<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<export-example>
  <doc>
    <id>18887</id>
    <completedYear>2024</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst/>
    <pageLast/>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>Konferenzposter</type>
    <publisherName/>
    <publisherPlace/>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>0</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Kompetenzzentrum OCR – Automatische Texterkennung als Serviceangebot</title>
    <abstract language="deu">Hier wird das Serviceangebot der Universitätsbibliotheken Mannheim und Tübingen für die Erzeugung FAIRer Ground-Truth-Daten vorgestellt. Alle Schritte von der Datenauswahl über die Erzeugung der Ground-Truth-Daten selbst bis hin zur Veröffentlichung und Nachnutzung werden beleuchtet.&#13;
Durchsuchbare Volltexte historischer Drucke und Handschriften bieten einen zeitgemäßen Zugang zum Kulturgut vergangener Epochen und ermöglichen der Forschung und Öffentlichkeit, auf eine umfassende Palette von Informationen zuzugreifen. Die Möglichkeiten, die die verschiedenen Texterkennungsprogramme heute in diesem Bereich bieten, sind umfangreich, aber die Anwendung sowie die Vor- und Nachbearbeitung sind nicht immer intuitiv. Das Kompetenzzentrum OCR berät seit 2019 Informationseinrichtungen und wissenschaftliche Projekte bei der Anwendung von Transkriptions– und Texterkennungssoftware. Die Volltexterkennung von historischen Schriften eröffnet der Forschung neue Möglichkeiten im Umgang mit Quellen. Bibliotheken können somit nicht nur ihre eigenen Bestände erschließen, sondern auch ihre wissenschaftsunterstützenden Dienstleistungen entsprechend erweitern.&#13;
Vor der Textverarbeitung müssen einige Fragen beantwortet werden: Welchen rechtlichen Beschränkungen unterliegen die Werke? Ist die Bereitstellung von durchsuchbaren Volltexten im Einzelfall kritisch zu bewerten? Nach welchen Richtlinien werden die Texte transkribiert und Trainingsmaterial erzeugt? Wie wird mit Fehlerraten umgegangen? Ist die Nachnutzung des Trainingsmaterials oder der Modelle möglich und wie können diese gemäß den FAIR-Prinzipien bereitgestellt werden? Wenn ja, unter welchen Einschränkungen?&#13;
Zu all diesen Themen bietet das Kompetenzzentrum OCR Unterstützung und individuelle Beratung an. Darüber hinaus wird Dokumentation zu Texterkennungsprogrammen sowie Infrastruktur für Forschende zur Verfügung gestellt. Eine monatliche offene Sprechstunde sowie ein ergänzender FAQ-Bereich auf der Homepage runden das Angebot ab.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Poster/ Posterpräsentationen in der Firmenausstellung / Halle H</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0290-opus4-188873</identifier>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Larissa Will</author>
    <author>Dorothee Huff</author>
    <author>Stefan Weil</author>
    <author>Jan Kamlah</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>OCR</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>HTR</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>ATR</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Texterkennung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Transkriptionsplattform</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Erschließung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Digitalisierung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>OCR</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>HTR</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>ATR</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>text recognition</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>transcription platform</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>indexing</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>digitization</value>
    </subject>
    <collection role="themen" number="C">Erschließung, Linked Open Data, RDA</collection>
    <collection role="bibtage" number="">112. BiblioCon in Hamburg 2024</collection>
    <collection role="bibtage" number="">Posterpräsentationen</collection>
    <thesisPublisher>Berufsverband Information Bibliothek</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/files/18887/Poster_OCR_Kompetenzzentrum_final.pdf</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>18269</id>
    <completedYear>2023</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst/>
    <pageLast/>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>Konferenzfolien</type>
    <publisherName/>
    <publisherPlace/>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>0</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Einführung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium</title>
    <abstract language="deu">Egal, ob es sich um Citizen-Science-Projekte, ein Seminar zur Handschriftenkunde oder die eigene Ahnenforschung handelt: Schriftgut aus vergangenen Zeiten lässt sich oft nicht ohne Weiteres entziffern. Die Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium kann hier bei der Erschließung von historischen Quellen unterstützen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um eine Postkarte, eine historische Zeitung oder ein behördliches Dokument handelt. eScriptorium ist eine freie Open-Source-Alternative zu Transkribus, die sich auf dem eigenen PC oder Server betreiben lässt. Handschriftliche und gedruckte Texte können automatisiert oder manuell segmentiert und transkribiert werden. Segmentierung und Texterkennung lassen sich auch trainieren und die so neu erzeugten Modelle können weitergegeben werden. Die Universitätsbibliothek Mannheim betreibt seit Oktober 2021 eine eigene Instanz von eScriptorium und hat schon einige Projekte damit umgesetzt.&#13;
&#13;
Beim Hands-On Lab erhalten die Teilnehmenden einen Einblick in das Tool und können die wichtigsten Funktionalitäten an eigenen oder bereitgestellten Dokumenten selbst ausprobieren. Notwendig dafür ist ein Laptop mit Internetzugang. So bietet das Lab auch Anfänger:innen einen spannenden Einstieg in die Welt der modernen Transkriptionsarbeit, von der Layouterkennung bis hin zur automatisierten Texterkennung. Bibliothekar:innen mit digitalisierten Altbeständen werden motiviert, diese – soweit noch nicht geschehen – mit Volltexten anzureichern.&#13;
&#13;
Im Rahmen freier Kapazitäten sind auch Kurzentschlossene ohne vorherige Anmeldung herzlich willkommen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Hands-on Lab/ Einführung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium (24.05.2023, 11:00 - 12:30, Konferenzraum 15)</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:0290-opus4-182694</identifier>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Larissa Will</author>
    <author>Stefan Weil</author>
    <author>Dorothee Huff</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>OCR</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>HTR</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>eScriptorium</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Kraken</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Texterkennung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Transkription</value>
    </subject>
    <collection role="themen" number="C">Erschließung, Linked Open Data, RDA</collection>
    <collection role="bibtage" number="">111. BiblioCon in Hannover 2023</collection>
    <collection role="bibtage" number="">Hands-on labs</collection>
    <thesisPublisher>Berufsverband Information Bibliothek</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/files/18269/Will_EinfuehrungeScriptorium.pdf</file>
  </doc>
</export-example>
