TY - GEN A1 - Ziedorn, Frauke A1 - Leinweber, Katrin A1 - Neumann, Janna A1 - Tullney, Marco T1 - Forschungsdatenpublikation: Analyse zur Auffindbarkeit von Forschungsdaten und dazugehörigen wissenschaftlichen Publikationen T2 - Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Qualitätssicherung in der Forschung (26.05.2020, 13:00 - 15:30 Uhr, Niedersachsenhalle A) N2 - Die Publikation von Forschungsdaten als Teil eines wissenschaftlichen Ergebnisses wird seit vielen Jahren in der Wissenschaft und den wissenschaftsunterstützenden Einrichtungen diskutiert und verschiedene Maßnahmen zur Verbesserung der Auffindbarkeit von Forschungsdaten werden ergriffen. Darunter finden sich vielfältige Services unter anderem zur Archivierung und Veröffentlichung der Daten in fachspezifischen oder übergreifenden/institutionellen Forschungsdatenrepositorien und der in der Regel damit verbundenen Registrierung der Daten mit einem persistenten Identifier, wie z. B. ein Digital Object Identifier(DOI). Dennoch ist bisher nur ein kleiner Teil der publizierten Forschungsdaten und die dazugehörige Publikation über ihre jeweiligen Identifier bzw. über ihre Metadaten miteinander verknüpft, so dass die Sichtbarkeit der Forschungsdaten oftmals kaum gegeben ist. Die fehlende Verlinkung der Forschungsdaten mit verwandten Publikationen entspricht nicht den FAIR-Kriterien für die Publikation von Forschungsdaten. In diesem Vortrag präsentieren wir die Ergebnisse einer Analyse, die die Verlinkung von wissenschaftlichen Publikationen und der diesen Publikationen zugrunde liegenden Forschungsdaten ermitteln soll. Die durchgeführten Analysen über verschiedene Datenrepositorien und auf der Basis der zur Veröffentlichung mit angegebenen Metadaten sollen zum einen dazu beitragen für die Verbesserung der Sichtbarkeit von Forschungsdaten als Teil der wissenschaftlichen Forschung zu sensibilisieren und zum anderen die automatische Auffindbarkeit und Verfügbarkeit von Daten und Publikation optimieren. Der Vortrag wird Vorschläge und Empfehlungen enthalten für die Überarbeitung des Publikationsprozesses entlang des Lebenszyklus von Forschungsdaten hinsichtlich der erhöhten Sichtbarkeit des Zusammenhangs von Daten und Publikation, sowie der besseren Einhaltung der FAIR-Prinzipien. Y1 - 2020 ER - TY - GEN A1 - Leinweber, Katrin A1 - Bangert, Daniel T1 - Moderne Hands-on Workshops mithilfe der Software/Data/Library Carpentries T2 - TK 5: Wissen lernen / Digital Literacy für verschiedene Zielgruppen (18.03.2019, 16:00 - 18:00 Uhr, Seminarraum 14/15) N2 - Die [Software]- und [Data]-[Carpentries] unterrichten Forscher*innen in den Grundlagen der Programmierung und Datenanalyse. Z.B. in Werkzeugen wie der UNIX-Shell, Python, R, Git und SQL. Dabei kommen moderne und Evidenz-basierte didaktische Konzepte [1] zum Einsatz, die den Lernenden helfen, Einstiegshürden zu überwinden. [Library Carpentry] erweitert die Zielgruppe auf Bibliothekar*innen, Repository- und Forschungsdaten-Manager*innen, sowie andere Wissensarbeitende, und entwickelt an deren Bedürfnisse angepasste Open Educational Resources (OERs). Denn für uns alle werden Fähigkeiten in Programmierung und Datenwissenschaft immer wichtiger: sowohl für die bibliothekarische Kernarbeit, als auch für forschungsnahe Dienstleistungen [2]. Library Carpentry Workshops setzen keine Vorkenntnisse voraus und bestehen in der Regel aus Einführungen in Daten, UNIX-Shell, Git und OpenRefine [3].In Deutschland sind die Carpentries u.A. vertreten am EMBL Heidelberg, GFZ Potsdam, an ZB MED, TIB und SUB Göttingen, in Augsburg, Freiburg, München, etc. [4]Wir stellen das quasi virale Konzept der Carpentries vor, mit dem sie bisher tausende Crash-Kurse in den o.g. Werkzeugen ermöglicht haben. Wir geben einen Einblick, wie sie hunderte ehrenamtliche Lehrende motiviert haben, und weltweit zehntausende Lernende erreichten. Einige der Library Carpentry Instructors aus Deutschland stehen nach dem Vortrag für Fragen zur Verfügung.[Carpentries]: https://carpentries.org/[Data]: http://datacarpentry.org/[Library Carpentry]: https://librarycarpentry.org/[Software]: https://software-carpentry.org/ Wilson (ed.): Teaching Tech Together (2018) 978-0-9881137-0-1, TeachTogether.techBurton, Matt and Lyon, Liz and Erdmann, Chris and Tijerina, Bonnie (2018) Shifting to Data Savvy: The Future of Data Science In Libraries. Project Report. University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA.LibraryCarpentry.GitHub.io/lc-overviewSoftware-Carpentry.org/workshops/past und Carpentries.org/members KW - Fortbildung KW - Weiterbildung KW - Berufliche Qualifikation KW - VDB KW - Lehre KW - Pädagogik KW - digital literacy KW - data literacy KW - software literacy Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-162021 ER -