@misc{WillHuffWeiletal.2024, author = {Will, Larissa and Huff, Dorothee and Weil, Stefan and Kamlah, Jan}, title = {Kompetenzzentrum OCR - Automatische Texterkennung als Serviceangebot}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-188873}, year = {2024}, abstract = {Hier wird das Serviceangebot der Universit{\"a}tsbibliotheken Mannheim und T{\"u}bingen f{\"u}r die Erzeugung FAIRer Ground-Truth-Daten vorgestellt. Alle Schritte von der Datenauswahl {\"u}ber die Erzeugung der Ground-Truth-Daten selbst bis hin zur Ver{\"o}ffentlichung und Nachnutzung werden beleuchtet. Durchsuchbare Volltexte historischer Drucke und Handschriften bieten einen zeitgem{\"a}ßen Zugang zum Kulturgut vergangener Epochen und erm{\"o}glichen der Forschung und {\"O}ffentlichkeit, auf eine umfassende Palette von Informationen zuzugreifen. Die M{\"o}glichkeiten, die die verschiedenen Texterkennungsprogramme heute in diesem Bereich bieten, sind umfangreich, aber die Anwendung sowie die Vor- und Nachbearbeitung sind nicht immer intuitiv. Das Kompetenzzentrum OCR ber{\"a}t seit 2019 Informationseinrichtungen und wissenschaftliche Projekte bei der Anwendung von Transkriptions- und Texterkennungssoftware. Die Volltexterkennung von historischen Schriften er{\"o}ffnet der Forschung neue M{\"o}glichkeiten im Umgang mit Quellen. Bibliotheken k{\"o}nnen somit nicht nur ihre eigenen Best{\"a}nde erschließen, sondern auch ihre wissenschaftsunterst{\"u}tzenden Dienstleistungen entsprechend erweitern. Vor der Textverarbeitung m{\"u}ssen einige Fragen beantwortet werden: Welchen rechtlichen Beschr{\"a}nkungen unterliegen die Werke? Ist die Bereitstellung von durchsuchbaren Volltexten im Einzelfall kritisch zu bewerten? Nach welchen Richtlinien werden die Texte transkribiert und Trainingsmaterial erzeugt? Wie wird mit Fehlerraten umgegangen? Ist die Nachnutzung des Trainingsmaterials oder der Modelle m{\"o}glich und wie k{\"o}nnen diese gem{\"a}ß den FAIR-Prinzipien bereitgestellt werden? Wenn ja, unter welchen Einschr{\"a}nkungen? Zu all diesen Themen bietet das Kompetenzzentrum OCR Unterst{\"u}tzung und individuelle Beratung an. Dar{\"u}ber hinaus wird Dokumentation zu Texterkennungsprogrammen sowie Infrastruktur f{\"u}r Forschende zur Verf{\"u}gung gestellt. Eine monatliche offene Sprechstunde sowie ein erg{\"a}nzender FAQ-Bereich auf der Homepage runden das Angebot ab.}, language = {de} } @misc{Thielen2024, author = {Thielen, Sonja}, title = {TUM Research Data Hub: Eine neue, innovative Servicestruktur f{\"u}r generisches und projektspezifisches FDM mit Data Stewards}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189161}, year = {2024}, abstract = {Das Poster zeigt den Aufbau des TUM Research Data Hubs und seine strukturelle Verankerung an der Technischen Universit{\"a}t M{\"u}nchen (TUM). Es beschreibt das Personalkonzept der im Hub verorteten Data Stewards, das Serviceportfolio und erste Erfahrungen mit dieser neuen Servicestruktur. Die TUM hat 2023 mit dem TUM Research Data Hub eine zentrale Stelle f{\"u}r alle institutionellen Forschungsdatenmanagement (FDM)-Services gegr{\"u}ndet. Die Universit{\"a}tsbibliothek (UB) betreibt den Hub in Kooperation mit dem fakult{\"a}ts{\"u}bergreifenden Munich Data Science Institute (MDSI), um praxisorientierte, passgenaue FDM-L{\"o}sungen anzubieten. Dazu z{\"a}hlen nicht nur institutionelle FDM-Services, sondern auch ein Personalpool von Data Stewards, die in Großprojekten f{\"u}r das FDM zust{\"a}ndig sind. Das innovative Personalkonzept ist unseres Wissens nach neu und einzigartig in der deutschen Universit{\"a}tslandschaft. Es schafft in der UB neue personelle Ressourcen: Im Rahmen von drittmittelfinanzierten Großprojekten bewilligte Data Steward-Stellen werden von der TUM mit zentralen Mitteln aufgestockt. Data Stewards, die auf diesen Positionen eingestellt werden, werden organisatorisch der UB oder dem MDSI zugeordnet und nach der Einarbeitung in Forschungsprojekte vermittelt. Dort setzen die Data Stewards FDM f{\"u}r und mit Projektmitgliedern um, wobei sie sich anteilig auch mit den allgemeinen FDM-Bedarfen der TUM befassen. Die organisatorische Zugeh{\"o}rigkeit zum Hub f{\"o}rdert den Austausch von Erfahrungen und Ergebnissen aus den Projekten sowie kollegiale Unterst{\"u}tzung bei der Entwicklung projektbezogener oder generischer FDM-L{\"o}sungen. So werden Synergieeffekte erzielt, Erkenntnisse zentral f{\"u}r alle verf{\"u}gbar gemacht und {\"u}ber projektbezogene Anforderungen hinaus Ressourcen f{\"u}r den hochschulweiten, vom Hub koordinierten FDM-Support gewonnen. Das Poster stellt eine Erg{\"a}nzung zum Vortrag „TUM Research Data Hub: Forschungsdaten-Support und Data Stewards aus einer Hand" von Caroline Leiß und Christine Wolter dar.}, language = {de} } @misc{SoltauBachGoelleretal.2024, author = {Soltau, Kerstin and Bach, Felix and G{\"o}ller, Sandra and Hofmann, Stefan}, title = {Auf gutem Weg: Bedarfsorientierte Entwicklung des Forschungsdaten-Repositorys RADAR}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189343}, year = {2024}, abstract = {Digitale Forschungsdaten sicher archivieren und publizieren, sie auffindbar, zug{\"a}nglich, nachnutzbar und zitierf{\"a}hig zu machen, war und ist das Ziel des 2017 als Cloud-Dienst gestarteten Datenrepositorys RADAR. Das im Rahmen eines DFG-Projekts entwickelte generische System wird von FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut f{\"u}r Informationsinfrastruktur betrieben und derzeit bereits von mehr als 20 Hochschulen und außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen genutzt. Seit Inbetriebnahme von RADAR haben sich sowohl das Umfeld f{\"u}r Forschungsdatenrepositorien als auch die Anforderungen von Forschenden und nutzenden Einrichtungen dynamisch entwickelt. Anhand einer Zeitleiste veranschaulicht das Poster den Funktionsumfang von RADAR und wie das System auf diese dynamischen Ver{\"a}nderungen bis heute reagiert hat und in naher Zukunft reagieren wird. Es zeigt unter anderem folgende bisher erreichte Meilensteine: - Einf{\"u}hrung alternativer Betriebsvarianten, bei denen Institutionen eigene IT-Ressourcen in RADAR einbinden k{\"o}nnen (RADAR Local und Hybrid) - Ansprache neuer Zielgruppen mit community-spezifischen Serviceangeboten, insbesondere im Rahmen der NFDI (RADAR4Culture und RADAR4Chem), - Aktualisierung des disziplinunabh{\"a}ngigen RADAR-Metadatenschemas mit dem Fokus, die Umsetzung der FAIR-Prinzipien durch Implementierung weiterer Standarddaten (ROR und GND) und kontrollierter Vokabulare zu st{\"a}rken, - Unterst{\"u}tzung flexibler, selbst konfigurierter, disziplinspezifischer Metadatenschemata, - Metadaten-Harvesting-Angebot {\"u}ber den von FIZ Karlsruhe selbst entwickelten OAI-Provider, - Optimierung von Landing-Pages nach Schema.org, auch unter Ber{\"u}cksichtigung von LOD-Ans{\"a}tzen, - Anreicherung des Quellcodes von Landing-Pages mit Typed-Links gem{\"a}ß FAIR Signposting, - Steigerung des F-UJI Scores als Indikator f{\"u}r die FAIRness eines Datensatzes durch Teilnahme an der „FAIRness assessment challenge" des EU-Projekts FAIR-IMPACT, - Einf{\"u}hrung der Option, Datenpakete auch WebDAV-unterst{\"u}tzt zu erstellen.}, language = {de} } @misc{Sidiropoulos2024, author = {Sidiropoulos, Christos}, title = {MaDaLi - Data Literacy E-Learning Plattform an der Uni Mannheim}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (05.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (05.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189325}, year = {2024}, abstract = {Seit Anfang des Jahres befinden wir uns in der Planung und Umsetzung des Projekt MaDaLi. MaDaLi steht f{\"u}r Mannheim Data Literacy und soll eine E-Learning-Plattform basierend auf der bew{\"a}hrten ILIAS-Struktur sein, welche ihren Fokus auf die Vermittlung von Data Literacy, einer Schl{\"u}sselkompetenz in einer zunehmend datengetriebenen Gesellschaft, richtet. Unser Ziel ist es, Studierenden und Doktorand:innen die notwendigen F{\"a}higkeiten zu vermitteln, um Daten kritisch zu analysieren, zu interpretieren und effektiv zu nutzen. Das Projekt gliedert sich in drei Module: Basismodul, Erweiterungsmodul und Vertiefungsmodul. Jedes Modul bietet einen strukturierten Lernweg, der sowohl f{\"u}r Anf{\"a}nger als auch f{\"u}r Fortgeschrittene geeignet ist. Eine zentrale St{\"a}rke von MaDaLi liegt in der engen Zusammenarbeit zwiachen den Fachbereichen und der Universit{\"a}tsbibliothek. Dies gew{\"a}hrleistet eine praxisnahe und aktuelle Ausrichtung des Lehrinhalts und erm{\"o}glicht den Studierenden den Zugang zu einem breiten Spektrum an Fachwissen. Obwohl sich das Projekt derzeit noch in der Entwicklungsphase befindet, sind wir zuversichtlich, dass MaDaLi eine wichtige Rolle dabei spielen wird, die n{\"a}chste Generation von Wissenschaftlern und Fachkr{\"a}ften auf die vielf{\"a}ltigen Herausforderungen und Chancen einer datengetriebenen Welt vorzubereiten.}, language = {de} } @misc{SchlieweFreybergKrefftetal.2024, author = {Schliewe, Christina and Freyberg, Linda and Krefft, Annett and Thoden, Klaus}, title = {Semantic MediaWiki als kollaborative Forschungsumgebung f{\"u}r die Bildungsgeschichte}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189008}, year = {2024}, abstract = {Wikis haben sich als partizipative Tools im Sinne des Web 2.0 auch in der Wissenschaft rasant verbreitet. Mit der zunehmenden Relevanz des Semantic Web wurde die Erweiterung Semantic MediaWiki (SMW) eingef{\"u}hrt, welche derzeit auf gut 1.500 {\"o}ffentlichen Wikis (Semantic Media Wiki \& SMW Project, 2024; WikiApiary, 2023) eingesetzt wird. Das Poster bildet die Ergebnisse einer Erhebung der BBF | Bibliothek f{\"u}r Bildungsgeschichtliche Forschung des DIPF | Leibniz-Institut f{\"u}r Bildungsforschung und Bildungsinformation zum Einsatz von SMW in der Wissenschaft ab. Die Studie ist eine Vorarbeit f{\"u}r ein Projekt, in welchem das Potenzial von SMW als Arbeitsumgebung, insbesondere f{\"u}r das kollaborative Forschen, ausgelotet wird und beispielhaft Workflows f{\"u}r die zeitgem{\"a}ße Pr{\"a}sentation von Forschungsdaten, z.B. durch Visualisierungen, erarbeitet werden. Exemplarisch soll das Schularchive-Wiki der BBF (BBF et al., o. D.) im geplanten Projekt funktional erweitert werden. Auch sollen auf dem Poster Informationen zur SMW-Technologie gegeben und Unterschiede zur herk{\"o}mmlichen Wiki-Software verdeutlicht werden: Durch semantische Anreicherung werden Inhalte maschinell verarbeitbar (KIT, 2011). Die Exportierbarkeit in RDF (Ressource Description Framework) schafft eine Anbindung an das Semantic Web (Kr{\"o}tzsch et al., 2007, S. 256 f.). Vorstellung Methodik: Zun{\"a}chst wurden in Verzeichnissen zu existierenden SMWs (Semantic Media Wiki \& SMW Project, 2024; WikiApiary, 2023) ca. 280 mit wiss. Bezug identifiziert und zu einer Umfrage eingeladen, in welcher u.a. eine Einsch{\"a}tzung zur Zukunft von SMW eingeholt wird. Erg{\"a}nzend wurden Experteninterviews gef{\"u}hrt, um tiefere Einblicke in anwendungsspezifische Vor- und Nachteile von SMWs zu erhalten. Grafiken bzw. Zitate werden einen Einblick in die Antworten geben. Mit den Ergebnissen der Studie und dem darauf aufbauenden Forschungsprojekt tr{\"a}gt die BBF zu einer zeit- und und bedarfsgem{\"a}ßen Weiterentwicklung virtueller Forschungsumgebungen bei.}, language = {de} } @misc{ParmaksizMarkusWutschkaetal.2024, author = {Parmaksiz, Uta and Markus, Katharina and Wutschka, Alfred and Svoboda, Nikolai and Wallschl{\"a}ger, Marcel and Schmidt, Marcus}, title = {Vom Feld ins Langzeitarchiv: Langlebige Forschungsdaten f{\"u}r Generationen}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189364}, year = {2024}, abstract = {In den Agrarwissenschaften werden Forschungsdaten zeit- und ortsgebunden {\"u}ber einen l{\"a}ngeren Zeitraum erhoben. Diese Daten sind nicht reproduzierbar und f{\"u}r eine wissenschaftliche Auswertung besonders wertvoll. BonaRes, das Forschungsdatenrepositorium des Leibniz-Zentrums f{\"u}r Agrarlandschaftsforschung (ZALF) der BMBF-F{\"o}rderinitiative „Boden, als nachhaltige Ressource f{\"u}r die Bio{\"o}konomie" stellt sich dieser Verantwortung im Rahmen eines FAIRen dynamischen Datenmanagements und schafft damit Voraussetzungen f{\"u}r die Auffindbarkeit im Open Access, der Interpretierbarkeit und der Wiederverwendbarkeit der Forschungsdaten. Um dem Verlust solcher einzigartigen Daten entgegenzuwirken, werden sie parallel im Digitalen Langzeitarchiv der ZB MED - Informationszentrum f{\"u}r Lebenswissenschaften extern gesichert, k{\"o}nnen dort digitalen Erhaltungsmaßnahmen unterzogen werden und bei Bedarf an das BonaRes-Repositorium r{\"u}ck{\"u}bertragen. Das Ziel der Kooperation ist es, langfristige Strategien anzuwenden und dabei heutige wie auch zuk{\"u}nftige Nutzungsszenarien in der Fachcommunity mitzudenken. Die digitale Langzeitarchivierung ist eine geeignete Strategie gegen den Verlust von Daten und Informationen. Das Open Archival Information System (OAIS) (ISO 14721) dient dabei als Referenzmodell mit definierten Verantwortlichkeiten, Prozessen und Funktionseinheiten. Mit unserem Poster gehen wir auf das Konzept, die Voraussetzungen und die entwickelten, {\"u}berwiegend automatisierten Arbeitsabl{\"a}ufe ein, die im Austausch beider Einrichtungen f{\"u}r die BonaRes-Daten aufgebaut werden. Es zeigt spezifische Anforderungen beim Datentransfer zwischen zwei spezialisierten Systemen und ihren Metadatenstandards auf, sowie die relevanten Kriterien der Langzeitarchivierung und die daf{\"u}r nachgenutzten und entwickelten Werkzeuge und Herausforderungen. Es zieht zudem positive Bilanz {\"u}ber die Synergieeffekte des sich erg{\"a}nzenden Expertenwissens beider Bereiche im digitalen Informationsmanagement.}, language = {de} }