TY - GEN A1 - Hagen, Florian A1 - Clasen, Nicole T1 - Gemeinsam Wissen schaffen: Einblicke in einen OER-Sprint an der TUHH T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ OER offen und fair (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum I) N2 - Wissenschaftliches Arbeiten ist eine zentrale Kompetenz im Studium, die durch praxisnahe und offene Lernressourcen gezielt gefördert werden kann. An der Technischen Universität Hamburg (TUHH) wurde durch die TUB ein OER-Sprint veranstaltet, bei dem Studierende, Lehrende und Bibliotheksmitarbeitende eingeladen waren, um eine offene Bildungsressource rund um das Thema „Wissenschaftliches Arbeiten“ zu entwickeln. Der interdisziplinäre Ansatz ermöglichte es, Aspekte wie Recherche, Zitieren, wissenschaftliches Schreiben und Datenmanagement gemeinsam zu erarbeiten. Ziel des Sprints war es, praxisrelevante Inhalte für unterschiedliche Studienphasen zugänglich zu machen und gleichzeitig die Teilnehmenden für die Erstellung und Nutzung von OER zu sensibilisieren. In unserem Beitrag stellen wir den Ablauf und die erzielten Ergebnisse des Sprints vor. Wir beleuchten organisatorische und technische Herausforderungen, den Aufbau einer produktiven Arbeitsatmosphäre und die Integration einer kollaborativen Feedback-Kultur. Unser Erfahrungsbericht zeigt, wie durch kooperative Prozesse eine offene Lernressource entstehen kann und welche Potenziale OER-Sprints für die Hochschulbildung bieten. KW - Open Educational Resources KW - OER KW - Open Education KW - Transformation KW - KI KW - Open Educational Resources KW - OER KW - Open Education KW - Transformation KW - AI Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198601 ER - TY - GEN A1 - Ho, Clara Wan Ching A1 - Risse, Thomas A1 - Vrdoljak, Ivana T1 - Leveraging AI to Improve the Discoverability and Classification of Linguistic Publications T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Metadaten und KI (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Halle 4.1./ Raum V) N2 - Libraries face the challenge of enhancing the discoverability of academic publications while optimizing available technologies. We present an ambitious approach to transform how linguistic publications are discovered, linked, and categorized by integrating advanced AI technologies and domain-specific knowledge bases. In our project Fachinformationsdienst (FID) Linguistik, we aim at combining sophisticated full-text search, information extraction and named entity linking to make publications interconnected, accessible, and impactful, even in resource-constrained environments. At the heart of this initiative is the integration of established knowledge bases such as the Gemeinsame Normdatei (GND) and Bibliography of Linguistic Literature (BLL) for document classification and semantic search. These efforts are underpinned by the publications annotated with ontology concepts, which establish the framework for linking linguistic terminologies to publications. The expert-annotated data will be used to fine-tune multilingual LLMs for named entity recognition (NER). Identified entities will not only be linked across documents for search and recommendation, but via BLL concepts, they will also connect to external linked open data (LOD). Preliminary results from our experiments in multilingual Dewey Decimal Classification (DDC) for the linguistic domain (Ho et al., 2024) show promising improvements, with our model achieving comparable performance to state-of-the-art monolingual alternatives. Additionally, we are currently exploring means of subject tagging with the GND subjects taxonomy for adaptation into the project. In the long term, we envision the implementation of these technologies into future versions of the open access repository of the Goethe University. With our novel approach, we hope to create a more inclusive, efficient, and interconnected research ecosystem, with the FID Linguistik and Linguistik Portal at the forefront of these transformative changes. KW - KI KW - Künstliche Intelligenz KW - FID, KW - Fachinformationsdienst KW - Artificial intelligence KW - AI Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198224 ER - TY - GEN A1 - Renner, Jens T1 - AK KI: Not yet another Arbeitskreis! T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Konzepte und Strategien zu KI-Einsatz (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Hanse Saal (mit Streaming)) N2 - Alles redet, denkt und beargwöhnt das Thema KI. Alle würden gerne "vor die Welle kommen". Aber wo ist die Welle? Wie hoch ist sie? Eignet sie sich zum Surfen, zum Ansehen, zum Untergehen? Die 19 bayerischen Bibliotheken an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften legen ihre Expertise zusammen und gründen einen Arbeitskreis KI. - Noch ein weiterer zu den tausenden bestehenden hinzu? Nein, einerseits wird das Segeltuch viel weiter gespannt als bei den bisherigen Anläufen und alle Aspekte einer Marktsichtung in den Blick genommen: KI als bibliothekarisches Arbeitsinstrument. KI als Service für Nutzende. KI als Game Changer für den wissenschaftlichen Texterstellungs- und Wissensgenerierungsprozess. KI als ethische Herausforderung. KI als veränderte Lebensumwelt aller Bürgerinnen und Bürger. KI als Axt an der Wurzel der Bibliotheksarbeit oder KI als endlich verfügbarer Hammer für die Bibliothekszimmerleute? Und andererseits soll gerade dieser Arbeitskreis nicht langsam und sich selbst genügend vor sich hin tagen, sondern proaktiv in einer hohen Pulsfrequenz die Leitungen der Bibliotheken mit Inhalt, Meinung und Empfehlung versorgen. Nach einem halben Jahr ist es Zeit, auf dem Bibliothekskongress selbstkritisch Zwischenbilanz zu ziehen: War dies ein gangbarer Weg und das Instrument der Herausforderung angemessen? Haben die Bibliotheksleitungen nun eine bessere Informationsbasis und einen gesicherteren Handlungs- und Entscheidungsgrund, um die Arbeit an die ständig wechselnden Breaking News der KI-Welt anzupassen? - Der Vortrag gibt Antworten. KW - Künstliche Intelligenz KW - KI KW - Artificial Intelligence KW - AI Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-198218 ER - TY - GEN A1 - John, Markus T1 - Künstliche Intelligenz im Einsatz: KI als Wegbereiter für verständliche und zugängliche Dokumentationen für FOLIO und Koha T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ KI-Rechercheassistenten (24.06.2025, 16:00 - 18:00, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming)) N2 - Bibliotheken stehen vor der anspruchsvollen Aufgabe, ihren Mitarbeitenden schnellen und unkomplizierten Zugang zu umfassenden Dokumentationen von Bibliothekssystemen zu ermöglichen. Diese Dokumentationen sind essenziell, um die komplexen Systeme effektiv nutzen und verwalten zu können. Häufig sind sie jedoch ausschließlich in englischer Sprache verfügbar, was insbesondere bei der Verwendung technischer Fachbegriffe und detaillierter Anleitungen erhebliche Verständnisprobleme verursacht. Ein weiteres Problem ergibt sich aus der Dynamik dieser Dokumentationen: Ständige Updates, neue Versionen oder kleinere Anpassungen machen regelmäßige Überarbeitungen von Übersetzungen erforderlich. Dieser Aufwand bindet Ressourcen und führt dazu, dass wichtige Informationen oft nur verzögert bereitgestellt werden können. Gerade für Bibliotheken, die auf präzise und aktuelle Informationen angewiesen sind, stellt dies eine erhebliche Belastung dar. Um dieses Problem zu lösen, haben wir den RAG-KI-Bot entwickelt, der speziell für solche Anforderungen konzipiert wurde. Der Bot bietet eine innovative Lösung für diese Herausforderungen. Mit seiner Fähigkeit, Dokumentationen in Echtzeit zu übersetzen, kombiniert er Geschwindigkeit mit Genauigkeit. Im Gegensatz zu herkömmlichen Übersetzungstools berücksichtigt der Bot den spezifischen Kontext und liefert nicht nur sprachlich korrekte, sondern auch fachlich präzise und verständliche Antworten. Dadurch entfällt der Bedarf an manuellen Übersetzungen nahezu vollständig, während Mitarbeitende jederzeit Zugriff auf aktuelle und verlässliche Informationen haben. Ein großer Vorteil des RAG-KI-Bots ist seine nahtlose Integration in bestehende Bibliothekssysteme. So können Mitarbeitende direkt auf den Bot zugreifen und erhalten schnelle, kontextsensitive Unterstützung. Dies spart Zeit, entlastet die Mitarbeitenden spürbar und erleichtert ihren Arbeitsalltag erheblich. Das BSZ plant, diesen Ansatz in die Infrastrukturen von Koha und FOLIO einzubinden. KW - KI KW - RAG-KI-Bot Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197978 ER - TY - GEN A1 - Dierolf, Uwe T1 - Service Chatbots Made Simple T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ KI-Rechercheassistenten (24.06.2025, 16:00 - 18:00, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming)) N2 - Es gibt verschiedene Arten von Chatbots für Bibliotheken, die mit Hilfe der großen Sprachmodelle realisiert werden können. Einerseits gibt es Recherche-Chatbots, die neben der klassischen Katalogrecherche dazu dienen, den Buchbestand einfach und in natürlicher Sprache zugänglich zu machen. Bekannt wurden hier die Bots von voebb.de und Schaffhausen. Sie sind hier nicht Gegenstand der Betrachtung. Die andere Gruppe sind Service-Chatbots, deren Ziel es ist, NutzerInnen Antworten auf Fragen zur Bibliothek rund um die Uhr zu geben. Ebenso können sie in-house von Abteilungen oder in Projekten genutzt werden, um deren local knowledge besser zugänglich zu machen. Um diesen Typ Chatbot geht es in diesem Vortrag. Es wird ein besonders einfacher Weg gezeigt, wie solche Chatbots niederschwellig und sehr kostengünstig und vor allem schnell realisiert werden können. Die Idee basiert auf der Nutzung gehosteter RAG-Anwendungen wie z.B. eines OpenAI Assistants oder der RAG-Lösung der Ges. f. wiss. Datenverarbeitung in Göttingen (GWDG). An der KIT-Bibliothek wurde dazu ein generischer Chatbot entwickelt, der für andere Bibliotheken vom KIT gehostet werden kann. Er kapselt die Kommunikation mit dem eigentlichen RAG-Service. Die nutzende Bibliothek muss lediglich ihre Dokumente, zu denen der Chatbot Fragen beantworten können soll, erstellen und hochladen. Die Abfragen mit dem eigentlichen Service-Provider übernimmt der Chatbot der KIT-Bibliothek unter Verwendung des jeweiligen API. Oft beinhalten die zugrundenliegenden Dokumente (wie z.B. die FAQ) keine sonderlich geheimen Daten. Daher können sogar Server außerhalb Europas (wie OpenAI) genutzt werden. Da der Chatbot ohne Login genutzt werden kann, treten auch keine Probleme mit dem Datenschutz auf. KW - KI KW - KI-Service-Chatbot KW - Chatbot KW - AI KW - AI service chatbot KW - chatbot Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197959 ER - TY - GEN A1 - Waldschmidt-Dietz, Frank T1 - InnovatOER oder DisruptOER? KI als Herausforderung für offene Bildungsressourcen T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ OER offen und fair (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum I) N2 - Künstliche Intelligenz (KI) verändert den Bildungsbereich grundlegend und stellt die Zukunft von Open Educational Resources (OER) vor neue Herausforderungen. Wird KI die Bereitstellung von OER verdrängen, da die oft aufwendige und rechtlich komplexe Erstellung offener Bildungsressourcen durch die automatisierte Generierung von Texten, Bildern und Medien ersetzt werden könnte? Oder eröffnet KI neue Chancen, um die Qualität von OER zu steigern und ihre Bereitstellung radikal zu vereinfachen? Dieser Beitrag argumentiert, dass KI eine Transformation von OER vorantreiben wird. Für die Erstellenden wird sich die Art und Weise verändern, wie Inhalte als OER generiert, lizenziert, verschlagwortet und geteilt werden. Vielversprechende Prompts könnten traditionelle Materialsammlungen ablösen. Auch die Nutzung von OER wird durch KI neu gedacht: Inhalte könnten einfacher gefunden, flexibel angepasst und in barrierefreien Varianten bereitgestellt werden – oft ohne zusätzlichen Aufwand. Statt fertiges Material unverändert zu übernehmen, wird KI die personalisierte Anpassung und Weiterentwicklung fördern. Es entstehen aber auch neue Herausforderungen, seien sie rechtlicher, qualitätsbezogener oder ethischer Natur. Bibliotheken können OER-Produzierende und OER-Nutzende bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen. Neben Beratungsmöglichkeiten werden auch Beispiele aus einem Seminar zum Thema OER vorgestellt. KW - Open Educational Resources KW - OER KW - Künstliche Intelligenz KW - KI KW - Offene Bildung KW - Transformation KW - Open Educational Resources KW - OER, KW - Artificial Intelligence KW - AI KW - Open Education Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197930 ER - TY - GEN A1 - Wieczorek, Werner T1 - Robotik und Avatare kreativ einsetzen T1 - Using robotics snd avatars creatively T2 - Themenkreis 4: Bibliotheken – Services und Angebote/ Digital& Kreativ; Fachstellenforum 2 (26.06.2025, 14:00 - 16:00, Halle 4.1./ Raum V) N2 - Im Rahmen eines vom Land NRW geförderten Projekts hat die Stadtbibliothek Bergheim die Ausweitung ihres MAKERSPACE durch den Einsatz von mobilen Service-Assistenten umgesetzt. Die vier neuen Roboter-Kollegen heißen so wie die Bochumer Firma, die sie entwickelt hat: "Temi" dient vor allem als Orientierungshilfe, führt Besucherinnen und Besucher vom Empfang in einen Veranstaltungsraum oder beantwortet allgemeine Fragen. Als Ergänzung zu TEMI setzt die Bibliothek auf allen Etagen zusätzlich Avatare ein. Diese sind Soft-Roboter-Lösungen, die überall dort einsetzbar sind, wo man ein Tablet oder große Screens nutzt. Die Bibliothek möchte den Besucherinnen und Besuchern so zusätzliche Informationen und Orientierung bieten. Über das Protokoll MQTT kommunizieren Temi und die Avatare außerdem miteinander. Kunden können per Avatar nach TEMI rufen und von diesem zu einem bestimmten Bereich innerhalb der Bibliothek geführt werden. Zukünftig soll auch die Suche im Katalog per Avatar erfolgen. Dieser ruft nach einem Treffer Temi, so dass dieser die Kunden zum gewünschten Medium führt - ein wichtiger Schritt hin zu erweiterten Öffnungszeiten. KW - Robotik KW - Avatar KW - Serviceroboter KW - Künstliche Intelligenz KW - Öffentliche Bibliothek KW - Bergheim KW - Robots KW - KI KW - Avatar KW - Public Libraries KW - Bergheim Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197678 ER - TY - GEN A1 - Fühles-Ubach, Simone T1 - User experience (UX) ergänzt Kundenbefragung - Der perfekte Mixed Method Match T2 - Themenkreis 4: Bibliotheken – Services und Angebote/ Mit Methode besser werden: user experience (27.06.2025, 09:00 - 11:30, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming)) N2 - Studierende des Instituts für Informationswissenschaft der TH Köln haben im Frühjahr 2024 eine Kundenbefragung in der Zentrale und in drei Zweigstellen der Stadtbibliothek Duisburg durchgeführt. Erstmals wurde diese überwiegend quantitative Untersuchung, bei der mehr als 800 Bibliothekskunden befragt wurden, durch mehrere User Experience Methoden ergänzt. User Experience (UX) bedeutet „Benutzererlebnis“ und wird definiert als „die Wahrnehmungen und Reaktionen, die aus der tatsächlichen und/oder der erwarteten Benutzung eines Produkts, eines Systems oder einer Dienstleistung resultieren.“ Konkret bedeutet dies, dass die Bibliothekskunden während Ihres Aufenthalts in den Räumlichkeiten hinsichtlich Ihres Benutzerverhaltens in verschiedener Hinsicht beobachtet wurden. Während eine Kundenbefragung die Selbsteinschätzung der Benutzer erfasst und analysiert, ergänzen die UX-Methoden u.a. über Beobachtung(en) das tatsächliche Verhalten. Die Benutzerstudie ergab, dass diese Kombination der Methoden aus erzähltem und beobachtetem Verhalten neue und tiefergehende Einblicke in das Benutzerverhalten bietet. Dies gilt z.B. für die Analyse von Laufwegen, die Belegung von Arbeitsplätzen und die Frequentierung einzelner Angebote. Dass mehr als 30% der Befragten keinen Bibliotheksausweis besitzen, ist ein besonders bemerkenswertes Ergebnis der Befragung. Hervorzuheben ist weiterhin, dass die offenen Antworten der Befragung sowohl intellektuell als auch erstmals mit Hilfe von KI analysiert wurden. KW - UX KW - Kundenbefragung KW - KI KW - Mixed Method KW - UX KW - user survey KW - AI KW - Mixed Method Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197597 ER - TY - GEN A1 - Kraker, Peter T1 - Nachhaltige Partnerschaften zwischen Bibliotheken und KI-Systemen: Das partizipative Modell von Open Knowledge Maps T1 - Sustainable partnerships between libraries and AI systems: The participatory model of Open Knowledge Maps N2 - KI-basierte Recherchetools erfreuen sich zunehmender Beliebtheit bei Forschenden, Studierenden und der breiten Öffentlichkeit. Für Bibliotheken stellt sich die Frage, wie sie diese Tools sinnvoll in ihr digitales Angebot integrieren können. Dabei spielen Aspekte wie Qualitätskontrolle, technische Kompatibilität, Transparenz und Ethik eine wichtige Rolle. Zudem wächst die Sorge, dass durch die zunehmende Monetarisierung dieser Dienste neue Bezahlschranken und damit Barrieren zum Wissenszugang entstehen. Bibliotheken spielen hier eine Schlüsselrolle, um den Zugang zu hochwertigen wissenschaftlichen Informationen sicherzustellen. In diesem Vortrag präsentiere ich das partizipative Modell von Open Knowledge Maps (OKMaps) – einer offenen, gemeinnützigen Rechercheplattform – als Beispiel für die Zusammenarbeit zwischen Bibliotheken und KI-Systemen. OKMaps bietet einen visuellen Überblick über Forschungsthemen und stellt Quellcode sowie Inhalte unter offenen Lizenzen zur Verfügung, wodurch das geistige Eigentum in den Händen der Community bleibt. Die Initiative entwickelt ihre Services gemeinsam mit Stakeholder*innen weiter, wobei die Community zwei Drittel der technischen Roadmap bestimmt. Ziel ist es, eine integrative, nachhaltige und faire Infrastruktur zu schaffen, die von allen Mitgliedern der Gesellschaft genutzt werden kann. Open Knowledge Maps ermöglicht es Organisationen, KI-basierte Visualisierungen nahtlos in ihre Discovery-Systeme zu integrieren. In den letzten Jahren haben zahlreiche Bibliotheken, darunter die ETH-Bibliothek, die TU Wien Bibliothek und die Universitätsbibliothek Wien, OKMaps in ihre Angebote eingebettet. In Österreich und der Schweiz sind solche Integrationen seit kurzem auch auf Verbundebene verfügbar. Zum Abschluss des Vortrags stelle ich das neue OKMaps-Modul der OBVSG vor, das den Verbundbibliotheken eine einfache Integration KI-basierter Recherche in den eigenen Bibliothekskatalog ermöglicht. N2 - AI-based research tools are becoming increasingly popular among researchers, students, and the general public. Libraries are faced with the question of how they can meaningfully integrate these tools into their digital offerings. Aspects such as quality control, technical compatibility, transparency, and ethics play an important role. There is also growing concern that the increasing monetization of these services will create new payment barriers and thus barriers to access to knowledge. Libraries play a key role in ensuring access to high-quality scholarly information. In this talk, I will present the participatory model of Open Knowledge Maps (OKMaps) – an open, non-profit discovery platform – as an example of collaboration between libraries and AI systems. OKMaps provides a visual overview of research topics and makes source code and content available under open licenses, thus keeping the intellectual property in the hands of the community. The initiative develops its services together with stakeholders, with the community determining two-thirds of the technical roadmap. The goal is to create an inclusive, sustainable, and equitable infrastructure that can be used by all members of society. Open Knowledge Maps enables organizations to seamlessly integrate AI-based visualizations into their discovery systems. In recent years, numerous libraries, including the ETH Library, the TU Wien Library, and Vienna University Library, have embedded OKMaps into their offerings. In Austria and Switzerland, such integrations have recently also become available at the network level. At the end of the talk, I will introduce the new OKMaps module from the OBVSG, which enables network libraries to easily integrate AI-based research into their own library catalogs. KW - Offen Infrastrukturen KW - Suche KW - KI KW - Visualisierung KW - Partizipation Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-194043 ER - TY - GEN A1 - Uttenweiler, Bernd A1 - Ammann, Oliver T1 - Discovery und Geodaten: Neue explorative Wege mit Graphen und Vektoren T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Daten im Blick (06.06.2024, 16:30 - 18:00, Saal G.2 / 2. OG (Streaming)) N2 - Im aufkommenden Web 3.0 gewinnen Aspekte wie Vernetzung, Graphen, Sprachmodelle, KI und Semantik zunehmend an Bedeutung. Welche Möglichkeiten bietet diese Entwicklung für Discovery-Systeme? Im Rahmen eines Geodaten-Projektes haben wir versucht, einige Möglichkeiten auszuloten. In der ETH-Bibliothek verfügen wir über vielfältige Geodaten und georeferenzierte Ressourcen. Doch wie können wir diese effektiv zusammenführen und auswerten? Kann der Einsatz moderner Technologien wie Graphen, Vektoren oder Sprachmodelle dazu beitragen, neue explorative Ansätze, insbesondere im Bereich Discovery, zu erschließen? Wie können wir beispielsweise in den Geodaten sämtliche Inhalte identifizieren, die einen bestimmten geografischen Punkt beschreiben? Oder semantisch ähnliche Inhalte zu einem Suchbegriff finden? In diesem Vortrag werden wir vorstellen, wie wir Geodaten in einer Graphdatenbank integriert haben und wie diese Datenbank über API abgefragt werden kann. Wir werden erläutern, wie wir die neuen Möglichkeiten in unserem Discovery-System nutzen, um mehr explorative Pfade zu implementieren und Ressourcen auf innovative Weise miteinander zu verknüpfen. Ein konkretes Beispiel für eine gelungene Umsetzung sind unsere Ortsseiten. Zusätzlich zu diesen neuen explorativen Pfaden ermöglichen wir semantisches Suchen, indem wir aus den Knoten der Geodatenbank Vektoren (Embeddings) generieren und in einer Vektordatenbank speichern. Dadurch können wir semantisch ähnliche Ergebnisse zu Suchbegriffen erzielen. Wir werden erläutern, wie die Kombination von gut gepflegten Metadaten und modernen Technologien tatsächlich neue und effektive Möglichkeiten im Discovery eröffnen kann. Mit diesen Ansätzen hoffen wir, die Geodaten in der ETH-Bibliothek auf neue Weisen zu erschließen und die Recherche für unsere Nutzer bereichernder zu gestalten. KW - Geodaten KW - Discovery KW - Linked Data KW - Graph KW - Vektor KW - Künstliche Intelligenz KW - Anreicherung KW - semantisches Suchen KW - Wikidata KW - Geodata KW - Discovery KW - Linked Data KW - Graph KW - Vektor KW - KI KW - semantic search KW - Wikidata Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190568 ER - TY - GEN A1 - Tepe, Daniel T1 - Einsatz von KI in der Kundenkommunikation. Ein Fallbeispiel im Rahmen des Relaunchs der Website der Stadtbibliothek Bremen T2 - TK 2: Über den Tellerrand geschaut - Bibliotheken im Dialog/ KI, Algorithmen und Robots (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal C.1 / 1. OG) N2 - Ziel des Beitrags ist es, einen Eindruck zu vermitteln, wie KI-Technologien effektiv in der Kundenkommunikation eingesetzt werden können, ohne dabei die menschliche Komponente und ethische Überlegungen zu vernachlässigen. In einer Zeit, in der digitale Technologien und künstliche Intelligenz in nahezu alle Bereiche des öffentlichen und privaten Lebens vordringen, stehen auch öffentliche Bibliotheken vor der Herausforderung, diese Technologien effektiv zu nutzen. In diesem Beitrag wird ein Fall-Beispiel der Stadtbibliothek Bremen vorgestellt, die Anfang 2024 ihre Website mit Hilfe von KI-Tools, darunter ChatGPT und das Übersetzungstool Linguise, erneuert hat. Es wird beschrieben, wie ChatGPT dazu beiträgt, einen konsistenten und ansprechenden Sprachstil auf der Website der Bibliothek zu gewährleisten. Besonderes Augenmerk wird auf das Zusammenspiel von ChatGPT und der Online-Redaktion gelegt, um mitunter komplexe Informationen der Bibliothek an ihre Kundinnen und Kunden zu verarbeiten und in einfacher, verständlicher Sprache zu veröffentlichen. Als zweites Beispiel wird die Integration des KI-Dienstes Linguise zur Übersetzung der Website in verschiedene Fremdsprachen vorgestellt. Dieser Ansatz fördert die browserunabhängige Zugänglichkeit der Bibliotheksdienste für ein breiteres, mehrsprachiges Publikum. Es wird diskutiert, wie diese Technologie dazu beitragen kann, Sprachbarrieren zu überwinden und die Reichweite der Bibliothek in der Gemeinschaft zu vergrößern. Zum Abschluss wird der aktuelle Stand bei der Entwicklung eines eigenen ChatBots für die Bibliothek vorgestellt. Ziel der Stadtbibliothek ist es, einen ChatBot speziell auf die Bedürfnisse und Anfragen der Bibliotheksnutzung zu trainieren. In diesem Part wird gemeinsam mit dem Publikum über die Grenzen des Einsatzes von KI in der öffentlichen Kommunikation einer Bibliothek diskutiert. Dabei werden Aspekte wie Datenschutz, Vertrauenswürdigkeit und Transparenz von KI-basierten Kommunikationstools besprochen. KW - Kundenkommunikation KW - Online-Marketing KW - Öffentliche Bibliotheken KW - KI KW - ChatGPT KW - Wordpress KW - easyAI KW - Communication KW - Online-Marketing KW - Public Libraries KW - AI KW - ChatGPT KW - Wordpress Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190162 ER - TY - GEN A1 - Schönbeck, Oliver A1 - Rauchmann, Sabine A1 - Schmitz, Christina A1 - Schröter, Marcus A1 - Senst, Erik T1 - Wie verändert KI unsere Schulungen? T2 - Hands-on Lab/ Wie verändert KI unsere Schulungen? (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal 3.1 / EG) N2 - Generative Künstliche Intelligenz (KI) wird Wissenschaft und Gesellschaft zukünftig maßgeblich prägen. Daher ist es schon jetzt wichtig, den Erwerb von Kompetenzen für den kritischen und verantwortungsvollen Umgang mit KI auch im Rahmen von Informationskompetenz und Bibliothekspädagogik zu fördern. Das Hands-on Lab setzt die Diskussion des Round-Table-Gesprächs Informationskompetenz aus dem Dezember 2023 fort. Während hier noch das Erkunden der unterschiedlichen Tools und Anwendungsgebiete im Fokus stand, sollen im Hands-on Lab nun die Herausforderungen und Veränderungen im Mittelpunkt stehen, die KI für die Konzeption und Durchführung von bibliothekspädagogischen Angeboten für die Literaturrecherche, das Schreiben und das wissenschaftliche Arbeiten darstellt. Anhand von sechs ausgewählten Schulungsszenarien aus öffentlichen und wissenschaftlichen Bibliotheken erarbeiten die Teilnehmenden an moderierten Thementischen konkrete Ideen, was KI im Hinblick auf Zielgruppen,Kompetenzentwicklung der Zielgruppen,Lehr-Lernziele im Rahmen des Referenzrahmens Informationskompetenz sowie des Frameworks Informationskompetenz für die Hochschulbildung,Inhalte und Übungen,Methodik und Interaktion,Formate,Kompetenzen der Schulendenbedeutet. Die Ergebnisse der Thementische werden anschließend vorgestellt. Die Teilnehmenden können nach dem Hands-on Lab konkrete Auswirkungen benennen, die KI auf bibliothekspädagogische Angebote hat. Sie erhalten Ideen, wie sie ihre eigenen Schulungsangebote anpassen und erweitern können. In einem Bericht zur Veranstaltung werden die Ergebnisse abschließend publiziert, so dass sie für alle im Schulungs- und Vermittlungsbereich Tätigen als Grundlage für eigene Konzeptionen dienen können. KW - Informationskompetenz KW - KI KW - Framework Informationskompetenz KW - Fake News KW - Wissenschaftliches Schreiben KW - Faktenchecker, KW - Suchbegriffe Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-187851 ER - TY - GEN A1 - Groepler, Johanna A1 - Ramünke, Sabrina A1 - Schmiederer, Simon A1 - Schenk, Ulrike T1 - KI, aber wie? Ein KI-Werkzeugkoffer für die bibliothekarische Beratung T2 - Hands-on Lab/ KI, aber wie? Ein KI-Werkzeugkoffer für die bibliothekarische Beratung (04.06.2024, 13:00 - 15:00, Saal 8 / 1. OG) N2 - Anwendungen auf Basis generativer Künstlicher Intelligenz (KI) haben mit der Veröffentlichung des bekanntesten Tools ChatGPT von OpenAI das Bildungs- und Wissenschaftssystem erschüttert. Bibliotheken und bibliothekarische Dienstleistungen müssen sich dieser rasanten technologischen Entwicklung anpassen und erweitern. Wie können und sollten Bibliotheken in diesem Feld bedienen? Welche möglichen Grenzen gibt es für uns? Und wie können wir uns diesen sich ändernden Anfragen stellen? In diesem Hands-on-Lab soll ein freier KI-Werkzeugkoffer erarbeitet werden, der Kolleg*innen sowohl aus wissenschaftlichen als auch öffentlichen Bibliotheken Aufgaben und Anwendungsbeispiele für verschiedene Zielgruppen wie Schüler*innen, Studierende oder Forschende an die Hand gibt. Zunächst wird es eine kurze Einführung ins Thema geben. Anschließend werden im Plenum die Anforderungen abgefragt, um in der anschließenden Arbeitsphase passgenaue Lösungen zu erarbeiten. In dieser können bereits konzipierte und durchgeführte Angebotsformate in einem „Speedschooling“ an Thementischen vorgestellt und dann ggf. überarbeitet oder in den Werkzeugkoffer übertragen werden. Die Ergebnisse sollen nicht auf praktische Anwendungsszenarien beschränkt sein, mögliche Outcomes wären auch Checklisten für verschiedene Personengruppen einer Einrichtung wie Leitungen. Vorkenntnisse sind explizit nicht notwendig, da der Austausch und die Erprobung und Bedarfserhebung im Vordergrund stehen. Die Teilnehmenden werden gebeten, ein internetfähiges Gerät mitzubringen. KW - KI KW - KI Kompetenz KW - Informationskompetenz KW - Werkzeugkoffer KW - AI KW - AI literacy KW - information litercy KW - tool kit Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-187475 ER - TY - GEN A1 - Patalla, Linda A1 - Fuchs, Charline A1 - Engelkenmeier, Ute T1 - Kurse zu KI - vom Konzept zur künstlerischen Freiheit N2 - Gemeinsam mit den Teilnehmenden haben wir in 13 Minuten eine Gedanken- und Ideensammlung erstellt, für Potentielle Lernziele, geeignete Formate und den Umgang mit unterschiedlichen Wissensständen bei Kursen zu KI. Die Ergebnisse können nun als Grundlage und Erstellungsskizze dienen, für uns und alle anderen, die zukünftig Kurse zu KI planen. Besagte Ergebnisse des Austauschs sind auf Folie 6 und 7 festgehalten. KW - KI KW - Künstliche Intelligenz KW - Kurse KW - Schulungen Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-187095 ER - TY - GEN A1 - Graf, Nicole T1 - Alles unter Kontrolle? KI im Einsatz im Bildarchiv der ETH-Bibliothek T2 - TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Daten und Normdaten (31.05.2022, 15:00 - 18:00, Saal 1 (mit Streaming)) N2 - Schlagwörter wie Künstliche Intelligenz (KI), Computer Vision, Objekt- und Bilderkennung oder künstliche neuronale Netze werden derzeit in den Medien inflationär gebraucht. KI-Anwendungen dringen immer stärker, oft unbemerkt, in Consumer-Bereiche ein. Gesichtserkennung u. a. bei der Handy-Fotografie, Mustererkennung in der diagnostischen Medizin, Bildverarbeitung auf Social Media oder visuelles Erkennen beim autonomen Fahren. Damit einher geht auch viel Verunsicherung und Unkenntnis. «Autotagging» ist das automatische Zuordnen von Keywords/Tags zu Bildern anhand des Bildinhalts ohne menschliches Zutun. Das Digital-Asset-Management-System Canto Cumulus , das im Bildarchiv der ETH-Bibliothek seit über 15 Jahren im Einsatz ist, bietet seit geraumer Zeit die anhand von künstlichen neuronalen Netzen trainierte Computer-Vision-Software Clarifai als Plugin fürs Autotagging an. Das Bildarchiv hat breite Tests mit dem Basismodell General von Clarifai gemacht. Die beachtliche Menge von 850'000 Bilder werden bis Ende 2021 autogetaggt sein. Ziel ist nicht, die intellektuelle Beschlagwortung mittels hierarchischer Kategorien abzulösen. Das Autotagging wird vielmehr als zusätzliche und komplementäre Suchmöglichkeit für Nutzende verstanden, künftig soll diese sicher auch zum Auffinden von Bildern mit Bildern eingesetzt werden können (Content Based Image Retrieval). Am Bibliothekartag sollen Tests und Erfahrungen, Vor- und Nachteile, wissenswerte Hintergrundfakten sowie Reaktionen der Nutzenden vermittelt werden. Ausserdem möchte der Vortrag dazu beitragen, die dringend notwendige Debatte über ethische Fragen zu KI in der GLAM-Community anzuregen. KW - KI KW - Bildarchiv KW - Sacherschließung KW - Automatische Erfassung Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-179153 ER - TY - GEN A1 - Boekesteijn, Eric T1 - The Library Experience N2 - I am your customer, I am unique, I want to be special, pay me real attention, excite me, open my eyes, and make my time with you a fabulous experience. Teil der #vBIB20-Veranstaltung "Künstliche Intelligenz - Nur eine neue technische oder auch eine ethische Herausforderung für Bibliotheken" mit Jan Willem van Wessel und Erik Boekesteijn als Referenten sowie Barbara Lison als Moderatorin am 27.05.2020, um 15:30 Uhr. KW - Künstliche Intelligenz KW - AI KW - artificial intelligence KW - KI Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-173934 ER - TY - GEN A1 - Wessel, Jan Willem van T1 - The Role of AI in Libraries N2 - The role that AI will play in libraries and equally important is to talk about the role Libraries can and (hopefully) will play in AI. Teil der Veranstaltung "Künstliche Intelligenz - Nur eine neue technische oder auch eine ethische Herausforderung für Bibliotheken" mit Jan Willem van Wessel und Erik Boekesteijn als Referenten sowie Barbara Lison als Moderatorin am 27.05.2020, um 15:30 Uhr. KW - AI KW - artificial intelligence KW - Künstliche Intelligenz KW - KI Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-173920 ER - TY - GEN A1 - Wissen, Dirk T1 - Humanoide Roboter: Arbeitsassistent - Medienpädagoge - Spielzeug - Werbeträger? Robotik in öffentlichen Bibliotheken zwischen Attraktion und Diskussion T2 - TK 2: Strategisch handeln / Bibliothek zwischen Ehrenamt und Robotik (20.03.2019, 14:00 - 15:30 Uhr, Saal 5) N2 - In den letzten 30 Jahren haben sich Öffentliche Bibliotheken durch Automatisierung und Digitalisierung stark verändert. Vor 20 Jahren zog das Internet ein und seit 10 Jahren verstehen sie sich als „Dritter Ort". Heute sind sie zwischen "Wohnort" und "Arbeitsort" auch Experimentierraum und bieten u. a. Programmierkurse oder MINT-Projekte. Vom z. B. OPAC zum Discovery-System, von RFID zu QR-Codes - der Einsatz von Robotern ist ein konsequenter Fortschritt technischer Entwicklungen. Erste humanoide Roboter kommen seit 2016 in deutschen ÖBs zum Einsatz. Noch wird viel experimentiert, diskutiert und ethisch hinterfragt: Sind Roboter Kollege oder Hilfsmittel - Arbeitsassistent, Medienpädagoge, Spielzeug oder Werbeträger? Wird es Self-Service-Bibliotheken ohne Personal geben oder eher kooperative Robotergefährten die unterstützend wirken? Neue Techniken setzen vielerlei Fragen aber auch Ideen frei. Doch um Digitales sichtbar zu machen, bedarf es für das strategische Handeln ein Projekt- und Innovationsmanagement. Sollte sich deshalb die konzeptionelle Ausrichtung von ÖBs des urbanen Raums durch den Einsatz humanoider Roboter neu definieren? Schon heute sind ÖBs eher Aufenthaltsort und weniger Medienausleihstelle. Die Implementierung neuer technologischer Robotic-Services ermöglicht viele Einsatzszenarien, wie z. B. als Inventur-Roboter oder für bibliothekspädagogische Angebote in Makerspaces bzw. Themenräumen. Doch entspricht dies den Bedarfen unserer digitalen Gesellschaft oder verdeutlicht es eher eine Reaktion gegenüber Arbeit 4.0? Der Einsatz von Robotern kann Initiator für Kreativität und Veränderung sein, ruft aber auch Ängste hervor. Roboter können als Werbeträger für das eigene Lobbying dienen aber auch Zündstoff bei Bedenkenträger sein. Zugleich ist Robotik ein neues Thema in der Ausbildung und bei Stellenausschreibungen. Der Einsatz menschenähnlicher Roboter schreitet voran, dies sollte konzeptionell für die eigene Bibliothekspraxis bedacht und organisiert sein. KW - Robotik KW - Makerspace KW - Dritter Ort KW - KI Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-163473 ER -