TY - GEN A1 - Kraker, Peter T1 - Open Knowledge Maps - ein visuelles Interface zum wissenschaftlichen Wissen der Welt T2 - Poster N2 - Die Fähigkeit, sich einen Überblick über ein Forschungsgebiet verschaffen zu können, ist eine Voraussetzung für Forschung, evidenzbasierte Praxis und selbst geleitetes Lernen. Oft fehlen jedoch geeignete Werkzeuge für Exploration und Discovery wissenschaftlicher Inhalte. Bei herkömmlichen, auf Listen basierenden Suchmaschinen müssen Benutzer*innen die Artikel und ihre Beziehungen einzeln untersuchen, was ein umständlicher und zeitaufwändiger Prozess ist.Dieses Poster stellt Open Knowledge Maps vor, ein visuelles Interface zum wissenschaftlichen Wissen der Welt. Anstelle langer, unstrukturierter Listen mit Suchergebnissen werden hier Wissenslandkarten (knowledge maps) für die Discovery genutzt. Wissenslandkarten bieten einen sofortigen Überblick über ein Feld, indem sie die Hauptbereiche des Feldes auf einen Blick zeigen und jedem Bereich relevante Konzepte und Ressourcen zuordnen. Auf openknowledgemaps.org können Benutzer*innen Wissenslandkarten basierend auf über 150 Millionen wissenschaftlichen Outputs erstellen.Open Knowledge Maps ist eine offene Infrastruktur, basierend auf den Prinzipien der Open Science: Quellcode, Inhalte und Daten werden unter einer offenen Lizenz geteilt. Als gemeinnützige Initiative entwickeln wir unsere Services gemeinsam mit unseren Stakeholdern weiter. Zudem stellen wir unsere Trainingsmaterialien frei zur Verfügung und schulen Community-Mitglieder darin, Workshops selbst durchzuführen.Open Knowledge Maps besteht aus einem Team von Entwickler*innen, Designer*innen, Forschenden und Bibliothekar*innen. Dem Team steht ein interdisziplinäres Advisory Board aus Forschung, Infrastruktur, Forschungsförderung, Bibliotheken und gemeinnützigen Organisationen zur Seite. Wir sehen uns als Baustein einer offenen Infrastruktur für die Wissenschaft und entwickeln unsere Services in Kooperation mit internationalen Partnerorganisationen aus dem digitalen Open Science-System. Y1 - 2020 ER - TY - GEN A1 - Kraker, Peter A1 - Goldfarb, Doron A1 - Kaczmirek, Lars A1 - Schubert, Chris A1 - Krauss, Franziska A1 - Lehner, Oliver T1 - Das Potenzial offener Infrastrukturen für Innovationen in der Bibliothekssuche am Beispiel von Open Knowledge Maps N2 - In den letzten Jahren haben sich die Anforderungen an akademische Such- und Discovery-Systeme erhöht. Neben dem stark steigenden Wachstum an Publikationen werden im Zeitalter von Open Science auch neue Output-Typen wie Datensätze, Software und Bilder publiziert. Es geht somit nicht nur um die Frage der Bewältigung der Menge an Publikationen, sondern auch um den Umgang mit der Vielfalt der Output-Typen [1]. Dies bringt auch Herausforderungen für bibliothekarische Suchsysteme mit sich. Klassische, listenbasierte System alleine können beispielsweise keinen adäquaten Überblick über die 800.0000 zum Coronavirus publizierten Texte und deren verknüpften Daten geben. Alternative Technologien wie Empfehlungssysteme, semantische Suche und Visualisierungen können hier Abhilfe bieten und erfreuen sich immer größerer Beliebtheit bei Forschenden und Studierenden [2]. Für Bibliotheken stellt sich nun die Frage, wie sie diese neuen Ansätze in ihre Suchsysteme einbinden können. In diesem Vortrag wollen wir ein Modell für die Einbindung anhand der Integration des visuellen Discovery-Systems Open Knowledge Maps in die bibliothekarischen Infrastrukturen der TU Wien und der Universität Wien (AUSSDA) vorstellen. Bei Open Knowledge Maps kommen Wissenslandkarten (Knowledge Maps) zum Einsatz. Wissenslandkarten bieten einen Überblick über einen Suchbegriff, indem sie die Hauptbereiche und die zu den einzelnen Bereichen gehörenden Dokumente auf einen Blick anzeigen. Auf der Webseite des Vereins (https://openknowledgemaps.org) können Nutzer*innen eine Wissenslandkarte für beliebige Suchbegriffe erstellen. Mittels einer speziellen Technologie-Schiene, den sogenannten Custom Services, können Institutionen nun ihre Discovery-Angebote um visuellen Suchkomponenten von Open Knowledge Maps erweitern. Diese werden wahlweise als Cloud-Komponenten eingebunden oder können als Open Source-Software am eigenen Server installiert werden. Custom Services-Komponenten werden in Abstimmung mit der Community entwickelt und sind unter anderem bei der ETH Zürich (https://eth.swisscovery.slsp.ch/) und der EOSC-Plattform GoTriple (https://gotriple.eu) integriert. In Österreich sind die ersten beiden Anwendungsfälle an der TU Wien und an der Universität Wien entstanden. An der TU Wien wurde Open Knowledge Maps in den Bibliothekskatalog “Catalog PLUS” (https://catalogplus.tuwien.at/) als erweitertes Suchangebot integriert. Die Suchkriterien, die im CatalogPlus erstellt bzw. gefiltert werden, steuern die Suchmaschine PRIMO an, parallel gibt es die Möglichkeit, mit den gleichen Argumenten Open Knowledge Maps über die Custom Services als externe Ressource abzufragen. Integriert wurden dabei die Darstellungsformen “Knowledge Map”, eine Clusterung nach ähnlichen Begrifflichkeiten, und “Streamgraph”, welche einen Überblick über die zeitliche Entwicklung von Themen gibt. In einem nächsten Schritt wird die TU Wien Bibliothek die Nutzung der Custom Services als thematischen Use Case zum Forschungsoutput in Bezug auf die UN SDG (https://sdgs.un.org/goals) weiter vorantreiben. An der Universität Wien wurde Open Knowledge Maps im Rahmen eines Pilotprojekts in das Datenarchiv von AUSSDA - The Austrian Social Science Data Archive eingebunden (https://aussda.at/ueber-aussda/projekte/open-knowledge-maps/). Es zeigte sich, dass sich auch die vielfältigen Themen von Forschungsdaten visuell darstellen lassen, um einen Überblick zum Datenbestand zu erhalten. Die Darstellung bietet einen Themenüberblick mit einfachen und intuitiven Interaktionsmöglichkeiten zum Hineinzoomen und Navigieren zu einzelnen Studien. Die Dienste von Open Knowledge Maps werden kostenlos und als offene Infrastruktur bereitgestellt. Um die Infrastruktur zu finanzieren und aufrechtzuerhalten, betreibt der Verein ein Crowdsourcing-Modell mit Fördermitgliedern. Fördermitglieder werden Teil der Governance der Organisation und sind direkt in Entscheidungsprozesse um die technische Roadmap eingebunden. [1] Kraker, P., Schramm, M., & Kittel, C. (2021). Discoverability in (a) Crisis. ABI Technik, 41(1), 3–12. https://doi.org/10.1515/abitech-2021-0003 [2] Matthews, D. (2021). Drowning in the literature? These smart software tools can help. Nature, 597(7874), 141–142. https://doi.org/10.1038/d41586-021-02346-4 KW - Offene Infrastrukturen KW - Discovery KW - Interoperabilität KW - Visuelle Literatursuche KW - Nachhaltigkeit Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-186056 ER - TY - GEN A1 - Kraker, Peter T1 - Nachhaltige Partnerschaften zwischen Bibliotheken und KI-Systemen: Das partizipative Modell von Open Knowledge Maps T1 - Sustainable partnerships between libraries and AI systems: The participatory model of Open Knowledge Maps N2 - KI-basierte Recherchetools erfreuen sich zunehmender Beliebtheit bei Forschenden, Studierenden und der breiten Öffentlichkeit. Für Bibliotheken stellt sich die Frage, wie sie diese Tools sinnvoll in ihr digitales Angebot integrieren können. Dabei spielen Aspekte wie Qualitätskontrolle, technische Kompatibilität, Transparenz und Ethik eine wichtige Rolle. Zudem wächst die Sorge, dass durch die zunehmende Monetarisierung dieser Dienste neue Bezahlschranken und damit Barrieren zum Wissenszugang entstehen. Bibliotheken spielen hier eine Schlüsselrolle, um den Zugang zu hochwertigen wissenschaftlichen Informationen sicherzustellen. In diesem Vortrag präsentiere ich das partizipative Modell von Open Knowledge Maps (OKMaps) – einer offenen, gemeinnützigen Rechercheplattform – als Beispiel für die Zusammenarbeit zwischen Bibliotheken und KI-Systemen. OKMaps bietet einen visuellen Überblick über Forschungsthemen und stellt Quellcode sowie Inhalte unter offenen Lizenzen zur Verfügung, wodurch das geistige Eigentum in den Händen der Community bleibt. Die Initiative entwickelt ihre Services gemeinsam mit Stakeholder*innen weiter, wobei die Community zwei Drittel der technischen Roadmap bestimmt. Ziel ist es, eine integrative, nachhaltige und faire Infrastruktur zu schaffen, die von allen Mitgliedern der Gesellschaft genutzt werden kann. Open Knowledge Maps ermöglicht es Organisationen, KI-basierte Visualisierungen nahtlos in ihre Discovery-Systeme zu integrieren. In den letzten Jahren haben zahlreiche Bibliotheken, darunter die ETH-Bibliothek, die TU Wien Bibliothek und die Universitätsbibliothek Wien, OKMaps in ihre Angebote eingebettet. In Österreich und der Schweiz sind solche Integrationen seit kurzem auch auf Verbundebene verfügbar. Zum Abschluss des Vortrags stelle ich das neue OKMaps-Modul der OBVSG vor, das den Verbundbibliotheken eine einfache Integration KI-basierter Recherche in den eigenen Bibliothekskatalog ermöglicht. N2 - AI-based research tools are becoming increasingly popular among researchers, students, and the general public. Libraries are faced with the question of how they can meaningfully integrate these tools into their digital offerings. Aspects such as quality control, technical compatibility, transparency, and ethics play an important role. There is also growing concern that the increasing monetization of these services will create new payment barriers and thus barriers to access to knowledge. Libraries play a key role in ensuring access to high-quality scholarly information. In this talk, I will present the participatory model of Open Knowledge Maps (OKMaps) – an open, non-profit discovery platform – as an example of collaboration between libraries and AI systems. OKMaps provides a visual overview of research topics and makes source code and content available under open licenses, thus keeping the intellectual property in the hands of the community. The initiative develops its services together with stakeholders, with the community determining two-thirds of the technical roadmap. The goal is to create an inclusive, sustainable, and equitable infrastructure that can be used by all members of society. Open Knowledge Maps enables organizations to seamlessly integrate AI-based visualizations into their discovery systems. In recent years, numerous libraries, including the ETH Library, the TU Wien Library, and Vienna University Library, have embedded OKMaps into their offerings. In Austria and Switzerland, such integrations have recently also become available at the network level. At the end of the talk, I will introduce the new OKMaps module from the OBVSG, which enables network libraries to easily integrate AI-based research into their own library catalogs. KW - Offen Infrastrukturen KW - Suche KW - KI KW - Visualisierung KW - Partizipation Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-194043 ER - TY - GEN A1 - Kraker, Peter A1 - Barreiros, Carla A1 - Arthofer, Christoph T1 - VisConnect: Enabling New Approaches to Research Assessment with AI-Driven Visualisations T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Visualisierungstools (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Halle 4.1./ Raum I) N2 - Traditional metrics such as the journal impact factor (JIF) are increasingly seen as poor indicators of an individual’s research quality. Current movements for research assessment reform, such as DORA and CoARA advocate for a holistic appraisal of researchers and recognise the diverse outputs, practices, and activities that constitute a research career. However, implementing a broader, more inclusive assessment approach can be challenging and time-consuming, due in part to a lack of effective tools that support this nuanced evaluation process. In this presentation, we will introduce VisConnect, a joint project by IT:U - Interdisciplinary Transformation University Austria and Open Knowledge Maps, designed to address these challenges. Harnessing AI-driven visual discovery techniques, VisConnect developed open source tools that allow institutions to better identify outstanding researchers from a global field, going beyond the metrics traditionally foregrounded in the research assessment process. Visualisation is uniquely suited to providing a comprehensive analysis of an individual’s work, accounting for intellectual development over time and encompassing a broad range of outputs such as datasets, software, or policy papers. Based on IT:U’s research assessment framework, VisConnect integrates diverse data sources such as ORCID, Crossref, and BASE through an artificial intelligence pipeline. The resulting visualisations produce detailed overviews of researchers across research, teaching, and open science. The presentation will conclude with an outlook on VisConnect+, a follow-up project that builds on VisConnect’s achievements. VisConnect+ will expand its capabilities to include additional dimensions of impact and introduce enhanced features to support further research assessment use cases. Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Kraker, Peter A1 - Pieper, Dirk T1 - Innovation in der akademischen Suche: die Kollaboration von BASE und Open Knowledge Maps T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Daten im Blick (06.06.2024, 16:30 - 18:00, Saal G.2 / 2. OG (Streaming)) N2 - In den letzten Jahren haben sich die Anforderungen an akademische Such- und Discovery-Systeme erhöht. Neben dem steigenden Wachstum an Publikationen werden im Zeitalter von Open Science auch neue Output-Typen wie Datensätze, Software und Bilder publiziert. Es geht somit nicht nur um die Frage der Bewältigung der Menge an Publikationen, sondern auch um den Umgang mit der Vielfalt der Output-Typen. Die offene Discovery-Infrastruktur hat sich diesbezüglich zum stärksten Treiber von Innovation entwickelt. Das zentrale Motiv dieser Infrastruktur ist die Nachnutzung aufbauend auf offenen Schnittstellen. Dadurch ist ein reichhaltiges digitales Ökosystem von Repositorien, Archiven, (Meta-)Aggregatoren und spezialisierten Discovery-Services entstanden. Innovative Technologien wie Empfehlungssysteme, KI-basierte Suche und Visualisierungen werden so erstmals für Forschende und Studierende verfügbar. In unserem Beitrag werden wir im Speziellen die erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen der Bielefeld Academic Search Engine (BASE) und der visuellen Discovery-Plattform Open Knowledge Maps (OKMaps) eingehen. BASE aggregiert knapp 350 Mio. Forschungsoutputs von über 11.000 Datenlieferanten und bietet sie über HTTP- und OAI-Schnittstellen an. Diese Daten bilden die Grundlage für OKMaps, welches jährlich von über 1 Mio. Nutzer:innen für die Erstellung von Wissenslandkarten genutzt wird. OKMaps bietet nun seinerseits Schnittstellen zur Integration seiner visuellen Suchkomponenten in Drittsysteme wie Bibliothekskataloge, Repositorien und CRIS-Systeme an. Wir werden dies anhand von Beispielen wie dem Katalog der Universitätsbibliothek Bielefeld, dem Forschungsdatenarchiv AUSSDA und der EOSC-Plattform GoTriple illustrieren. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dieser Ansatz ein Win-Win-Win-Szenario für Forschende, Bibliotheken und Infrastrukturen schaffen kann. Wir werden unsere Präsentation mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und spezifische Herausforderungen abschließen. T2 - Innovation in academic search: the collaboration between BASE and Open Knowledge Maps KW - Offene Infrastrukturen KW - Literatursuche KW - Visualisierungen KW - Interoperabilität KW - Nachnutzbarkeit KW - open infrastructures KW - interoperability KW - visualisation KW - literature search KW - reusability Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190799 ER -