@misc{Beucke2013, author = {Beucke, Daniel}, title = {Impact Messung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-14009}, year = {2013}, abstract = {Der Einfluss und die Reputation oder eines Wissenschaftlers im akademischen Diskurs werden durch die Bedeutung seiner Arbeiten und seiner wissenschaftlichen Pr{\"a}senz gemessen. Die g{\"a}ngige „W{\"a}hrung", in der sich die Sichtbarkeit wissenschaftlicher Ver{\"o}ffentlichungen bemisst, ist dabei haupts{\"a}chlich der auf Zitationen basierende Impact Factor (IF). Der Impact (oder die Wirkung) einer wissenschaftlichen Publikation ist jedoch ein mehrdimensionales Konstrukt, das nicht mittels eines einzigen Indikators bestimmt werden kann. Wissenschaftler verlegen ihre Arbeit immer weiter ins World Wide Web, arbeiten kollaborativ an Publikationen und ver{\"o}ffentlichen ihre Ergebnisse in Weblogs. Dadurch bedingt {\"a}ndern sich auch die Werkzeuge, mit denen sie arbeiten; bei Literaturverwaltungsprogrammen wie Zotero und Mendeley steigen die Nutzerzahlen, sie verzeichnen eine Vielzahl von Artikeln. Viele Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler teilen ihre Erkenntnisse und Ergebnisse {\"u}ber Twitter mit. Zudem bieten viele Social-Media-Dienste Schnittstellen, {\"u}ber die Bookmarks, Links oder Diskussionen abgefragt werden k{\"o}nnen, andere Anbieter aggregieren diese Daten und stellen sie aufbereitet zur Verf{\"u}gung. Durch die Verbreitung wissenschaftlicher Texte {\"u}ber das Internet entstehen neue M{\"o}glichkeiten zur Impact-Beurteilung: Neben der Ermittlung absoluter Zugriffszahlen auf Dokumente ist ebenso die Beobachtung und Auswertung von wissenschaftlichen Publikationen in sozialen Netzwerken von Bedeutung, sofern diese Netzwerke Teil des wissenschaftlichen Workflows sind. Dabei spielen sowohl Zitationen, Verweise als auch Kommentare eine wichtige Rolle. Das Poster gibt einen {\"U}berblick {\"u}ber die aktuellen internationalen Entwicklungen zum Thema altmetrics.}, subject = {Elektronisches Publizieren}, language = {de} } @misc{Beucke2013, author = {Beucke, Daniel}, title = {Nutzungsstatistiken f{\"u}r digitale Dokumente}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-14016}, year = {2013}, abstract = {In den Bibliotheken steigt der Bestand an digitalen Dokumenten fortw{\"a}hrend an. Bei Nutzern wie auch bei der Auswertung von Bibliotheksstatistiken ist daher das Interesse an Zahlen f{\"u}r die Nutzung digitaler Dokumente sehr groß. Die Bibliotheken ben{\"o}tigen standardisierte Nutzungszahlen der digitalen Dokumente f{\"u}r ihr internes Controlling. F{\"u}r Nutzer sind Trefferlisten sortiert nach der Anzahl der Zugriffe auf die Dokumente von Interesse, w{\"a}hrend Autoren wissen m{\"o}chten, wie oft ihr Dokument aufgerufen worden ist. Im DFG-gef{\"o}rderten Projekt Open-Access-Statistik wurde seit 2008 eine Infrastruktur zur standardisierten Auswertung von Nutzungszahlen aufgebaut. Dabei wurde ein Schwerpunkt auf international abgestimmte Schnittstellen und ein standardisiertes Austauschformat gelegt. OA-Statistik-Projektmitarbeiter beteiligten sich an der Knowledge Exchange Arbeitsgruppe „Usage Statistics" in der verschiedene Projekte und Institutionen (PIRUS, COUNTER, etc.) unter anderen gemeinsam die Spezifikation „Guidelines for the aggregation and exchange of Usage Data" erarbeitet haben. Hauptziele des Projekts sind: * International standardisierte Nutzungsstatistiken * Nachhaltige Infrastruktur zur Erfassung und Auswertung von Nutzungsstatistiken * Erh{\"o}hung der Akzeptanz von Open Access bei Autoren und Rezipienten Nachdem in der Projektlaufzeit die in Deutschland strikte Sichtweise zum Datenschutz gekl{\"a}rt wurde und eine Machbarkeitsstudie f{\"u}r den dauerhaften Betrieb vorgelegt werden konnte, wird der Dienst im Sommer 2013 an den Projektpartner VZG {\"u}bergeben, die den Dienst dauerhaft anbieten wird.}, subject = {Open Access}, language = {de} }