@misc{vonFranckenWelzHartmannSefrinetal.2024, author = {von Francken-Welz, Marion and Hartmann, Thomas and Sefrin, Linda and Ludwig, Judith}, title = {Forum Bibliotheksrecht}, series = {{\"O}ffentliche Arbeitssitzung/ Forum Bibliotheksrecht (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal G.1 / 2. OG (Streaming))}, journal = {{\"O}ffentliche Arbeitssitzung/ Forum Bibliotheksrecht (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal G.1 / 2. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-188484}, year = {2024}, abstract = {Die {\"o}ffentliche Arbeitssitzung der dbv Rechtskommission richtet sich an alle, die an rechtlichen Themen interessiert sind und sich {\"u}ber aktuelle Entwicklungen informieren m{\"o}chten. In der diesj{\"a}hrigen Ausgabe unseres „Forum Bibliotheksrecht" widmen wir einen Themenschwerpunkt dem noch jungen Rechtsbereich rund um (Forschungs-)Daten. Bibliotheken nehmen bereits vielf{\"a}ltige Aufgaben im Forschungsdatenmanagement wahr, jedoch vor dem Hintergrund einer un{\"u}bersichtlichen und sehr dynamischen Rechtslage und zahlreicher noch kaum beleuchteter Rechtsfragen. Daneben wird auch der Themenbereich des Urheber- und Lizenzrechts vertreten sein. Moderation: Dr. Arne Upmeier (KIT-Bibliothek, Karlsruhe) Programmplanung: Das geplante Forschungsdatengesetz und die Ergebnisse der Konsultation Referent*in: Mitarbeiter*in des BMBF, Referat Grundsatzfragen der Datenpolitik; Rahmenbedingungen der Digitalisierung (angefragt) Aktuelle Entwicklungen im Datenrecht Referent*in: Vasilka Stoilova (Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim, Mannheim) Praxis und Recht vereint: Die (neue) gute wissenschaftliche Praxis f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement Referent*in: Thomas Hartmann (FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut f{\"u}r Informationsinfrastruktur, Karlsruhe; Humboldt-Universit{\"a}t zu Berlin, Institut f{\"u}r Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Berlin) Ergebnisse zum E-Lending Referent*in: Vertreter*in der Beauftragten der Bundesregierung f{\"u}r Kultur und Medien (geplant) Referent*in: Judith Ludwig - Dieser Vortrag wurde im Rahmen des Forum Bibliotheksrecht gehalten. Er setzt sich mit den rechtlichen Aspekten bei der elektronischen Signatur von Vertr{\"a}gen auseinander. Dabei werden sowohl Sinn \& Zweck der klassischen Unterschrift unter einem Vertrag vorgestellt, als auch die drei bestehenden Signaturarten diskutiert.}, language = {de} } @misc{SimonGuentherUllrich2024, author = {Simon, Martin and G{\"u}nther, Robert and Ullrich, Alexandra}, title = {Vom Labor ins Archiv in 20 Minuten - Ein niederschwelliges Tool zur Langzeitarchivierung von Forschungsdaten}, series = {Hands-on Lab/ Vom Labor ins Archiv in 20 Minuten - Ein niederschwelliges Tool zur Langzeitarchivierung von Forschungsdaten (06.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal 8 / 1. OG)}, journal = {Hands-on Lab/ Vom Labor ins Archiv in 20 Minuten - Ein niederschwelliges Tool zur Langzeitarchivierung von Forschungsdaten (06.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal 8 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-187699}, year = {2024}, abstract = {Das Management von Forschungsdaten {\"u}ber den gesamten Forschungsdatenlebenszyklus hinweg stellt Hochschulen bereits heute vor enorme Herausforderungen. Mit der zunehmenden Digitalisierung von Prozessen in der Forschung wachsen auch die Anspr{\"u}che der Forschenden an eine angemessene digitale Infrastruktur, denen Hochschulbibliotheken und Forschungsdatenzentren gerecht werden m{\"u}ssen. Ein solcher Lebensabschnitt von Forschungsdaten ist die Langzeitarchivierung, die jenseits der sicheren Speicherung von Daten daf{\"u}r sorgt, dass diese auch dauerhaft nutzbar bleiben. Sie dient somit der Nachvollziehbarkeit von Forschungsergebnissen auch Jahrzehnte nach ihrer Ver{\"o}ffentlichung. W{\"a}hrend die Themen der Publikation und sicheren Speicherung von Forschungsdaten bereits bei den Forschenden selbst angekommen sind, sind die technischen L{\"o}sungen im Bereich der Langzeitarchivierung der Daten meist noch hochkomplex und nur von Spezialistinnen und Spezialisten zu bedienen. Deshalb haben wir im Projekt „Digitale Langzeitverf{\"u}gbarkeit im Bibliotheksverbund Bayern" ein webbasiertes Open-Source-Tool entwickelt, das sich dieser Problematik annimmt: den FDOrganizer. Mit Ihnen zusammen m{\"o}chten wir das Konzept und die Benutzung des FDOrganizer erkunden, damit Sie selbst entscheiden k{\"o}nnen, ob das Tool auch f{\"u}r die Forschenden an Ihrer Einrichtung Potenzial hat. Gemeinsam werden wir aus der Perspektive eines Forschenden sowohl Forschungsdaten direkt von unserem PC im Browser hochladen als auch Daten aus externen Quellen, wie Repositorien, importieren. Die ausgew{\"a}hlten Daten werden wir manuell mit den f{\"u}r die Archivierung n{\"o}tigen Metadaten anreichern, wobei uns der FDOrganizer mit einer {\"u}bersichtlichen Eingabemaske unterst{\"u}tzt. Die vorbereiteten Datenpakete werden wir dann hinsichtlich ihrer Archivtauglichkeit {\"u}berpr{\"u}fen und auf Knopfdruck an ein angebundenes Langzeitarchivierungssystem versenden, das den n{\"a}chsten Baustein der digitalen Langzeitverf{\"u}gbarkeit von Forschungsdaten darstellt.}, language = {de} } @misc{KobialkaKadenEuleretal.2024, author = {Kobialka, Sophie and Kaden, Ben and Euler, Ellen and Lindemann, Anja}, title = {Open-Science-Kompetenzvermittlung f{\"u}r die Forschung mit naturwissenschaftlichen Sammlungen. Das Beispiel WiNoDa.}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189303}, year = {2024}, abstract = {Open Science bezeichnet einen Modus des wissenschaftlichen Arbeitens, der gezielt Transparenz, Integrit{\"a}t, Vernetzung und Wissenstransfer st{\"a}rkt und dadurch die so genannte gute wissenschaftliche Praxis weiterentwickelt sowie bestimmte bislang vorherrschende und {\"u}ber weite Strecken weniger transparente wissenschaftliche Verfahrensweisen transformiert. Ein wichtiger Baustein ist die Einbindung und Adressierung unterschiedlicher auch außerwissenschaftlicher Zielgruppen, die oft unter den Stichworten "Citizen Science" und "Public Engagement" benannt werden. Eine Herausforderung ist dabei, die f{\"u}r Open Science notwendigen Kompetenzen systematisch an die Zielgruppe der Forschenden zu vermitteln. Im BMBF-gef{\"o}rderten Projekt WiNoDa kooperieren mehrere Wissenschaftseinrichtungen beim Aufbau eines Wissenslabors f{\"u}r naturwissenschaftliche Sammlungen und objektzentrierte Daten. Das Labor konzentriert sich auf drei Hauptbereiche: Lernen, Forschen und Vernetzen. Hierbei werden ausdr{\"u}cklich Anforderungen von Open Access und Open Science und deren Kommunikation umfassend ber{\"u}cksichtigt. Dies geschieht {\"u}ber eine gezielte Kompetenzvermittlung und die Absicherung von Open Science Compliance. Diese Themen werden im Verbund durch die Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg bearbeitet und in Form auf andere Kontexte {\"u}bertragbarer offener L{\"o}sungen realisiert. Das Poster pr{\"a}sentiert die daf{\"u}r im Projekt aufgegriffenen Ans{\"a}tze und Perspektiven, insbesondere Konzepte der Informationsvermittlung und des Wissenstransfers sowie die Entwicklung innovativer Lernmodule, die als OER nachgenutzt werden k{\"o}nnen.}, language = {de} } @misc{FingerPenagosCarrascal2024, author = {Finger, Vanessa and Penagos Carrascal, Jaime Augusto}, title = {Discover als Framework f{\"u}r Forschungsdaten an der Universit{\"a}tsbibliothek der LMU}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdatenmanagement - 2 Tools (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal D / 2. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdatenmanagement - 2 Tools (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal D / 2. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190784}, year = {2024}, abstract = {Discover ist ein Framework f{\"u}r digitale Objekte (wie z.B. Forschungsdaten, Digitalisate, Sammlungsobjekte, usw.), und deren Metadaten. Es integriert verschiedene Komponenten und Microservices, um alle Aspekte des Managements digitaler Objekte und die daraus resultierenden heterogenen und dynamischen Anforderungen in einer hochflexiblen und dennoch standardisierten Softwareumgebung abzudecken. Es schafft eine einheitliche L{\"o}sung von der Produktion {\"u}ber Dissemination bis zur Langzeitarchivierung. In dieser Pr{\"a}sentation stellen wir die Details der Implementierung und der Arbeitsabl{\"a}ufe vor, die das gesamte {\"O}kosystem umfassen, vom ersten Entwurf bis zum neuesten Stand (aktuell mit mehr als 1,5 Millionen durchsuchbare Objekte) und die Perspektiven, die die Universit{\"a}tsbibliothek in den kommenden Jahren daf{\"u}r hat.}, language = {de} } @misc{Zinke2024, author = {Zinke, Katharina}, title = {Auffinden von Open Data in Textpublikationen - Ein systematischer Vergleich von Klassifikationsalgorithmen}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Open/Linked Data und/mit KI (06.06.2024, 14:00 - 16:00, Saal B.2 / 1. OG (Streaming))}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Open/Linked Data und/mit KI (06.06.2024, 14:00 - 16:00, Saal B.2 / 1. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191071}, year = {2024}, abstract = {Ein wichtiger Pfeiler nachvollziehbarer und reproduzierbarer Forschung ist der offene Zugang zu Forschungsergebnissen. Dazu geh{\"o}rt, zunehmend festgelegt in Projektf{\"o}rderbedingungen, die Ver{\"o}ffentlichung der im Forschungsprozess entstandenen Daten als Open Data. Die Publikation von Daten wird momentan, je nach Disziplin, sehr unterschiedlich praktiziert. Dies erschwert eine systematische Erfassung von Open Data, etwa {\"u}ber persistente Identifikatoren bzw. Relationen zwischen Text- und Datenpublikationen. Ein an der Charit{\´e} Berlin entwickelter Text Mining Algorithmus zur automatisierten Identifikation von Open Data in Textpublikationen (ODDPub) bietet daf{\"u}r eine m{\"o}gliche L{\"o}sung. Das Vorgehen wurde hier anhand einer Stichprobe von Publikationen der TU bzw. des Universit{\"a}tsklinikums Dresden erprobt und systematisch mit den Klassifikationsergebnissen des DataSeer Natural Language Processing Modells (extrahiert aus dem PLOS Open Science Indicators Datensatz) und einer manuellen Kodierung verglichen. Die beiden automatisierten Klassifikationen stimmen zu einem großen Teil {\"u}berein und haben vergleichbare F1-Scores, eine Metrik zur Bewertung von Klassifikationsmodellen. Allerdings hat ODDPub eine etwas h{\"o}here Precision als DataSeer, w{\"a}hrend DataSeer einen h{\"o}heren Recall aufweist. D.h. DataSeer findet zwar fast alle tats{\"a}chlichen Datenpublikationen, identifiziert daf{\"u}r aber einige f{\"a}lschlicherweise als Open Data, w{\"a}hrend ODDPub weniger falsch klassifiziert, daf{\"u}r aber einige tats{\"a}chlich Open Data enthaltende Publikationen verpasst. Abweichungen von der manuellen Kodierung fanden sich f{\"u}r beide Algorithmen u.a. f{\"u}r die Identifikation von Datennachnutzung oder bei fehlerhaften Verlinkungen. Im Vortrag stelle ich das Vorgehen und die Ergebnisse der Untersuchung dar, w{\"a}ge die Nutzungsm{\"o}glichkeiten der beiden Verfahren gegeneinander ab und geben einen Ausblick auf m{\"o}gliche Weiterentwicklungsszenarien zum standardisierten Auffinden ver{\"o}ffentlichter Forschungsdaten.}, language = {de} } @misc{EngelhardtGugatRenziehausen2024, author = {Engelhardt, Olga and Gugat, Petra and Renziehausen, Anna-Karina}, title = {Evolution statt Revolution bei der Forschungsdatenpublikation! - Das Projekt "FoHop!" an der TIB}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten und Services (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal C.1 / 1. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten und Services (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal C.1 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190894}, year = {2024}, abstract = {An der Leibniz Universit{\"a}t Hannover (LUH) werden j{\"a}hrlich ca. 390 Dissertationen eingereicht, aber nur ca. 5 \% der Promovierenden ver{\"o}ffentlichen auch zugeh{\"o}rige Forschungsdaten - und diese erf{\"u}llen in den seltensten F{\"a}llen die FAIR-Kriterien. Da dies jedoch Element Guter Wissenschaftlicher Praxis ist und zunehmend von Forschungsf{\"o}rderung und Hochschulen gefordert wird, startete die Technische Informationsbibliothek (TIB) 2022 das Projekt "Forschungsdaten von Hochschulschriften publizieren (FoHop!)". Ziel des Projekts ist die Verbesserung der Auffindbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten, die zu Dissertationen geh{\"o}ren. In unserem Beitrag teilen wir mit Ihnen unsere "lessons learned" - und berichten von urspr{\"u}nglichen Pl{\"a}nen, pragmatischen Entscheidungen und erarbeiteten Workflows, um Ihnen Anregungen f{\"u}r {\"a}hnliche Projekte an anderen Universit{\"a}ten/Bibliotheken zu geben oder bereits laufenden Projekten den einen oder anderen Stolperstein zu ersparen.}, language = {de} } @misc{KriegerShigapov2024, author = {Krieger, Ulrich and Shigapov, Renat}, title = {Die BERD@NFDI Plattform: Eine Forschungsinfrastruktur f{\"u}r unstrukturierte Daten in den Sozialwissenschaften}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191214}, year = {2024}, abstract = {Forschungsbibliotheken und Wissenschaft arbeiten im NFDI-Konsortium BERD@NFDI zusammen an der Verbesserung der Infrastruktur zur Dokumentation, Auffindbarkeit und Zugang zu unstrukturieren Foschungsdaten (z.B.. Text, Bilder, Audiodateien) in den Wirtschaftswissenschaften und verwandten Disziplinen. Im Fr{\"u}hjahr 2023 startet mit der BERND-Plattform ein zentraler Dienst des Konsortiums. Die Plattform bietet die M{\"o}glichkeit der Speicherung und Suche von forschungsrelevanten Datens{\"a}tzen. Diese Datens{\"a}tze werden verkn{\"u}pft mit relevanten Publikationen, Analyseverfahren und Schulungsinhalten des Konsortiums. Ein Schwerpunkt wird auf die Dokumentation von relevanten Machine Learning Methoden zur Verarbeitung von unstrukturierten Daten gelegt. Zus{\"a}tzlich wird mit dem Data Marketplace Unternehmen die M{\"o}glichkeit einger{\"a}umt, ihre Daten sicher f{\"u}r Kooperationen mit Wissenschaftlern zur Verf{\"u}gung zu stellen. Es entsteht so eine umfassende Infrastruktur zur Unterst{\"u}tzung von Forschenden. In diesem Vortrag werden die Funktionalit{\"a}ten der BERD-Plattform pr{\"a}sentiert. Dar{\"u}ber hinaus blicken wir auf die Rolle der Bibliotheken in BERD@NFDI, die M{\"o}glichkeiten f{\"u}r den Austausch mit den Fachgemeinschaften und blicken voraus auf die zuk{\"u}nftigen Entwicklungsperspektiven der BERD@NFDI Infrastruktur.}, language = {de} } @misc{SoltauBachGoelleretal.2024, author = {Soltau, Kerstin and Bach, Felix and G{\"o}ller, Sandra and Hofmann, Stefan}, title = {Auf gutem Weg: Bedarfsorientierte Entwicklung des Forschungsdaten-Repositorys RADAR}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189343}, year = {2024}, abstract = {Digitale Forschungsdaten sicher archivieren und publizieren, sie auffindbar, zug{\"a}nglich, nachnutzbar und zitierf{\"a}hig zu machen, war und ist das Ziel des 2017 als Cloud-Dienst gestarteten Datenrepositorys RADAR. Das im Rahmen eines DFG-Projekts entwickelte generische System wird von FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut f{\"u}r Informationsinfrastruktur betrieben und derzeit bereits von mehr als 20 Hochschulen und außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen genutzt. Seit Inbetriebnahme von RADAR haben sich sowohl das Umfeld f{\"u}r Forschungsdatenrepositorien als auch die Anforderungen von Forschenden und nutzenden Einrichtungen dynamisch entwickelt. Anhand einer Zeitleiste veranschaulicht das Poster den Funktionsumfang von RADAR und wie das System auf diese dynamischen Ver{\"a}nderungen bis heute reagiert hat und in naher Zukunft reagieren wird. Es zeigt unter anderem folgende bisher erreichte Meilensteine: - Einf{\"u}hrung alternativer Betriebsvarianten, bei denen Institutionen eigene IT-Ressourcen in RADAR einbinden k{\"o}nnen (RADAR Local und Hybrid) - Ansprache neuer Zielgruppen mit community-spezifischen Serviceangeboten, insbesondere im Rahmen der NFDI (RADAR4Culture und RADAR4Chem), - Aktualisierung des disziplinunabh{\"a}ngigen RADAR-Metadatenschemas mit dem Fokus, die Umsetzung der FAIR-Prinzipien durch Implementierung weiterer Standarddaten (ROR und GND) und kontrollierter Vokabulare zu st{\"a}rken, - Unterst{\"u}tzung flexibler, selbst konfigurierter, disziplinspezifischer Metadatenschemata, - Metadaten-Harvesting-Angebot {\"u}ber den von FIZ Karlsruhe selbst entwickelten OAI-Provider, - Optimierung von Landing-Pages nach Schema.org, auch unter Ber{\"u}cksichtigung von LOD-Ans{\"a}tzen, - Anreicherung des Quellcodes von Landing-Pages mit Typed-Links gem{\"a}ß FAIR Signposting, - Steigerung des F-UJI Scores als Indikator f{\"u}r die FAIRness eines Datensatzes durch Teilnahme an der „FAIRness assessment challenge" des EU-Projekts FAIR-IMPACT, - Einf{\"u}hrung der Option, Datenpakete auch WebDAV-unterst{\"u}tzt zu erstellen.}, language = {de} } @misc{ParmaksizMarkusWutschkaetal.2024, author = {Parmaksiz, Uta and Markus, Katharina and Wutschka, Alfred and Svoboda, Nikolai and Wallschl{\"a}ger, Marcel and Schmidt, Marcus}, title = {Vom Feld ins Langzeitarchiv: Langlebige Forschungsdaten f{\"u}r Generationen}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189364}, year = {2024}, abstract = {In den Agrarwissenschaften werden Forschungsdaten zeit- und ortsgebunden {\"u}ber einen l{\"a}ngeren Zeitraum erhoben. Diese Daten sind nicht reproduzierbar und f{\"u}r eine wissenschaftliche Auswertung besonders wertvoll. BonaRes, das Forschungsdatenrepositorium des Leibniz-Zentrums f{\"u}r Agrarlandschaftsforschung (ZALF) der BMBF-F{\"o}rderinitiative „Boden, als nachhaltige Ressource f{\"u}r die Bio{\"o}konomie" stellt sich dieser Verantwortung im Rahmen eines FAIRen dynamischen Datenmanagements und schafft damit Voraussetzungen f{\"u}r die Auffindbarkeit im Open Access, der Interpretierbarkeit und der Wiederverwendbarkeit der Forschungsdaten. Um dem Verlust solcher einzigartigen Daten entgegenzuwirken, werden sie parallel im Digitalen Langzeitarchiv der ZB MED - Informationszentrum f{\"u}r Lebenswissenschaften extern gesichert, k{\"o}nnen dort digitalen Erhaltungsmaßnahmen unterzogen werden und bei Bedarf an das BonaRes-Repositorium r{\"u}ck{\"u}bertragen. Das Ziel der Kooperation ist es, langfristige Strategien anzuwenden und dabei heutige wie auch zuk{\"u}nftige Nutzungsszenarien in der Fachcommunity mitzudenken. Die digitale Langzeitarchivierung ist eine geeignete Strategie gegen den Verlust von Daten und Informationen. Das Open Archival Information System (OAIS) (ISO 14721) dient dabei als Referenzmodell mit definierten Verantwortlichkeiten, Prozessen und Funktionseinheiten. Mit unserem Poster gehen wir auf das Konzept, die Voraussetzungen und die entwickelten, {\"u}berwiegend automatisierten Arbeitsabl{\"a}ufe ein, die im Austausch beider Einrichtungen f{\"u}r die BonaRes-Daten aufgebaut werden. Es zeigt spezifische Anforderungen beim Datentransfer zwischen zwei spezialisierten Systemen und ihren Metadatenstandards auf, sowie die relevanten Kriterien der Langzeitarchivierung und die daf{\"u}r nachgenutzten und entwickelten Werkzeuge und Herausforderungen. Es zieht zudem positive Bilanz {\"u}ber die Synergieeffekte des sich erg{\"a}nzenden Expertenwissens beider Bereiche im digitalen Informationsmanagement.}, language = {de} } @misc{JacobKienbaumSoltauetal.2024, author = {Jacob, Boris and Kienbaum, Janna and Soltau, Kerstin and Klar, Jochen and Straka, Janine}, title = {Landesweite Bereitstellung kooperativer Forschungsdaten-Dienste}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-188950}, year = {2024}, abstract = {Die acht staatlichen Hochschulen Brandenburgs engagieren sich, in Partnerschaft mit außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen, als Landesinitiative „Forschungsdatenmanagement in Brandenburg" (FDM-BB), gemeinsam f{\"u}r die Etablierung eines professionellen Forschungsdatenmanagements (FDM). Im Rahmen des vom BMBF und MWFK des Landes Brandenburg gef{\"o}rderten Projekts „Institutionalisiertes und nachhaltiges Forschungsdatenmanagement in Brandenburg (IN-FDM-BB)" sollen dabei FDM-Dienste hochschul{\"u}bergreifend, gemeisam angeboten werden. Daf{\"u}r wird die institutionelle Repositorium Software "RADAR" des FIZ Karlsruhe weiterentwickelt, so dass diese lokal an einer Hochschule gehostet und f{\"u}r alle anderen brandenburgischen Hochschulen zentral zur Verf{\"u}gung gestellt werden kann. Die Forschenden k{\"o}nnen in RADAR ihre Forschungsdaten archivieren und publizieren, falls kein geeignetes fachspezifisches Repositorium existiert. Daneben wird die Software „Research Data Management Organiser" (RDMO) als zentral angebotener Dienst zur Erstellung von Datenmanagementpl{\"a}nen aufgebaut. Beide Dienste werden durch eine Schnittstelle verbunden, um den Prozessschritt von der Planung zur finalen Ver{\"o}ffentlichung oder Archivierung der Forschungsdaten zu unterst{\"u}tzen. Beide FDM-Systeme sind Deutschlandweit bereits im Einsatz, haben etablierte Communitys und werden aktuell f{\"u}r die gemeinsame integrierte Nutzung in Brandenburg technisch und organisatorisch weiterentwickelt. Gemeinsam bilden sie weite Bereiche des Forschungsdatenlebenszyklus ab und werden eine Erg{\"a}nzung zu den Diensten der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) darstellen. F{\"u}r den dauerhaften Betrieb der Dienste werden von der Landesinitiative Organisations-, Betriebs- und Kostenmodelle entwickelt sowie ein Helpdesk aufgebaut, welches die Forschenden beim Umgang mit Forschungsdaten unterst{\"u}tzt, um den Anforderungen der guten wissenschaftlichen Praxis Rechnung zu tragen und Open Science zu erm{\"o}glichen.}, language = {de} } @misc{BernsteinKammel2024, author = {Bernstein, Lisa and Kammel, Anja}, title = {10 Jahre DepositOnce an der TU Berlin}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (Verschiedene Standorte)}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (Verschiedene Standorte)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189031}, year = {2024}, abstract = {An der Technischen Universit{\"a}t Berlin (TU Berlin) ist DepositOnce als institutionelles Repositorium seit 2014 im Einsatz, {\"u}ber das gleichermaßen Forschungsdaten und wissenschaftliche Publikationen ver{\"o}ffentlicht werden k{\"o}nnen. Die Meilensteine und Highlights dieser zehn Jahre werden in dem Poster festgehalten. DepositOnce wird an der Universit{\"a}tsbibliothek der TU Berlin (UB) betreut und weiterentwickelt. Die technische Grundlage bildet die Open-Source-Software DSpace. Die UB geh{\"o}rte zu den ersten Einrichtungen Deutschlands, die die Ver{\"o}ffentlichung von Forschungsdaten {\"u}ber diese Repositorienplattform realisiert hat. Da DSpace zur Umsetzung {\"u}bergeordneter Ziele f{\"u}r die UB von strategischem Interesse ist, hat sie sich von Beginn an stark in der DSpace-Community engagiert: Die UB lud etwa zum ersten deutschsprachigen DSpace-Anwendertreffen in die eigenen R{\"a}umlichkeiten ein und initiierte die Gr{\"u}ndung eines DSpace-Konsortiums Deutschland, deren Konsortialf{\"u}hrerin sie seit 2018 ist. Neben technischen (Weiter-)Entwicklungen und Beitr{\"a}gen f{\"u}r die DSpace-Community wurden innerhalb der UB Workflows verflochten und die abteilungs{\"u}bergreifende Zusammenarbeit gest{\"a}rkt. War anfangs nur das Forschungsdaten-Team am Repositorium beteiligt, wurden auch die wissenschaftlichen Textpublikationen aus dem langj{\"a}hrig etablierten OPUS-Repositorium migriert. Seit 2015 wird DepositOnce f{\"u}r Dissertationen, Zweitver{\"o}ffentlichungen und den Open-Access-Universit{\"a}tsverlag (seit 2022 Berlin Universities Publishing) sowie seit 2018 als Forschungsdatenzentrum f{\"u}r audio-visuelle Daten der empirischen qualitativen Sozialforschung (aviDa) genutzt.}, language = {de} } @misc{NinaAltemeier2024, author = {Nina, D{\"u}vel and Altemeier, Franziska}, title = {Die Lernzielmatrix f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (LZM FDM)}, series = {Sonstiges/\#Freiraum24 (Donnerstag, 06. Juni 2024, 09:30 - 10:00, \#Freiraum24)}, journal = {Sonstiges/\#Freiraum24 (Donnerstag, 06. Juni 2024, 09:30 - 10:00, \#Freiraum24)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-192913}, year = {2024}, abstract = {Unser Joint Lab ist aktiv in die Erstellung der dritten Ausgabe der LZM FDM eingebunden. Erarbeiten und diskutieren Sie mit uns, wie die verschiedenen Akteur*innen von der LZM profitieren k{\"o}nnen.}, language = {de} }