TY - GEN A1 - Schmidt, Thomas A1 - Shigapov, Renat T1 - Open-Source-Assistenten für FDM und Open Science: Beratungsservices mit Metasearch und lokalen LLMs T2 - Themenkreis 4: Bibliotheken – Services und Angebote/ Von Portalen, Plattformen und Assistenten: FDM als Service (25.06.2025, 14:00 - 16:00, Halle 4.1./ Raum III) N2 - Beratungsservices zum Forschungsdatenmanagement (FDM) und Open Science sind wichtiger Bestandteil von Forschungsdatenzentren. Gleichzeitig erfordern diese Beratungen aufgrund ihrer thematischen Breite und fachlichen Spezifik ein hohes Maß an Zeit und Ressourcen. Mit FAIR GPT (https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.07108) hat die UB Mannheim bereits einen virtuellen Assistenten veröffentlicht, der Forschenden hilft, ihre Daten FAIR zu publizieren. Als „CustomGPT“ von OpenAI bietet FAIR GPT zahlreiche Möglichkeiten Forschungsdaten aufzuwerten, hilft bei der Suche nach geeigneten Repositorien, der Erstellung von Metadaten und Dokumentation u.v.m. Allerdings bietet das Tool keine Quellenangaben und ist nicht quelloffen, was die Anpassbarkeit und das Vertrauen in seine Ergebnisse einschränkt. Auch bestehen Fragen hinsichtlich des Datenschutzes, da ein externer Cloud-Dienst genutzt wird. Um diese Nachteile zu verbessern, möchten wir drei virtuelle Open-Source-Assistenten vorstellen, die zur Optimierung von FDM- und Open-Science-Beratungsservices beitragen können. Die Tools „FAIR-Perplexica“, „FAIR-sensei“ und „FAIR-farfalle“ verwenden lokale Instanzen der Metasearch-Engine SearXNG, um eine Internetsuche durchzuführen und die Ergebnisse als Input für große Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden. Die Internetsuche wird dabei auf relevante FDM-Ressourcen eingegrenzt und die Antworten werden analog zur LLM-Suchmaschine „Perplexity.ai“ als Textbeiträge generiert, die mit zahlreichen Fußnoten und Quellen versehen sind. Nutzende mit FDM-spezifischen Fragen erhalten so schnelle und fundierte Antworten, die sich über die bereitgestellten Quellen überprüfen und vertiefen lassen. Unser Vortrag stellt die genannten Tools detailliert vor und beleuchtet u. a. Aspekte der Transparenz und Provenienz der bereitgestellten Informationen, Fragen zum Datenschutz, der Aktualität und Qualität der Antworten sowie Hinweise zur Installation, Einrichtung und Performance der virtuellen Assistenten. KW - Forschungsdatenmanagement KW - Open Science KW - Virtuelle Assistenten KW - Künstliche Intelligenz KW - Chatbot Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197652 ER - TY - GEN A1 - Klein, Annette A1 - Shigapov, Renat T1 - ProQuest/Ex Libris: Universität Mannheim setzt auf Text- und Data-Mining Lösung zur Forschungsunterstützung BT - TDM Studio als forschungsnaher Bibliotheksservice : Strategie und Anwendung an der Universität Mannheim T2 - Firmenbeitrag (02.06.2022, 12:45 - 13:45, Vortragsraum 10) N2 - Frau Dr. Annette Klein, stellvertretende Direktorin der Universitätsbibliothek und Leiterin der Abteilung Medienbearbeitung sowie Herr Renat Shigapov, Data Scientist, an der Universität Mannheim stellen vor, wie aus den umfangreichen Qualitätsinhalten, die von der Bibliothek bereitgestellt werden, mit modernen Methoden Forschende ganz neue Erkenntnisse gewinnen können. Dem Kundenbericht folgt eine kurze Einführung von TDM Studio, die End-to-End TDM-Lösung von ProQuest, Part of Clarivate, die von der Idee bis zum endgültigen Ergebnis das Potenzial der Bibliotheksinhalte nutzt, um den Forscher:innen dabei zu helfen, neue Verbindungen herzustellen und zukunftsweisende Ergebnisse zu erzielen. KW - Universität Mannheim KW - Text Mining KW - Data Mining KW - Service Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-181424 ER - TY - GEN A1 - Krieger, Ulrich A1 - Shigapov, Renat T1 - Die BERD@NFDI Plattform: Eine Forschungsinfrastruktur für unstrukturierte Daten in den Sozialwissenschaften T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG) N2 - Forschungsbibliotheken und Wissenschaft arbeiten im NFDI-Konsortium BERD@NFDI zusammen an der Verbesserung der Infrastruktur zur Dokumentation, Auffindbarkeit und Zugang zu unstrukturieren Foschungsdaten (z.B.. Text, Bilder, Audiodateien) in den Wirtschaftswissenschaften und verwandten Disziplinen. Im Frühjahr 2023 startet mit der BERND-Plattform ein zentraler Dienst des Konsortiums. Die Plattform bietet die Möglichkeit der Speicherung und Suche von forschungsrelevanten Datensätzen. Diese Datensätze werden verknüpft mit relevanten Publikationen, Analyseverfahren und Schulungsinhalten des Konsortiums. Ein Schwerpunkt wird auf die Dokumentation von relevanten Machine Learning Methoden zur Verarbeitung von unstrukturierten Daten gelegt. Zusätzlich wird mit dem Data Marketplace Unternehmen die Möglichkeit eingeräumt, ihre Daten sicher für Kooperationen mit Wissenschaftlern zur Verfügung zu stellen. Es entsteht so eine umfassende Infrastruktur zur Unterstützung von Forschenden. In diesem Vortrag werden die Funktionalitäten der BERD-Plattform präsentiert. Darüber hinaus blicken wir auf die Rolle der Bibliotheken in BERD@NFDI, die Möglichkeiten für den Austausch mit den Fachgemeinschaften und blicken voraus auf die zukünftigen Entwicklungsperspektiven der BERD@NFDI Infrastruktur. KW - Forschungsdatenmanagement KW - Forschungsdaten KW - Open Science KW - FDM KW - research data management KW - NFDI KW - OCR KW - RDM KW - Research Data KW - Research KW - Data Management KW - Repositorien KW - Repositorium Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-191214 ER -