@misc{SchogerSchmid2021, author = {Schoger, Astrid and Schmid, Katharina}, title = {Nutzungs- und Analysem{\"o}glichkeiten von Webarchiven als Forschungsdaten}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Kooperative Betriebsmodelle f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement(17.06.2021, 09:00 - 10:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Kooperative Betriebsmodelle f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement(17.06.2021, 09:00 - 10:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-176222}, year = {2021}, abstract = {Websites stellen oftmals einzigartige Nachweise von Ereignissen, politischen Diskursen, gesellschaftlichen Entwicklungen, kulturellen Leistungen und wissenschaftlichen Ergebnissen dar. Der Aufgabe, diese Inhalte im Web als eine neue Form von Quellenmaterial f{\"u}r die Wissenschaft dauerhaft zu sichern und zug{\"a}nglich zu machen, haben sich viele Ged{\"a}chtnis- und Forschungsinstitutionen inzwischen angenommen. Die damit entstandenen Sammlungen von Webarchiven bieten einen wertvollen und unverzichtbaren Fundus f{\"u}r die Untersuchung und Beantwortung von Forschungsfragen verschiedenster Fachrichtungen. Doch wie lassen sich diese Potenziale als Forschungsdaten {\"u}berhaupt nutzen? Welche Werkzeuge gibt es f{\"u}r den Umgang mit Webarchiven? Welche M{\"o}glichkeiten zur Analyse bieten Methoden der Digital Humanities in der praktischen Anwendung auf Webarchive? Gen{\"u}gen Webarchive den wissenschaftlichen Anforderungen an Quellenmaterial? Die Bayerische Staatsbibliothek stellt sich zusammen mit dem Lehrstuhl f{\"u}r Digital Humanities und dem Jean-Monnet Lehrstuhl f{\"u}r Europ{\"a}ische Politik an der Universit{\"a}t Passau im Rahmen eines von der DFG gef{\"o}rderten Projekts diesen Fragen. Anhand unterschiedlicher Testkorpora, u.a. dem Europawahlkampf 2019 im Web, hat sie verschiedene Analyseverfahren erprobt und auf die Untersuchung von politikwissenschaftlichen und bibliothekarischen Forschungsfragen hin evaluiert. Dabei werden Methoden der Struktur-, der Text- sowie der Linkanalyse angewendet, um die reiche Information zu nutzen, die in Sammlungen von Webarchiven steckt. Nach einem Einblick in die Korpusbildung und die Extraktion von Text- und Linkderivaten aus Dateien im WARC-Format, werden Verfahren wie die Volltextindexierung, die Metadatenextraktion, das Topic Modeling, die Named Entity Recognition und die Text{\"a}hnlichkeitssuche bei Webarchiven vorgestellt, um exemplarisch aufzuzeigen, wie Webarchive als Forschungsdaten genutzt werden k{\"o}nnen.}, language = {de} } @misc{BoekerBrettschneidervonSuchodoletz2021, author = {B{\"o}ker, Elisabeth and Brettschneider, P. and von Suchodoletz, D.}, title = {Kooperative Wege zur Standardisierung des Forschungsdatenmanagements in Baden-W{\"u}rttemberg}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Kooperative Betriebsmodelle f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement(17.06.2021, 09:00 - 10:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Kooperative Betriebsmodelle f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement(17.06.2021, 09:00 - 10:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, year = {2021}, abstract = {Wissenschaftliche Einrichtungen, Forschungsf{\"o}rderer und Politik sehen Forschungsdatenmanagement (FDM) als unverzichtbaren Teil der guten wissenschaftlichen Praxis. Dessen praktische Umsetzung differenziert je nach Institution, Fachdisziplin und Forschungsprojekt. Das hat Auswirkungen z.B. auf die Kompatibilit{\"a}t von Forschungsdaten oder auf rechtliche Regelungen zur Nachnutzung. Daher ist es essentiell, dass Wissenschaft und Infrastruktureinrichtungen gemeinsam Standards entwickeln. In Baden-W{\"u}rttemberg wurde mit dem Arbeitskreis Forschungsdatenmanagement (AK FDM), in dem Vertreter aus Bibliotheken und Rechenzentren aller Universit{\"a}ten des Landes zusammenkommen, ein institutionalisiertes Forum f{\"u}r diese Aufgabe geschaffen. Mit der Wissenschaft besteht dabei ein enger Austausch - z.B. durch gemeinsame Arbeitsgruppen, die im Rahmen der baden-w{\"u}rttembergischen Science Data Center etabliert wurden. Die entwickelten Standards und Empfehlungen werden an die baden-w{\"u}rttembergische AG der DirektorInnen der Universit{\"a}ts- und Landesbibliotheken (AGBibDir) und den Arbeitskreis der LeiterInnen der wissenschaftlichen Rechenzentren (ALWR) weitergeleitet. Bei einer Bef{\"u}rwortung werden sie gemeinsam mit den Rektoraten und Pr{\"a}sidien der Universit{\"a}ten implementiert. So sind bereits mehrere Empfehlungen (u.a. zur Etablierung von ORCID und ROR ID, zum verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten und zu Lizenzen f{\"u}r Forschungsdaten) entstanden. Sie leisten einen Beitrag, FDM effektiv und koordiniert umzusetzen. Ferner steigert die Kooperation zwischen den verschiedenen Gremien Wirkungsmacht und Autorit{\"a}t der Leitf{\"a}den und bef{\"o}rdert dadurch die Etablierung als Standards. Mit unserem Beitrag wollen wir zum einen ausgew{\"a}hlte Empfehlungen vorstellen und zur Nachnutzung anregen. Zum anderen werden die Governancestruktur und der kooperative Entstehungsprozess beleuchtet, die auch im Hinblick auf die Herausforderungen einer Vernetzung im Rahmen der NFDI ein Anschauungsbespiel liefern.}, language = {de} } @misc{Depping2021, author = {Depping, Ralf}, title = {Der Nachweis ver{\"o}ffentlichter Forschungsdaten gem{\"a}ß Kerndatensatz Forschung}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Kooperative Betriebsmodelle f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (17.06.2021, 09:00 - 10:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Kooperative Betriebsmodelle f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (17.06.2021, 09:00 - 10:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-176241}, year = {2021}, abstract = {Mit den Empfehlungen des Wissenschaftsrates zum Kerndatensatz Forschung (KDSF) wurde in Deutschland erstmals eine Normierung der Forschungsberichterstattung an Hochschulen auf den Weg gebracht. Der Bereich der Publikationen spielt dabei eine wichtige Rolle. Bisher ist jedoch noch nicht im Fokus der {\"o}ffentlichen Diskussion, dass auch die ver{\"o}ffentlichten Forschungsdaten hier als ein spezieller Publikationstyp aufgef{\"u}hrt sind. Aus diesem Umstand ergibt sich f{\"u}r die Hochschulen mittelfristig auch f{\"u}r diesen Bereich eine Berichtspflicht, so dass zu erwarten ist, dass sich die Ein-f{\"u}hrung des KDSF auf die aktuelle bibliothekarische Praxis auswirken wird. Dabei sind die organisatorischen und technischen Herausforderungen f{\"u}r die Bibliotheken zu ber{\"u}cksichtigen. Einige Hochschul-bibliotheken verzeichnen die ver{\"o}ffentlichten Forschungsdaten als einen Publikationstyp innerhalb der jeweiligen Hochschulbibliographie. An der USB K{\"o}ln wird hingegen der Weg eines separaten Nachweisinstruments verfolgt, in dem diejenigen Forschungsdaten nachgewiesen werden sollen, die unmittelbar von Forschenden der UzK bereitgestellt werden. Dar{\"u}ber hinaus wird angestrebt, die Metadaten zu Forschungsdaten aus {\"u}berregionalen (fachspezifischen) Repositorien zu harvesten. Ziel ist es hierbei, einen m{\"o}glichst umfangreichen {\"U}berblick relevanter Forschungsdaten anzubieten, um z. B. disziplin{\"u}bergreifende Forschungsaktivit{\"a}ten an der UzK, aber auch dar{\"u}ber hinaus, voran-zutreiben. Bei der Implementierung dieser Nachweisdatenbank sollten die Anforderungen des KDSF von Beginn an ber{\"u}cksichtigt werden, so dass ein nachtr{\"a}glicher Aufwand weitestgehend vermieden wird. Dieser Vortrag berichtet {\"u}ber die spezifischen Maßnahmen und zu ber{\"u}cksichtigenden Besonderheiten zum Aufbau einer solchen zentralen Nachweisdatenbank an der UzK.}, language = {de} }