TY - GEN A1 - Geißner, Andreas A1 - Freund, Jens A1 - Hammer, Angela T1 - Datenbereitstellung für Text und Data Mining: Der Workflow Digitale Medien der ULB Darmstadt T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Daten verfügbar machen (25.06.2025, 14:00 - 16:00, Kaisen Saal (mit Streaming)) N2 - Die Bereitstellung von Textkorpora in einheitlich strukturierten Formaten baut Hürden bei der Forschung mittels Text und Data Mining ab. Die ULB Darmstadt entwickelt einen nachnutzbaren Workflow, welcher Daten aus verschiedenen Quellen einheitlich und strukturiert in einem auf den Spezifikationen der Text Encoding Initiative (TEI) beruhenden XML-Format zur Verfügung stellt. Wir berichten über die deutlichen Fortschritte und konzeptionellen Änderungen, die dank DFG-Förderung, welche der Etablierung der Verarbeitung von Open-Access-Literatur dient, seit der Vorstellung des Projekts auf dem Bibliothekskongress 2022 erzielt wurden. Texte, aktuell JATS-XML und mit diesen zusammenhängende Medienelemente von verschiedenen Verlagen, werden Just in Time und Just in Case in den Workflow eingebracht. Zunächst werden Rechte und praktischer Zugang zu den Dokumenten geklärt. Crossref, und potenziell Metadaten aus anderen Quellen, werden zur Vorsortierung genutzt. Eine Eingangsvalidierung sichert die, weitgehend automatisierte, Verarbeitbarkeit der Daten. Nach dem OAIS-Modell (Open Archival Information System) werden die Daten langzeitarchiviert und die darauf folgenden Verarbeitungsschritte stützen sich auf ein Dissemination Information Package. Diese Schritte sind die Einspielung in ein DSpace-Repositorium als erstes Bereitstellungssystem, welches ein breites Spektrum an Formaten handhaben kann und über ein Rechte- und Rollenmanagement verfügt. Daraus werden die Daten abgerufen, durch format- und verlagsspezifische XSLT-Skripte in das einheitliche ULB-TEI-XML-Basisformat konvertiert und in einer eXist-Datenbank als zweitem Bereitstellungssystem abgelegt. Beide Systeme verfügen über Schnittstellen zum manuellen und maschinellen Datenabruf. Zukünftige Erweiterungen des Workflows beinhalten lizenzpflichtige Literatur, die Erstellung strukturierter Daten aus unstrukturiertem Ausgangsmaterial sowie Konzepte und Implementierungen für kooperative Verarbeitung. KW - Text und Data Mining KW - strukturierte Datenformate KW - Workflow KW - Digital Scholarship Services KW - Collections as Data Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197998 ER - TY - GEN A1 - Geißner, Andreas A1 - Hammer, Angela A1 - Völkering, Nicole T1 - Open Source Langzeitarchivierung: Deutschsprachige Archivematica Anwendergruppe T2 - Poster/ Posterpräsentationen in der Firmenausstellung (Halle 5) (26.06.2025, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte) N2 - Digitale Langzeitarchivierung (LZA) wird in Zukunft einen immer größeren Anteil im Aufgabenspektrum von Einrichtungen des kulturellen Erbes einnehmen. Daher beschäftigen sich derzeit viele dieser Institutionen damit, wie sie sich strategisch dem Thema nähern, während andere bereits produktiv LZA-Systeme sowie Workflows betreiben und aufbauend auf bisherigen Erfahrungen ihre Praxis optimieren und konsolidieren wollen. Ressourceneffizienz ist dabei häufig von hoher Priorität, weshalb der Einsatz freier Software geprüft wird. Mit Archivematica steht den Anwendern eine kostenfreie Open Source-Lösung des kanadischen Herstellers artefactual zur Verfügung. Sowohl bei der strategischen Planung als auch beim Betrieb entstehen Fragen, die sich im Austausch mit anderen (potenziellen) Anwendenden einfacher und mit höherer Konfidenz klären lassen als durch eigene Recherchen und Experimente. Aus diesem Grund fand im Oktober 2024 ein erstes deutschsprachiges Anwendertreffen zu Archivematica an der Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt statt. Auf der Basis von Vorträgen entstand eine produktive Diskussion zu Archivematica und digitaler LZA im Allgemeinen. Dabei wurde die Gründung einer deutschsprachigen Anwendergruppe beschlossen um diesen organisierten Austausch zu erhalten. Die Teilnahme an der Anwendergruppe steht allen Archivematica-Interessierten offen. Neben dem Austausch über weitere Treffen, sowohl in Präsenz als auch virtuell, stützt sich die Anwendergruppe insbesondere auf eine Mailingliste unter https://lists.tu-darmstadt.de/mailman/listinfo/archivematica. Weitere Infos zur Nutzergruppe sind unter https://www.ulb.tu-darmstadt.de/archivematica verfügbar. Das Poster informiert dabei über die bisherigen und zukünftigen Aktivitäten. Dazu sollen in verschiedenen Kacheln folgende Inhalte dargestellt werden: 1. grundlegende informationen zu Archivematica und LZA; 2. Bericht über das Anwendertreffen; 3. die Strukturen der Anwendergruppe 4. kommende Aktivitäten. Y1 - 2025 ER - TY - GEN A1 - Fischer, Katrin A1 - Hammer, Angela T1 - Koha-Anwendertreffen T2 - Öffentliche Arbeitssitzung / Koha-Anwendertreffen (20.03.2019, 14:00 - 15:30 Uhr, Seminarraum 8) N2 - Das Bibliothekssystem Koha wird als Open Source Software unter der GNU General Public License weltweit von einer internationalen Community entwickelt und wird aktuell in mehr als 15.000 Bibliotheken eingesetzt. Auch im deutschsprachigen Raum gibt es eine wachsende Zahl von Anwendern. Im Rahmen des Bibliothekskongresses möchten Vertreter des Bibliotheksservice-Zentrum Baden-Württemberg (BSZ) und der Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek Jena (ThULB) gemeinsam ein offenes Anwendertreffen für die Koha-Anwender durchführen. Das Anwendertreffen soll allen Beteiligten die Möglichkeit des Austausches zu verschiedenen Themen bei Anwendung und Betrieb von Koha geben. Genannt seien hier die Umsetzung der EU-DSGVO (Datenschutz), Vorstellung neuer Entwicklungen und Funktionen, Austausch zu Problemen und Entwicklungsbedarfen, Erfahrungen mit dem Anschluss von Drittsystemen über Schnittstellen uvm. Y1 - 2019 ER - TY - JOUR A1 - Hammer, Angela T1 - Fokus auf Fundraising und Benutzerservice / Bericht über ein Auslandspraktikum an der Universitätsbibliothek Toronto JF - BuB - Forum Bibliothek und Information KW - Toronto KW - Studienreise 2011 Y1 - 2012 N1 - BuB 64(2012)4, S. 299-302 SP - 299 EP - 302 ER - TY - GEN A1 - Kunze, Petra A1 - Hammer, Angela T1 - Kulturgutdigitalisierung an der Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek Jena N2 - Das Poster veranschaulicht die Prozesse der Kulturgutdigitalisierung an der Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek Jena (ThULB). Neben zahlreichen Partnern aus Bibliotheken und Forschungseinrichtungen arbeitet die ThULB mit über 60 Thüringer Archiven und Museen zusammen. Damit bietet die ThULB Zugang zu digitalisierten Kulturgütern verschiedenster Art: Archivalien, audiovisuelle Quellen, Bildmaterialien, Drucke, Handschriften, Nachlässe, Theaterzettel, Zeitungen, Zeitschriften u.v.m. Zunehmend gewinnt auch der Bereich der Digital Humanities in der täglichen Arbeit an Bedeutung, beispielsweise mit dem Aufbau eines Thüringer Editionsportals. KW - Digitalisierung KW - Kulturgut Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-157479 ER - TY - GEN A1 - Hammer, Angela T1 - Alle Rechte geklärt? Digitalisierung und Präsentation des Darmstädter Tagblatts (1740-1986) T2 - TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Autoren- und Nutzungsrechte (02.06.2022, 9:00 - 11:00, M5 (Messehaus)) N2 - Die Digitalisierung historischer Zeitungen ist ein großer Schritt auf dem Weg, das kulturelle Erbe ungehindert zugänglich zu machen. Die Fortschritte in der automatischen Texterkennung einschließlich Fraktur mittels OCR erweitern die Möglichkeiten, historische Zeitungsbestände zu präsentieren, zu durchsuchen oder mit Methoden der DH zu analysieren. Ziel des DFG-geförderten Projekts „Eine Zeitung in drei Jahrhunderten: Digitalisierung und Präsentation des Darmstädter Tagblatts (1740-1986)“ ist die Digitalisierung und Präsentation des Darmstädter Tagblatts in seinem kompletten Erscheinungsverlauf nach aktuellen technischen Möglichkeiten und Maßgabe der FAIR Prinzipien. Die Digitalisierung umfasst nach dem Stufenmodell des DFG-Masterplans die Imagedigitalisierung mit Strukturdatenerfassung, die OCR-Volltextgenerierung, die Artikelseparierung ausgewählter Sequenzen, die automatische Personen- und Ortsnamenidentifikation und die Annotation per Part-of-Speech-Tagging in ausgewählten Teilen. Eine besondere Herausforderung stellt die Rechteklärung dar. Dem Tagblatt-Projekt kommt Pilotcharakter zu, da sich bislang kein anderes vergleichbares Zeitungsdigitalisierungsprojekt so weit in die zweite Hälfte des 20. Jahrhunderts und damit einen urheberrechtlich komplexen Zeitraum vorgewagt hat. Es gilt, für eine Unmenge an Artikeln, Karikaturen, Fortsetzungsromanen, Fotos etc. die Rechte für die Digitalisierung und anschließende Veröffentlichung einzuholen. Der Schwerpunkt des Vortrags liegt daher auf Aspekten der Rechteklärung. Anhand praktischer Beispiele werden urheberrechtlich relevante Sachverhalte und Lösungswege zur Rechteklärung (auch technischer Art wie z.B. automatisierte Ermittlung von Urhebern) vorgestellt. Die Lösungsansätze sollen dabei helfen, Wege zu zeigen, wie Zeitungsdigitalisierung unter Beachtung des Urheberrechts überhaupt möglich ist, welche Maßnahmen unverzichtbar sind, welche Risiken in Kauf genommen werden können und mit welchen Aufwänden zu rechnen ist. KW - Zeitung KW - Digitalisierung KW - Urheberrecht KW - Rechteklärung KW - Newspaper KW - Digitization KW - Copy Right Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-178830 ER - TY - GEN A1 - Stille, Wolfgang A1 - Hammer, Angela T1 - Chatten mit der Vergangenheit: Retrieval Augmented Generation mit historischen ​Zeitungsbeständen T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ KI-Rechercheassistenten (24.06.2025, 16:00 - 18:00, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming)) N2 - Große Sprachmodelle (LLM) können viele Fragen erstaunlich gut beantworten – zumindest auf den ersten Blick. Allerdings sind sie primär Textgeneratoren und haben keine Möglichkeit, spezifische Informationen zum Modell hinzuzufügen, beispielsweise aus internen Datenquellen oder Dokumentenbeständen. Retrieval Augmented Generation (RAG) ergänzt die Textgenerierung eines LLM durch Information aus einer Datenbank oder Dokumentensammlung, Hierdurch lässt sich die Qualität der Textgenerierung deutlich steigern und gleichzeitig wird es möglich, das Potenzial von LLMs für eigene Dokumente und Daten zu nutzen, ohne jedesmal ein Sprachmodell zu tunen. Das Projekt RAGblatt des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) und der ULB Darmstadt nutzt RAG, indem es einen Chatbot mit einer historischen Tageszeitung implementiert. Hierbei nutzt es ein Sprachmodell und die Daten des Retrodigitalisierungsprojekts „Eine Zeitung in drei Jahrhunderten: Digitalisierung und Präsentation des Darmstädter Tagblatts (1740-1986)“. Das 1986 eingestellte „Darmstädter Tagblatt“ war die am längsten kontinuierlich herausgegebene Tageszeitung im deutschen Sprachraum und fungierte als wichtigstes Leitmedium in Darmstadt und der Region Südhessen. Ziel des DFG-geförderten Projekts ist die Digitalisierung und Präsentation des Tagblatts in seinem kompletten Erscheinungsverlauf (insgesamt 598 Bände / ca. 600.000 Seiten) nach aktuellen technischen Möglichkeiten und Maßgabe der FAIR Prinzipien. Nach Abschluss des Projekts soll das Tagblatt nicht nur online gelesen, sondern auch im Volltext durchsucht werden können. Ein erster Prototyp des Chatbots "RAGblatt" bietet nun auch die Möglichkeit, den historischen Zeitungsbeständen Fragen zu stellen und natürlichsprachliche Antworten darauf zu bekommen. Das Projekt zielt darauf ab, neue Zugänge zu digitalen Beständen mit aktuellen Technologien zu erschließen und die Vorteile des Einsatzes Künstlicher Intelligenz in Bibliotheken zu heben. T2 - Chatting with the past: Retrieval Augmented Generation with historical newspaper archives KW - Künstliche Intelligenz KW - Sprachmodelle KW - Retrieval Augmented Generation KW - Historische Zeitungsbestände KW - digitale Vermittlung KW - Artificial Intelligence KW - Retrieval Augmented Generation KW - Chatbot KW - Chatbot Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198643 ER - TY - GEN A1 - Kuck, Kevin A1 - Kupffer, Anna Christina A1 - Hammer, Angela T1 - Lückenschluss bei der Zeitungsdigitalisierung: das Darmstädter Tagblatt als Musterlösung für die Rechteklärung nach 1945 T2 - TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Zeitungen digitalisieren (06.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal E / 2. OG) N2 - Ein Blick in Zeitungsportale, wie dem deutschen Zeitungsportal, zeigt, dass die Verfügbarkeit von Digitalisaten im deutschsprachigen Raum nach 1945 deutlich abnimmt. Grund dafür sind insbesondere unklare Urheberrechtsverhältnisse bzw. Probleme der Nutzung von gesetzlichen Schrankenbestimmungen. Um diese Lücke zu füllen und die Rechte für betroffene Bestände zu klären, bedarf es größerer Anstrengungen von Bibliotheken und anderen Institutionen. An der ULB Darmstadt befindet sich das DFG-geförderte Projekt „Eine Zeitung in drei Jahrhunderten: Digitalisierung und Präsentation des Darmstädter Tagblatts (1740-1986)“ in der zweiten Phase, in der die urheberrechtsbewehrten Nachkriegsjahrgänge digitalisiert werden. Da sich derzeit kein anderes vergleichbares Unterfangen den Herausforderungen der digitalen Erschließung von Zeitungen dieses Zeitraums stellt, hat es Pilotcharakter. Das Projekt ist mit einer komplexen Sachlage konfrontiert, die urheberrechtliche Fragen unter Berücksichtigung der inhaltlichen Vielfältigkeit einer Tageszeitung (Artikel, Fotos, Karikaturen, Fortsetzungsromane, usw.) klären muss. Ziel des Projekts ist es, bei kalkulierbarem rechtlichem Risiko für die bereitstellende Institution, Forschenden ein digitales Korpus nach modernsten Standards und unter Einhaltung der FAIR-Prinzipien zur Verfügung zu stellen. Die Digitalisierung erfolgt nach dem Stufenmodell der Imagedigitalisierung mit Strukturdatenerfassung, OCR-Volltextgenerierung, Artikelseparierung ausgewählter Sequenzen, automatische Personen- und Ortsnamenidentifikation und Annotation per Part-of-Speech-Tagging in ausgewählten Teilen vorsieht. Der Vortrag gibt Einblick in die tägliche Arbeit der praktischen Rechteklärung im Projekt und zeigt auf, wie diese durch Technik unterstützt werden kann und wo deren Grenzen liegen. Er versucht typische Fragen anhand von Projektbeispielen zu beantworten und verdeutlicht die erforderlichen technischen und personellen Ressourcen für ein erfolgreiches Vorhaben. Y1 - 2024 ER - TY - GEN A1 - Hammer, Angela T1 - Ein Fachreferat, zwei Laufbahnen: Ein Erfahrungsbericht der ULB Darmstadt zur Neuorganisation des Fachreferats T2 - TK 1: Den Arbeitsalltag gestalten/ Fachreferat im Wandel (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle A (mit Streaming)) N2 - Forschungsdatenmanagement, Publikationsdienstleistungen, Text- und Data Mining, Bibliometrie etc. sowie zudem Management- und Koordinationstätigkeiten. Das Aufgabenfeld für Fachreferent:innen bzw. den höheren Dienst in wissenschaftlichen Bibliotheken hat sich in den letzten Jahren immer stärker gewandelt und ausdifferenziert. Ehemals „klassische“ Fachreferatsaufgaben wie Literaturerwerb, inhaltliche Erschließung und Budgetverantwortung wurden um neue Handlungsfelder, vor allem im Bereich forschungsnahe Dienste, erweitert. Gleichzeitig sind die ursprünglichen Tätigkeiten durch technische Unterstützung (Approval Plans, Fremddatenübernahme, Einsatz Künstlicher Intelligenz etc.) einfacher geworden. Diese Entwicklungen führen zu veränderten Aufgaben- und Anforderungsprofilen nicht nur im höheren Dienst, sondern davon ausgehend auch in allen anderen Dienstgruppen und erfordern daher eine Neugestaltung der bibliotheksinternen Zusammenarbeit. Die ULB Darmstadt hat darauf bereits reagiert und einen Prozess zur Neuorganisation der Fachreferatsarbeit angestoßen. Fachreferent:innen haben ihr Wirkungsspektrum um neue Tätigkeiten erweitert. Als Entlastung dafür wurden bestimmte Aufgaben, die bislang dem höheren Dienst zugeordnet waren, an den gehobenen Dienst übertragen. Dieser wiederum hat Tätigkeiten an den mittleren Dienst abgegeben. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Changemanagement-Prozesse an der ULB Darmstadt und zeigt anhand konkreter Beispiele aus der Praxis auf, wie Zuständigkeiten und Workflows in den Fachreferaten neu organisiert wurden. Außerdem wird dargelegt, welche Chancen sich aus den Umstrukturierungen ergeben und wie die ULB mit den damit verbundenen Herausforderungen (neue Rollenverteilungen, geändertes Selbstverständnis der eigenen Funktion, Eingruppierungsfragen, Stärkung digitaler Qualifikationen und Kompetenzen, angepasste Profile bei Stellenausschreibungen etc.) umgeht. KW - Fachreferat KW - Fachreferent:in KW - Erwerbung KW - Erschließung KW - Changemanagement KW - Arbeitsorganisation KW - Workflows KW - Qualifikationen KW - Eingruppierung KW - Subject Librarian KW - Changemanagement KW - Acquisition KW - Workflows KW - Qualifications, Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-183395 ER -