@misc{SieversSeegert2025, author = {Sievers, Kirstin and Seegert, Christin}, title = {Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren}, series = {Hands-on Lab/ Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren (25.06.2025, 09:00 - 10:30, Foyer Halle 5 / Raum B)}, journal = {Hands-on Lab/ Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren (25.06.2025, 09:00 - 10:30, Foyer Halle 5 / Raum B)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-194957}, year = {2025}, abstract = {Fehlerhafte oder unvollst{\"a}ndige Anbieter-Metadaten f{\"u}hren zu zeitaufw{\"a}ndiger Nachbearbeitung, besonders wenn die Daten bereits in ERM-Systemen weiterverarbeitet wurden. Deshalb ist es entscheidend, Fehler fr{\"u}hzeitig zu erkennen und zu korrigieren. Besonders auff{\"a}llig sind fehlende oder falsche Identifikatoren. Um Fehler wie diese zu vermeiden und somit den Arbeitsaufwand zu minimieren, braucht es schon am Anfang der Prozesskette ein System, das die Daten analysiert und L{\"o}sungswege aufzeigt. Die Global Open Knowledge Base (GOKB) verbessert die Datenqualit{\"a}t bereits am Anfang des Datenflusses und reduziert den Aufwand f{\"u}r Bibliotheken mithilfe automatisierter und strukturierter Workflows. Fehler werden erkannt und in Form von Pr{\"u}fanfragen, die detaillierte Informationen zu den Ursachen sowie konkrete L{\"o}sungsvorschl{\"a}ge enthalten, an die Beteiligten weitergegeben. So erm{\"o}glicht die GOKB eine schnelle und effektive Datenbereinigung, die die Datenqualit{\"a}t angeschlossener ERM-Systeme verbessert. Im Workshop analysieren wir gemeinsam typische Datenfehler und l{\"o}sen Pr{\"u}fanfragen anhand konkreter Beispiele. Sie erfahren, wie die GOKB durch klare Bearbeitungsworkflows zur Datenqualit{\"a}t beitr{\"a}gt und eine Vernetzung zwischen Anbieterdaten und bibliothekarischen Systemen f{\"o}rdert. Bitte bringen Sie ein Notebook mit, da praktische {\"U}bungen Teil der Veranstaltung sind. Eine vorherige Anmeldung {\"u}ber die E-Mail-Adresse support@gokb.org ist erforderlich. Der Workshop erg{\"a}nzt den Vortrag "Gemeinsamkeiten und Unterschiede: GOKB-Daten f{\"u}r Alma und FOLIO".}, language = {de} } @misc{TaubeFuchs2025, author = {Taube, Anke and Fuchs, Franziska}, title = {DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterst{\"u}tzung zusammenstellen}, series = {Hands-on Lab/ DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterst{\"u}tzung zusammenstellen (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Salon London)}, journal = {Hands-on Lab/ DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterst{\"u}tzung zusammenstellen (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Salon London)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-194972}, year = {2025}, abstract = {Als zentraler Anlaufpunkt bietet das DNBLab www.dnb.de/dnblab einen niederschwelligen Zugang zu Metadaten und digitalen Objekten der Deutsche Nationalbibliothek (DNB) und deren Nutzung, Analyse und Aufbereitung. Nach einem kurzen {\"U}berblick {\"u}ber das vielseitige Datenangebot der DNB ist das Ziel des zweist{\"u}ndigen Hands-on-Workshops die praktische Einf{\"u}hrung in die Verwendung von KI-Unterst{\"u}tzung zur Abfrage der SRU-Schnittstelle der DNB f{\"u}r individuelle Datenselektionen. In einem Python-basierten Jupyter Notebook beziehen Einsteiger*innen automatisiert Daten und {\"a}ndern Codeteile mit Hilfe eines eingebundenen KI-Chatbots (Jupyter-AI). Neben einfachen Anpassungen nach eigenen Kriterien und KI-Unterst{\"u}tzung bei Fehlermeldungen wird den Teilnehmenden die Anfragesprache Continuous Query Language (CQL) vorgestellt. Wie die Expertensuche im Katalog basiert die SRU-Schnittstelle auf verschiedenen Wortlisten (Indices), die gezielt {\"u}ber CQL-Parameter durchsucht werden k{\"o}nnen. Mittels gemeinsam formulierten Fragen (Prompts) werden f{\"u}r die Generierung spezifischer Suchanfragen verschiedene KI-Chatbots herangezogen und Tipps f{\"u}r den effizienten Einsatz von Large Language Models (LLMs) und KI-Prompting gegeben. Die Ergebnisse werden am Ende in einer gemeinsamen Feedbackrunde beurteilt (Lessons learned). Die im Rahmen des Workshops eingesetzten Codeteile k{\"o}nnen ohne Vorkenntnisse ausgef{\"u}hrt und angepasst werden. Grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks werden nicht vorausgesetzt. Ein eigener Account bei ChatGPT, Perplexity oder Hugging Face ist von Vorteil.}, language = {de} } @misc{FuchsTaube2025, author = {Fuchs, Franziska and Taube, Anke}, title = {DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine}, series = {Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London)}, journal = {Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-195017}, pages = {25 Seiten}, year = {2025}, abstract = {Das DNBLab der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) erm{\"o}glicht Nutzer*innen den Zugriff auf die umfangreichen Daten und freien digitalen Ressourcen der DNB, die {\"u}ber verschiedene Schnittstellen und Metadatenformate bereitgestellt werden. Die Teilnehmenden lernen das DNBLab-Angebot kennen, bevor gemeinsam eine maschinell gest{\"u}tzte Datenbereinigung- und Analyse durchgef{\"u}hrt wird. Durch Ver{\"a}nderungen in bibliothekarischen Erschließungsrichtlinien und Regelwerken sehen sich Nutzer*innen oftmals mit unstrukturierten und unvollst{\"a}ndigen Daten konfrontiert. Mit OpenRefine, einem nutzerfreundlichen Open-Source-Tool f{\"u}r Datenbereinigungen, werden in dem Hands-on-Workshop gemeinsam Titeldaten aufbereitet und {\"u}ber eine Verbindung zur Gemeinsamen Normdatei (GND) mit zus{\"a}tzlichen personenbezogenen Informationen angereichert. Die Datenbasis bildet ein vorher selektiertes Datenset aus den freien digitalen Objektsammlungen des DNBLabs. Nach dem gemeinsamen Datenbezug mit einem vorbereiteten Jupyter Notebook in der Programmiersprache Python k{\"o}nnen die Teilnehmenden die SRU-Schnittstelle der DNB automatisiert abfragen und wissen, wie sie Codeteile f{\"u}r ihre Suchanfrage anpassen k{\"o}nnen. Im Hauptteil werden nach einer kurzen Tool-Einf{\"u}hrung gemeinsamen verschiedene Datensets mit OpenRefine bereinigt und angereichert. Dabei lernen die Teilnehmenden, die Anwendung von Funktionen in der General Refine Expression Language (GREL) anzuwenden. Es folgt eine Normierung von Jahreszahlen und Verlagsorten in unterschiedlichen Verfahren. Mittels Schnittstelle wird anschließend eine Verbindung zur GND hergestellt, um zus{\"a}tzliche Informationen {\"u}ber enthaltene Autor*innen anzureichern. Erste Programmiererfahrungen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung f{\"u}r die Teilnahme. Eine lokale Installation von OpenRefine wird empfohlen. Der Workshop richtet sich an Einsteiger*innen, die maschinelle Analysetools kennenlernen m{\"o}chten.}, language = {de} } @misc{ArndtPohl2025, author = {Arndt, Tracy and Pohl, Adrian}, title = {metadaten.community - Ein Online-Forum f{\"u}r Metadatenpraktiker:innen}, series = {Themenkreis 3: Perspektivwechsel - Bibliotheken, Kooperationen und Partnerschaften/ Entschlossen zur Vernetzung (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum III)}, journal = {Themenkreis 3: Perspektivwechsel - Bibliotheken, Kooperationen und Partnerschaften/ Entschlossen zur Vernetzung (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum III)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-196850}, year = {2025}, abstract = {Seit Dezember 2023 gibt es das Online-Forum metadaten.community. Es richtet sich an Menschen im deutschsprachigen Raum, die mit Metadaten arbeiten,den Austausch suchen,Beratung und Unterst{\"u}tzung bei allt{\"a}glichen Metadatenmanagement-Problemen ben{\"o}tigen oder geben wollen,gerne offene Metadatenstandards mitgestalten sowieTools (vorzugsweise Open Source) und Angebote von Metadaten verbessern m{\"o}chten.Ziel ist es, einen m{\"o}glichst breiten und unabh{\"a}ngigen Austausch zu Problemen und L{\"o}sungswegen zu erm{\"o}glichen und zu dokumentieren. Auch soll das Forum einen sicheren Raum bieten, in dem jede:r, unabh{\"a}ngig von seinem oder ihrem Know-How, eingeladen ist Fragen zu stellen und die bestm{\"o}gliche Hilfe zu bekommen. Das Forum wird vom Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz) dauerhaft betrieben. Nach einem Jahr verzeichnet es zweihundert Mitglieder, von denen etwa ein Viertel regelm{\"a}ßig aktiv ist. Die Aktiven und Arbeitsgruppen des Kompetenzzentrums Interoperable Metadaten (KIM) sind bereits im Forum vertreten sowie viele aktive Einzelpersonen aus der Bibliothekswelt, der Bildung und Forschung. Im Gegensatz zu Mailinglisten, die mittlerweile haupts{\"a}chlich als Ank{\"u}ndigungsinstrument genutzt werden, regt diese Form des fachlichen Austauschs die Diskussion zu den Themen an. Diese reichen von speziellen MARC21-Fragen, {\"u}ber die Ank{\"u}ndigung und Dokumentation von Arbeitstreffen hin zum Austausch dar{\"u}ber, wie wir Rechercheanwendungen gegen{\"u}ber aggressiven Zugriffen {\"u}bereifriger KI-Bots sch{\"u}tzen k{\"o}nnen. Das Forum basiert auf Discourse, einer verbreiteten Open-Source-Software nicht zu verwechseln mit der kommerziellen Chat-Plattform Discord. Discourse bietet eine große Menge an Funktionalit{\"a}ten und Plugins, die {\"u}ber klassische Features eines Online-Forums hinaus gehen. Der Vortrag bietet anhand von Beispielen einen Einblick in die Forums-Aktivit{\"a}ten und m{\"o}chte Interessierte zur Teilnahme am Forum einladen.}, language = {de} } @misc{CalvoTelloRisslerPipkaChambersetal.2024, author = {Calvo Tello, Jos{\´e} and Rißler-Pipka, Nanette and Chambers, Sally and Gen{\^e}t, Philippe and Helling, Patrick}, title = {Welche Metadaten braucht die Literaturwissenschaft? Ergebnisse aus einer Umfrage zur Zusammenstellung von Korpora}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-188964}, year = {2024}, abstract = {Forschende in der Literaturwissenschaft arbeiten mehr und mehr mit digitalen Sammlungen und Korpora. Bei der Zusammenstellung spielen Bibliotheken und digitale Repositorien eine wichtige Rolle. Leider entsprechen die Informationen in Katalogen und {\"a}hnlichen Infrastrukturen nicht den Interessen der Forschung. Es gibt wenig Informationen u.a. zu literarischen Werken, ihre Gattung, der Originalsprache und dem Entstehungsdatum. Um diesem Desiderat zu begegnen, haben die Infrastrukturkonsortien Text+ (inkl. GND), CLS-Infra und das DFG Schwerpunktprogramm SPP 2207, eine Umfrage zu den Kriterien bei der Zusammenstellung literarischer Korpora durchgef{\"u}hrt. Die Struktur der Umfrage orientierte sich an dem FRBR-orientierten Modell zu Autor, Werk und Text. Welche Kriterien abgefragt wurden, richtete sich nach den im Vorfeld ge{\"a}ußerten W{\"u}nschen von Forschenden aus den beteiligten Projekten. Die optionalen Fragen zum pers{\"o}nlichen Hintergrund der Teilnehmenden dienten ausschließlich der Verdeutlichung einseitiger Beteiligung. Insgesamt erhielten wir 111 vollst{\"a}ndig ausgef{\"u}llte Antworten aus 19 verschiedenen L{\"a}ndern (die H{\"a}lfte aus Deutschland). Die Ergebnisse zeigen, dass sich eine Mehrheit der Befragten bei Autoren und Werken prim{\"a}r f{\"u}r die Zeit, die Sprache und die Gattung interessieren. Bei Werken sind detaillierte Informationen nach Untergattungen und der Unterscheidung von fiktional oder nicht-fiktional gew{\"u}nscht. Bei den einzelnen Texten sind vor allem die digitale Verf{\"u}gbarkeit, die Qualit{\"a}t, die Sprache und das Format (TEI, TXT) ausschlaggebend. Die Frage, welche dieser Informationen letztlich von Bibliotheken, Archiven, Repositorien und Normdatenressourcen bereitgestellt werden sollten, muss auch vor dem Hintergrund pers{\"o}nlich relevanter Kategorien diskutiert werden . Spannend f{\"u}r eine m{\"o}gliche Umsetzung ist die Nutzung von KI und NLP sowie die Frage, wie diese Metadaten in Einklang mit der vorhandenen Katalogisierung zu bringen sind.}, language = {de} } @misc{FingerPenagosCarrascal2024, author = {Finger, Vanessa and Penagos Carrascal, Jaime Augusto}, title = {Discover als Framework f{\"u}r Forschungsdaten an der Universit{\"a}tsbibliothek der LMU}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdatenmanagement - 2 Tools (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal D / 2. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdatenmanagement - 2 Tools (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal D / 2. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190784}, year = {2024}, abstract = {Discover ist ein Framework f{\"u}r digitale Objekte (wie z.B. Forschungsdaten, Digitalisate, Sammlungsobjekte, usw.), und deren Metadaten. Es integriert verschiedene Komponenten und Microservices, um alle Aspekte des Managements digitaler Objekte und die daraus resultierenden heterogenen und dynamischen Anforderungen in einer hochflexiblen und dennoch standardisierten Softwareumgebung abzudecken. Es schafft eine einheitliche L{\"o}sung von der Produktion {\"u}ber Dissemination bis zur Langzeitarchivierung. In dieser Pr{\"a}sentation stellen wir die Details der Implementierung und der Arbeitsabl{\"a}ufe vor, die das gesamte {\"O}kosystem umfassen, vom ersten Entwurf bis zum neuesten Stand (aktuell mit mehr als 1,5 Millionen durchsuchbare Objekte) und die Perspektiven, die die Universit{\"a}tsbibliothek in den kommenden Jahren daf{\"u}r hat.}, language = {de} } @misc{VorndranZetzsche2024, author = {Vorndran, Angela and Zetzsche, Simon}, title = {Anreicherung von Musiktontr{\"a}gerkatalogisaten durch nutzergenerierte Inhalte}, series = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Vernetzung von Sammlungen (05.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, journal = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Vernetzung von Sammlungen (05.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191717}, year = {2024}, abstract = {Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) sammelt neben schriftlichen Quellen auch Musiktontr{\"a}ger. F{\"u}r die circa 1,1 Millionen Tontr{\"a}ger im Bestand des Deutschen Musikarchivs (DMA) liegen Trackinformationen, die sowohl f{\"u}r die Suche als auch f{\"u}r die Nutzung im Lesesaal eine große Rolle spielen k{\"o}nnen, nur in gut 310.000 Datens{\"a}tzen vor. Dies ist unter anderem darauf zur{\"u}ckzuf{\"u}hren, dass Trackinformationen in RAK nur vereinzelt erfasst wurden und auch nicht Bestandteil der RDA-Katalogisierung sind. So entstand die Idee, aus einer nutzergenerierten Musikdatenbank fehlende Trackinformationen durch einen Abgleich der Tontr{\"a}ger zu {\"u}bernehmen. In einem ersten Schritt wurden anhand von Standardnummern wie der European Article Number (EAN) oder des Universal Product Codes (UPC) {\"U}bereinstimmungen zwischen den DMA-Best{\"a}nden und der freien Musikdatenbank MusicBrainz ermittelt. Weitere Abgleiche von Erscheinungsjahren, Labelnamen und Titeln sorgten f{\"u}r eine gr{\"o}ßere Sicherheit in der Zuordnung der einzelnen Tontr{\"a}ger. Auf diese Weise wurden f{\"u}r gut 50.000 Tontr{\"a}ger ca. 945.000 zugeh{\"o}rige Tracks identifiziert. Da nur f{\"u}r einen Teilbestand von ca. 300.000 Tontr{\"a}gern diese Standardnummern vorlagen, sollen in weiteren Abgleichen auch andere Merkmale, wie z.B. die DiscID, herangezogen werden. In MusicBrainz sind meist umfangreiche Informationen {\"u}ber Tracks enthalten. Es finden sich neben dem Titel u.a. Identifikationsnummern sowie Angaben zu Dauer, Position auf der CD oder zu verschiedenen beteiligten Personen in verschiedenen Rollen (Komponist*in, Interpret*in, technische Mitarbeit). Um diese F{\"u}lle an Informationen nutzen zu k{\"o}nnen, sollen nicht, wie in fr{\"u}heren Jahren, nur Tracktitel als Teil des Titeldatensatzes erfasst, sondern eigene Trackdatens{\"a}tze erstellt werden, die dem Datensatz des Tontr{\"a}gers hierarchisch untergeordnet sind. Dar{\"u}ber hinaus k{\"o}nnen relevante Informationen auch in den {\"u}bergeordneten Datensatz des Tontr{\"a}gers oder verkn{\"u}pfte GND-Normdatens{\"a}tze {\"u}bernommen werden.}, language = {de} } @misc{Jeske2024, author = {Jeske, Martin}, title = {Geodaten in Bibliotheken}, series = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Metadaten im Einsatz (07.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal A.3 / 1. OG)}, journal = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Metadaten im Einsatz (07.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal A.3 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-192145}, year = {2024}, abstract = {Mit dem digitalen Wandel befindet sich auch die Landkarte in einem Transformationsprozess - vom bedruckten Blatt Papier zu einer virtuellen digitalen Datenbasis. Dieser Paradigmenwechsel fordert Wissenschaftliche Bibliotheken mit einer Kartensammlung auf, k{\"u}nftig einen Umgang mit digitalen Geodaten f{\"u}r die raumbezogene Forschung zu finden. Alle Daten „mit direktem oder indirektem Bezug zu einem bestimmten Standort oder geographischen Gebiet" verstehen wir als Geodaten. Demnach beinhalten gedruckte Karten aus Papier genauso Geodaten, wie moderne digitale Karten auf dem Bildschirm. Mit dem Bedeutungsgewinn digitaler Geodaten der Gegenwart, steigt gleichzeitig der Wert vergleichbarer Daten aus der Vergangenheit. F{\"u}r unterschiedliche wissenschaftliche Fragestellungen mit Raumbezug er{\"o}ffnen digitale Geodaten neue M{\"o}glichkeiten der Datenanalyse, etwa um Prozesse r{\"a}umlicher Ver{\"a}nderungen zu erforschen. Vor diesem Hintergrund sind Kartensammlungen mehr denn je wahre Datensch{\"a}tze f{\"u}r die Forschung. F{\"u}r entsprechende Wissenschaftliche Bibliotheken leiten sich daraus k{\"u}nftige Aufgaben ab. N{\"a}mlich, sowohl aktuelle als auch aus Papierkarten gewonnene digitale Geodaten nachzuweisen und langfristig zug{\"a}nglich zu machen. Der Vortrag gibt Einblick in Themen und Arbeitsst{\"a}nde des neu gegr{\"u}ndeten Referats Digitale Kartographie und Geodaten in der Kartenabteilung der Staatsbibliothek zu Berlin. Weitere Informationen: https://geodaten.staatsbibliothek-berlin.de/ Referent: Dr. Martin Jeske Referat Digitale Kartographie und Geodaten Kartenabteilung Staatsbibliothek zu Berlin}, language = {de} } @misc{BartlewskiBroschinski2023, author = {Bartlewski, Julia and Broschinski, Christoph}, title = {Metadatenschema f{\"u}r die Erfassung und {\"U}bertragung von Kostendaten - Bericht aus dem „openCost"-Projekt}, series = {TK 7: Wissenschaftliches Publizieren und Open Access/ Open-Access-Publikationskosten (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle B)}, journal = {TK 7: Wissenschaftliches Publizieren und Open Access/ Open-Access-Publikationskosten (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle B)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-184986}, year = {2023}, abstract = {Das DFG-Projekt „openCost" (DFG-Projektnummer 457354095) ist im Kontext der Open-Access-Transformation angesiedelt und strebt die Schaffung einer technischen Infrastruktur an, mit der Publikationskosten {\"u}ber standardisierte Formate und offene Schnittstellen frei zug{\"a}nglich abgerufen werden k{\"o}nnen. Projektbeteiligte sind die Universit{\"a}tsbibliothek Regensburg, die DESY Zentralbibliothek sowie die Universit{\"a}tsbibliothek Bielefeld. Ein Ziel des Projekts ist das Vorantreiben der standardisierten Erfassung von Kostendaten, um so Kostentransparenz innerhalb einer Einrichtung im Sinne des Informationsbudgets zum einen und Kostenvergleiche zwischen Einrichtungen zum anderen zu erm{\"o}glichen. Im ersten Teil des Vortrags werden die Hintergr{\"u}nde und Schwerpunkte von „openCost" kurz erl{\"a}utert. Im zweiten Teil des Vortrags wird der aktuelle Projektstatus vorgestellt. Der Fokus liegt dabei auf der Pr{\"a}sentation eines Metadatenschemas, mit dem die Kosten des wissenschaftlichen Publizierens umfassend in strukturierter Form erfasst, abgefragt und ausgetauscht werden k{\"o}nnen. Dieses XML-Schema wurde von den Projektpartnern in einem ersten Stadium erarbeitet und unter Einbeziehung der OA-Community weiterentwickelt, um m{\"o}glichst viele Use Cases abzudecken und zugleich die Praxistauglichkeit zu gew{\"a}hrleisten. Das Schema ist kompatibel mit den Berichtserfordernissen des DFG-Programms „Open-Access-Publikationskosten", verfolgt aber einen generischeren Ansatz, um auch im internationalen Kontext und {\"u}ber die Programmdauer hinaus nutzbar zu sein. Erste Anwendungsf{\"a}lle werden vorgestellt und dienen als Grundlage f{\"u}r weitere Diskussionen.}, language = {de} } @misc{SpengerRohrwild2023, author = {Spenger, Martin and Rohrwild, J{\"u}rgen}, title = {Das Modellprojekt „eHumanities - Interdisziplin{\"a}r": Nachnutzbare FDM-Dienste}, series = {TK 5: Daten und Publikationen/ FDM-Dienste in der Praxis (25.05.2023, 16:30 - 18:00, Future Meeting Space A)}, journal = {TK 5: Daten und Publikationen/ FDM-Dienste in der Praxis (25.05.2023, 16:30 - 18:00, Future Meeting Space A)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-184333}, year = {2023}, abstract = {Das Thema Forschungsdatenmanagement ist mittlerweile in der Bibliothekswelt fest verankert. Seit 2018 werden im Modellprojekt „eHumanities - interdisziplin{\"a}r" - gef{\"o}rdert vom Bayerischen Staatsministerium f{\"u}r Wissenschaft und Kunst - die Anforderungen an geisteswissenschaftliche Forschungsdaten analysiert und entsprechende Dienste, Tools und Best Practices entwickelt. Dies erfolgt in Zusammenarbeit mit den Forschenden selbst und ist damit unmittelbar an deren Bedarfen ausgerichtet. Die daraus resultierenden technischen L{\"o}sungen und Unterst{\"u}tzungsangebote tragen dazu bei, Forschende auf dem Weg in Richtung FAIRe Forschungsdaten zu unterst{\"u}tzen. W{\"a}hrend der ersten f{\"u}nf F{\"o}rderjahre wurden die urspr{\"u}nglich f{\"u}r die Geisteswissenschaften eingef{\"u}hrten Dienste auch erfolgreich auf andere Disziplinen {\"u}bertragen. Im Vortrag wird besonders auf „Lessons Learned" eingegangen und aufgezeigt, wie das bayerische Modellprojekt - im Vergleich z. B. zu FDM-Landesinitiativen - aufgestellt ist. Um dies zu illustrieren, werden die im Projekt entwickelten Dienste und Tools vorgestellt sowie eine zusammenfassende Bewertung vorgenommen. Diese beinhaltet beispielsweise das Training, die Antragstellung und Planung (insbesondere Datenmanagementpl{\"a}ne mit fachspezifischen Fragekatalogen), die Metadaten f{\"u}r die Datenpublikation (DataCite Best Practice Guide und DataCite Metadata Generator), aber auch den gesamten Datenlebenszyklus (Workflows f{\"u}r das FDM in den DH). Alle vorgestellten Dienste werden der Community bereits mittels einschl{\"a}giger Plattformen, wie z. B. GitHub/GitLab, Zenodo, YouTube, zur Verf{\"u}gung gestellt und haben dadurch Sichtbarkeit erlangt. Insbesondere die Nachnutzbarkeit der Projektergebnisse durch die Einbettung in eigene Infrastrukturen und Dienstleistungen werden im Mittelpunkt des Vortrags stehen. [Autor:innen: Cora Kr{\"o}mer (FAU), Markus Putnings (FAU), J{\"u}rgen Rohrwild (FAU), Martin Spenger (LMU)]}, language = {de} }