TY - JOUR A1 - Schmidt-Wulffen, Thomas T1 - "Krieg und Frieden in der Kinder- und Jugendliteratur" / Eine Tagung der Arbeitsgemeinschaft "Jugendliteratur und Medien" in der GEW JF - BuB - Forum Bibliothek und Information KW - Krieg (Motiv) KW - Frieden (Motiv) KW - Kinder- und Jugendliteratur KW - Arbeitsgemeinschaft Jugendliteratur und Medien KW - Tagung - Überlingen 1982 Y1 - 1982 N1 - BuB 34(1982)7/8, S. 630-632 SP - 630 EP - 632 ER - TY - GEN A1 - Bröcher, Leonie A1 - Schmidt, Thomas T1 - OER als Schlüssel zur Data Literacy: Lessons Learned aus dem E-Learning-Projekt „MaDaLi²“ der Universität Mannheim T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ OER offen und fair (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum I) N2 - Nicht erst seit der Corona-Pandemie können Open Educational Resources (OER) Universitäten und Universitätsbibliotheken dabei unterstützen, Lernangebote nachhaltig und ressourcenschonend umzusetzen. Da das Angebot an OER stetig wächst und sich stark hinsichtlich Medientypen, fachlicher Ausrichtung und Qualität unterscheidet, fällt eine erfolgreiche Integration passender Ressourcen nicht immer leicht. Auch ist es fraglich, ob sich unterschiedliche OER aufgrund ihrer individuellen Gestaltung und Präsentationsform sinnvoll innerhalb eines neuen Lehrangebots kombinieren lassen, das eine eigene Ausrichtung und didaktisch kohärente Struktur besitzen soll. Das Versprechen der Nachnutzbarkeit ist groß, doch hält es einem universitätsweiten Projekt stand? Anhand des an der Universität Mannheim entwickelten E-Learning-Kurses „MaDaLi²“ (Mannheim Data Literacy), der von der Universitätsbibliothek in Kooperation mit dem Zentrum für Lehren und Lernen (ZLL) und zwei Fakultäten entsteht, sollen Herausforderungen und Chancen bei einer umfangreichen Nachnutzung von OERs beleuchtet werden. Innerhalb des Kurses werden zahlreiche OERs (v. a. Videos, Foliensätze und Bilder) von anderen Universitäten und Institutionen wiederverwendet. Im Werkstattbericht wird u. a. den Fragen nachgegangen, ob sich Medien verschiedener Quellen sinnvoll in einem Lernangebot integrieren lassen, das statt der Produktion neuer Inhalte auf die Kuratierung bestehender setzt. Welche Lizenzen lassen welche Nachnutzung zu? Lassen sich OER sinnvoll miteinander verbinden? Wie ist es um das Branding des neuen Angebots bestellt, wenn OER verschiedener Quellen gemischt werden? Wie lassen sich bestehende OER erweitern und welche Best Practices gibt es für eine erfolgreiche OER-Suche? Zur Beantwortung dieser Fragen dienen auch Evaluationen, die in der ersten Projektphase durchgeführt worden sind und gezeigt haben, dass Studierende positiv auf eine Zusammenstellung verschiedener OER reagieren. KW - Data Literacy KW - E-Learning KW - OER KW - Nachnutzung Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197857 ER - TY - GEN A1 - Schmidt, Thomas A1 - Shigapov, Renat T1 - Open-Source-Assistenten für FDM und Open Science: Beratungsservices mit Metasearch und lokalen LLMs T2 - Themenkreis 4: Bibliotheken – Services und Angebote/ Von Portalen, Plattformen und Assistenten: FDM als Service (25.06.2025, 14:00 - 16:00, Halle 4.1./ Raum III) N2 - Beratungsservices zum Forschungsdatenmanagement (FDM) und Open Science sind wichtiger Bestandteil von Forschungsdatenzentren. Gleichzeitig erfordern diese Beratungen aufgrund ihrer thematischen Breite und fachlichen Spezifik ein hohes Maß an Zeit und Ressourcen. Mit FAIR GPT (https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.07108) hat die UB Mannheim bereits einen virtuellen Assistenten veröffentlicht, der Forschenden hilft, ihre Daten FAIR zu publizieren. Als „CustomGPT“ von OpenAI bietet FAIR GPT zahlreiche Möglichkeiten Forschungsdaten aufzuwerten, hilft bei der Suche nach geeigneten Repositorien, der Erstellung von Metadaten und Dokumentation u.v.m. Allerdings bietet das Tool keine Quellenangaben und ist nicht quelloffen, was die Anpassbarkeit und das Vertrauen in seine Ergebnisse einschränkt. Auch bestehen Fragen hinsichtlich des Datenschutzes, da ein externer Cloud-Dienst genutzt wird. Um diese Nachteile zu verbessern, möchten wir drei virtuelle Open-Source-Assistenten vorstellen, die zur Optimierung von FDM- und Open-Science-Beratungsservices beitragen können. Die Tools „FAIR-Perplexica“, „FAIR-sensei“ und „FAIR-farfalle“ verwenden lokale Instanzen der Metasearch-Engine SearXNG, um eine Internetsuche durchzuführen und die Ergebnisse als Input für große Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden. Die Internetsuche wird dabei auf relevante FDM-Ressourcen eingegrenzt und die Antworten werden analog zur LLM-Suchmaschine „Perplexity.ai“ als Textbeiträge generiert, die mit zahlreichen Fußnoten und Quellen versehen sind. Nutzende mit FDM-spezifischen Fragen erhalten so schnelle und fundierte Antworten, die sich über die bereitgestellten Quellen überprüfen und vertiefen lassen. Unser Vortrag stellt die genannten Tools detailliert vor und beleuchtet u. a. Aspekte der Transparenz und Provenienz der bereitgestellten Informationen, Fragen zum Datenschutz, der Aktualität und Qualität der Antworten sowie Hinweise zur Installation, Einrichtung und Performance der virtuellen Assistenten. KW - Forschungsdatenmanagement KW - Open Science KW - Virtuelle Assistenten KW - Künstliche Intelligenz KW - Chatbot Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197652 ER - TY - GEN A1 - Schmidt, Thomas A1 - Kamlah, Jan T1 - Der Weg zum nutzbaren Volltext. Werkspezifisches Training als Baustein der OCR-Volltexterkennung für Alte Drucke T2 - TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / 95, 96 oder 100 Prozent. OCR-D (01.06.2022, 9:00 - 12:00, Vortragsraum 9 (mit Streaming)) N2 - Bibliotheken und Archive in Deutschland arbeiten seit einigen Jahren mit freien oder kommerziellen OCR-Lösungen, um aus digitalisierten Beständen Volltexte zu generieren. Die Fehlerrate der Texterkennung und die damit verbundene Nutzbarkeit der Volltexte variieren hierbei stark. Besonders Druckwerke des 16. bis 19. Jahrhunderts stellen OCR-Lösungen vor Herausforderungen: historische Schriften (beispielsweise Fraktur), heterogene Satzspiegel und typographische Besonderheiten können die Texterkennung erschweren. Dabei profitieren meist genau diese Bestände von qualitativ hochwertigen Volltexten, denn teils existieren nur noch wenige physische Exemplare eines historischen Drucks oder die konservatorischen Bedingungen lassen eine Nutzung in situ nicht zu. Der digitale Volltext gewinnt hier eine wichtige Rolle, um historische Druckwerke zugänglich zu machen. Mithilfe eines werkspezifischen Nachtrainings lässt sich die Qualität der Texterkennung signifikant erhöhen. Als Bestandteil eines allgemeineren Trainingsprozesses von OCR-Lösungen, der die Fehlerrate für eine große Bandbreite von Schriften und Druckwerken reduziert, dient ein werkspezifisches Nachtraining der Feinjustierung der Texterkennung. Auch können so besondere Glyphen (z. B. astronomische Symbole, aber auch Zeichen wie die Siegrune der NS-Zeit), die für bestimmte Anwendungszwecke eine besondere Relevanz besitzen, von gängigen OCR-Lösungen allerdings nicht erkannt werden, nachtrainiert werden. Im Rahmen des DFG-geförderten Koordinierungsprojekts „OCR-D“ realisiert die Universitätsbibliothek Mannheim derzeit anwenderfreundliches werkspezifisches Training. Anhand ausgewählter Beispiele soll ein solcher Trainingsprozess dargestellt und auf seine Vorteile und Herausforderungen eingegangen werden. KW - OCR KW - Texterkennung KW - Werkspezifisches Training KW - Workspecific training KW - text recognition Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-178612 ER - TY - GEN A1 - Will, Larissa A1 - Kamlah, Jan A1 - Schmidt, Thomas T1 - Volltexterschließung leicht gemacht: Ein Crashkurs zur Transkriptionsplattform eScriptorium T2 - Hands-on Lab/ Volltexterschließung leicht gemacht: Ein Crashkurs zur Transkriptionsplattform eScriptorium (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal 8 / 1. OG) N2 - Volltexterschließung historischer Bestände stellt bis heute für Bibliotheken eine Herausforderung dar. Doch das, was nicht erschlossen ist, kann von der Öffentlichkeit und Forschungs-Community weder gefunden noch nachgenutzt werden. Genau hier setzt die Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium an und unterstützt Sie bei der Erschließung dieser wertvollen Dokumente. Egal, ob es sich um eine Postkarte, eine historische Zeitung oder ein amtliches Dokument handelt, eScriptorium bietet Ihnen die Werkzeuge, um die Vergangenheit lesbar und zugänglich zu machen. Dabei ist eScriptorium eine quelloffene und kostenlose Transkriptionsplattform und so eine Alternative zu proprietären Programmen wie Transkribus. Sie ermöglicht die automatisierte oder manuelle Bearbeitung von handschriftlichen und gedruckten Texten auf dem eigenen PC oder Server. Die Plattform erfreut sich wachsender Beliebtheit in der OCR-Community und ermöglicht auch das Training von Modellen zur Layoutanalyse und Texterkennung. Das Hands-On Lab bietet den Teilnehmenden einen Einblick in die Software und die neuesten Funktionen sowie deren praktische Anwendung. Anhand von realen Beispieldokumenten wird gemeinsam der Workflow von der automatischen Layouterkennung bis zur Transkription Schritt für Schritt durchlaufen. Die manuelle Korrektur der Ergebnisse, Annotationsmöglichkeiten sowie das Modelltraining anhand aktueller Standards wie der OCR-D Ground-Truth-Richtlinie werden behandelt. Die Teilnehmenden sollen in die Lage versetzt werden, eigenständig Trainingsmaterial zu erstellen, das Training in eScriptorium durchzuführen und eigene Digitalisate mit sehr guten Volltexten anzureichern. Die Universitätsbibliothek Mannheim betreibt eine eigene Instanz von eScriptorium und stellt diese für den Kurs bereit. Daher wird lediglich ein eigener Laptop mit WLAN und aktuellem Browser benötigt. Fragen und Wünsche können vorab per E-Mail kommuniziert werden, auch Kurzentschlossene sind herzlich willkommen. Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Kamlah, Jan A1 - Schmidt, Thomas T1 - Ground Truth-Erstellung und Modelltraining mit eScriptorium T2 - Hands-on Lab/ Ground Truth-Erstellung und Modelltraining mit eScriptorium (24.05.2023, 09:00 - 10:30, Konferenzraum 15) N2 - Die Transkriptionssoftware eScriptorium stellt als Open-Source-Software eine freie Alternative zu Anwendungen wie Transkribus dar. eScriptorium lässt sich sowohl auf dem eigenen PC als auch auf einem Server betreiben und erfreut sich innerhalb der OCR-Community steigender Beliebtheit. Handgeschriebene und gedruckte Texte können automatisiert oder manuell segmentiert und transkribiert werden. Die Modelle für die Layoutsegmentierung und automatische Transkription (OCR) lassen sich nutzerfreundlich trainieren und stehen im Anschluss zur weiteren Verwendung beispielsweise in der Massen-OCR zur Verfügung. So wurden 2022 Volltexte für ausgewählte historische Drucke der Universitätsbibliothek Tübingen im Umfang von 650.000 Seiten erzeugt. Das Hands-On Lab führt in die Erstellung von Trainingsmaterial (Ground Truth) sowie in das Modelltraining mit eScriptorium ein. Ziel des Trainings ist die Verbesserung der Layoutsegmentierung und OCR. Anhand von Praxisbeispielen und aktuellen Standardisierungsrichtlinien erhalten die Teilnehmenden Handlungsempfehlungen sowohl für die Ground-Truth-Erstellung als auch für das Training und können diese im Lab direkt an Beispielen testen und nachvollziehen. Ziel des Labs ist die Befähigung der Nutzer:innen, Ground Truth eigenhändig zu erstellen und das Training in eScriptorium selbständig durchzuführen und zu evaluieren. Die Teilnehmenden benötigen einen eigenen Laptop mit WLAN und aktuellem Web-Browser. Bei Ihrer Anmeldung per E-Mail können Sie gern Fragen und Wünsche äußern, auf die im Hands-On Lab eingegangen wird. Im Rahmen freier Kapazitäten sind auch Kurzentschlossene ohne Voranmeldung herzlich willkommen. Y1 - 2023 ER -