TY - GEN A1 - Vorndran, Angela A1 - Jungmann, Marcel T1 - Normdatenverknüpfungen aus Culturegraph für die Bildungsforschung (und darüber hinaus) T2 - Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Daten normieren - Recherche verbessern (26.06.2025, 16:30 - 18:00, Salon Danzig) N2 - Um eine umfassendere Erschließung und Vernetzung ihrer Metadaten mit Normdaten zu erreichen, entwickelt die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) verschiedene (semi-)maschinelle Verfahren. Seit 2021 übernimmt sie Normdatenverknüpfungen für Personen aus Culturegraph-Werkbündeln. In den Werkbündeln werden Publikationen der deutschen und österreichischen Bibliotheksverbünde sowie der DNB zu Werken aggregiert. Auf diese Weise wurden bislang mehr als 2,5 Millionen Personennormdaten verknüpft. In einem nächsten Schritt soll dieser Service auch für externe Institutionen geöffnet werden. In Zusammenarbeit mit dem DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation konnten wir mit Hilfe der Culturegraph-Werkbündel Verknüpfungen zur Gemeinsamen Normdatei (GND) für Personen in der FIS Bildung Literaturdatenbank finden. Die im Fachportal Pädagogik zugängliche FIS Bildung Literaturdatenbank bietet Literaturnachweise zu allen Teilbereichen des Bildungswesens sowie der Bildungsforschung, enthält zurzeit 1.103.716 Datensätze und wird fortlaufend durch die Erschließungsarbeit von ca. 30 Partnerinstitutionen aktualisiert. Durch Integration von Personennormdaten erweitert der Fachinformationsdienst (FID) Erziehungswissenschaft und Bildungsforschung die Metadaten im Fachportal Pädagogik um Profilseiten mit Personen- und Literaturinformationen im Rahmen eines „Wissensgraph Bildung“. Tests zur Vollständigkeit und Genauigkeit zeigen vielversprechende Ergebnisse. Durch den Abgleich wurden mehr als 150.000 GND-Verknüpfungen ermittelt. Zudem resultierten für den im Fachportal integrierten Bestand des Education Resources Information Center (ERIC) ca. 19.000 Verknüpfungen aus dem Werkabgleich. In ERIC-Titeldaten verknüpfte ORCiD IDs hatten in ca. 6.300 Fällen ein Mapping zur GND, was ca. 12.500 Titelverknüpfungen entspricht. Der Anwendungsfall des FID stellt ein prototypisches Modell dar, das potenziell auch anderen Informationseinrichtungen Nutzen bringen könnte. KW - Normdatenverknüpfung KW - Normdaten KW - Metadaten KW - Culturegraph KW - Gemeinsame Normdatei KW - ORCID KW - Deutsche Nationalbibliothek KW - FID KW - Erziehungswissenschaft KW - Bildungsforschung Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-197892 ER - TY - GEN A1 - Arndt, Tracy A1 - Pohl, Adrian T1 - metadaten.community – Ein Online-Forum für Metadatenpraktiker:innen T2 - Themenkreis 3: Perspektivwechsel – Bibliotheken, Kooperationen und Partnerschaften/ Entschlossen zur Vernetzung (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum III) N2 - Seit Dezember 2023 gibt es das Online-Forum metadaten.community. Es richtet sich an Menschen im deutschsprachigen Raum, die mit Metadaten arbeiten,den Austausch suchen,Beratung und Unterstützung bei alltäglichen Metadatenmanagement-Problemen benötigen oder geben wollen,gerne offene Metadatenstandards mitgestalten sowieTools (vorzugsweise Open Source) und Angebote von Metadaten verbessern möchten.Ziel ist es, einen möglichst breiten und unabhängigen Austausch zu Problemen und Lösungswegen zu ermöglichen und zu dokumentieren. Auch soll das Forum einen sicheren Raum bieten, in dem jede:r, unabhängig von seinem oder ihrem Know-How, eingeladen ist Fragen zu stellen und die bestmögliche Hilfe zu bekommen. Das Forum wird vom Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz) dauerhaft betrieben. Nach einem Jahr verzeichnet es zweihundert Mitglieder, von denen etwa ein Viertel regelmäßig aktiv ist. Die Aktiven und Arbeitsgruppen des Kompetenzzentrums Interoperable Metadaten (KIM) sind bereits im Forum vertreten sowie viele aktive Einzelpersonen aus der Bibliothekswelt, der Bildung und Forschung. Im Gegensatz zu Mailinglisten, die mittlerweile hauptsächlich als Ankündigungsinstrument genutzt werden, regt diese Form des fachlichen Austauschs die Diskussion zu den Themen an. Diese reichen von speziellen MARC21-Fragen, über die Ankündigung und Dokumentation von Arbeitstreffen hin zum Austausch darüber, wie wir Rechercheanwendungen gegenüber aggressiven Zugriffen übereifriger KI-Bots schützen können. Das Forum basiert auf Discourse, einer verbreiteten Open-Source-Software nicht zu verwechseln mit der kommerziellen Chat-Plattform Discord. Discourse bietet eine große Menge an Funktionalitäten und Plugins, die über klassische Features eines Online-Forums hinaus gehen. Der Vortrag bietet anhand von Beispielen einen Einblick in die Forums-Aktivitäten und möchte Interessierte zur Teilnahme am Forum einladen. KW - Metadaten KW - Community Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-196850 ER - TY - GEN A1 - Fuchs, Franziska A1 - Taube, Anke T1 - DNBLab: Daten bereinigen und zusammenführen mit OpenRefine T2 - Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenführen mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London) N2 - Das DNBLab der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) ermöglicht Nutzer*innen den Zugriff auf die umfangreichen Daten und freien digitalen Ressourcen der DNB, die über verschiedene Schnittstellen und Metadatenformate bereitgestellt werden. Die Teilnehmenden lernen das DNBLab-Angebot kennen, bevor gemeinsam eine maschinell gestützte Datenbereinigung- und Analyse durchgeführt wird. Durch Veränderungen in bibliothekarischen Erschließungsrichtlinien und Regelwerken sehen sich Nutzer*innen oftmals mit unstrukturierten und unvollständigen Daten konfrontiert. Mit OpenRefine, einem nutzerfreundlichen Open-Source-Tool für Datenbereinigungen, werden in dem Hands-on-Workshop gemeinsam Titeldaten aufbereitet und über eine Verbindung zur Gemeinsamen Normdatei (GND) mit zusätzlichen personenbezogenen Informationen angereichert. Die Datenbasis bildet ein vorher selektiertes Datenset aus den freien digitalen Objektsammlungen des DNBLabs. Nach dem gemeinsamen Datenbezug mit einem vorbereiteten Jupyter Notebook in der Programmiersprache Python können die Teilnehmenden die SRU-Schnittstelle der DNB automatisiert abfragen und wissen, wie sie Codeteile für ihre Suchanfrage anpassen können. Im Hauptteil werden nach einer kurzen Tool-Einführung gemeinsamen verschiedene Datensets mit OpenRefine bereinigt und angereichert. Dabei lernen die Teilnehmenden, die Anwendung von Funktionen in der General Refine Expression Language (GREL) anzuwenden. Es folgt eine Normierung von Jahreszahlen und Verlagsorten in unterschiedlichen Verfahren. Mittels Schnittstelle wird anschließend eine Verbindung zur GND hergestellt, um zusätzliche Informationen über enthaltene Autor*innen anzureichern. Erste Programmiererfahrungen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme. Eine lokale Installation von OpenRefine wird empfohlen. Der Workshop richtet sich an Einsteiger*innen, die maschinelle Analysetools kennenlernen möchten. KW - Metadaten KW - Datenbereinigung KW - OpenRefine KW - Datenanreicherung KW - Datenanalyse Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-195017 ER - TY - GEN A1 - Taube, Anke A1 - Fuchs, Franziska T1 - DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterstützung zusammenstellen T2 - Hands-on Lab/ DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterstützung zusammenstellen (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Salon London) N2 - Als zentraler Anlaufpunkt bietet das DNBLab www.dnb.de/dnblab einen niederschwelligen Zugang zu Metadaten und digitalen Objekten der Deutsche Nationalbibliothek (DNB) und deren Nutzung, Analyse und Aufbereitung. Nach einem kurzen Überblick über das vielseitige Datenangebot der DNB ist das Ziel des zweistündigen Hands-on-Workshops die praktische Einführung in die Verwendung von KI-Unterstützung zur Abfrage der SRU-Schnittstelle der DNB für individuelle Datenselektionen. In einem Python-basierten Jupyter Notebook beziehen Einsteiger*innen automatisiert Daten und ändern Codeteile mit Hilfe eines eingebundenen KI-Chatbots (Jupyter-AI). Neben einfachen Anpassungen nach eigenen Kriterien und KI-Unterstützung bei Fehlermeldungen wird den Teilnehmenden die Anfragesprache Continuous Query Language (CQL) vorgestellt. Wie die Expertensuche im Katalog basiert die SRU-Schnittstelle auf verschiedenen Wortlisten (Indices), die gezielt über CQL-Parameter durchsucht werden können. Mittels gemeinsam formulierten Fragen (Prompts) werden für die Generierung spezifischer Suchanfragen verschiedene KI-Chatbots herangezogen und Tipps für den effizienten Einsatz von Large Language Models (LLMs) und KI-Prompting gegeben. Die Ergebnisse werden am Ende in einer gemeinsamen Feedbackrunde beurteilt (Lessons learned). Die im Rahmen des Workshops eingesetzten Codeteile können ohne Vorkenntnisse ausgeführt und angepasst werden. Grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks werden nicht vorausgesetzt. Ein eigener Account bei ChatGPT, Perplexity oder Hugging Face ist von Vorteil. KW - Metadaten KW - Künstliche Intelligenz KW - Schnittstelle Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-194972 ER - TY - GEN A1 - Sievers, Kirstin A1 - Seegert, Christin T1 - Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren T2 - Hands-on Lab/ Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren (25.06.2025, 09:00 - 10:30, Foyer Halle 5 / Raum B) N2 - Fehlerhafte oder unvollständige Anbieter-Metadaten führen zu zeitaufwändiger Nachbearbeitung, besonders wenn die Daten bereits in ERM-Systemen weiterverarbeitet wurden. Deshalb ist es entscheidend, Fehler frühzeitig zu erkennen und zu korrigieren. Besonders auffällig sind fehlende oder falsche Identifikatoren. Um Fehler wie diese zu vermeiden und somit den Arbeitsaufwand zu minimieren, braucht es schon am Anfang der Prozesskette ein System, das die Daten analysiert und Lösungswege aufzeigt. Die Global Open Knowledge Base (GOKB) verbessert die Datenqualität bereits am Anfang des Datenflusses und reduziert den Aufwand für Bibliotheken mithilfe automatisierter und strukturierter Workflows. Fehler werden erkannt und in Form von Prüfanfragen, die detaillierte Informationen zu den Ursachen sowie konkrete Lösungsvorschläge enthalten, an die Beteiligten weitergegeben. So ermöglicht die GOKB eine schnelle und effektive Datenbereinigung, die die Datenqualität angeschlossener ERM-Systeme verbessert. Im Workshop analysieren wir gemeinsam typische Datenfehler und lösen Prüfanfragen anhand konkreter Beispiele. Sie erfahren, wie die GOKB durch klare Bearbeitungsworkflows zur Datenqualität beiträgt und eine Vernetzung zwischen Anbieterdaten und bibliothekarischen Systemen fördert. Bitte bringen Sie ein Notebook mit, da praktische Übungen Teil der Veranstaltung sind. Eine vorherige Anmeldung über die E-Mail-Adresse support@gokb.org ist erforderlich. Der Workshop ergänzt den Vortrag “Gemeinsamkeiten und Unterschiede: GOKB-Daten für Alma und FOLIO”. KW - GOKB KW - Knowledge Base KW - E-Ressourcen KW - Elektronische Publikationen KW - Metadaten KW - e-ressouces KW - metadata Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-194957 ER - TY - GEN A1 - Wuttke, Ulrike A1 - Winkler, Alexander T1 - Podcasts in Bibliotheken T2 - Hands-on Lab/ Podcasts in Bibliotheken (25.06.2025, 14:00 - 16:00, Garderobe CCB klein) N2 - Podcasts erfreuen sich steigender Beliebtheit. Sie spielen nicht nur in Unterhaltung und Information eine wichtige Rolle; auch die Wissenschaftskommunikation hat das Medium längst für sich entdeckt. Bibliotheken nehmen diesen Trend auf, indem sie selbst Podcasts produzieren oder ihre Kund*innen durch Infrastruktur und Services bei der Podcastproduktion unterstützen. Auch Erschließung, Verfügbarkeit und Langzeitarchivierung von Podcasts zählen zu den bibliothekarischen Aufgabengebieten. Im Mittelpunkt des Hands-on-Lab stehen drei Themenbereiche und Fragen: (1) Bibliothekarische Podcasting-Services: Welche Erfahrungen wurden mit Podcaststudios oder Podcastequipment in Bibliotheken gemacht? Welche Beratungs- und Schulungsbedarfe bestehen? (2) FAIRe Podcasts: Erschließung, Verfügbarkeit und Archivierung. Podcasts werden teils dezentral, teils auf kommerziellen Plattformen gebündelt distribuiert und bislang – anders als traditionelle Verlagspublikationen – nicht von Bibliotheken gesammelt. Sie verfügen damit über keine stabile Infrastruktur und drohen zu verschwinden (Podrot). Welche Workflows müssen Bibliotheken aufsetzen, um diesem Problem vorzubeugen? (3) Bibliothekspodcasts zwischen Öffentlichkeitsarbeit und Wissenschaftskommunikation: Podcasts ermöglichen Bibliotheken, Wissenschaftler*innen und anderen Akteuren, niedrigschwellig mit ihren Kund*innen zu kommunizieren oder andere Zielgruppen der Wissenschaftskommunikation zu erreichen. Welche Potenziale haben Podcasts im Bereich der Kultur- und Wissensvermittlung? Welche Erfahrungen und Praxisbeispiele gibt es? Nach Impulsen von Expert*innen (Ulrike Wuttke, FH Potsdam; Alexander Winkler, digiS; Ralf Stockmann, ZLB; Marie Adler, HAB) diskutieren die Teilnehmer:innen die drei Themenbereiche an Thementischen anhand von Leitfragen partizipativ. Die Ergebnisse werden anschließend im Plenum diskutiert. Als Dokumentation des Workshops ist ein kurzer Aufsatz geplant. KW - Podcast KW - FAIR KW - Metadaten KW - Wissenschaftskommunikation KW - Community Building KW - podcast KW - fair KW - metadata KW - science communication KW - community building Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-194647 ER - TY - GEN A1 - Silbernagel, Sabrina A1 - Stretz, Stefan T1 - Das Projekt "AVefi": Heterogene Filmbestände einheitlich verknüpfen T2 - Sonstiges/#Freiraum24 (Donnerstag, 06. Juni 2024, 17:00 - 17:30, #Freiraum24) N2 - Die Vernetzung standardisierter wissenschaftlicher Metadaten über Institutionen hinweg ist ein übergeordnetes gesellschaftliches Ziel. Es ermöglicht effizientere Strukturen, weitere Innovationen und knüpft damit an die Tradition der großen Verbünde im Archiv- und Bibliotheksbereich an. Zu diesem übergeordneten Ziel leistet das Projekt “AV-EFI” einen neuartigen Beitrag auf dem Gebiet audiovisueller Bestände und ihrer Nachweise für die wissenschaftliche Forschung und das Kulturerbe. Es werden insbesondere Film- und Medienwissenschaften, aber auch die interdisziplinären Geistes- und Kulturwissenschaften, vor allem die Digital Humanities, adressiert. Im Projekt wird entwickelt und erprobt, wie ein institutionsübergreifendes, webbasiertes System, in dem Persistent Identifier (PID) eine zentrale Rolle spielen, als Forschungsinfrastruktur zur Identifikation von AV-Werken, den dazugehörenden Fassungen und Datenobjekten dient und wie sie miteinander verknüpft werden können. Das PID-System mit den einheitlichen Filmidentifikatoren (EFI) übernimmt die Funktion einer zentralen Datenbank, führt die existierenden Metadaten der unterschiedlichen Fassungen und Materialien aus den originalen Datenbanken verschiedener Institutionen strukturiert und möglichst automatisiert zusammen und sichert damit die freie und langfristige Verfügbarkeit dieser Informationen für die Öffentlichkeit. Die verschiedenen Institutionen sollen dabei in der Disambiguierung und der Zuordnung der Metadaten durch automatische Synchronisations- und Abgleichsroutinen unterstützt werden. Das zu entwickelnde Verbundsystem soll das bereits verfügbare “Ökosystem” (filmischer) Identifikatoren und (Norm-)Daten (z.B. Filmportal, EIDR; GND, NFDI4Culture) sinnvoll ergänzen und sich in dieses als originäres Angebot mit starkem Bestandsbezug einfügen. Ein weiterer, wichtiger Aspekt ist die Schaffung einer benutzungsfreundlichen Recherche- und Redaktionsoberfläche. Hierbei werden die ersten Schritte in der Entwicklung eines nutzerzentrierten Designs (UX) vorgestellt. KW - Metadaten KW - Persistent identifier KW - Audiovisuelle Medien KW - User experience Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-192721 ER - TY - GEN A1 - Jeske, Martin T1 - Geodaten in Bibliotheken T2 - TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Metadaten im Einsatz (07.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal A.3 / 1. OG) N2 - Mit dem digitalen Wandel befindet sich auch die Landkarte in einem Transformationsprozess – vom bedruckten Blatt Papier zu einer virtuellen digitalen Datenbasis. Dieser Paradigmenwechsel fordert Wissenschaftliche Bibliotheken mit einer Kartensammlung auf, künftig einen Umgang mit digitalen Geodaten für die raumbezogene Forschung zu finden. Alle Daten „mit direktem oder indirektem Bezug zu einem bestimmten Standort oder geographischen Gebiet“ verstehen wir als Geodaten. Demnach beinhalten gedruckte Karten aus Papier genauso Geodaten, wie moderne digitale Karten auf dem Bildschirm. Mit dem Bedeutungsgewinn digitaler Geodaten der Gegenwart, steigt gleichzeitig der Wert vergleichbarer Daten aus der Vergangenheit. Für unterschiedliche wissenschaftliche Fragestellungen mit Raumbezug eröffnen digitale Geodaten neue Möglichkeiten der Datenanalyse, etwa um Prozesse räumlicher Veränderungen zu erforschen. Vor diesem Hintergrund sind Kartensammlungen mehr denn je wahre Datenschätze für die Forschung. Für entsprechende Wissenschaftliche Bibliotheken leiten sich daraus künftige Aufgaben ab. Nämlich, sowohl aktuelle als auch aus Papierkarten gewonnene digitale Geodaten nachzuweisen und langfristig zugänglich zu machen. Der Vortrag gibt Einblick in Themen und Arbeitsstände des neu gegründeten Referats Digitale Kartographie und Geodaten in der Kartenabteilung der Staatsbibliothek zu Berlin. Weitere Informationen: https://geodaten.staatsbibliothek-berlin.de/ Referent: Dr. Martin Jeske Referat Digitale Kartographie und Geodaten Kartenabteilung Staatsbibliothek zu Berlin KW - Geodaten KW - Karten KW - Analyse KW - Metadaten KW - geospatial data KW - maps KW - analysis KW - metadata Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-192145 ER - TY - GEN A1 - Vorndran, Angela A1 - Zetzsche, Simon T1 - Anreicherung von Musiktonträgerkatalogisaten durch nutzergenerierte Inhalte T2 - TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Vernetzung von Sammlungen (05.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal G.2 / 2. OG (Streaming)) N2 - Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) sammelt neben schriftlichen Quellen auch Musiktonträger. Für die circa 1,1 Millionen Tonträger im Bestand des Deutschen Musikarchivs (DMA) liegen Trackinformationen, die sowohl für die Suche als auch für die Nutzung im Lesesaal eine große Rolle spielen können, nur in gut 310.000 Datensätzen vor. Dies ist unter anderem darauf zurückzuführen, dass Trackinformationen in RAK nur vereinzelt erfasst wurden und auch nicht Bestandteil der RDA-Katalogisierung sind. So entstand die Idee, aus einer nutzergenerierten Musikdatenbank fehlende Trackinformationen durch einen Abgleich der Tonträger zu übernehmen. In einem ersten Schritt wurden anhand von Standardnummern wie der European Article Number (EAN) oder des Universal Product Codes (UPC) Übereinstimmungen zwischen den DMA-Beständen und der freien Musikdatenbank MusicBrainz ermittelt. Weitere Abgleiche von Erscheinungsjahren, Labelnamen und Titeln sorgten für eine größere Sicherheit in der Zuordnung der einzelnen Tonträger. Auf diese Weise wurden für gut 50.000 Tonträger ca. 945.000 zugehörige Tracks identifiziert. Da nur für einen Teilbestand von ca. 300.000 Tonträgern diese Standardnummern vorlagen, sollen in weiteren Abgleichen auch andere Merkmale, wie z.B. die DiscID, herangezogen werden. In MusicBrainz sind meist umfangreiche Informationen über Tracks enthalten. Es finden sich neben dem Titel u.a. Identifikationsnummern sowie Angaben zu Dauer, Position auf der CD oder zu verschiedenen beteiligten Personen in verschiedenen Rollen (Komponist*in, Interpret*in, technische Mitarbeit). Um diese Fülle an Informationen nutzen zu können, sollen nicht, wie in früheren Jahren, nur Tracktitel als Teil des Titeldatensatzes erfasst, sondern eigene Trackdatensätze erstellt werden, die dem Datensatz des Tonträgers hierarchisch untergeordnet sind. Darüber hinaus können relevante Informationen auch in den übergeordneten Datensatz des Tonträgers oder verknüpfte GND-Normdatensätze übernommen werden. KW - Metadaten KW - Fremddaten KW - Datenanreicherung KW - Metadata KW - External data KW - Data enrichment Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-191717 ER - TY - GEN A1 - Finger, Vanessa A1 - Penagos Carrascal, Jaime Augusto T1 - Discover als Framework für Forschungsdaten an der Universitätsbibliothek der LMU T2 - TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdatenmanagement - 2 Tools (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal D / 2. OG) N2 - Discover ist ein Framework für digitale Objekte (wie z.B. Forschungsdaten, Digitalisate, Sammlungsobjekte, usw.), und deren Metadaten. Es integriert verschiedene Komponenten und Microservices, um alle Aspekte des Managements digitaler Objekte und die daraus resultierenden heterogenen und dynamischen Anforderungen in einer hochflexiblen und dennoch standardisierten Softwareumgebung abzudecken. Es schafft eine einheitliche Lösung von der Produktion über Dissemination bis zur Langzeitarchivierung. In dieser Präsentation stellen wir die Details der Implementierung und der Arbeitsabläufe vor, die das gesamte Ökosystem umfassen, vom ersten Entwurf bis zum neuesten Stand (aktuell mit mehr als 1,5 Millionen durchsuchbare Objekte) und die Perspektiven, die die Universitätsbibliothek in den kommenden Jahren dafür hat. KW - Forschungsdaten KW - Framework KW - Metadaten KW - Systemintegration KW - Discover KW - Suchindex KW - Schema KW - Research Data KW - Framework KW - Metadata KW - System integration KW - Discover KW - Search Index KW - Schema Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0290-opus4-190784 ER -