@misc{Peil2016, author = {Peil, Vitali}, title = {Machbarkeitsstudie zum Kerndatensatz Forschung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-24362}, year = {2016}, abstract = {Der Wissenschaftsrat hat im Januar 2013 den Kerndatensatz Forschung initiiert, mit dem eine harmonisierte Berichterstattung der Forschung in Deutschland erreicht werden soll. Der Vortrag behandelt die Frage nach der technischen Machbarkeit des Kerndatensatzes Forschung f{\"u}r die Berichterstattung wissenschaftlicher Ver{\"o}ffentlichungen an der Universit{\"a}t Bielefeld. Zu diesem Zweck erfolgte ein Vergleich der Beta-Spezifikation des Kerndatensatzes mit den Datenstrukturen des institutionellen Repositoriums PUB - Publikationen an der Universit{\"a}t Bielefeld. Der Vortrag stellt die Ergebnisse zur Diskussion. So ist im Bereich Aggregatdaten, die zur Weitergabe an Datenabfrager empfohlen werden, die Zuordnung der Publikationen zu Fach, Organisationseinheit und Drittmittelprojekt problematisch. Zwar unterst{\"u}tzt PUB die Aggregationsniveaus, die die Spezifikation vorsieht, bereits technisch. Allerdings bedarf es einer abgestimmten Herangehensweise innerhalb der Hochschule, um den sparten{\"u}bergreifenden Datenaustausch im Hause nachnutzbar zu gestalten. Besonders relevant sind hierbei die Erfassungs- und Zuordnungsregeln der Spezifikation, die ein einheitliches Vorgehen erforderlich machen. Im Bereich Publikationen ist PUB mit 82 \% der Basisdaten, die den Kern umfassen, kompatibel. F{\"u}r den optionalen Erweiterungsbereich Schale betr{\"a}gt die momentane Abdeckung 30 \%. Jedoch hat sich gezeigt, dass Erweiterungen mit einem geringen Aufwand verbunden w{\"a}ren. Insgesamt zeigt der Abgleich, dass Bibliotheken die Berichtsprozesse ihrer wissenschaftlichen Einrichtung {\"u}ber ihre Informationssysteme unterst{\"u}tzen k{\"o}nnen. Mit der Spezifikation des Kerndatensatzes liegt erstmalig ein diesbez{\"u}glicher Standardisierungsvorschlag in Deutschland vor.}, language = {de} } @misc{Lemaire2018, author = {Lemaire, Marina}, title = {Vereinbarkeit von Forschungsprozess und Datenmanagement. Forschungsdatenmanagement n{\"u}chtern betrachtet}, series = {TK 7: lehren \& unterst{\"u}tzen / Forschungsprozess und Datenmanagement (13.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Estrel Saal)}, journal = {TK 7: lehren \& unterst{\"u}tzen / Forschungsprozess und Datenmanagement (13.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Estrel Saal)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-36946}, year = {2018}, abstract = {Insbesondere in den Geisteswissenschaften scheinen die Termini Forschungsdatenmanagement, Forschungsdaten und Datenmanagement auf den ersten Blick mit der allt{\"a}glichen Forschungsarbeit nicht vereinbar zu sein. Dabei hat die Digitalisierung schon l{\"a}ngst in den Forschungsalltag Einzug gehalten. Leider ist es derzeitig noch nicht m{\"o}glich die Potenziale der digital erarbeiteten Forschungsdaten und -ergebnisse auszusch{\"o}pfen, da bislang der planvolle digitale Umgang mit der Forschungsgrundlage eher ausblieb. Es liegen zwar viele Forschungsdaten und -ergebnisse schon digital vor, sie sind aber weder auffindbar, noch qualit{\"a}tsgesichert oder gar zur Nachnutzung geeignet. Zunehmend fordern daher Drittmittelgeber und Wissenschaftsorganisationen zum Forschungsdatenmanagement auf und appellieren, sich um die Forschungsdaten unter den neuen digitalen Bedingungen angemessen zu k{\"u}mmern und die Forschungsergebnisse auf ein an die ver{\"a}nderten Bedingungen angepasstes Fundament zu stellen. Hierf{\"u}r muss die "klassische" wissenschaftliche Vorgehensweise mit den heutigen digitalen Arbeitsweisen in Einklang gebracht und ein digitales Forschungskonzept erstellt werden. Forschungsprozess und Datenmanagementprozess sind hierbei parallel zu denken, weil sie sich gegenseitig beeinflussen. Dies sollte bereits in der Planungsphase eines Projektes geschehen, um bspw. zus{\"a}tzliche Arbeitsschritte f{\"u}r die Generierung nachnutzbarer Datenbest{\"a}nde im Arbeitsprogramm zu ber{\"u}cksichtigen. Gleichzeitig k{\"o}nnen so auch die notwendigen finanziellen Mittel f{\"u}r Software und andere IT-Dienstleistungen bei der Beantragung der Sachmittel im ausreichenden Maße eingeplant werden. Der Vortrag wird anhand ausgew{\"a}hlter typischer Arbeitssituationen in den Geisteswissenschaften einen praxisorientierten Einblick in die Erstellung eines digitalen Forschungskonzeptes geben. Dabei wird aufgezeigt, wie der Forschungs- und Datenmanagementprozess ineinander verschr{\"a}nkt sind und sich gegenseitig bedingen.}, language = {de} } @misc{ImeriSterzer2018, author = {Imeri, Sabine and Sterzer, Wjatscheslaw}, title = {Schwierige Daten. Forschungsdatenmanagement qualitativer Daten am Beispiel der ethnologischen F{\"a}cher}, series = {TK 7: lehren \& unterst{\"u}tzen / Forschungsdaten in den Geistes- und Kulturwissenschaften (12.06.2018, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum III)}, journal = {TK 7: lehren \& unterst{\"u}tzen / Forschungsdaten in den Geistes- und Kulturwissenschaften (12.06.2018, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum III)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-36849}, year = {2018}, abstract = {Die qualitative (Sozial-)Forschung - und die ethnografische Forschung insbesondere - beruht auf pers{\"o}nlichen Begegnungen der Forschenden mit den Akteuren in ihrem Forschungsfeld, auf intensiver Teilnahme am allt{\"a}glichen Leben Einzelner oder sozialer Gruppen. Weil Forschende dabei Details z.B. {\"u}ber religi{\"o}se Praktiken, sexuelle Orientierungen oder politische Haltungen erfahren, k{\"o}nnen ihr Wissen und ihre Daten mitunter zu Risiken f{\"u}r die beforschten Akteure werden. Forderungen nach Publikation, Langzeitarchivierung und Sekund{\"a}rnutzung dieser sensiblen Daten werden deshalb von Forschenden h{\"a}ufig kritisch gesehen. Daten aus qualitativen Forschungen sind aber - aus Sicht von Datenmanagementprozessen - auch aus einem weiteren Grund "schwierig": Weil mit wenig standardisierten Forschungsmethoden in offenen Forschungsprozessen gearbeitet wird, ist die Heterogenit{\"a}t der Datenformate erheblich, z.B. entstehen Beobachtungsprotokolle und Feldnotizen, Interviewtranskripte, Videoaufzeichnungen, Fotos oder Twitter-Eintr{\"a}ge. {\"U}berdies existiert derzeit in Deutschland kein Repositorium f{\"u}r Daten aus ethnografischen Forschungen, fehlen Best Practices und Erfahrungswerte. Der Vortrag nimmt das Forschungsdatenmanagement qualitativer Daten aus zwei Perspektiven in den Blick: Er bietet zum einem Einblicke in die Positionen von EthnologInnen, leitet daraus fachliche Anforderungen an Datenarchive ab und verweist auf spezifische Probleme, etwa hinsichtlich datenschutzrechtlicher Regelungen. Zum anderen stellt er am Beispiel von Rechtemanagement und Workflows zur Anonymisierung vor, welche infrastrukturellen L{\"o}sungen f{\"u}r {\"a}hnlich gelagerte Schwierigkeiten bereits existieren. Materialgrundlage sind Erhebungen, die im Rahmen des Fachinformationsdienstes "Sozial- und Kulturanthropologie" (UB der HU Berlin) einerseits den aktuellen Stand des Umgangs mit Forschungsdaten und andererseits Bedingungen und L{\"o}sungen f{\"u}r die {\"U}berf{\"u}hrung ethnografischer Materialien in digitale Langzeitarchive eruieren.}, language = {de} } @misc{Blumesberger2022, author = {Blumesberger, Susanne}, title = {FAIRe Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - Umfrage {\"u}ber Aufbereitung und Archivierung von Daten}, series = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Forschungsdaten in den Humanities (01.06.2022, 14:00 - 16:00, Saal 4)}, journal = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Forschungsdaten in den Humanities (01.06.2022, 14:00 - 16:00, Saal 4)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179518}, year = {2022}, abstract = {Als Teil der Forschungsunterst{\"u}tzenden Services der Universit{\"a}tsbibliothek Wien unterst{\"u}tzen wir Forschende aus allen Fachrichtungen beim Managen ihrer Daten, bzw. beim Ausf{\"u}llen der Datenmanagementpl{\"a}ne. Dabei hat sich gezeigt, dass der Umgang mit Forschungsdaten sehr unterschiedlich ist, abh{\"a}ngig von den Gepflogenheiten der einzelnen F{\"a}cher. Aber auch in den einzelnen Disziplinen gibt es differenziert zu betrachtende Herangehensweisen. In den Geisteswissenschaften etwa gibt es Forschende, die bereits sehr versiert sind, wie Personen, die den Digital Humanities zuzuordnen sind und andere, die sich bisher wenig mit Datenmanagement besch{\"a}ftigt haben. Daraus entstehen sehr unterschiedliche W{\"u}nsche und Anforderungen an Unterst{\"u}tzungsangeboten. Um zu erfahren, wie Forschende derzeit mit ihren Daten umgehen, wurde im Sommer 2021 in Kooperation mit der Forschungsplattform „Mediatised Lifeworlds. Young people's narrative constructions, connections and appropriations" eine Umfrage unter Kinder- und Jugendmedienforscher*innen im deutschspracheigen Raum durchgef{\"u}hrt. Ziel der Umfrage war es einen {\"U}berblick zu erhalten, wo Unterst{\"u}tzung n{\"o}tig ist, welche Angebote bereits vorhanden sind und welche W{\"u}nsche und Pl{\"a}ne bestehen. Der Vortrag soll anhand dieser eher klein gehaltenen Umfrage diskutieren, inwieweit wir als Bibliotheksmitarbeiter*innen auf die Bedarfe von Forschenden eingehen k{\"o}nnen, wo ein Ausbau der Angebote n{\"o}tig ist und welche neuen Strukturen eventuell gebraucht werden um den Anforderungen im Bereich Datenmanagement gem{\"a}ß den FAIR-Prinzipien "as open as possible, as closed as necessary" nachzukommen. Literatur: Blumesberger, Susanne: Forschungsdatenmanagement gestern, heute und morgen zwischen FAIR, CARE und EOSC. Ein Praxisbericht der Universit{\"a}t Wien. b.i.t. online, 23 (2020) Nr. 5. S. 500-508}, language = {de} } @misc{Kaluza2021, author = {Kaluza, Harald}, title = {Domain-Data-Protokolle f{\"u}r die empirische Bildungsforschung ("DDP-Bildung"): Unterst{\"u}tzung bei der Erstellung von FAIR Data}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Forschungsdaten in den Fachdisziplinen(16.06.2021, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Forschungsdaten in den Fachdisziplinen(16.06.2021, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-176127}, year = {2021}, abstract = {Forschende sind gefordert, Prozesse so transparent wie m{\"o}glich zu gestalten, reproduzierbare Forschungsergebnisse zu erm{\"o}glichen und ihre (Forschungs-)Daten FAIR und offen zu teilen. Gleichzeitig variieren die konkreten Anforderungen in hohem Maße zwischen den verschiedenen F{\"o}rdereinrichtungen, Zeitschriften und Forschungsorganisationen. Ebenso gibt es oft wenig konkrete Hinweise zur Umsetzung dieser Anforderungen oder best practice-Richtlinien. Das BMBF-Projekt „DDP-Bildung" zielt darauf ab, diese Herausforderung durch die Entwicklung eines standardisierten Werkzeugs zur Erstellung von Datenmanagementpl{\"a}nen (DMP) zu meistern. Ein Verbund 12 deutscher Forschungseinrichtungen entwickelt seit 2019 sog. Domain-Data-Protokolle (DDP). Diese orientieren sich an der Idee der Science Europe (2018), {\"o}ffentliche und referenzierbare Muster-Standardprotokolle f{\"u}r das disziplinspezifische Forschungsdatenmanagement zu gestalten. Ziel der DDP ist, Forschungsdaten der empirischen Bildungsforschung nach den FAIR-Prinzipien zu generieren, die Dritten so offen wie m{\"o}glich im Sinne von Open Science zur Verf{\"u}gung stehen. DDP erweitern einen typischen DMP um standardisierte, disziplinspezifische Fragen und Antwortm{\"o}glichkeiten. DDP sollen einerseits zur Reflexion Forschender {\"u}ber die methodischen, ethischen und rechtlichen Anforderungen der Erhebung, Aufbereitung, Archivierung und Bereitstellung {\"u}ber ein zertifiziertes Datenrepositorium oder -archiv zur Nachnutzung ihrer Daten beitragen. Andererseits sollen DDP helfen, Vorgaben von Forschungsf{\"o}rderern zu erf{\"u}llen. DDP erleichtern das Datenmanagement der Forschenden und erm{\"o}glichen die Replizierbarkeit von Ergebnissen. Die dadurch generierten standardisierten Informationen erleichtern sowohl Forschungsf{\"o}rderern als auch Datenarchiven und -repositorien die Vergleichbarkeit von Antr{\"a}gen und Bewertung der Daten. Die technische Umsetzung der DDP soll mithilfe des RDMO erfolgen. F{\"u}r andere Forschungsdisziplinen k{\"o}nnen DDP als Prototyp dienen.}, language = {de} } @misc{Walk2021, author = {Walk, Martin}, title = {aviDa, Entwicklung einer Forschungsdateninfrastruktur f{\"u}r audio-visuelle Daten der Qualitativen Sozialforschung}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Forschungsdaten in den Fachdisziplinen(16.06.2021, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Forschungsdaten in den Fachdisziplinen(16.06.2021, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-176132}, year = {2021}, abstract = {Das DFG-Projekt aviDa ist eine Zusammenarbeit des Fachgebiets Allgemeine Soziologie der TU Berlin, des Lehrstuhls f{\"u}r Kultur- und Religionssoziologie der Universit{\"a}t Bayreuth und des Rechenzentrums und der Universit{\"a}tsbibliothek der TU Berlin. Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung einer Forschungsdateninfrastruktur f{\"u}r die digitale Sicherung und Nachnutzung audio-visueller Forschungsdaten der Qualitativen Sozialforschung. Diese Forschungsdaten sollen in das bestehende institutionelle Repositorium DepositOnce der TU Berlin, ein DSpace-Repositorium, eingespielt werden. Dazu wurden die Metadatenschemata und das Rechtemanagement erweitert und Abl{\"a}ufe speziell zum Umgang mit audio-visuellen Daten erarbeitet. Technische, konzeptuelle und organisatorische Erkenntnisse und Desiderate aus der ersten Projektlaufzeit fließen in einen Folgeantrag f{\"u}r eine zweite Projektlaufzeit. Aufschlussreich war das sukzessive Zutagetreten der unterschiedlichen Vorstellungen der Projektpartner*innen aus Soziologie und Bibliothek, was Open Access eigentlich f{\"u}r diese Daten bedeutet. W{\"a}hrend in der Bibliothek die vollst{\"a}ndige Zug{\"a}nglichkeit der Forschungsdaten als der Normalfall angesehen wird und Zugriffsbeschr{\"a}nkungen im Repositorium (abgesehen von einem Embargo) nicht vorgesehen waren, wurden von den Wissenschaftler*innen immer weitere Einschr{\"a}nkungen, insbesondere auf verschiedenste Nutzergruppen, gefordert. Die anf{\"a}ngliche Begeisterung der Wissenschaftler*innen f{\"u}r das freie Ver{\"o}ffentlichen hat an vielen Stellen Bedenken bez{\"u}glich Datenschutz, Urheberrechten, Pers{\"o}nlichkeitsrechten und dem Wunsch nach einer Beschr{\"a}nkung auf eine ausgesuchte Fach{\"o}ffentlichkeit Platz gemacht. Dieser Vortrag stellt die Projektergebnisse vor, er{\"o}rtert technische und konzeptionelle Herausforderungen und L{\"o}sungen und benennt grundlegende Fragestellungen im Umgang mit unterschiedlichen Publikationskulturen.}, language = {de} } @misc{WolffKoeppen2021, author = {Wolff, Ian and K{\"o}ppen, Veit}, title = {Ein Forschungsdatenrepositorium f{\"u}r den Austausch von Learning Analytics Daten}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / OER-Strategien und Datenkompetenz(16.06.2021, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / OER-Strategien und Datenkompetenz(16.06.2021, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-175780}, year = {2021}, abstract = {Vielen wissenschaftlichen Untersuchungen dienen Forschungsdaten als Grundlage neuer Erkenntnisse. Um diese Grundlage nicht zu verlieren, sollten die Daten sicher gespeichert, nachhaltige archiviert und langfristig bereitgestellt werden. Der breite Zugang zu Forschungsdaten erlaubt neue Perspektiven f{\"u}r wissenschaftliches Arbeiten, indem bereits bestehende Ergebnisse reproduziert werden und einfacher zu neuen Erkenntnis gelangt wird. Learning Analytics (LA) nutzen Daten, die von Lernenden und Lehrenden produziert werden. Dabei verfolgen LA das Ziel, mit Analysemodellen, Informationen und soziale Verbindungen innerhalb des Lernprozesses sichtbar zu machen, um Lernverhalten zu unterst{\"u}tzen. Die statistischen Analysemethoden der LA ben{\"o}tigen eine große Anzahl an Datens{\"a}tzen, um valide Aussagen treffen zu k{\"o}nnen. Oft ist die Anzahl der untersuchten Lernf{\"a}lle jedoch gering, weshalb sich eine Zusammenlegung unterschiedlicher Forschungsdatens{\"a}tze anbietet. Wir untersuchen das kollaborative Erlernen von Programmiersprachen an drei Standorten, um mehrere {\"a}hnliche Lernbereiche zusammenzubringen und zugleich eine hinreichend große Datenbasis f{\"u}r eine Analyse zu schaffen. Dabei soll eine einfache Transferierbarkeit der erhobenen Lernendendaten auf unterschiedliche Programmiersprachen, {\"U}bungskonzepte und Hochschulkontexte erm{\"o}glicht werden, mit dem Anspruch die heterogenen Daten untereinander nutzbar zu machen. Auf informationstechnischer Ebene erfolgte eine Bedarfsanalyse der LA, aus der heraus ein Objektmodell abgeleitet wurde. Dieses bildet relevante Charakteristika und Objekte des LA Forschungsprozesses ab und f{\"u}hrt zu einem Metadatenmodell. Dieses wird in einem Forschungsdatenrepositorium genutzt, um eine Nachnutzbarkeit der Daten zu erzielen. Somit wird eine Grundlage f{\"u}r die nachhaltige Nutzung von Learning Analytics-Daten und -Ans{\"a}tzen in Forschung und Lehre an deutschen Hochschulen gebildet.}, language = {de} } @misc{AsefSoering2022, author = {Asef, Esther and S{\"o}ring, Sibylle}, title = {Forschungsdatenmanagement als Service an wissenschaftlichen Bibliotheken: Die Forschungsdaten-Policy der Freien Universit{\"a}t Berlin in der Umsetzung}, series = {TK 2: Die Bibliothek als Dienstleisterin: Handlungsspielr{\"a}ume strategisch nutzen / Die Bibliothek als Partnerin der Wissenschaft (31.05.2022, 9:00 - 11:30, Saal 4)}, journal = {TK 2: Die Bibliothek als Dienstleisterin: Handlungsspielr{\"a}ume strategisch nutzen / Die Bibliothek als Partnerin der Wissenschaft (31.05.2022, 9:00 - 11:30, Saal 4)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179251}, year = {2022}, abstract = {In den vergangenen Jahren haben zahlreiche Hochschulen Policies f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (FDM) entwickelt. {\"U}ber 60 deutschsprachige Vorbilder, Mustervorlagen, ein Toolkit sowie Ver{\"o}ffentlichungen zu den - h{\"a}ufig durch die Bibliotheken koordinierten - Entstehungsprozessen liefern Hilfestellung f{\"u}r das Erstellen einer Policy an der eigenen Institution. Best-Practice-Modelle und Praxisberichte zur Umsetzung und Verbreitung fehlen bislang jedoch weitgehend. Um Forschende bestm{\"o}glich in ihrer Forschungsdatenpraxis zu unterst{\"u}tzen, sollen Policies {\"u}ber die institutionsspezifischen Services und Verantwortlichkeiten informieren und Grunds{\"a}tze zur Sicherungs-, Archivierungs- und Publikationsstrategie formulieren. Dar{\"u}ber hinaus sollen sie f{\"u}r einen verantwortungsvollen Umgang mit den in Vorhaben generierten oder beforschten Daten sensibilisieren und damit das FDM verbessern. Eine solche Wirkung kann nur entfaltet werden, wenn die Policy in Fachbereichen und Zentraleinrichtungen ausreichend bekannt ist. Bisherige Erfahrungsberichte beschreiben jedoch, dass Policies meist auch Jahre nach Verabschiedung weitgehend unbekannt bleiben. Hier k{\"o}nnen Universit{\"a}tsbibliotheken als „dritter Ort" entscheidende Beitr{\"a}ge leisten. Beim 2020 an der Freien Universit{\"a}t Berlin gestarteten, vom Team FDM der Universit{\"a}tsbibliotheken koordinierten Policy-Prozess standen seit Beginn Dissemination und Umsetzung im Fokus. Um die Policy eng an Anforderungen der Forschenden auszugestalten, wurden die Entw{\"u}rfe in einem partizipativen Prozess in verschiedenen Formaten gemeinsam mit Stakeholdern diskutiert und die Disseminationsstrategie im Verbund entwickelt. Der Vortrag stellt den Prozess und die Disseminationsstrategie f{\"u}r die Forschungsdaten-Policy vor. Dabei werden Einflussfaktoren und Erkenntnisse aus dem Prozess adressiert, die auch f{\"u}r Outreach-Projekte in anderen Kontexten gelten k{\"o}nnen. Ein besonderer Fokus wird auf der Zusammenarbeit mit den Fachbibliotheken und -referaten liegen.}, language = {de} } @misc{CyraFingerhuthSchreyer2024, author = {Cyra, Magdalene and Fingerhuth, Matthias and Schreyer, Lioba}, title = {Landesinitiative fdm.nrw - verstetigte Landesgesch{\"a}ftsstelle f{\"u}r Forschungsdatenmanagement}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190554}, year = {2024}, abstract = {Die Landesinitiative f{\"u}r Forschungsdatenmanagement - fdm.nrw geht 2024 als bundesweit erste Landesinitiative f{\"u}r Forschungsdatenmanagement (FDM) aus einer Projektf{\"o}rderung in den Betrieb einer dauerhaften Gesch{\"a}ftsstelle {\"u}ber. Als Gesch{\"a}ftsstelle f{\"u}hrt sie zahlreiche Aufgaben aus der Zeit ihrer Projektf{\"o}rderung fort und {\"u}bernimmt zudem eine zentrale Rolle in der Umsetzung eines landesweiten Strategieprozesses. In diesem Beitrag stellt sich die Landesinitiative fdm.nrw, die an der Universit{\"a}tsbibliothek der Universit{\"a}t Duisburg-Essen angesiedelt ist, vor. Der Verstetigung der Landesinitiative fdm.nrw geht eine mehrj{\"a}hrige Projektarbeit seit 2017 voraus. Von Beginn an war sie in die Digitale Hochschule NRW (DH.NRW), einem Zusammenschluss von 42 Hochschulen und dem Ministerium f{\"u}r Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein Westfalen, eingebettet. Ein in diesem Rahmen durchgef{\"u}hrter {\"u}bergreifender Strategieprozess m{\"u}ndete in der Formulierung eines FDM-Landeskonzepts, das eine hochschul{\"u}bergreifende Roadmap f{\"u}r das FDM in der DH.NRW entwirft. Es formuliert als Ziele die strategische Positionierung der Standorte, den Aufbau und Betrieb von einrichtungs{\"u}bergreifenden Diensten, die Verbindung mit der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) sowie die Entwicklung von Kompetenzen im Bereich FDM. Die Landesinitiative fdm.nrw begleitet als Landesgesch{\"a}ftsstelle in zentraler Position die Umsetzung dieses FDM-Landeskonzepts und agiert als Koordinations- und Informationsinstanz f{\"u}r dieses Handlungsfeld. Viele Aktivit{\"a}ten aus der Projektphase werden im Rahmen der Gesch{\"a}ftsstelle fortgef{\"u}hrt oder gehen in dieser neuen Rolle auf. Dies beinhaltet die Unterst{\"u}tzung der einrichtungs{\"u}bergreifenden Zusammenarbeit, die Begleitung von thematischen Arbeitsgruppen und die Information zu Entwicklungen im Handlungsfeld FDM.}, language = {de} } @misc{Thielen2024, author = {Thielen, Sonja}, title = {TUM Research Data Hub: Eine neue, innovative Servicestruktur f{\"u}r generisches und projektspezifisches FDM mit Data Stewards}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189161}, year = {2024}, abstract = {Das Poster zeigt den Aufbau des TUM Research Data Hubs und seine strukturelle Verankerung an der Technischen Universit{\"a}t M{\"u}nchen (TUM). Es beschreibt das Personalkonzept der im Hub verorteten Data Stewards, das Serviceportfolio und erste Erfahrungen mit dieser neuen Servicestruktur. Die TUM hat 2023 mit dem TUM Research Data Hub eine zentrale Stelle f{\"u}r alle institutionellen Forschungsdatenmanagement (FDM)-Services gegr{\"u}ndet. Die Universit{\"a}tsbibliothek (UB) betreibt den Hub in Kooperation mit dem fakult{\"a}ts{\"u}bergreifenden Munich Data Science Institute (MDSI), um praxisorientierte, passgenaue FDM-L{\"o}sungen anzubieten. Dazu z{\"a}hlen nicht nur institutionelle FDM-Services, sondern auch ein Personalpool von Data Stewards, die in Großprojekten f{\"u}r das FDM zust{\"a}ndig sind. Das innovative Personalkonzept ist unseres Wissens nach neu und einzigartig in der deutschen Universit{\"a}tslandschaft. Es schafft in der UB neue personelle Ressourcen: Im Rahmen von drittmittelfinanzierten Großprojekten bewilligte Data Steward-Stellen werden von der TUM mit zentralen Mitteln aufgestockt. Data Stewards, die auf diesen Positionen eingestellt werden, werden organisatorisch der UB oder dem MDSI zugeordnet und nach der Einarbeitung in Forschungsprojekte vermittelt. Dort setzen die Data Stewards FDM f{\"u}r und mit Projektmitgliedern um, wobei sie sich anteilig auch mit den allgemeinen FDM-Bedarfen der TUM befassen. Die organisatorische Zugeh{\"o}rigkeit zum Hub f{\"o}rdert den Austausch von Erfahrungen und Ergebnissen aus den Projekten sowie kollegiale Unterst{\"u}tzung bei der Entwicklung projektbezogener oder generischer FDM-L{\"o}sungen. So werden Synergieeffekte erzielt, Erkenntnisse zentral f{\"u}r alle verf{\"u}gbar gemacht und {\"u}ber projektbezogene Anforderungen hinaus Ressourcen f{\"u}r den hochschulweiten, vom Hub koordinierten FDM-Support gewonnen. Das Poster stellt eine Erg{\"a}nzung zum Vortrag „TUM Research Data Hub: Forschungsdaten-Support und Data Stewards aus einer Hand" von Caroline Leiß und Christine Wolter dar.}, language = {de} } @misc{Hermann2024, author = {Hermann, Sibylle}, title = {Blickwechsel: Erfahrungen bibliotheksferner Wissenschaften bei der Nutzung forschungsnaher Dienste}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsnahe Dienste im Blick-Wechsel (07.06.2024, 09:00 - 12:00, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsnahe Dienste im Blick-Wechsel (07.06.2024, 09:00 - 12:00, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191189}, year = {2024}, abstract = {In diesem Vortrag teile ich meine Erfahrungen als Wissenschaftlerin im Exzellenzcluster SimTech und w{\"a}hrend meiner Promotion am Institut f{\"u}r Technische und Numerische Mechanik, und wie ich die Universit{\"a}tsbibliothek aus wissenschaftlicher Sicht sch{\"a}tzen gelernt habe. Diese Erfahrungen lassen sich aus meiner Sicht zum gr{\"o}ßten Teil verallgemeinern. Deshalb bringe ich einen Diskussionsvorschlag zur besseren Positionierung von Bibliotheken ein, um spezifische Mehrwerte erfolgreich in die Wissenschaft zu integrieren: Eine grundlegende Voraussetzung ist der Aufbau von Kommunikationsstrukturen auf Institutsebene sowie eine zeitliche und r{\"a}umliche Pr{\"a}senz, die auf Augenh{\"o}he wahrgenommen wird. Die Anbindung an eine zentrale Infrastruktur hat uns im Cluster erm{\"o}glicht, auf den Aufbau einer eigenen Infrastruktur f{\"u}r unser geplantes Forschungsdatenrepositorium zu verzichten. Wir profitieren zudem von der Expertise der Bibliotheksdienste in den Bereichen Wissens- und Publikationsmanagement. Dar{\"u}ber hinaus haben wir am Institut einen Workflow etabliert, um Proceedings auf dem institutionellen Repositorium OPUS zu ver{\"o}ffentlichen, Forschungsdaten auf dem institutionellen Forschungsdatenrepositorium DaRUS bereitzustellen und Zweitver{\"o}ffentlichungen unserer Verlagsdissertationen zu organisieren. Als Wissenschaftlerin habe ich erfahren, wie herausfordernd und zeitaufwendig es sein kann, Publikationen einzureichen. Ich musste sogar meine Kolleg*innen um Hilfe bitten, da ich den Open-Access-Vertrag nicht verstanden habe. Dieser Blickwechsel auf die Bibliothek aus Sicht bibliotheksferner Wissenschaften zeigt die wertvollen M{\"o}glichkeiten und den Mehrwert auf, den die Bibliothek als zentrale Infrastruktur bieten kann, wenn die Kommunikation gelingt. Er soll dazu ermutigen, die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Bibliothek zu st{\"a}rken und die Bedeutung der Bibliothek f{\"u}r eine arbeitsteilige Forschung zu betonen.}, language = {de} } @misc{LeissWolter2024, author = {Leiß, Caroline and Wolter, Christine}, title = {TUM Research Data Hub: Forschungsdaten-Support und Data Stewards aus einer Hand}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191126}, year = {2024}, abstract = {Die Technische Universit{\"a}t M{\"u}nchen (TUM) hat 2023 mit der Gr{\"u}ndung des TUM Research Data Hubs einen zentralen Knotenpunkt f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (FDM) geschaffen. Der Hub vereint nicht nur alle institutionellen FDM-Services unter einem Dach, sondern auch die Data Stewards, die in Großprojekten das Datenmanagement verantworten. Der TUM Research Data Hub ist eine Kooperation zwischen der Universit{\"a}tsbibliothek (UB) und dem fakult{\"a}ts{\"u}bergreifenden Munich Data Science Institute (MDSI). Der Hub b{\"u}ndelt die Daten-Expertise und das mit Datenmanagement befasste Personal der beiden Einrichtungen. Ein innovatives Personalkonzept soll zus{\"a}tzliche Ressourcen f{\"u}r die FDM-Unterst{\"u}tzung schaffen: Die TUM stockt mit zentralen Mitteln Data Steward-Stellen auf, die im Rahmen von drittmittelfinanzierten Großprojekten bewilligt wurden. Auf diesen Positionen eingestellte Data Stewards werden organisatorisch der UB oder dem MDSI zugeordnet und nach der Einarbeitung an das Forschungsprojekt vermittelt. Im Rahmen der Projektarbeit setzen die Data Stewards FDM f{\"u}r und mit Projektmitgliedern um, besch{\"a}ftigen sich aber anteilig auch mit den generischen FDM-Bedarfen der TUM. Die organisatorische Zugeh{\"o}rigkeit der Data Stewards zum Hub sorgt f{\"u}r den Austausch von Erfahrungen und Ergebnissen aus den Projekten sowie die kollegiale Unterst{\"u}tzung bei der Entwicklung projektbezogener bzw. generischer FDM-L{\"o}sungen. Ziel des Konzeptes ist es, Synergieeffekte zu schaffen, Erkenntnisse zentral f{\"u}r alle verf{\"u}gbar zu machen und {\"u}ber projektbezogene Bedarfe hinaus Ressourcen f{\"u}r den hochschulweiten, vom Hub koordinierten FDM-Support zu gewinnen. Der Vortrag schildert die Gr{\"u}ndung und den Aufbau des TUM Research Data Hubs, die strategischen Rahmenbedingungen sowie die ersten Erfahrungen mit diesem neuen, personell stark wachsenden Servicebereich.}, language = {de} } @misc{StrauchDavey2024, author = {Strauch-Davey, Annette}, title = {"offen.lokal.global". Communities im Forschungsdatenmanagement. Die TA3 im Verbund Base4NFDI}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten und Services (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal C.1 / 1. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten und Services (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal C.1 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190504}, year = {2024}, abstract = {Wir ben{\"o}tigen in der Forschung, und f{\"u}r ein qualit{\"a}tsgerechtes Forschungsdatenmanagement, neue infrastrukturellen Dienste, die langfristig im Sinne von FAIR, sehr wichtig sind und die sich zum Teil erst weiter mit den wissenschaftlichen Bibliotheken zusammen, etablieren. Universit{\"a}tsbibliotheken sind oft PartnerInnen der forschungsnahen Dienste, sowohl lokal als auch global, wenn sie sich den neuen Themen {\"o}ffnen. In einer CoRDI 2023 Keynote in Karlsruhe im vergangenen September pr{\"a}sentierte Christine Borgman von der University of California, Los Angeles es so: "Knowledge Infrastructures: The Invisible Foundation of Research Data Or, How Infrastructure Connects and Disconnects Research Communities". In diesem Einzelvortrag soll der Verbund Base4NFDI, insbesondere die Task Area 3, n{\"a}her vorgestellt werden. Der Verbund der Basisdienste hatte im M{\"a}rz 2023 seine Arbeit aufgenommen. Bei Base4NFDI geht es um NFDI-weite Basisdienste, die Effizienz sowie Nutzung der Services zum Forschungsdatenmanagement verbessern. Die Initiative ist eine gemeinsame aller NFDI-Konsortien. Institutionen aus der wissenschaftlichen Infrastrukturversorgung sowie aus allen großen Forschungsorganisationen in Deutschland sind aktiv bei Base4NFDI beteiligt. Die gesamte NFDI-Gemeinschaft ist Zielgruppe und arbeitet vernetzt zusammen: "Base4NFDI is a joint initiative of all consortia within the National Research Data Infrastructure (NFDI) to foster and establish reliable NFDI-wide basic services. Therefore, various groups and individuals within the initiative are working together to build a network for the ongoing identification, support, development, operation and evaluation of NFDI-wide basic services." Task Area 3 etabliert den Prozessrahmen f{\"u}r die Auswahl und Entwicklung von Basisdiensten (transparente und nachvollziehbare Entscheidungsfindung zur Fortf{\"u}hrung oder Einstellung von Dienstentwicklungen). Die Rolle der Bibliotheken bei Base4NFDI wird auch er{\"o}rtert und abschließend diskutiert.}, language = {de} } @misc{AxtmannKramer2024, author = {Axtmann, Alexandra and Kramer, Claudia}, title = {Personalentwicklung im Team und Teamentwicklung f{\"u}r das Forschungsdatenuniversum}, series = {TK 3: Berufsfeld Bibliothek/ Kompetenzen und/in Netzwerken (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal B.2 / 1. OG (Streaming))}, journal = {TK 3: Berufsfeld Bibliothek/ Kompetenzen und/in Netzwerken (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal B.2 / 1. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190417}, year = {2024}, abstract = {Die Abteilung Forschungsdienste der KIT-Bibliothek ist durch ihren Aufgabenbereich - der Beratung und Schulung sowie den Aufbau und Betrieb von Services f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (FDM) - nicht nur mit den vielf{\"a}ltigen Herausforderungen bez{\"u}glich Personalgewinnung und regelm{\"a}ßigen Teambildungsprozessen konfrontiert, sondern auch aufgrund der rasanten Entwicklungen in ihrem Bereich mit der Anpassung von T{\"a}tigkeitsprofilen, agiler Personalentwicklung und Weiterbildung. FDM entwickelt sich in unz{\"a}hligen regionalen, nationalen und internationalen Projekten, Initiativen und Netzwerken an unterschiedlichen Standorten, aber auch an den Hochschulen vor Ort. Neue befristete Projektmitarbeitende m{\"u}ssen sich daher in diese Strukturen einfinden und gleichzeitig bedarf es der Einbindung deren Kompetenzen und des Wissenstransfers an die langj{\"a}hrigen unbefristeten Kolleginnen. Um die Heterogenit{\"a}t und Diversit{\"a}t des Abteilungsteams als Chance zu nutzen, wurden in der Abteilung Forschungsdienste Anfang 2023 relevante Querschnittsthemen identifiziert und dazu mehrere Arbeitsgruppen gebildet. In selbstorganisiertem Turnus werden die Themen Schulungen, Personalakquise, Außendarstellung, Antragstellung und strategische Weiterentwicklung vorangebracht und in regelm{\"a}ßigen Abst{\"a}nden dem gesamten Abteilungsteam pr{\"a}sentiert und gemeinsam diskutiert. Wie nun konkret die Zusammenarbeit aussieht und welche Vorteile dies f{\"u}r die Personalentwicklung, Teamentwicklung und Teamidentit{\"a}t hat, stellen wir anhand einiger konkreter Themen vor.}, language = {de} } @misc{KriegerShigapov2024, author = {Krieger, Ulrich and Shigapov, Renat}, title = {Die BERD@NFDI Plattform: Eine Forschungsinfrastruktur f{\"u}r unstrukturierte Daten in den Sozialwissenschaften}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdaten + Communities II (07.06.2024, 09:00 - 11:30, Saal 9 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191214}, year = {2024}, abstract = {Forschungsbibliotheken und Wissenschaft arbeiten im NFDI-Konsortium BERD@NFDI zusammen an der Verbesserung der Infrastruktur zur Dokumentation, Auffindbarkeit und Zugang zu unstrukturieren Foschungsdaten (z.B.. Text, Bilder, Audiodateien) in den Wirtschaftswissenschaften und verwandten Disziplinen. Im Fr{\"u}hjahr 2023 startet mit der BERND-Plattform ein zentraler Dienst des Konsortiums. Die Plattform bietet die M{\"o}glichkeit der Speicherung und Suche von forschungsrelevanten Datens{\"a}tzen. Diese Datens{\"a}tze werden verkn{\"u}pft mit relevanten Publikationen, Analyseverfahren und Schulungsinhalten des Konsortiums. Ein Schwerpunkt wird auf die Dokumentation von relevanten Machine Learning Methoden zur Verarbeitung von unstrukturierten Daten gelegt. Zus{\"a}tzlich wird mit dem Data Marketplace Unternehmen die M{\"o}glichkeit einger{\"a}umt, ihre Daten sicher f{\"u}r Kooperationen mit Wissenschaftlern zur Verf{\"u}gung zu stellen. Es entsteht so eine umfassende Infrastruktur zur Unterst{\"u}tzung von Forschenden. In diesem Vortrag werden die Funktionalit{\"a}ten der BERD-Plattform pr{\"a}sentiert. Dar{\"u}ber hinaus blicken wir auf die Rolle der Bibliotheken in BERD@NFDI, die M{\"o}glichkeiten f{\"u}r den Austausch mit den Fachgemeinschaften und blicken voraus auf die zuk{\"u}nftigen Entwicklungsperspektiven der BERD@NFDI Infrastruktur.}, language = {de} } @misc{SoltauBachGoelleretal.2024, author = {Soltau, Kerstin and Bach, Felix and G{\"o}ller, Sandra and Hofmann, Stefan}, title = {Auf gutem Weg: Bedarfsorientierte Entwicklung des Forschungsdaten-Repositorys RADAR}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189343}, year = {2024}, abstract = {Digitale Forschungsdaten sicher archivieren und publizieren, sie auffindbar, zug{\"a}nglich, nachnutzbar und zitierf{\"a}hig zu machen, war und ist das Ziel des 2017 als Cloud-Dienst gestarteten Datenrepositorys RADAR. Das im Rahmen eines DFG-Projekts entwickelte generische System wird von FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut f{\"u}r Informationsinfrastruktur betrieben und derzeit bereits von mehr als 20 Hochschulen und außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen genutzt. Seit Inbetriebnahme von RADAR haben sich sowohl das Umfeld f{\"u}r Forschungsdatenrepositorien als auch die Anforderungen von Forschenden und nutzenden Einrichtungen dynamisch entwickelt. Anhand einer Zeitleiste veranschaulicht das Poster den Funktionsumfang von RADAR und wie das System auf diese dynamischen Ver{\"a}nderungen bis heute reagiert hat und in naher Zukunft reagieren wird. Es zeigt unter anderem folgende bisher erreichte Meilensteine: - Einf{\"u}hrung alternativer Betriebsvarianten, bei denen Institutionen eigene IT-Ressourcen in RADAR einbinden k{\"o}nnen (RADAR Local und Hybrid) - Ansprache neuer Zielgruppen mit community-spezifischen Serviceangeboten, insbesondere im Rahmen der NFDI (RADAR4Culture und RADAR4Chem), - Aktualisierung des disziplinunabh{\"a}ngigen RADAR-Metadatenschemas mit dem Fokus, die Umsetzung der FAIR-Prinzipien durch Implementierung weiterer Standarddaten (ROR und GND) und kontrollierter Vokabulare zu st{\"a}rken, - Unterst{\"u}tzung flexibler, selbst konfigurierter, disziplinspezifischer Metadatenschemata, - Metadaten-Harvesting-Angebot {\"u}ber den von FIZ Karlsruhe selbst entwickelten OAI-Provider, - Optimierung von Landing-Pages nach Schema.org, auch unter Ber{\"u}cksichtigung von LOD-Ans{\"a}tzen, - Anreicherung des Quellcodes von Landing-Pages mit Typed-Links gem{\"a}ß FAIR Signposting, - Steigerung des F-UJI Scores als Indikator f{\"u}r die FAIRness eines Datensatzes durch Teilnahme an der „FAIRness assessment challenge" des EU-Projekts FAIR-IMPACT, - Einf{\"u}hrung der Option, Datenpakete auch WebDAV-unterst{\"u}tzt zu erstellen.}, language = {de} } @misc{ParmaksizMarkusWutschkaetal.2024, author = {Parmaksiz, Uta and Markus, Katharina and Wutschka, Alfred and Svoboda, Nikolai and Wallschl{\"a}ger, Marcel and Schmidt, Marcus}, title = {Vom Feld ins Langzeitarchiv: Langlebige Forschungsdaten f{\"u}r Generationen}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189364}, year = {2024}, abstract = {In den Agrarwissenschaften werden Forschungsdaten zeit- und ortsgebunden {\"u}ber einen l{\"a}ngeren Zeitraum erhoben. Diese Daten sind nicht reproduzierbar und f{\"u}r eine wissenschaftliche Auswertung besonders wertvoll. BonaRes, das Forschungsdatenrepositorium des Leibniz-Zentrums f{\"u}r Agrarlandschaftsforschung (ZALF) der BMBF-F{\"o}rderinitiative „Boden, als nachhaltige Ressource f{\"u}r die Bio{\"o}konomie" stellt sich dieser Verantwortung im Rahmen eines FAIRen dynamischen Datenmanagements und schafft damit Voraussetzungen f{\"u}r die Auffindbarkeit im Open Access, der Interpretierbarkeit und der Wiederverwendbarkeit der Forschungsdaten. Um dem Verlust solcher einzigartigen Daten entgegenzuwirken, werden sie parallel im Digitalen Langzeitarchiv der ZB MED - Informationszentrum f{\"u}r Lebenswissenschaften extern gesichert, k{\"o}nnen dort digitalen Erhaltungsmaßnahmen unterzogen werden und bei Bedarf an das BonaRes-Repositorium r{\"u}ck{\"u}bertragen. Das Ziel der Kooperation ist es, langfristige Strategien anzuwenden und dabei heutige wie auch zuk{\"u}nftige Nutzungsszenarien in der Fachcommunity mitzudenken. Die digitale Langzeitarchivierung ist eine geeignete Strategie gegen den Verlust von Daten und Informationen. Das Open Archival Information System (OAIS) (ISO 14721) dient dabei als Referenzmodell mit definierten Verantwortlichkeiten, Prozessen und Funktionseinheiten. Mit unserem Poster gehen wir auf das Konzept, die Voraussetzungen und die entwickelten, {\"u}berwiegend automatisierten Arbeitsabl{\"a}ufe ein, die im Austausch beider Einrichtungen f{\"u}r die BonaRes-Daten aufgebaut werden. Es zeigt spezifische Anforderungen beim Datentransfer zwischen zwei spezialisierten Systemen und ihren Metadatenstandards auf, sowie die relevanten Kriterien der Langzeitarchivierung und die daf{\"u}r nachgenutzten und entwickelten Werkzeuge und Herausforderungen. Es zieht zudem positive Bilanz {\"u}ber die Synergieeffekte des sich erg{\"a}nzenden Expertenwissens beider Bereiche im digitalen Informationsmanagement.}, language = {de} } @misc{JacobKienbaumSoltauetal.2024, author = {Jacob, Boris and Kienbaum, Janna and Soltau, Kerstin and Klar, Jochen and Straka, Janine}, title = {Landesweite Bereitstellung kooperativer Forschungsdaten-Dienste}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-188950}, year = {2024}, abstract = {Die acht staatlichen Hochschulen Brandenburgs engagieren sich, in Partnerschaft mit außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen, als Landesinitiative „Forschungsdatenmanagement in Brandenburg" (FDM-BB), gemeinsam f{\"u}r die Etablierung eines professionellen Forschungsdatenmanagements (FDM). Im Rahmen des vom BMBF und MWFK des Landes Brandenburg gef{\"o}rderten Projekts „Institutionalisiertes und nachhaltiges Forschungsdatenmanagement in Brandenburg (IN-FDM-BB)" sollen dabei FDM-Dienste hochschul{\"u}bergreifend, gemeisam angeboten werden. Daf{\"u}r wird die institutionelle Repositorium Software "RADAR" des FIZ Karlsruhe weiterentwickelt, so dass diese lokal an einer Hochschule gehostet und f{\"u}r alle anderen brandenburgischen Hochschulen zentral zur Verf{\"u}gung gestellt werden kann. Die Forschenden k{\"o}nnen in RADAR ihre Forschungsdaten archivieren und publizieren, falls kein geeignetes fachspezifisches Repositorium existiert. Daneben wird die Software „Research Data Management Organiser" (RDMO) als zentral angebotener Dienst zur Erstellung von Datenmanagementpl{\"a}nen aufgebaut. Beide Dienste werden durch eine Schnittstelle verbunden, um den Prozessschritt von der Planung zur finalen Ver{\"o}ffentlichung oder Archivierung der Forschungsdaten zu unterst{\"u}tzen. Beide FDM-Systeme sind Deutschlandweit bereits im Einsatz, haben etablierte Communitys und werden aktuell f{\"u}r die gemeinsame integrierte Nutzung in Brandenburg technisch und organisatorisch weiterentwickelt. Gemeinsam bilden sie weite Bereiche des Forschungsdatenlebenszyklus ab und werden eine Erg{\"a}nzung zu den Diensten der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) darstellen. F{\"u}r den dauerhaften Betrieb der Dienste werden von der Landesinitiative Organisations-, Betriebs- und Kostenmodelle entwickelt sowie ein Helpdesk aufgebaut, welches die Forschenden beim Umgang mit Forschungsdaten unterst{\"u}tzt, um den Anforderungen der guten wissenschaftlichen Praxis Rechnung zu tragen und Open Science zu erm{\"o}glichen.}, language = {de} } @misc{Kammel2023, author = {Kammel, Anja}, title = {Die FDM-Notrufzentrale - ein Multiplikator*innenmodell f{\"u}r institutionelle FDM-Services}, series = {Poster/ Poster Pr{\"a}sentationen (24.05.2023, 12:45 - 13:45, Foyers)}, journal = {Poster/ Poster Pr{\"a}sentationen (24.05.2023, 12:45 - 13:45, Foyers)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-185166}, year = {2023}, abstract = {Angebote zum Forschungsdatenmanagement (FDM) gelten als Zukunftsdienstleistungen (nicht nur) von Bibliotheken. Sie k{\"o}nnen Wissenschaftler*innen {\"u}ber den gesamten Forschungsdatenlebenszyklus, von der Datenplanung {\"u}ber die Datenerhebung und -analyse bis hin zur Datenarchivierung, -publikation und -nachnutzung unterst{\"u}tzen. An der Technischen Universit{\"a}t Berlin bietet das Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF), eine kooperative Einrichtung aus Universit{\"a}tsbibliothek, Rechenzentrum und Forschungsabteilung, ein umfangreiches Serviceportfolio zum FDM an. Das SZF steht - {\"a}hnlich wie andere Serviceanbieter zu Themen der Forschungsunterst{\"u}tzung - vor der Herausforderung, seine Services in der Zielgruppe hinreichend bekannt machen. Ein m{\"o}glicher Weg, um dies zu erreichen, sind Multiplikator*innen. Hierbei werden die Kontakte anderer Personen in die Zielgruppe genutzt, um die eigenen Services bekannter zu machen. An der Universit{\"a}tsbibliothek der TU Berlin liegen potentielle Kontaktpunkte mit der Zielgruppe z.B. bei den Fachreferent*innen, beim Auskunftspersonal an den Informationstheken und in der Chat-Auskunft sowie beim Schulungspersonal der Teaching Library. Im Posterbeitrag wird das Multiplikator*innenmodell des SZF, die FDM-Notrufzentrale, pr{\"a}sentiert. Das Modell sieht drei m{\"o}gliche Rollen vor, aus denen die Kolleg*innen unabh{\"a}ngig von ihrer Funktion w{\"a}hlen k{\"o}nnen: M{\"o}chten Sie nur einen FDM-Notruf absetzen? Soll schon Erste FDM-Hilfe geleistet werden? Oder kann jemand sogar im FDM assistieren? Alle Wege sind hilfreich, um die Sichtbarkeit der FDM-Services zu erh{\"o}hen. F{\"u}r jede Rolle hat das SZF-Team im internen Wiki die mit der jeweiligen Rolle verbundenen Aktivit{\"a}ten sowie die relevanten Hinweise, Links und Kontakte in {\"u}bersichtlicher Form zusammengestellt, sodass die Multiplikator*innen die jeweils ben{\"o}tigten Informationen schnell zur Hand haben.}, language = {de} } @misc{Karsten2024, author = {Karsten, Adienne}, title = {Mit Service Engineering zur Forschungsunterst{\"u}tzung - das "eLab" der Universit{\"a}t M{\"u}nster}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-188972}, year = {2024}, abstract = {Dieses Poster stellt die Implementierung der Electronic Laboratory Notebook (ELN)-Software „elabFTW" an der Universit{\"a}t M{\"u}nster vor, realisiert in dem Dienst „eLab", der im Februar 2024 erfolgreich gestartet ist. Es gibt einen {\"U}berblick {\"u}ber die effiziente Gestaltung und Optimierung der ELN-Einf{\"u}hrung mithilfe des Konzepts des Service Engineering unter Ber{\"u}cksichtigung aller beteiligten Akteure im universit{\"a}ren Umfeld. Das Poster konzentriert sich zun{\"a}chst auf das „F{\"u}nf-Phasen-Modell" (Meiren/Barth, 2002). Die in diesen Phasen eingesetzten Techniken und Methoden umfassten u. a. User Stories sowie qualitative Interviews f{\"u}r Anforderungsanalysen. Nach jeder Phase wird der Dienstleistungsentwurf diskutiert und genehmigt, bevor er in die n{\"a}chste Phase {\"u}bergehen kann. Der Product Owner f{\"u}hrt diese Bewertungen in Zusammenarbeit mit einer Expertengruppe durch. Dieser iterative und agile Ansatz gew{\"a}hrleistet einen schrittweisen und detaillierten Dienstentwurf, wobei konstruktives Feedback bei jedem Entscheidungspunkt von wesentlicher Bedeutung ist. Ein weiterer zentraler Aspekt des Posters ist die Einbindung weiterer Stakeholder in den ELN-Implementierungsprozess, der Bereiche wie Datenschutz, IT-Sicherheit und Arbeitsrecht beleuchtet. Diese Einbindung erfolgt bereits in der Konzeptionsphase und umfasst die Abstimmung mit den Datenschutzbeauftragten der Hochschule sowie den Betriebsr{\"a}ten. Das Poster richtet sich an IT- und Datenverantwortliche sowie Wissenschaftler*innen in Hochschulbibliotheken und Forschungseinrichtungen, die sich f{\"u}r die Einf{\"u}hrung eines ELN-Systems interessieren. Es zeigt, wie die Bed{\"u}rfnisse und Anforderungen der verschiedenen Interessengruppen ber{\"u}cksichtigt werden k{\"o}nnen, um effizientere Forschungsprozesse, eine verbesserte Datenintegrit{\"a}t und eine reibungslose Zusammenarbeit innerhalb der Universit{\"a}tsumgebung zu erm{\"o}glichen, sowohl innerhalb der dienstempfangenden Forschungsgruppen als auch in Bezug auf die Forschungsunterst{\"u}tzung.}, language = {de} } @misc{KuehnerFrankeIlligetal.2023, author = {K{\"u}hner, Janina and Franke, Fabian and Illig, Steffen and Ziegler, Barbara}, title = {Was haben K{\"u}he mit Forschungsdatenmanagement gemein? Bibliografie und FIS als Sprungbrett zum FDM}, series = {TK 5: Daten und Publikationen/ Services f{\"u}r Forschende: Forschungsinformationssystem (24.05.2023, 09:00 - 10:30, Niedersachsenhalle A (mit Streaming))}, journal = {TK 5: Daten und Publikationen/ Services f{\"u}r Forschende: Forschungsinformationssystem (24.05.2023, 09:00 - 10:30, Niedersachsenhalle A (mit Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-184285}, year = {2023}, abstract = {In der aktuellen Standortbestimmung der DINI AG FIS wird empfohlen, das Management von Forschungsdaten und -informationen eng miteinander zu verzahnen. Denn zumeist fehlen zu Beginn des Aufbaus eines institutionellen Forschungsdatenmanagements (FDM) die notwendigen Forschungsinformationen (z. B. zu Projekten und Ver{\"o}ffentlichungen). Dieser fehlende {\"U}berblick erschwert in Folge die passgenaue Entwicklung von Services. Idealerweise wird daher in einem ersten Schritt eine bestehende Universit{\"a}tsbibliografie um Forschungsdaten erweitert und vorhandene Expertise ausgebaut. Ein FIS bietet dar{\"u}ber hinaus die einzigartige M{\"o}glichkeit, bibliografische Angaben von Forschungsdaten und Publikationen mit Einrichtungen, Personen sowie Projekten zu vernetzen und transparent nach außen darzustellen. W{\"a}hrend sich an einer Universit{\"a}t in der Regel die Forschungsf{\"o}rderung um die Darstellung der Projekte in einem FIS bem{\"u}ht und Einrichtungen sowie Personen ggf. automatisiert aus dem Identity Management {\"u}bernommen werden k{\"o}nnen, liegen der Aufbau und die Pflege einer Bibliografie in der Regel bei der jeweiligen Bibliothek. Diese Datengrundlage stellt den Ausgangspunkt f{\"u}r statistische Auswertungen aller Art dar, sei es im Kontext der Forschungsberichterstattung (KDSF) oder der Leistungsorientierten Mittelvergabe (LOM). Anhand des Bamberger Forschungsinformationssystems, auf Basis von DSpace-CRIS, m{\"o}chten wir in unserem Vortrag n{\"a}her auf die Integration von Forschungsdaten in unsere Bibliografie eingehen. Außerdem m{\"o}chten wir anhand eines Forschungsprojektes Erfahrungen und Workflows im FIS pr{\"a}sentieren, die das Zusammenspiel mit Forschungsdatenrepositorien umfassen. Zudem werden mit den vielf{\"a}ltigen Verkn{\"u}pfungsm{\"o}glichkeiten innerhalb des FIS und einem automatischen Datenexport auf die Website Best-Practice-Beispiele vorgestellt, die Forschende dazu motivieren sollen, ihre Forschungsaktivit{\"a}ten im FIS zu verzeichnen.}, language = {de} } @misc{DierkesLindstaedtSeidlmayeretal.2023, author = {Dierkes, Jens and Lindst{\"a}dt, Birte and Seidlmayer, Eva and Hoffmann, Fabian and Depping, Ralf}, title = {Qualifizierte Forschungsunterst{\"u}tzung durch Data Stewardship - Die Rolle der Bibliotheken}, series = {TK 1: Den Arbeitsalltag gestalten/ Fachreferat im Wandel (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle A (mit Streaming))}, journal = {TK 1: Den Arbeitsalltag gestalten/ Fachreferat im Wandel (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle A (mit Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-183386}, year = {2023}, abstract = {Das Konzept Data Stewardship als Unterst{\"u}tzung f{\"u}r Forschende und Forschungsgebiete ist von immer gr{\"o}ßer werdender Bedeutung. Wissenschaftliche Bibliotheken wenden sich zunehmend dem Forschungsdatenmanagement (FDM) als eigenst{\"a}ndigem Servicebereich zu. Die Bezeichnung „Data Steward" findet sich immer h{\"a}ufiger als Stellenbeschreibung. Das Verst{\"a}ndnis dar{\"u}ber, welche Aufgaben, Rollen oder institutionelle Einbettung Data Stewards haben ist jedoch unklar. Bibliotheken gelten als eine Option der zentralen Verortung von Data Stewards und dies wird derzeit erprobt. Der Vortrag bietet Ergebnisse aus dem Forschungsprojekt DataStew, das die deutsche akademische Landschaft in den Blick nimmt. Hierbei wird auf die relevanten Ergebnisse f{\"u}r Bibliotheken fokussiert. In die Untersuchung wurden Expert*innen aus Biblotheken als Stakeholdergruppe direkt einbezogen. Als Erkenntnisse folgen, dass das Stellenprofil Data Steward differenziert betrachtet werden muss und nur ein {\"U}berbegriff sein kann. Data Stewards nehmen eine vermittelnde Rolle an der Schnittstelle von Infrastruktur und Forschung ein und ihre Aufgaben rechtfertigen ein eigenst{\"a}ndiges Stellenprofil. Diese Schnittstelle kann gut in Bibliotheken verortet sein. Anhand von Kriterien lassen sich unterschiedliche Profile f{\"u}r Data Stewards ableiten, die notwendige Kompetenzen und somit Ausbildungswege nach sich ziehen. Profilbildende Kriterien sind: (i) institutionelle Verortung, (ii) IT Kenntnisse, (iii) Basiskenntnisse zum FDM, (iv) Notwendigkeit von fachlichen Kenntnissen, (v) Breite des Aufgabenspektrums, sowie (vi) Serviceorientierung in Abgrenzung zu wissenschaftlichen T{\"a}tigkeiten. Aus der Kombination der Auspr{\"a}gungen der Kriterien ergeben sich dann verschiedene Profile. Welche dieser Data Steward-Profile f{\"u}r eine Bibliothek geeignet sind und wie das Zusammenspiel zwischen Bibliothek und anderen Verortungen innerhalb eines Data Stewardship Teams erfolgen kann, wird im Vortrag dargestellt.}, language = {de} }