@misc{LahmannHoffmann2018, author = {Lahmann, Andr{\´e} and Hoffmann, Tracy}, title = {Japanische Videospiele erschließen durch Forschungsdaten - ein Praxisbericht aus dem Projekt diggr}, series = {TK 6: erschließen \& erhalten / Forschungsdatenmanagement - mal anders (14.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum IV)}, journal = {TK 6: erschließen \& erhalten / Forschungsdatenmanagement - mal anders (14.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum IV)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-36196}, year = {2018}, abstract = {Seitens der Wissenschaft ist wachsendes Interesse an Videospielkultur als Forschungsobjekt zu verzeichnen. Damit finden auch Videospiele vermehrt Einzug in wissenschaftliche Bibliotheken und werfen dabei die Frage auf, wie Videospiele erschlossen werden m{\"u}ssen, um wissenschaftlich genutzt werden zu k{\"o}nnen. Die Erschließung von Videospielen spielt nur eine kleine Rolle in der deutschen Bibliothekslandschaft. Bisher werden sie vor allem in {\"o}ffentlichen Bibliotheken katalogisiert, nachgewiesen und f{\"u}r Nutzer zug{\"a}nglich gemacht. Spezifisch f{\"u}r Videospiele ist, dass sie aus zahlreichen kulturellen Werken bestehen und in globale Produktions-, Distributions- und Rezeptionsprozesse eingebunden sind. Um den wissenschaftlichen Zugang zu Videospielen zu erm{\"o}glichen wird eine Erschließung notwendig, die diese Spezifika ber{\"u}cksichtigt und {\"u}ber die reine Beschreibung des materiellen Gegenstands hinausgeht. Bibliothekarische Regelwerke wie RDA bieten hierf{\"u}r keine ausreichende Erschließungstiefe.Im DFG-gef{\"o}rderten Forschungsprojekt "Datenbasierte Spurensuche globaler Einfl{\"u}sse japanischer Videospielkultur" (kurz diggr) zwischen Universit{\"a}tsbibliothek Leipzig und Ostasiatischem Institut werden Daten zu Videospielen aus vielf{\"a}ltigen Quellen bezogen, aufbereitet und den Forschenden als Forschungsdaten in Form von Linked Data zur Verf{\"u}gung gestellt. Videospiele werden somit im Projekt anhand spezifischer Fragestellungen unter der Nachnutzung von Fremddaten auch erschlossen. Welche Erfahrungen bzgl. der Datenmodelle, Datenqualit{\"a}t, Erschließungstiefe und Verkn{\"u}pfbarkeit dieser Fremddaten im Projekt bisher gemacht wurden, soll dabei im Mittelpunkt des Vortrages stehen.}, language = {de} } @misc{Busch2018, author = {Busch, Dimitri}, title = {Automatische Indexierung von deutschsprachigen bibliographischen Metadaten im Bereich Bauwesen}, series = {TK 6: erschließen \& erhalten / Forschungsdatenmanagement - mal anders (14.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum IV)}, journal = {TK 6: erschließen \& erhalten / Forschungsdatenmanagement - mal anders (14.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum IV)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-36202}, year = {2018}, abstract = {In dem Beitrag handelt es sich um automatische und halbautomatische (computerunterst{\"u}tzte) Indexierung von deutschsprachigen Dokumenten (Metadaten-Eintr{\"a}gen) im Bereich Planen und Bauen, die in bibliographischen Datenbanken des Fraunhofer Informationszentrums Raum und Bau (IRB) enthalten sind. Zu den Dokumenten werden Deskriptoren von einer Nomenklatur (Schlagwortliste IRB) und Notationen von einem Klassifikationssystem (Fachgliederung IRB) zugeordnet. Momentan wird die Indexierung intellektuell durchgef{\"u}hrt. Die Intellektuelle Indexierung ist zeitaufwendig und teuer. Um die Probleme zu l{\"o}sen, wurde ein System f{\"u}r automatische Indexierung entwickelt. Die automatische Indexierung mit Deskriptoren erfolgt nach einem linearen profilbasierten Verfahren. Die Indexierung mit Notationen erfolgt nach einem instanzbasierten Verfahren. Um die Indexierung von deutschsprachigen Dokumenten zu erm{\"o}glichen, wurde eine Weiterentwicklung der Programme durchgef{\"u}hrt, die das Fraunhofer IRB f{\"u}r die Indexierung von englischsprachigen Dokumenten verwendet. Die {\"A}nderungen betreffen u.a. den Algorithmus f{\"u}r die Profil-Erzeugung. Dar{\"u}ber hinaus werden eine deutschsprachige Lemmatisierung, Erkennung von Komposita und Mehrwortbegriffen durchgef{\"u}hrt. Der vorgestellte Einsatz eignet sich insbesondere f{\"u}r halbautomatische Indexierung, bei der ein menschlicher Indexierer eine endg{\"u}ltige Entscheidung {\"u}ber die Zuordnung von Deskriptoren und Notationen trifft.}, language = {de} } @misc{Helbig2018, author = {Helbig, Kerstin}, title = {Forschungsdatenmanagement mal anders - Moderation}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-157428}, year = {2018}, abstract = {3 Folien}, language = {de} } @misc{KrauseBrand2018, author = {Krause, Evamaria and Brand, Ortrun}, title = {FDM vernetzt und kooperativ: Aufbau von Repositorien (HeFDI) und Entwicklung von Schulungen (FOKUS)}, series = {TK 6: erschließen \& erhalten / Forschungsdatenmanagement - mal anders (14.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum IV)}, journal = {TK 6: erschließen \& erhalten / Forschungsdatenmanagement - mal anders (14.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum IV)}, year = {2018}, abstract = {Digitale Forschungsdaten erfordern Infrastrukturen und Angebote, die dort greifen, wo ein Großteil der Daten produziert wird: an den Hochschulen. Die beteiligten Institutionen stehen damit vor der Zukunftsaufgabe, die Auffindbarkeit, den offenen Zugang, die Nachnutzbarkeit und den kompetenten Umgang mit der Ressource Forschungsdaten zu sichern. Viele Hochschulbibliotheken stellen sich aktuell dieser Herausforderung und treiben den Wissensaustausch durch Vernetzung voran. Gleichzeitig ist die Landschaft zersplittert und meilenweit davon entfernt, dass hinreichende Infrastrukturen in der Fl{\"a}che aufgebaut und genutzt werden. Das Gros der digitalen Daten bleibt ungesichert und ungenutzt - weil Verankerung und Angebot vor Ort fehlen. Der Vortrag zeigt anhand des gemeinsamen Aufbaus von Repositorien und Schulungen zum Forschungsdatenmanagement (FDM) auf, wie diese Zukunftsfrage kollaborativ bearbeitet werden kann. Beides findet in Verbundprojekten statt: In HeFDI (Hessische Forschungsdateninfrastrukturen) kooperieren 10 Hochschulen mit Bibliotheken, Rechenzentren und Forschungsabteilungen sowie die HeBIS-Verbundzentrale, um nachhaltig und innovativ Infrastrukturen in der Fl{\"a}che aufzubauen. Wir stellen den Prozess zum Aufbau von vernetzten Repositorien vor, die an 2 Standorten pilotiert werden. F{\"u}r FDM-Informationskompetenz arbeiten 5 hessische Hochschulen im BMBF-Projekt FOKUS (Forschungsdatenkurse f{\"u}r Studierende und Graduierte) zusammen. Das Projekt f{\"u}hrt Studierende fr{\"u}hzeitig in den Umgang mit Forschungsdaten ein, schneidet Lehrinhalte auf Disziplinen zu und erg{\"a}nzt so fachspezifische Methodenmodule. Aus dem Zusammenspiel der Projekte ergeben sich erhebliche Synergieeffekte: Einerseits bietet die in HeFDI etablierte Forschungsdateninfrastruktur eine ideale Voraussetzung, um fachspezifische Schulungsangebote zu entwickeln und nachhaltig zu verankern. Andererseits bef{\"o}rdert die fr{\"u}hzeitige Heranf{\"u}hrung an FDM in FOKUS eine Nutzung und Nachfrage der Infrastrukturen.}, language = {de} }