@misc{WolfLeppla2019, author = {Wolf, Armin Harry and Leppla, Cindy}, title = {Forschungsdatenmanagement (FDM) als Regenbogenqualit{\"a}t. FDM als wissenschaftliche Dienstleistung und Service-Portfolio einer Universit{\"a}tsbibliothek}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus))}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-164264}, year = {2019}, abstract = {Auf Basis eines in der Kommunikationspsychologie etablierten Modells wird eine Interpretation des derzeitigen Zeitgeistes in der universit{\"a}ren Forschung entlang der Gegen{\"u}berstellung von Forschungsfreiheit und Struktur, beispielsweise in Form von Empfehlungen von Fachgesellschaften oder FDM-Policies/Richtlinien einer Universit{\"a}t, vorgestellt. Das FDM l{\"a}sst sich dabei als Service ableiten und als Regenbogenqualit{\"a}t interpretieren. Unter Bezugnahme auf das kommunikationspsychologische Modell folgt eine Pr{\"a}sentation der Ergebnisse einer universit{\"a}tsweiten Erhebung zur FDM-Kultur und zu FDM-Bedarfen innerhalb unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen. Daran anschließend werden Ergebnisse der sich im Prozess befindlichen Bottom-up-Etablierung von FDM-bezogenen Maßnahmen (Vernetzung, Beratung, Datenmanagementplan, Schulungsangebote, Archivierungs- und Publikationsdienste f{\"u}r Texte und Daten) als wissenschaftliche und forschungsunterst{\"u}tzende Dienstleistung und Service-Portfolio einer Universit{\"a}tsbibliothek vorgestellt.}, language = {de} } @misc{DierkesCurdtKloppenburg2019, author = {Dierkes, Jens and Curdt, Constanze and Kloppenburg, Sonja}, title = {Interdisziplin{\"a}res, komplexes Forschungsdatenmanagement am Beispiel der Universit{\"a}t zu K{\"o}ln}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-162609}, year = {2019}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM), insbesondere an Universit{\"a}ten, ist gepr{\"a}gt durch eine Vielzahl von Stakeholdern (SH), die auf komplexe Art miteinander wechselwirken. Technologie spielt in der Regel dabei eine untergeordnete Rolle. Es sind soziologische und kulturelle Gegebenheiten, die dazu f{\"u}hren, dass institutionelles FDM als eine Art "Wicked Problem" gesehen werden kann. Hierbei lassen sich klassische Methoden des Projekt- und Kundenbeziehungsmanagements nicht mehr einfach (i. S. v. Ursache und Wirkung) anwenden.Die dezentrale Organisationskultur der Universit{\"a}t zu K{\"o}ln (UzK) macht dies deutlich. Hier stehen zentrale Einrichtungen wie Rechenzentrum, Bibliothek, aber auch das Dezernat Forschungsmanagement im Wechselspiel untereinander und mit einer Zahl von weiteren Akteuren auf dem Campus.Mit dem Ziel der Etablierung eines universit{\"a}tsweiten FDM, hat sich bereits w{\"a}hrend des Vorprojektes (Dierkes und Curdt 2018) gezeigt, dass den SH auf mehrfache Weise Rechnung getragen und ein Prozess des gemeinsamen Verstehens etabliert werden muss. Erst durch Letzteres scheint eine nachhaltige Weiterentwicklung des institutionellen FDM m{\"o}glich, indem die vielseitigen Bedarfe abw{\"a}gend relativiert werden und gleichzeitig eine am Bedarf ausgerichtete Angebotsentwicklung verfolgt werden kann.Im Rahmen des aktuellen Folgeprojektes, welches ein Kompetenzzentrum f{\"u}r Forschungsdaten an der UzK etablieren will, werden Dialoge auf unterschiedlichen Ebenen initiiert und Arbeitsabl{\"a}ufe hinsichtlich Beratung/Training und Umsetzung von FDM-Maßnahmen entwickelt. Diese sollen dazu dienen, Klarheit, Akzeptanz und Effektivit{\"a}t zwischen den FDM-Akteuren auf dem Campus zu schaffen.Wir berichten in unserem Beitrag {\"u}ber erste Erfahrungen bei dem Aufbau eines Multi-SH-Managements zur Entwicklung von FDM-Angeboten f{\"u}r eine der gr{\"o}ßten Universit{\"a}ten Deutschlands. Hinsichtlich der eingangs erw{\"a}hnten "Wickedness" wollen wir Methoden wie das Cynefine-Framework einsetzen (Childs und McLeod 2013).}, language = {de} } @misc{Kaluza2019, author = {Kaluza, Harald}, title = {Forschungsdatenmanagement in einer Spezialbibliothek: Herausforderungen und Potenziale in einem interdisziplin{\"a}ren Forschungsinstitut}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus))}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus))}, year = {2019}, abstract = {Das Deutsche Institut f{\"u}r Erwachsenenbildung (DIE) erbringt interdisziplin{\"a}re Forschungsleistungen in den Bereichen des Lernens und Lehrens Erwachsener. Daraus resultiert eine große Datenheterogenit{\"a}t, welche sich in qualitativen Daten (z.B. Interviewtranskripte) und quantitativen Daten (z.B. Leistungsmessungen) zeigt. Seit Juni 2017 bietet die wissenschaftliche Spezialbibliothek am DIE institutionalisiertes Forschungsdatenmanagement sowie eine Forschungsdaten-Policy an. Jedes Forschungsprojekt wird am DIE {\"u}ber den gesamten Zyklus von der Forschungsidee bis zur Dissemination der Projektergebnisse begleitet.Die aktive Mitgliedschaft im Verbund Forschungsdaten Bildung liefert die Grundlage f{\"u}r die Ausarbeitung von grundlegenden Konzepten. Konkrete Hilfestellungen in jeder Projektphase liefert das Handbuch Forschungsdatenmanagement. Die Implementation der dort beschriebenen Prozesse erfolgt unter Ber{\"u}cksichtigung der FAIR-Data-Prinzipien sowie rechtlicher und ethischer Aspekte.Im Vortrag werden die Herausforderungen und Potenziale beim Aufbau und Betrieb des Forschungsdatenmanagements am DIE herausgestellt.  Neben den auf den Implementierungsprozess einwirkenden Ressourcenknappheiten erfahren auch institutionelle und forschungsdisziplinspezifische Einflussfaktoren besonderes Augenmerk. Die pers{\"o}nliche Interaktion der Forschungsdatenmanager mit Wissenschaftlern, die sich neuen Fachkulturen und Forschungsparadigmen stellen m{\"u}ssen, spielt eine entscheidende Rolle.Schließlich wird aufgezeigt, wie durch das Management von Forschungsdaten die Rolle einer Bibliothek innerhalb eines Instituts gest{\"a}rkt werden kann und welche Perspektiven dies dem DIE er{\"o}ffnet. Er{\"o}rtert wird im Zuge dessen auch der Beitrag, den das DIE zur Etablierung einer nachhaltigen Forschungsdateninfrastruktur, so auch im Rahmen der Nationalen Forschungsinfrastruktur f{\"u}r Deutschland (NFDI), leisten k{\"o}nnte.}, language = {de} } @misc{MuellerleileBrand2019, author = {M{\"u}llerleile, Tobias and Brand, Ortrun}, title = {Forschungsdatenmanagement an Hochschulbibliotheken. Eine praxisbasierte Positionsbestimmung auf Basis der Erfahrungen aus dem HeFDI-Projekt}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, year = {2019}, abstract = {Die Unterst{\"u}tzung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern beim Management ihrer Forschungsdaten geh{\"o}rt seit mehreren Jahren zu den Aufgaben von Hochschulbibliotheken - bzw. zu den Themen, mit denen diese sich im Hinblick auf ihre strategische Entwicklung vorrangig besch{\"a}ftigen. Zuletzt haben die einschl{\"a}gigen Diskussionen durch die Initiative zum Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) weitere Intensivierung erfahren.In ihrer Besch{\"a}ftigung mit dem Management von Forschungsdaten k{\"o}nnen die Hochschulbibliotheken an entsprechende Kompetenzen und Erfahrungen - etwa zur Erschließung von Daten mit Metadaten - oder auch bereits vorhandene eigene Dienste ankn{\"u}pfen - so z. B. die Angebote im Bereich des wissenschaftlichen Publizierens im Open Access. Auf struktureller Ebene k{\"o}nnen die Bibliotheken auf ihre Erfahrungen bei der Zusammenarbeit in Verb{\"u}nden bauen, ebenso wie auf jeweils bestehende lokale oder regionale Kooperationsstrukturen, etwa mit den Rechenzentren und Forschungsabteilungen der Hochschulen.Vor diesen Hintergr{\"u}nden nimmt unser Vortrag eine Positionsbestimmung zum Forschungsdatenmanagement aus Sicht der Hochschulbibliotheken vor. Gerade angesichts der bereits vorhandenen Kompetenzen, Erfahrungen und Strukturen zielen wir zum einen darauf ab, aufzuzeigen, welche spezifischen neuen Anforderungen das Themenfeld Forschungsdatenmanagement an die Bibliotheken stellt. Diese Anforderungen illustrieren wir in einem zweiten Schritt mit unseren praktischen Erfahrungen und Ergebnissen in der Kooperation im Verbundprojekt "Hessische Forschungsdateninfrastrukturen" (HeFDI), in dem wir eng und bedarfsorientiert mit der Forschung zusammenarbeiten. In einem dritten Schritt leiten wir daraus ab, wie diese spezifischen Anforderungen an Bibliotheken strategisch adressiert werden k{\"o}nnten. Damit leistet unser Vortrag zugleich auch einen Beitrag dazu, die m{\"o}gliche Position lokaler Hochschulbibliotheken im Rahmen einer NFDI n{\"a}her zu bestimmen.}, language = {de} } @misc{Toewe2019, author = {T{\"o}we, Matthias}, title = {Treiber und Getriebene: Bibliotheken und Forschungsdatenmanagement}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus))}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus))}, year = {2019}, abstract = {Wissenschaftliche Bibliotheken haben in den vergangenen Jahren ihr Engagement zum Forschungsdatenmanagement (FDM) auf- und ausgebaut. Sie haben damit auf Anforderungen von Geldgebern der Forschung und von Forschenden reagiert. Seitdem gestalten sie die Weiterentwicklung des Themas in ihren Institutionen aktiv mit, um sich auf diesem wichtigen forschungsnahen Aufgabenfeld weiter zu profilieren. Sie versuchen, attraktive Dienstleistungen zur Unterst{\"u}tzung von Forschenden aufzubauen und engagieren sich z.B. auch bei der Erarbeitung von institutionellen Forschungsdatenpolicies. Dieses Engagement erfordert nicht nur erhebliche Ressourcen f{\"u}r die kundenorientierten Dienstleistungen. Nachdem Bibliotheken zumindest Teile dieses Aufgabenfeldes besetzt haben, geraten sie auch unter Zugzwang, da die Vorgaben f{\"u}r FDM stark von externen Akteuren wie den Forschungsf{\"o}rderern und Zeitschriftenherausgebern bestimmt werden. Dies schafft die Notwendigkeit, dass die FDM-Teams sich kontinuierlich {\"u}ber Ver{\"a}nderungen der Vorgaben informieren und diese weitervermitteln. Gerade in dieser Rolle der Vermittlung von Vorgaben f{\"u}r den Umgang mit Forschungsdaten k{\"o}nnen Bibliotheken unverhofft in schwierige Diskussionen geraten, bei denen sie als {\"U}berbringer der Nachricht auch f{\"u}r deren Inhalt verantwortlich gemacht werden. Dies ist gegen{\"u}ber fr{\"u}heren bibliothekarischen Dienstleistungen eine neue Qualit{\"a}t: Zwar haben Bibliotheken mit der Bereitstellung von Informationen und der Unterst{\"u}tzung von Publikationen lange schon den Forschungsprozess begleitet, doch geraten sie durch die Besch{\"a}ftigung mit Forschungsdaten in einen noch dynamischeren und f{\"u}r die Forschenden ungleich sensibleren Bereich der Forschungsarbeit.Im Hinblick auf die Implementierung in der Praxis und den Ressourceneinsatz diskutiert der Vortrag, wo Bibliotheken eigenst{\"a}ndige Gestaltungsm{\"o}glichkeiten haben und wo sie im Wesentlichen zur Umsetzung externer Vorgaben gezwungen sind.}, language = {de} } @misc{RotheLindstaedt2019, author = {Rothe, Robin and Lindst{\"a}dt, Birte}, title = {RDMO4Life im Projekt EmiMin - Die Anpassung von Datenmanagementpl{\"a}nen an lebenswissenschaftliche Fachspezifika}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus))}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (19.03.2019, 14:00 - 16:00 Uhr, M8 (Messehaus))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-162294}, year = {2019}, abstract = {Datenmanagementpl{\"a}ne (DMP) sind ein integraler Bestandteil von Forschungsdatenmanagement (FDM). Ausgehend von der Erwartungshaltung von Forschungsf{\"o}rderern, DMP als Bestandteil der Drittmittelbeantragung vorzulegen, werden sie zunehmend als M{\"o}glichkeit des projektbegleitenden FDM verstanden. Das DFG-gef{\"o}rderte Tool RDMO zur Erstellung und Bearbeitung von DMP bietet dabei einen bedeutenden Mehrwert f{\"u}r Infrastruktureinrichtungen und Institute, welche ein aktives Forschungsdatenmanagement betreiben wollen.Aufbauend auf den Ansatz, dass RDMO als generisches Werkzeug lokal von Instituten, Hochschulen und allgemein Informationsinfrastrukturen implementiert und weiterentwickelt werden kann, verfolgt ZB MED das Ziel, dieses an fachliche Gegebenheiten der Lebenswissenschaften anzupassen. Daf{\"u}r wurde RDMO4Life in das Angebot von PUBLISSO, dem Open-Access-Publikationsportal von ZB MED, integriert. RDMO4Life verfolgt in einem ersten Schritt das Ziel, RDMO in seiner generischen Form durch fachspezifische Anpassungen zu einer agrarwissenschaftlich orientierten Software weiter zu entwickeln. Dies erfolgt zun{\"a}chst f{\"u}r die Erstellung eines DMP f{\"u}r das BMEL-gef{\"o}rderte Verbundvorhaben "Emissionsminderung Nutztierhaltung" (EmiMin). Daraus leitet sich der Einsatz in der agrarwissenschaftlichen Forschung allgemein ab. Dazu werden u.a in Workshops mit den Forschenden die M{\"o}glichkeiten eines solchen aktiven FDM er{\"o}rtert sowie projektspezifische Frageb{\"o}gen f{\"u}r EmiMin entwickelt, getestet und ggf. angepasst. Sie dienen dabei als wesentlicher Bestandteil des Datenmanagements zur Begleitung der Forschung von Beginn an bis zur Publikation von Ergebnissen in Form von Forschungsdaten im Fachrepositorium Lebenswissenschaften (gehostet von ZB MED in Kooperation mit dem hbz Hochschulbibliothekszentrum NRW). RDMO4Life hat damit im Rahmen des Projektes EmiMin Pilotcharakter f{\"u}r zuk{\"u}nftige T{\"a}tigkeitsfelder in den Agrarwissenschaften und dar{\"u}ber hinaus langfristig f{\"u}r die Lebenswissenschaften.}, language = {de} } @misc{FoersterBlaskLemaire2019, author = {F{\"o}rster, Andr{\´e} and Blask, Katarina and Lemaire, Marina}, title = {Forschungsdatenmanagement - ein l{\"o}sbare Lernaufgabe?! Identifikation und Entwicklung relevanter Kompetenzen}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, year = {2019}, abstract = {Ein zentraler Aspekt der fortschreitenden Digitalisierung von Forschungsprozessen ist die F{\"o}rderung von Kompetenzbildung im (digitalen) Forschungsdatenmanagement (FDM). Nur mit der n{\"o}tigen Expertise k{\"o}nnen sowohl Forschende, als auch Angeh{\"o}rige von Infrastruktureinrichtungen den gesamten Forschungsprozess hinsichtlich der Erhebung, Verarbeitung, Analyse und Archivierung von Daten ad{\"a}quat begleiten. Die im vorgeschlagenen Beitrag zu pr{\"a}sentierende FDM-Kompetenzmatrix sowie das dazu passende FDM-Qualifizierungskonzept sind vom durch das BMBF gef{\"o}rderten Projekt "Prozessorientierte Entwicklung von Managementinstrumenten f{\"u}r Forschungsdaten im Lebenszyklus" (PODMAN; www.fdm.uni-trier.de) entwickelt worden. Sie sind Teil eines allgemeinen Referenzmodells zur Implementierung des FDM an Hochschulen und außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen, das auf eine erfolgreiche Organisation der Zusammenarbeit und Kommunikation sowie der Qualifizierung abzielt.W{\"a}hrend die FDM-Kompetenzmatrix die institutionellen FDM-Aufgaben und die damit verbundenen Kompetenzen entlang des Forschungsprozesses definiert, adressiert das hierzu passende FDM-Qualifizierungskonzept FDM als m{\"o}glichst effektiv und effizient umzusetzende Lernaufgabe f{\"u}r alle am wissenschaftlichen Arbeitsprozess beteiligten Akteure (Forschende, Mitarbeitende aus wissenschaftsunterst{\"u}tzenden Bereichen, Studierende usw.).Die FDM-Kompetenzmatrix und das FDM-Qualifizierungskonzept bieten Hochschulen sowie außeruniversit{\"a}ren Forschungs- und Infrastruktureinrichtungen wertvolle Tools, mit denen die bereits vorhandene Expertise im Bereich FDM abgeglichen und entsprechende Qualifizierungsmaßnahmen geplant werden k{\"o}nnen.}, language = {de} }