TY - GEN A1 - Müller, Mathias A1 - Wohlgemuth, Michael A1 - Kammer, Dietrich A1 - Berchtold-Buschle, Martin A1 - Thomas, Johannes T1 - Der Einsatz von KI in der Akquise von Metadaten: Chancen und Herausforderungen T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Metadaten und KI (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Halle 4.1./ Raum V) N2 - Das Erfassen und die Pflege von Publikationsmetadaten gehört zu den Kernaufgaben von Bibliotheken. Die ursprünglich oftmals manuellen Prozesse der Datenverarbeitung werden zunehmend durch offene Projekte und kommerzielle Anbieter vereinfacht, die als Datendrehscheiben zwischen den beteiligten Akteuren am Publikationsmarkt fungieren. Dennoch finden Datenbedarf (in Bezug auf Parameter wie Abdeckung, Aktualität und Komplexität) und Angebot nicht immer zusammen. Eine Lösung ist der Einsatz von Verfahren, die aktiv Inhalte aus Webseiten von Verlagen auslesen. Diese unter verschiedenen Namen bekannten Ansätze stoßen aber oft an Grenzen und können nur bedingt verstetigt eingesetzt werden. Der Vortrag basiert auf Erfahrungen aus dem BMBF-Projekt Panter, in dessen Rahmen Preisdaten in wissenschaftlichen Zeitschriften unabhängig vom Seitenaufbau und Markupstrukturen erfasst und für eine Nachnutzung bereitgestellt werden. Der Vortrag startet mit einer Einordnung von Preisdaten, die sich technisch als besonders anspruchsvoll auszeichnen. Um dieser Herausforderung begegnen zu können, wurde eine Pipeline entwickelt, die im Hauptteil des Vortrages vorgestellt wird: In einem ersten Schritt erfolgt die Extraktion von Rohdaten (HTML, weitere Datenformate), die in einem Wissensspeicher zusammengeführt werden. Die Inhalte des Wissensspeichers werden in einem zweiten Schritt vom eingesetzten Sprachmodel (LLM) in eine strukturierte Form transformiert und abschließend in einem dritten Schritt vom LLM promptbasiert in ein generisches Datenformat überführt und vereinheitlicht. Im letzten Teil des Vortrages werden die erzielten Ergebnisse einer Bewertung unterzogen; derzeitige Grenzen des LLM-Einsatzes sowie das Potential für andere Anwendungsbereiche aufgezeigt. Y1 - 2025 ER -