfolgt aber einen generischeren Ansatz, um auch im internationalen Kontext und über die Programmdauer hinaus nutzbar zu sein. Erste Anwendungsfälle werden vorgestellt und dienen als Grundlage für weitere Diskussionen. KW - Open Access KW - Open-Access-Transformation KW - Publikationskosten KW - Kostentransparenz KW - Metadaten KW - Informationsbudget Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-184986 ER - TY - GEN A1 - Spenger, Martin A1 - Rohrwild, Jürgen T1 - Das Modellprojekt „eHumanities – Interdisziplinär“: Nachnutzbare FDM-Dienste T2 - TK 5: Daten und Publikationen/ FDM-Dienste in der Praxis (25.05.2023, 16:30 - 18:00, Future Meeting Space A) N2 - Das Thema Forschungsdatenmanagement ist mittlerweile in der Bibliothekswelt fest verankert. Seit 2018 werden im Modellprojekt „eHumanities – interdisziplinär“ – gefördert vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst – die Anforderungen an geisteswissenschaftliche Forschungsdaten analysiert und entsprechende Dienste, Tools und Best Practices entwickelt. Dies erfolgt in Zusammenarbeit mit den Forschenden selbst und ist damit unmittelbar an deren Bedarfen ausgerichtet. Die daraus resultierenden technischen Lösungen und Unterstützungsangebote tragen dazu bei, Forschende auf dem Weg in Richtung FAIRe Forschungsdaten zu unterstützen. Während der ersten fünf Förderjahre wurden die ursprünglich für die Geisteswissenschaften eingeführten Dienste auch erfolgreich auf andere Disziplinen übertragen. Im Vortrag wird besonders auf „Lessons Learned“ eingegangen und aufgezeigt, wie das bayerische Modellprojekt – im Vergleich z. B. zu FDM-Landesinitiativen – aufgestellt ist. Um dies zu illustrieren, werden die im Projekt entwickelten Dienste und Tools vorgestellt sowie eine zusammenfassende Bewertung vorgenommen. Diese beinhaltet beispielsweise das Training, die Antragstellung und Planung (insbesondere Datenmanagementpläne mit fachspezifischen Fragekatalogen), die Metadaten für die Datenpublikation (DataCite Best Practice Guide und DataCite Metadata Generator), aber auch den gesamten Datenlebenszyklus (Workflows für das FDM in den DH). Alle vorgestellten Dienste werden der Community bereits mittels einschlägiger Plattformen, wie z. B. GitHub/GitLab, Zenodo, YouTube, zur Verfügung gestellt und haben dadurch Sichtbarkeit erlangt. Insbesondere die Nachnutzbarkeit der Projektergebnisse durch die Einbettung in eigene Infrastrukturen und Dienstleistungen werden im Mittelpunkt des Vortrags stehen. [Autor:innen: Cora Krömer (FAU), Markus Putnings (FAU), Jürgen Rohrwild (FAU), Martin Spenger (LMU)] T2 - The Model Project "eHumanities - Interdisciplinary": Reusable RDM Services KW - Research Data KW - RDM KW - Research Data Management KW - Digital Humanities KW - Metadata KW - Forschungsdaten KW - FDM KW - Forschungsdatenmanagement KW - Metadaten KW - Digital Humanities Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-184333 ER -