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    <title language="deu">Chatten mit der Vergangenheit: Retrieval Augmented Generation mit historischen ​Zeitungsbeständen</title>
    <abstract language="deu">Große Sprachmodelle (LLM) können viele Fragen erstaunlich gut beantworten – zumindest auf den ersten Blick. Allerdings sind sie primär Textgeneratoren und haben keine Möglichkeit, spezifische Informationen zum Modell hinzuzufügen, beispielsweise aus internen Datenquellen oder Dokumentenbeständen. Retrieval Augmented Generation (RAG) ergänzt die Textgenerierung eines LLM durch Information aus einer Datenbank oder Dokumentensammlung, Hierdurch lässt sich die Qualität der Textgenerierung deutlich steigern und gleichzeitig wird es möglich, das Potenzial von LLMs für eigene Dokumente und Daten zu nutzen, ohne jedesmal ein Sprachmodell zu tunen.&#13;
Das Projekt RAGblatt des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) und der ULB Darmstadt nutzt RAG, indem es einen Chatbot mit einer historischen Tageszeitung implementiert. Hierbei nutzt es ein Sprachmodell und die Daten des Retrodigitalisierungsprojekts „Eine Zeitung in drei Jahrhunderten: Digitalisierung und Präsentation des Darmstädter Tagblatts (1740-1986)“. Das 1986 eingestellte „Darmstädter Tagblatt“ war die am längsten kontinuierlich herausgegebene Tageszeitung im deutschen Sprachraum und fungierte als wichtigstes Leitmedium in Darmstadt und der Region Südhessen. Ziel des DFG-geförderten Projekts ist die Digitalisierung und Präsentation des Tagblatts in seinem kompletten Erscheinungsverlauf (insgesamt 598 Bände / ca. 600.000 Seiten) nach aktuellen technischen Möglichkeiten und Maßgabe der FAIR Prinzipien. Nach Abschluss des Projekts soll das Tagblatt nicht nur online gelesen, sondern auch im Volltext durchsucht werden können. Ein erster Prototyp des Chatbots "RAGblatt" bietet nun auch die Möglichkeit, den historischen Zeitungsbeständen Fragen zu stellen und natürlichsprachliche Antworten darauf zu bekommen. Das Projekt zielt darauf ab, neue Zugänge zu digitalen Beständen mit aktuellen Technologien zu erschließen und die Vorteile des Einsatzes Künstlicher Intelligenz in Bibliotheken zu heben.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Themenkreis 5: Digitalität und KI/ KI-Rechercheassistenten (24.06.2025, 16:00 - 18:00, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming))</parentTitle>
    <additionalTitle language="eng">Chatting with the past: Retrieval Augmented Generation with historical newspaper archives</additionalTitle>
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    <author>Wolfgang Stille</author>
    <author>Angela Hammer</author>
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    <collection role="bibtage" number="">113. BiblioCon in Bremen 2025 = 9. Bibliothekskongress</collection>
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