TY - GEN A1 - Taube, Anke T1 - Open DNBLab - Ein praktischer Einstieg in den Bezug und die Analyse der Daten und freien digitalen Objekte der DNB T2 - Hands-on Lab/ Open DNBLab - Ein praktischer Einstieg in den Bezug und die Analyse der Daten und freien digitalen Objekte der DNB (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Konferenzraum 15) N2 - Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) bietet ihre über 50 Mio. Datensätze sowie viele digitale Objektsammlungen frei zugänglich an. Verschiedene Zugriffsmöglichkeiten für Wissenschaft und Forschung sowie für experimentelles und kreatives Arbeiten bietet das DNBLab. In dieser zweistündigen Praxisübung werden die verschiedenen Zugänge zu den Metadaten und freien digitalen Objekten gezeigt und exemplarisch für eine Analyse aufbereitet. Nach einer kurzen Vorstellung des DNBLabs wird gemeinsam eine exemplarische Fragestellung an die Daten mit Hilfe eines Online Coding Tutorials (Jupyter Notebook) und Methoden des Text and Data Minings beantwortet. Ohne Programmierkenntnisse oder Installationsaufwand erhalten sie einen ersten Eindruck über Zugriffsmöglichkeiten auf und die Arbeit mit Metadaten sowie freien digitalen Objekten. Exemplarisch werden durch eine Abfrage der SRU-Schnittstelle Grundlagen zur Bildung eigener Datensets vermittelt und ein beispielhaftes Datenset im MARC-Format analysiert. Am Ende werden die Ergebnisse für die maschinelle Weiterverarbeitung aufbereitet und visualisiert. Für die Teilnahme werden eigene Laptops mit Webbrowser benötigt. Y1 - 2023 ER - TY - GEN A1 - Taube, Anke T1 - Hands-on-Workshop DNBLab - Praxiseinführung zum maschinellen Zugang und Arbeiten mit den freien Daten und Objekten der DNB T2 - Hands-on Lab/ Hands-on-Workshop DNBLab - Praxiseinführung zum maschinellen Zugang und Arbeiten mit den freien Daten und Objekten der DNB (04.06.2024, 16:00 - 18:00, Saal 6 / 1. OG) N2 - Mit dem DNBLab www.dnb.de/dnblab bietet die Deutsche Nationalbibliothek allen an Text und Data Mining Interessierten einen zentralen Anlaufpunkt für den Zugriff auf ihre Metadaten und freien digitalen Ressourcen. Neben einem Überblick über das vielseitige Datenangebot der DNB ist das Ziel des zweistündigen Hands-on-Workshops, den Teilnehmer*innen eine niedrigschwellige praktische Einführung in automatisierte Abfragen über die verschiedenen offenen Bezugswege sowie geeigneten Datenformate zu geben. Durch das gemeinsame Bearbeiten einer Beispielfragestellung werden neben der exemplarischen Abfrage der SRU-Schnittstelle und Bildung eines eigenen Datensets Grundlagen für die Datenaufbereitung für Analysen und Visualisierungen vermittelt. Die im Rahmen des Workshops eingesetzten Codeteile können ohne Vorkenntnisse ausgeführt und angepasst werden. Grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks werden nicht vorausgesetzt, sind aber hilfreich. Wesentlich ist das Interesse an Schnittstellenabfragen und Metadatenformaten sowie die Motivation zum gemeinsamen Arbeiten und Austausch. KW - DNBLab KW - TDM KW - Digital Humanities KW - Jupyter Notebooks KW - Digital Humanities KW - Jupyter Notebooks Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-187420 ER -