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    <completedDate>2025-04-01</completedDate>
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    <title language="deu">Optimierung der Sichtbarkeit von E-Books durch automatisierte Klassifikationsanreicherung an der Universitätsbibliothek Graz</title>
    <abstract language="deu">Im Literaturangebot der Universitätsbibliothek Graz findet man große E-Book-Pakete, die oftmals nur lokal und temporär eingespielt werden und als Ganzes weder formal noch inhaltlich intellektuell erschlossen werden können. Ziel des Projektes ist es sowohl die Sichtbarkeit als auch die Auffindbarkeit dieser Titel in Primo zu optimieren.&#13;
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Der Fokus liegt auf der automatisierten Zuweisung der Basisklassifikation (BK) und der OBV-Fachgruppe (OBV-FG), wenn sich im Datensatz eine DDC-Klassifikation im MARC-Feld 082 findet. Hierzu wurden an der UBG zwei Konkordanzen (Mappings) zwischen der DDC und BK sowie der DDC und OBV-FG erstellt und über das Cocoda Mapping Tool frei zugänglich gemacht.&#13;
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Die Anreicherung der einzelnen eBook-Datensätze erfolgt über eine API und generiert anhand der DDC-Notation eine BK-Notation sowie eine OBV-Fachgruppe.&#13;
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In diesem Vortrag beleuchten wir die Methodik und Umsetzung des Projekts, diskutieren Herausforderungen und Lösungsansätze und geben Einblicke in die verbesserte Nutzbarkeit und Sichtbarkeit der E-Books im Bibliothekskatalog der UB Graz.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0290-opus4-193413</identifier>
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    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Elisa Hauk</author>
    <author>Nadine Wassermann</author>
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    <collection role="themen" number="C">Erschließung, Linked Open Data, RDA</collection>
    <collection role="bibtage_a" number="">2. Österreichischer Bibliothekskongress 2025</collection>
    <thesisPublisher>Berufsverband Information Bibliothek</thesisPublisher>
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