@misc{DierkesLindstaedtSeidlmayeretal.2023, author = {Dierkes, Jens and Lindst{\"a}dt, Birte and Seidlmayer, Eva and Hoffmann, Fabian and Depping, Ralf}, title = {Qualifizierte Forschungsunterst{\"u}tzung durch Data Stewardship - Die Rolle der Bibliotheken}, series = {TK 1: Den Arbeitsalltag gestalten/ Fachreferat im Wandel (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle A (mit Streaming))}, journal = {TK 1: Den Arbeitsalltag gestalten/ Fachreferat im Wandel (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle A (mit Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-183386}, year = {2023}, abstract = {Das Konzept Data Stewardship als Unterst{\"u}tzung f{\"u}r Forschende und Forschungsgebiete ist von immer gr{\"o}ßer werdender Bedeutung. Wissenschaftliche Bibliotheken wenden sich zunehmend dem Forschungsdatenmanagement (FDM) als eigenst{\"a}ndigem Servicebereich zu. Die Bezeichnung „Data Steward" findet sich immer h{\"a}ufiger als Stellenbeschreibung. Das Verst{\"a}ndnis dar{\"u}ber, welche Aufgaben, Rollen oder institutionelle Einbettung Data Stewards haben ist jedoch unklar. Bibliotheken gelten als eine Option der zentralen Verortung von Data Stewards und dies wird derzeit erprobt. Der Vortrag bietet Ergebnisse aus dem Forschungsprojekt DataStew, das die deutsche akademische Landschaft in den Blick nimmt. Hierbei wird auf die relevanten Ergebnisse f{\"u}r Bibliotheken fokussiert. In die Untersuchung wurden Expert*innen aus Biblotheken als Stakeholdergruppe direkt einbezogen. Als Erkenntnisse folgen, dass das Stellenprofil Data Steward differenziert betrachtet werden muss und nur ein {\"U}berbegriff sein kann. Data Stewards nehmen eine vermittelnde Rolle an der Schnittstelle von Infrastruktur und Forschung ein und ihre Aufgaben rechtfertigen ein eigenst{\"a}ndiges Stellenprofil. Diese Schnittstelle kann gut in Bibliotheken verortet sein. Anhand von Kriterien lassen sich unterschiedliche Profile f{\"u}r Data Stewards ableiten, die notwendige Kompetenzen und somit Ausbildungswege nach sich ziehen. Profilbildende Kriterien sind: (i) institutionelle Verortung, (ii) IT Kenntnisse, (iii) Basiskenntnisse zum FDM, (iv) Notwendigkeit von fachlichen Kenntnissen, (v) Breite des Aufgabenspektrums, sowie (vi) Serviceorientierung in Abgrenzung zu wissenschaftlichen T{\"a}tigkeiten. Aus der Kombination der Auspr{\"a}gungen der Kriterien ergeben sich dann verschiedene Profile. Welche dieser Data Steward-Profile f{\"u}r eine Bibliothek geeignet sind und wie das Zusammenspiel zwischen Bibliothek und anderen Verortungen innerhalb eines Data Stewardship Teams erfolgen kann, wird im Vortrag dargestellt.}, language = {de} }