TY - GEN A1 - Fuchs, Franziska A1 - Taube, Anke T1 - DNBLab: Daten bereinigen und zusammenführen mit OpenRefine T2 - Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenführen mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London) N2 - Das DNBLab der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) ermöglicht Nutzer*innen den Zugriff auf die umfangreichen Daten und freien digitalen Ressourcen der DNB, die über verschiedene Schnittstellen und Metadatenformate bereitgestellt werden. Die Teilnehmenden lernen das DNBLab-Angebot kennen, bevor gemeinsam eine maschinell gestützte Datenbereinigung- und Analyse durchgeführt wird. Durch Veränderungen in bibliothekarischen Erschließungsrichtlinien und Regelwerken sehen sich Nutzer*innen oftmals mit unstrukturierten und unvollständigen Daten konfrontiert. Mit OpenRefine, einem nutzerfreundlichen Open-Source-Tool für Datenbereinigungen, werden in dem Hands-on-Workshop gemeinsam Titeldaten aufbereitet und über eine Verbindung zur Gemeinsamen Normdatei (GND) mit zusätzlichen personenbezogenen Informationen angereichert. Die Datenbasis bildet ein vorher selektiertes Datenset aus den freien digitalen Objektsammlungen des DNBLabs. Nach dem gemeinsamen Datenbezug mit einem vorbereiteten Jupyter Notebook in der Programmiersprache Python können die Teilnehmenden die SRU-Schnittstelle der DNB automatisiert abfragen und wissen, wie sie Codeteile für ihre Suchanfrage anpassen können. Im Hauptteil werden nach einer kurzen Tool-Einführung gemeinsamen verschiedene Datensets mit OpenRefine bereinigt und angereichert. Dabei lernen die Teilnehmenden, die Anwendung von Funktionen in der General Refine Expression Language (GREL) anzuwenden. Es folgt eine Normierung von Jahreszahlen und Verlagsorten in unterschiedlichen Verfahren. Mittels Schnittstelle wird anschließend eine Verbindung zur GND hergestellt, um zusätzliche Informationen über enthaltene Autor*innen anzureichern. Erste Programmiererfahrungen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme. Eine lokale Installation von OpenRefine wird empfohlen. Der Workshop richtet sich an Einsteiger*innen, die maschinelle Analysetools kennenlernen möchten. KW - Metadaten KW - Datenbereinigung KW - OpenRefine KW - Datenanreicherung KW - Datenanalyse Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-195017 ER -