TY - GEN A1 - Eberhardt, Jan A1 - Grund, Stefan A1 - Vorndran, Angela T1 - Die Maschine überwacht die Maschine - Wie maschinelle Verfahren automatisierte Prozesse verbessern können T2 - TK 3: Content kuratieren / GND: Arbeit mit Normdaten (20.03.2019, 14:00 - 17:30 Uhr, Saal 4) N2 - Maschinelle Verfahren gewinnen in bibliothekarischen Arbeitsprozessen in den letzten Jahren eine immer größere Bedeutung. Sie können allerdings nicht nur bei der Erstellung und Anreicherung von Metadaten nützlich sein, sondern auch bei der Evaluierung solcher Prozesse. Der Vortrag soll zwei Wege vorstellen, wie die Ergebnisse automatisierter Prozesse, hier einerseits das Clustering von Werken, andererseits die maschinelle Klassifikation von Publikationen, mithilfe ergänzender Verfahren verbessert werden können. In einem Datenbestand von über 296.000 Netzpublikationen der DNB wurden sowohl maschinell als auch intellektuell Hauptsachgruppen der Dewey Decimal Classification (DDC) vergeben. Im Vergleich dieser wird bei Übereinstimmung das Label "richtig", bei Abweichung "falsch" vergeben. Mithilfe verschiedener maschineller Klassifikationsverfahren sollen Merkmale für die Zugehörigkeit zu diesen beiden Klassen ermittelt werden, um dann vorhersagen zu können, ob eine Publikation für die automatische Klassifikation geeignet ist und gute Ergebnisse zu erwarten sind oder ob eine intellektuelle Erschließung bevorzugt wird. Weiterhin sollen Clusteringverfahren zur Analyse der Daten und Erprobung alternativer Vorgehensweisen eingesetzt werden. Ein weiteres Einsatzgebiet automatischer Verfahren ist das Werkclustering. Auf culturegraph.org werden Titeldaten der deutschen Bibliotheksverbünde, des Österreichischen Bibliothekenverbunds (OBV) und der British National Bibliography (BNB) genutzt, um mithilfe eines Abgleichsverfahrens über Matchkeys Titeldaten zu Werken zusammenzufassen. Durch eine Metrik, die die Heterogenität der gebildeten Bündel abbildet, die beispielsweise verschiedene Auflagen und Ausgaben eines Werks zusammenzufassen, wird die Zuverlässigkeit der Bündelung beschrieben. Hierzu werden verschiedene Metadatenfelder der Bündelmitglieder wie Titel oder Sprache berücksichtigt, um einen Richtwert zur Eindeutigkeit der Bündel zu ermitteln. Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-163642 ER -