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    <title language="deu">AK KI: Not yet another Arbeitskreis!</title>
    <abstract language="deu">Alles redet, denkt und beargwöhnt das Thema KI. Alle würden gerne "vor die Welle kommen". Aber wo ist die Welle? Wie hoch ist sie? Eignet sie sich zum Surfen, zum Ansehen, zum Untergehen? Die 19 bayerischen Bibliotheken an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften legen ihre Expertise zusammen und gründen einen Arbeitskreis KI. - Noch ein weiterer zu den tausenden bestehenden hinzu?&#13;
Nein, einerseits wird das Segeltuch viel weiter gespannt als bei den bisherigen Anläufen und alle Aspekte einer Marktsichtung in den Blick genommen: KI als bibliothekarisches Arbeitsinstrument. KI als Service für Nutzende. KI als Game Changer für den wissenschaftlichen Texterstellungs- und Wissensgenerierungsprozess. KI als ethische Herausforderung. KI als veränderte Lebensumwelt aller Bürgerinnen und Bürger. KI als Axt an der Wurzel der Bibliotheksarbeit oder KI als endlich verfügbarer Hammer für die Bibliothekszimmerleute?&#13;
Und andererseits soll gerade dieser Arbeitskreis nicht langsam und sich selbst genügend vor sich hin tagen, sondern proaktiv in einer hohen Pulsfrequenz die Leitungen der Bibliotheken mit Inhalt, Meinung und Empfehlung versorgen.&#13;
Nach einem halben Jahr ist es Zeit, auf dem Bibliothekskongress selbstkritisch Zwischenbilanz zu ziehen: War dies ein gangbarer Weg und das Instrument der Herausforderung angemessen? Haben die Bibliotheksleitungen nun eine bessere Informationsbasis und einen gesicherteren Handlungs- und Entscheidungsgrund, um die Arbeit an die ständig wechselnden Breaking News der KI-Welt anzupassen? - Der Vortrag gibt Antworten.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Konzepte und Strategien zu KI-Einsatz (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Hanse Saal (mit Streaming))</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0290-opus4-198218</identifier>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Jens Renner</author>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>KI</value>
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      <value>Artificial Intelligence</value>
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      <value>AI</value>
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    <collection role="themen" number="C">Erschließung, Linked Open Data, RDA</collection>
    <collection role="bibtage" number="">113. BiblioCon in Bremen 2025 = 9. Bibliothekskongress</collection>
    <collection role="bibtage" number="">TK 5: Digitalität und KI</collection>
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    <title language="deu">BibliotheKI: Ein ganzheitliches Konzept für den KI-Einsatz in der Bibliothek</title>
    <abstract language="deu">Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der öffentlichen Bibliothek bietet weit mehr als nur technologische Spielereien. Dieser Vortrag gibt Einblick in ein umfassendes Projekt, das den Einsatz von KI auf allen Ebenen der Bibliotheksarbeit zum Ziel hat. Von der Integration von KI in Recherchetrainings über die Optimierung von Arbeitsprozessen bis hin zur Entwicklung eines intelligenten Servicetools wird gezeigt, wie KI den Bibliotheksbetrieb bereichert und zukunftsfähig macht.&#13;
Der Vortrag präsentiert das Ergebnis als Gesamtkonzept, das die Bibliothek für Mitarbeitende und Kund:innen zu einem innovativen Ort macht.&#13;
Neben den technologischen Aspekten werden auch Herausforderungen und Chancen der KI-Integration aufgezeigt, um anderen Bibliotheken Möglichkeiten zur Modernisierung und Verbesserung ihrer Services aufzuzeigen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Konzepte und Strategien zu KI-Einsatz (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Hanse Saal (mit Streaming))</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0290-opus4-197842</identifier>
    <licence>Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International</licence>
    <author>Dana Wingensiefen-Wosel</author>
    <author>Ursula Baur</author>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>Öffentliche Bibliothek</value>
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    <collection role="themen" number="F">Elektronische Publikationen, elektronisches Publizieren, Forschungsdaten, Open Access</collection>
    <collection role="bibtage" number="">113. BiblioCon in Bremen 2025 = 9. Bibliothekskongress</collection>
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    <title language="deu">InnovatOER oder DisruptOER? KI als Herausforderung für offene Bildungsressourcen</title>
    <abstract language="deu">Künstliche Intelligenz (KI) verändert den Bildungsbereich grundlegend und stellt die Zukunft von Open Educational Resources (OER) vor neue Herausforderungen. Wird KI die Bereitstellung von OER verdrängen, da die oft aufwendige und rechtlich komplexe Erstellung offener Bildungsressourcen durch die automatisierte Generierung von Texten, Bildern und Medien ersetzt werden könnte? Oder eröffnet KI neue Chancen, um die Qualität von OER zu steigern und ihre Bereitstellung radikal zu vereinfachen?&#13;
Dieser Beitrag argumentiert, dass KI eine Transformation von OER vorantreiben wird. Für die Erstellenden wird sich die Art und Weise verändern, wie Inhalte als OER generiert, lizenziert, verschlagwortet und geteilt werden. Vielversprechende Prompts könnten traditionelle Materialsammlungen ablösen.&#13;
Auch die Nutzung von OER wird durch KI neu gedacht: Inhalte könnten einfacher gefunden, flexibel angepasst und in barrierefreien Varianten bereitgestellt werden – oft ohne zusätzlichen Aufwand. Statt fertiges Material unverändert zu übernehmen, wird KI die personalisierte Anpassung und Weiterentwicklung fördern.&#13;
Es entstehen aber auch neue Herausforderungen, seien sie rechtlicher, qualitätsbezogener oder ethischer Natur. Bibliotheken können OER-Produzierende und OER-Nutzende bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen. Neben Beratungsmöglichkeiten werden auch Beispiele aus einem Seminar zum Thema OER vorgestellt.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Themenkreis 5: Digitalität und KI/ OER offen und fair (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum I)</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0290-opus4-197930</identifier>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Frank Waldschmidt-Dietz</author>
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      <value>Open Educational Resources</value>
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      <value>OER</value>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>KI</value>
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      <value>Offene Bildung</value>
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      <value>Open Educational Resources</value>
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      <value>Open Education</value>
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    <collection role="themen" number="F">Elektronische Publikationen, elektronisches Publizieren, Forschungsdaten, Open Access</collection>
    <collection role="bibtage" number="">113. BiblioCon in Bremen 2025 = 9. Bibliothekskongress</collection>
    <collection role="bibtage" number="">TK 5: Digitalität und KI</collection>
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    <title language="eng">Leveraging AI to Improve the Discoverability and Classification of Linguistic Publications</title>
    <abstract language="eng">Libraries face the challenge of enhancing the discoverability of academic publications while optimizing available technologies. We present an ambitious approach to transform how linguistic publications are discovered, linked, and categorized by integrating advanced AI technologies and domain-specific knowledge bases. In our project Fachinformationsdienst (FID) Linguistik, we aim at combining sophisticated full-text search, information extraction and named entity linking to make publications interconnected, accessible, and impactful, even in resource-constrained environments.&#13;
At the heart of this initiative is the integration of established knowledge bases such as the Gemeinsame Normdatei (GND) and Bibliography of Linguistic Literature (BLL) for document classification and semantic search.&#13;
These efforts are underpinned by the publications annotated with ontology concepts, which establish the framework for linking linguistic terminologies to publications. The expert-annotated data will be used to fine-tune multilingual LLMs for named entity recognition (NER). Identified entities will not only be linked across documents for search and recommendation, but via BLL concepts, they will also connect to external linked open data (LOD).&#13;
Preliminary results from our experiments in multilingual Dewey Decimal Classification (DDC) for the linguistic domain (Ho et al., 2024) show promising improvements, with our model achieving comparable performance to state-of-the-art monolingual alternatives. Additionally, we are currently exploring means of subject tagging with the GND subjects taxonomy for adaptation into the project.&#13;
In the long term, we envision the implementation of these technologies into future versions of the open access repository of the Goethe University. With our novel approach, we hope to create a more inclusive, efficient, and interconnected research ecosystem, with the FID Linguistik and Linguistik Portal at the forefront of these transformative changes.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Themenkreis 5: Digitalität und KI/ Metadaten und KI (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Halle 4.1./ Raum V)</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0290-opus4-198224</identifier>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Clara Wan Ching Ho</author>
    <author>Thomas Risse</author>
    <author>Ivana Vrdoljak</author>
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      <value>KI</value>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>Artificial intelligence</value>
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    <collection role="themen" number="C">Erschließung, Linked Open Data, RDA</collection>
    <collection role="bibtage" number="">113. BiblioCon in Bremen 2025 = 9. Bibliothekskongress</collection>
    <collection role="bibtage" number="">TK 5: Digitalität und KI</collection>
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    <title language="deu">Chatten mit der Vergangenheit: Retrieval Augmented Generation mit historischen ​Zeitungsbeständen</title>
    <abstract language="deu">Große Sprachmodelle (LLM) können viele Fragen erstaunlich gut beantworten – zumindest auf den ersten Blick. Allerdings sind sie primär Textgeneratoren und haben keine Möglichkeit, spezifische Informationen zum Modell hinzuzufügen, beispielsweise aus internen Datenquellen oder Dokumentenbeständen. Retrieval Augmented Generation (RAG) ergänzt die Textgenerierung eines LLM durch Information aus einer Datenbank oder Dokumentensammlung, Hierdurch lässt sich die Qualität der Textgenerierung deutlich steigern und gleichzeitig wird es möglich, das Potenzial von LLMs für eigene Dokumente und Daten zu nutzen, ohne jedesmal ein Sprachmodell zu tunen.&#13;
Das Projekt RAGblatt des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) und der ULB Darmstadt nutzt RAG, indem es einen Chatbot mit einer historischen Tageszeitung implementiert. Hierbei nutzt es ein Sprachmodell und die Daten des Retrodigitalisierungsprojekts „Eine Zeitung in drei Jahrhunderten: Digitalisierung und Präsentation des Darmstädter Tagblatts (1740-1986)“. Das 1986 eingestellte „Darmstädter Tagblatt“ war die am längsten kontinuierlich herausgegebene Tageszeitung im deutschen Sprachraum und fungierte als wichtigstes Leitmedium in Darmstadt und der Region Südhessen. Ziel des DFG-geförderten Projekts ist die Digitalisierung und Präsentation des Tagblatts in seinem kompletten Erscheinungsverlauf (insgesamt 598 Bände / ca. 600.000 Seiten) nach aktuellen technischen Möglichkeiten und Maßgabe der FAIR Prinzipien. Nach Abschluss des Projekts soll das Tagblatt nicht nur online gelesen, sondern auch im Volltext durchsucht werden können. Ein erster Prototyp des Chatbots "RAGblatt" bietet nun auch die Möglichkeit, den historischen Zeitungsbeständen Fragen zu stellen und natürlichsprachliche Antworten darauf zu bekommen. Das Projekt zielt darauf ab, neue Zugänge zu digitalen Beständen mit aktuellen Technologien zu erschließen und die Vorteile des Einsatzes Künstlicher Intelligenz in Bibliotheken zu heben.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Themenkreis 5: Digitalität und KI/ KI-Rechercheassistenten (24.06.2025, 16:00 - 18:00, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming))</parentTitle>
    <additionalTitle language="eng">Chatting with the past: Retrieval Augmented Generation with historical newspaper archives</additionalTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0290-opus4-198643</identifier>
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    <author>Wolfgang Stille</author>
    <author>Angela Hammer</author>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>digitale Vermittlung</value>
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      <value>Artificial Intelligence</value>
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      <value>Retrieval Augmented Generation</value>
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      <value>Chatbot</value>
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      <value>Chatbot</value>
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