@misc{BoehmakSachunskyWuerzner2022, author = {B{\"o}hmak, Wito and Sachunsky, Robert and W{\"u}rzner, Kay-Michael}, title = {Erstellung wissenschaftlich nachnutzbarer Volltexte f{\"u}r Pr{\"a}sentation und Analyse am Beispiel obersorbischer Drucke}, series = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Forschungsdaten in den Humanities (01.06.2022, 14:00 - 16:00, Saal 4)}, journal = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Forschungsdaten in den Humanities (01.06.2022, 14:00 - 16:00, Saal 4)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179521}, year = {2022}, abstract = {Im Rahmen des s{\"a}chsischen Landesdigitalisierungsprogramms wurden in den letzten Jahren signifikante Teile des historischen obersorbischen Schrifttums gescannt. Diese Dokumente liegen jedoch großteils nur als Bilddigitalisate ohne maschinenlesbaren Volltext vor, was ihre Nachnutzbarkeit im wissenschaftlichen Kontext stark einschr{\"a}nkt. Die Herausforderung dieser Best{\"a}nde liegt u.a. in der speziellen Kombination aus Fraktur und den slawischen Diakritika im sorbischen Druck, f{\"u}r die es bisher noch keine verl{\"a}ssliche automatische Texterkennung (OCR) gibt. Aufbauend auf einer Studie zum gezielten Training von OCR f{\"u}r obersorbische Drucke (siehe Programm zum 109. Dt. Bibtag 2020) wurde in einem Pilotprojekt des Sorbischen Instituts in den letzten Monaten ein produktiver Workflow etabliert. Dieser umfasst 1. die manuelle Erstellung von Ground Truth (GT), 2. das systematische Training entsprechender OCR-Modelle, 3. die automatische Prozessierung von Digitalisaten zu Volltext, 4. die Generierung von ALTO-XML zur digitalen Pr{\"a}sentation und 5. von TEI-XML z.B. f{\"u}r digitale Editionen und korpuslinguistische Auswertungen. Fokus ist dabei die stetige Qualit{\"a}tsverbesserung (d.h. Minderung der durchschnittlichen Fehlerrate ebenso wie systematischer Schw{\"a}chen) durch iterative Erweiterung des GT um zus{\"a}tzliches Material und Optimierung der extrahierten im Training benutzten Zeilenbilder. Als Werkzeuge werden vorrangig Open-Source-Systeme eingesetzt: die OCR-D-Softwaresuite (mit dem PAGE-XML-Format als Tr{\"a}ger der Bild-Text-Zuordnung) f{\"u}r automatische Workflows, die Programme Aletheia und LAREX f{\"u}r manuelle Transkription und Kitodo f{\"u}r die Bereitstellung der digitalen Objekte. Im Vortrag erl{\"a}utern wir unsere Vorgehensweise zur Qualit{\"a}tssteigerung der Obersorbisch-OCR und diskutieren anhand von Referenzbeispielen die M{\"o}glichkeiten und Grenzen des Workflows. Erg{\"a}nzend thematisieren wir Erfahrungen mit der OCR zweisprachiger Drucke und deren {\"U}bertragbarkeit auf weitere slawische Sprachen.}, language = {de} } @misc{WulleBaumGolub2022, author = {Wulle, Stefan and Baum, Roman and Golub, Benjamin}, title = {Fachsession Biologie, Chemie und Biochemie, Natur- und Lebenswissenschaften, Pharmazie}, series = {Themenkreis 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Fachsession Biologie, Chemie und Biochemie, Natur- und Lebenswissenschaften, {\"O}ffentliche Arbeitssitzung (01.06.2022, 9:00 - 10:30, Seminarraum 8)}, journal = {Themenkreis 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Fachsession Biologie, Chemie und Biochemie, Natur- und Lebenswissenschaften, {\"O}ffentliche Arbeitssitzung (01.06.2022, 9:00 - 10:30, Seminarraum 8)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-181329}, year = {2022}, abstract = {Die Fachsession dient dem kollegialen, fachlich-thematischen Austausch f{\"u}r die Kolleginnen und Kollegen, die lebens- oder naturwissenschaftliche F{\"a}cher betreuen. Dabei stehen Services im Mittelpunkt, die durch Zusammenarbeit von FIDs bzw. zentralen Fachbibliotheken mit den NFDI-Konsortien entstehen und f{\"u}r die Fachreferatsarbeit von Interesse sind, insbesondere f{\"u}r Kolleginnen und Kollegen, die forschungsunterst{\"u}tzende Services in ihren Bibliotheken anbieten. Um {\"u}ber diese Zusammenarbeit zu diskutieren, gibt es Impulsvortr{\"a}ge {\"u}ber aktuelle Aktivit{\"a}ten in folgenden Bereichen: TIB - Leibniz-Informationszentrum Technik/Naturwissenschaften und Fachinformationsdienst Pharmazie: NFDI4Chem ZBMED - Informationszentrum Lebenswissenschaften: - Deutscher MeSH inkl. IRI-Service (Internationalized Resource Identifier) - Projekt ELN-Finder}, language = {de} } @misc{WolffKoeppenZug2022, author = {Wolff, Ian and K{\"o}ppen, Veit and Zug, Sebastian}, title = {Ein Fallbeispiel zum Umgang mit Learning Analytics Forschungsdaten - fachspezifische Konzeptentwicklung eines Data Librarians}, series = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Data Literacy (01.06.2022, 9:00 - 11:30, Saal 4)}, journal = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Data Literacy (01.06.2022, 9:00 - 11:30, Saal 4)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179082}, year = {2022}, abstract = {Learning Analytics (LA) befassen sich mit der Aggregation und Analyse von Lernendendaten und deren Kontext, um den Lernprozess zu verstehen und systematisch zu verbessern. Obwohl die Methoden der LA zum gr{\"o}ßten Teil digitale Daten generieren und komplexe Analyseverfahren verwenden, besitzt die Disziplin bisher weder eine Forschungsdatenkultur noch liegen fachspezifische Konzepte zur Nachnutzung der Daten vor. Insbesondere vor dem Hintergrund, dass die Zahl der Probanden h{\"a}ufig ein kritisches Element der Studien darstellen, w{\"a}re diese auf einer {\"u}bergreifenden Ebene zielf{\"u}hrend. Wissenschaftliche Bibliotheken k{\"o}nnen hier mit ihrer Datenkompetenz eine entscheidende Rolle spielen, Wissenschaftler der LA bez{\"u}glich ihrer Datenhaltung zu unterst{\"u}tzen. Anhand eines Fallbeispiels aus der Hochschullehre, der Untersuchung kollaborativen Erlernens von Programmiersprachen, zeigen wir, wie die Arbeit eines beteiligten Data Librarians aussehen kann. Im Fokus soll die unterst{\"u}tzende Arbeit f{\"u}r den Wissenschaftler stehen, die einerseits auf die Analyse der LA Forschung und der sich daraus ergebenden fachspezifischen Bedarfe beruht. Andererseits soll das entwickelte Vorgehensmodell einen Mehraufwand bez{\"u}glich der professionellen Datenerhaltung f{\"u}r den Wissenschaftler verhindern, indem Maßnahmen und fachspezifische L{\"o}sungen entlang des Datenlebenszyklus in den Bereichen - Planung, Auswahl, {\"U}bernahme, Speicherung, Erhaltungsmaßnahmen, Zugriff und Nutzung - abgeleitet werden. Entsprechend zielt das Vorhaben ausgehend von der Analysephase auf eine weitgehend automatisierte Realisierung dieser Schrittfolge. In der Umsetzung des Konzepts entsteht auf der Basis der {\"u}ber mehrere Semester gesammelten Datens{\"a}tze eine konsistente mehrstufige (Meta-)Datenstruktur, die den Austausch entlang notwendiger Bedarfe (bspw. Privacy) f{\"u}r die Arbeit im unmittelbaren Team, durch Projektpartner und durch Dritte gew{\"a}hrleistet.}, language = {de} } @misc{UlrichZeman2022, author = {Ulrich, Ivo and Zeman, Vaclav}, title = {Neue M{\"o}glichkeiten durch grafische Visualisierung von Erwerbungs- und Bestandsdaten am Beispiel tschechischer Literatur}, series = {TK 6: Digitalit{\"a}t: Verschr{\"a}nkung von digitaler und analoger Wirklichkeit / Technik und software - Do it yourself (31.05.2022, 15:00 - 17:00, Saal 3)}, journal = {TK 6: Digitalit{\"a}t: Verschr{\"a}nkung von digitaler und analoger Wirklichkeit / Technik und software - Do it yourself (31.05.2022, 15:00 - 17:00, Saal 3)}, year = {2022}, abstract = {Nicht nur die Sacherschließung profitiert von neuen Softwaretools, aber auch die Titelauswahl im Rahmen des Erwerbungsprozesses kann durch technische L{\"o}sungen auf ein neues Level gehoben werden. Am Beispiel der Erwerbung von Titeln zur tschechischen Sprache und Literatur wird gezeigt, wie durch Visualisierung und grafische Aufbereitung der Titeldaten Erwerbungsdefizite, thematische L{\"u}cken und "ungehobene Sch{\"a}tze" im Bestand entdeckt werden k{\"o}nnen. Die Vortragenden gehen dabei der Frage nach, ob "Big Data" den Fachreferent*innen beim Sammlungsaufbau real helfen kann, oder allein Expertise und Erfahrung z{\"a}hlen.}, language = {de} }