TY - GEN A1 - Kuberek, Monika A1 - Mönnich, Michael T1 - Einsatz von Recommendersystemen in Bibliotheken T1 - Recommender systems in libraries N2 - Recommendersysteme und automatische Empfehlungsdienste sind heute fester Bestandteil in allen wichtigen Webanwendungen und ihre Verwendung ist für die meisten Benutzer eine Selbstverständlichkeit. In Bibliothekssystemen spielen sie jedoch noch eine untergeordnete Rolle, obgleich insbesondere Kataloge und Ausleihsysteme dafür beste Voraussetzungen bieten würden. Auf dem deutschen Bibliotheksmarkt gibt es vor allem zwei Produkte, BibTip und bX, die von einer größeren Zahl von Bibliotheken eingesetzt werden. Beide Systeme arbeiten auf statistischer Basis, d.h. Nutzeraktionen im Katalog werden analysiert und mittels mathematischer Verfahren werden daraus titelbezogene Empfehlungen generiert. Im Vortrag werden die beiden Systeme aus Anwenderperspektive verglichen und die Unterschiede sowie weitere künftige Einsatzmöglichkeiten in Bibliotheken für Recommendersysteme dargestellt. KW - Empfehlungssystem KW - recommender system Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-13431 ER - TY - GEN A1 - Kuberek, Monika A1 - Kunz, Jürgen T1 - Strategische Allianz BVB / KOBV N2 - BVB und KOBV haben im Dezember 2007 eine Vereinbarung zur Strategischen Allianz geschlossen. In dem Vortrag werden die Inhalte und Zielsetzungen vorgestellt, die die beiden Verbünde mit der Strategischen Allianz verfolgen. KW - Bibliotheksverbund KW - Strategische Allianz Y1 - 2008 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-4608 ER - TY - GEN A1 - Kuberek, Monika A1 - Fürste, Fabian T1 - Datenmanagementplan FAIR und easy. Das Web-Tool TUB-DMP der Technischen Universität Berlin T2 - TK 7: lehren & unterstützen / Forschungsdatenmanagement – aber wie? (13.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum IV) N2 - FAIRes Datenmanagement sorgt dafür, dass Forschungsdaten suchbar, verfügbar, austauschfähig und nachnutzbar werden (findable, accessible, interoperable, re-usable). Ein Datenmanagementplan hilft den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, ihr Forschungsdatenmanagement FAIR zu gestalten.Mit TUB-DMP ist die Erstellung eines Datenmanagementplans auch easy. Bereits vorhandene Daten aus dem Projektantrag werden automatisch übernommen. Informationen zu DepositOnce, dem Repositorium der Technischen Universität Berlin, sind vorab bereits eingetragen und müssen nicht mehr ermittelt werden. Der Step-by-Step-Workflow leitet die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf einfache Weise durch einen Fragenkatalog. Er fragt strukturiert alle wesentlichen Bestandteile eines Datenmanagementplans ab und sorgt dafür, dass nichts Wichtiges vergessen wird. TUB-DMP ist für Einzelprojekte wie auch Verbundprojekte mit vielen Teilprojekten geeignet. Verschiedene Templates, beispielsweise zur Erstellung eines Horizon2020-konformen Datenmanagementplans, sind weitere Mehrwerte zur Arbeitserleichterung für die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.In dem Vortrag wird das Konzept von TUB-DMP vorgestellt und die technische Umsetzung erläutert. KW - Datenmanagementplan; Forschungsdatenmanagement; tub-DMP Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-165116 ER - TY - GEN A1 - Kuberek, Monika ; Dietsch, Matthias T1 - Primo Mobile: UB der TU Berlin - mobil mit Primo N2 - Der Anteil der Studierenden, die in Bus und Bahn oder wo immer sie sich gerade aufhalten, mit ihren Smartphones/PDAs online sind, wächst stetig. Für diese mobile Klientel hat die UB der Technischen Universität Berlin ihre Services "mobilisiert". Dazu nutzt sie Primo-Funktionen. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Realisierung der Funktionen und schildert die Erfahrungen der UB der Technischen Universität Berlin mit dem mobilen Angebot. Y1 - 2011 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-11038 ER - TY - GEN A1 - Kuberek, Monika T1 - Die UB der TU Berlin macht mobil - Neue Dienste für die vernetzte und mobile Studierendengeneration N2 - Von Jahr zu Jahr werden mobile Endgeräte und Internetzugang immer leistungsfähiger. Für die heutige Studierendengeneration, die mit Internet, Facebook und Handy groß wurde, ist es eine Selbstverständlichkeit online zu sein, wo auch immer man sich gerade aufhält. Notebook, Netbook, Smartphone/PDA - quasi jeder Studierende besitzt heute eines oder mehrere dieser mobilen Geräte und nutzt es zur Kommunikation, Informationsbeschaffung und Freizeitgestaltung. Damit wächst auch die Erwartungshaltung an Bibliotheken ... Die UB der Technischen Universität Berlin hat in den vergangenen Jahren eine Reihe neuer Angebote in ihr Service-Portfolio rund um Katalogrecherche und Informationsvermittlung aufgenommen, unter anderem virtuelle Auskunft, RSS-Feeds, Einbindung der Recommendersysteme BibTip und bX. Die UB ist in Facebook, Twitter und StudiVZ vertreten. In diese Aktivitäten brachte die Einführung des Bibliotheks-Rechercheportals (realisiert mit dem Discovery & Delivery-Tool Primo) im September 2010 eine neue Qualität im Hinblick auf Recherche und Medienzugriff, zudem eine Erweiterung des Service-Portfolios durch integrierte Web2.0-Funktionalitäten. Darüber hinaus wurde mit Hilfe der neuen Software ein zusätzliches Angebot für die mobilen Benutzer realisiert: Sie können nun - wo immer sie sich gerade aufhalten - mit ihrem Smartphone/PDA in den Medien der UB recherchieren, die gewünschten Medien vormerken oder entliehene Medien verlängern. In dem Vortrag werden die Web2.0-Aktivitäten der UB in den vergangenen Jahren vorgestellt und es wird auf die Neuerungen durch das Bibliotheks-Rechercheportal eingegangen, insbesondere auch auf den mobilen Handy-Katalog und seine Funktionalitäten. Y1 - 2011 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-11367 ER - TY - GEN A1 - Kuberek, Monika T1 - Volltextserver der Verbünde – Integrierter Zugriff auf lizenzierte Zeitschriftenartikel und freie elektronische Dokumente unter Einsatz von Suchmaschinentechnologie N2 - Die Intention ist der kooperative Aufbau einer Infrastruktur durch die Bibliotheksverbünde, um den Nutzern Volltext-Angebote dauerhaft und komfortabel zur Verfügung zu stellen: Zeitschriftenartikel und elektronische Dokumente werden mittels Suchmaschinentechnologie indexiert und unter Berücksichtigung von Zugriffsrechten zugänglich gemacht. Realisiert ist dies bereits im KOBV-Volltextserver, der seit Ende 2005 im Routinebetrieb läuft. Den Grundstock bilden Archivdaten dreier Zeitschriftenverlage, deren Verträge ausgelaufen sind sowie die elektronischen Dokumente der regionalen Hochschul-Publikationsserver. Neben der oft diskutierten Vision, die Trennung zwischen Zeitschriftenartikeln und Dokumenten in der Suche aufzuheben, ist im KOBV-Volltextserver ein weiteres Teilziel realisiert: die Gewährleistung des Zugriffes auf die lizenzierten elektronischen Zeitschriften auch nach Ablauf der Lizenzverträge. An den Verträgen waren 32 Einrichtungen aus 9 Bundesländern beteiligt. Die rund 1.400.000 Volltexte sind mittels Suchmaschinentechnologie indexiert, die in Sekundenschnelle Ergebnisse liefert. Während die Metadatenrecherche und die Sicht auf die Abstracts für alle offen sind, ist der Zugriff auf die Artikel-Volltexte auf die an den Verträgen beteiligten Einrichtungen beschränkt. Vorstellbar ist ein überregionales Netz von Volltextservern der Verbünde, die mittels Suchmaschinentechnologie indiziert und nahtlos in das regionale und lokale Literaturangebot integriert werden. Bei den lizenzierten Materialien sind insbesondere auch die Rechte der Verlage zu wahren und entsprechende Rechtemanagement-Verfahren einzusetzen. Dieser organisatorischen Komponente kommt eine ebenso wichtige Rolle zu wie der technischen Umsetzung: Es gilt, transparente Verfahren zu konzipieren und umzusetzen, um für die Verlage die notwendige Vertrauensbasis zu schaffen und gleichzeitig den Einrichtungen ihren berechtigten Zugriff auf die Volltexte zu sichern. KW - Bibliotheksverbund KW - Freitextsuche KW - Suchmaschine KW - Volltext KW - Volltextserver Y1 - 2007 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-3507 ER - TY - GEN A1 - Kuberek, Monika T1 - One-Stop-Service Forschung - Die Forschungsdaten-Infrastruktur in der TU Berlin. T1 - One-Stop-Service Research - The Research Data Infrastructure in TU Berlin N2 - In der TU Berlin kooperieren Universitätsbibliothek, Rechenzentrum und Forschungsabteilung beim Aufbau der Forschungsdaten-Infrastruktur. Die drei Infrastruktureinrichtungen haben dazu ein gemeinsames Konzept erarbeitet und im März 2012 vorgelegt. Im September 2012 ist ein zweijähriges TU-weites Projekt angelaufen, um die Forschungsdaten-Infrastruktur in der TU Berlin aufzubauen und zu etablieren. Die Realisierung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den Wissenschaftler/innen; diese sind als Pilotpartner an dem Projekt beteiligt. Dem Konzept entsprechend, entsteht unter Federführung der Universitätsbibliothek das „Servicezentrum Forschungsdaten und -publikationen“, in dem die drei Infrastruktureinrichtungen ihr Wissen und ihre spezifischen Services bündeln. Von der Beantragung eines Forschungsprojektes über die Speicherung der Forschungsdaten und -publikationen in einem Repositorium bis hin zur Veröffentlichung ihrer Forschungsergebnisse erhalten die Wissenschaftler/innen als One-Stop-Service an einer zentralen Stelle der Universität koordiniert Beratung und Unterstützung. In dem Vortrag werden das Servicezentrum und seine beiden technischen Säulen, eine Internet-Informationsplattform und ein Repositorium für Forschungsdaten und -publikationen, zudem die Arbeitsteilung und das Zusammenwirken der drei Einrichtungen sowie die Rolle der Universitätsbibliothek vorgestellt. KW - Forschungsergebnis KW - Datenmanagement KW - Dienstleistung KW - Infrastruktur KW - Forschungsdaten-Infrastruktur KW - Forschungsdatenmanagement KW - Research Data KW - Research Data Management KW - Research Data Infrastructure Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-14460 ER - TY - GEN A1 - Kuberek, Monika T1 - Sicher in der Cloud - Best Practice Sicherheitskonzept T2 - TK 4: Fokus Dienstleistungen und Produkte / Die Qual der Wahl: Neue Bibliothekssysteme ( 30.05.2017, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum Illusion 1 + 2 ) N2 - Cloudbasierte Bibliothekssysteme, die als Software as a Service von einem externen IT-Dienstleister betrieben werden, stellen das Bibliotheksmanagement vor neue Herausforderungen - vor allem im Hinblick auf die Gewährleistung von Datenschutz und Datensicherheit. Insbesondere die Risiken hinsichtlich Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Integrität der zu schützenden Daten sind andere als bei den herkömmlichen Systemen, die im Eigenbetrieb laufen, und neu zu bewerten. Am Beispiel des Alma-Sicherheitskonzepts der Berliner Universitätsbibliotheken wird ein Best Practice Sicherheitskonzept vorgestellt, das den Anforderungen des Datenschutzes genügt. Es beruht in seinem Kernbereich, der Risikoanalyse und -bewertung, auf dem Eckpunktepapier Sicherheitsempfehlungen für Cloud-Computing-Anbieter des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI), in dem grundlegende Risiken benannt und Anforderungen an ein hohes Sicherheitsniveau dargelegt sind. KW - Bibliothekssystem KW - Sicherheitskonzept KW - Cloud Computing Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-29337 ER - TY - GEN A1 - Hiemenz, Bea A1 - Kuberek, Monika T1 - Institutionelle Forschungsdaten-Policies N2 - Das BMBF-Verbundprojekt FDMentor zielt darauf ab, die strategische Entwicklung des Forschungsdatenmanagements an deutschen Hochschulen gezielt zu fördern und zu beschleunigen. Im Fokus des Teilprojekts „Modalitäten und Entwicklung institutioneller Forschungsdaten-Policies“ der Technischen Universität Berlin stehen die Entwicklung eines nachnutzbaren Policy-Kits für die Erstellung von FD-Policies an deutschen Universitäten und Hochschulen sowie die Erarbeitung eines Leitfadens zur Unterstützung der strategischen Prozesse. Auf der Grundlage einer Analyse bestehender FD-Policies und internationaler Empfehlungen sowie Experteninterviews werden die relevanten Bausteine einer FD-Policy herausgefiltert und der Frage nachgegangen, welche Stakeholder in diesen Prozess eingebunden werden müssen. Die Ergebnisse der Evaluation sowie der Entwurf eines Forschungsdaten-Policy-Kit, das von deutschen Hochschulen und Universitäten nachgenutzt werden kann, werden in diesem Poster vorstellt. KW - Forschungsdaten-Policy, FD-Policy, Forschungsdaten-Leitlinie, Forschungsdaten-Richtlinie, Forschungsdatenmanagement, FAIR Data Principles Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-157181 ER - TY - GEN A1 - Hiemenz, Bea A1 - Kuberek, Monika T1 - Forschungsdaten-Policies nach Maß : das Forschungsdaten-Policy-Kit, ein modulares Baukastensystem für Hochschulen in Deutschland T2 - TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten in den Humanities (21.03.201909:0012:00 Uhr, Saal 5) N2 - Mit der Etablierung von Forschungsdaten-Policies setzen Universitäten und Hochschulen einen Orientierungsrahmen, der den Forschenden Transparenz und Klarheit verschafft, wie sie mit Forschungsdaten umgehen sollen, und sie gleichzeitig dabei unterstützt, die Anforderungen der Fördermittelgeber zu erfüllen. Forschungsdaten-Policies dienen zudem als Management-Instrument für die Einrichtung selbst, indem die Verantwortlichen sich vergewissern, welche Zuständigkeiten und Prozesse im Management von Forschungsdaten notwendig und bereits vorhanden sind, und Regelungen schaffen, um weitere Strukturen und Services aufzubauen. Jede Universität und Hochschule hat ihre individuellen Rahmenbedingungen - Strukturen, Dienstleistungsangebote, Studienportfolios, Strategien, aktuelle Gegebenheiten -, die bei der Erstellung einer Forschungsdaten-Policy zu berücksichtigen sind. Im Rahmen des BMBF-Verbundvorhabens "FDMentor" hat die Technische Universität Berlin ein modulares Forschungsdaten-Policy-Kit mit Leitfragen und Textbausteinen entwickelt, das von Universitäten und Hochschulen unabhängig von ihren Rahmenbedingungen für die Erstellung ihrer institutionellen Forschungsdaten-Policies nachgenutzt werden kann. Ergänzend zum Forschungsdaten-Policy-Kit hat die Technische Universität Berlin einen Leitfaden erarbeitet, der die Universitäten und Hochschulen bei ihrem strategischen Vorgehen zur Implementierung einer Forschungsdaten-Policy an ihren Einrichtungen unterstützt. Das Forschungsdaten-Policy-Kit wurde auf der Grundlage einer systematischen Analyse der deutschen Forschungsdaten-Policies entwickelt und um international empfohlene inhaltliche Elemente ergänzt. Im Vortrag werden die Evaluation und ihre Ergebnisse, das Forschungsdaten-Policy-Kit und seine Anwendung sowie der strategische Leitfaden vorgestellt. Dabei wird auch auf weitergehende Fragen wie ergänzende Dokumente zur Forschungsdaten-Policy, Titelgebung und Grad der Verbindlichkeit eingegangen. KW - Forschungsdaten KW - Open Access KW - elektronische Publikationen Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-162724 ER - TY - GEN A1 - Fürste, Fabian A1 - Kuberek, Monika T1 - Die Forschungsdaten-Infrastruktur der Technischen Universität Berlin T1 - The Research Data Infrastructure at Technische Universität Berlin N2 - Das Poster präsentiert die Forschungsdaten-Infrastruktur der Technischen Universität Berlin. Sie stellt den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern ein dauerhaftes, zukunftsorientiertes Angebot zum Umgang mit ihren Forschungsdaten zur Verfügung und bietet Services für den gesamten Forschungsdaten-Lifecycle. Technische Kernkomponente ist das institutionelle Repositorium „DepositOnce“, das die langfristige Sicherung und Verfügbarkeit der an der TU Berlin entstandenen Forschungsdaten und der darauf basierenden Forschungspublikationen gewährleistet. Ergänzend unterstützt die Web-Anwendung „TUB-DMP“ die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler durch die weitgehend automatisierte Erstellung eines Datenmanagementplans, in dem dauerhaft Informationen zum Projekt und zum Kontext der Entstehung der Forschungsergebnisse bereitgestellt und mit den Forschungsergebnis-Datensätzen in DepositOnce verknüpft werden. Die Forschungsdaten-Infrastruktur wird durch das „Servicezentrum Forschungsdaten und -publikationen (SZF)“ betrieben, eine virtuelle Organisationseinheit, in der die Universitätsbibliothek (Leitung), das Rechenzentrum "tubIT" und die Forschungsabteilung kooperieren (http://www.szf.tu-berlin.de). KW - Forschung KW - Daten KW - Wissenschaft KW - Forschungsdaten KW - Repositorium KW - Infrastruktur KW - Datenmanagement KW - Datenmanagementplan KW - Universität KW - Research data KW - Repository KW - Data Management KW - Infrastructure KW - University Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus-16087 ER - TY - GEN A1 - Ariza de Schellenberger, Angela A1 - Bobrov, Evgeny A1 - Helbig, Kerstin A1 - Jäckel, Denise A1 - Kuberek, Monika A1 - Orozco Prado, Lea-Sophie A1 - Schlagberger, Elisabeth Maria A1 - Söring, Sibylle A1 - Steinke, Britta T1 - Zielgruppendifferenzierte FDM-Serviceentwicklung: Ableitungen aus einer Bedarfserhebung der Berlin University Alliance T2 - Poster/ Poster Präsentationen (24.05.2023, 12:45 - 13:45, Foyers) N2 - Forschende benötigen für ihre wissenschaftliche Arbeit Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement (FDM), wozu auch die Vorgaben von den Forschungsförderern (z. B. DFG) beitragen. Diesem Anspruch kommen FDM-Servicestellen nach, indem sie Werkzeuge, Services oder technische Infrastruktur für das FDM bereitstellen. Der Berliner Forschungsverbund Berlin University Alliance (BUA), bestehend aus der Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin, der Technischen Universität Berlin sowie der Charité – Universitätsmedizin Berlin, widmet sich im Projekt „Concept Development for Collaborative Research Data Management Services“ (2021-2023) der Konzeptentwicklung für verbundweite FDM-Services. Die Grundlage hierfür bildete eine Bedarfserhebung zum Forschungsdatenmanagement, die im Winter 2021/2022 an allen vier Einrichtungen parallel durchgeführt wurde und an der 975 Personen teilnahmen. Um die speziellen Bedürfnisse einzelner Gruppen von Forschenden zu ermitteln, wurden die Ergebnisse sowohl nach Statusgruppen (Professor*innen, wissenschaftliche Mitarbeitende, Doktorand*innen) als auch nach der Zugehörigkeit zu einem Forschungsverbund differenziert. Die Ergebnisse der Bedarfserhebung lassen zahlreiche Desiderate der Forschenden nach geeigneten Werkzeugen, Anreizen und Hilfestellungen für das FDM erkennen. Dabei zeigt die nach Statusgruppen differenzierte Auswertung deutlich die Notwendigkeit einer zielgruppenspezifischen Ansprache und Serviceentwicklung, so z. B. hinsichtlich Kontaktpunkten, Anreizen und Umsetzungshilfen. Das Poster stellt die Unterschiede zwischen den Statusgruppen und die daraus resultierenden Ableitungen für die FDM-Serviceentwicklung vor. Referenz: Ariza de Schellenberger, A., Bobrov, E., Helbig, K., Jäckel, D., Kuberek, M., Orozco Prado, L-S, Schlagberger, E. M., Söring, S., & Steinke, B. (2022). Bestands- und Bedarfserhebung zum Forschungsdatenmanagement an den BUA-Einrichtungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7060446. Y1 - 2023 ER -