@misc{HuffWillStoebener2023, author = {Huff, Dorothee and Will, Larissa and St{\"o}bener, Kristina}, title = {Kompetenzzentrum OCR - Automatische Texterkennung als Serviceangebot}, series = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, journal = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, year = {2023}, abstract = {Von 2019 bis 2022 haben die Universit{\"a}tsbibliotheken Mannheim und T{\"u}bingen im Rahmen des Projekts OCR-BW (https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de) das „Kompetenzzentrum Volltexterkennung von handschriftlichen und gedruckten Werken" aufgebaut und Einrichtungen sowie Forschung und Lehre zu diesem Thema beraten. Das Kompetenzzentrum kann ein breites Know-how f{\"u}r unterschiedliche Techniken wie z. B. Tesseract, Transkribus und eScriptorium vorweisen. Auch nach Auslaufen des Projekts werden die Services als Teil des bibliothekarischen Portfolios an beiden H{\"a}usern fortgef{\"u}hrt. Das Thema Volltexterkennung f{\"u}r Handschriften und historische Drucke er{\"o}ffnet Bibliotheken ein doppeltes T{\"a}tigkeitsfeld. Neben dem Einsatz f{\"u}r die Bereitstellung von Volltexten zum Zweck der weiteren Erschließung von eigenen Best{\"a}nden ist das Thema auch f{\"u}r den wissenschaftsunterst{\"u}tzenden Dienst einer Bibliothek relevant. Bedarf f{\"u}r diese forschungsnahen Dienstleistungen besteht nicht nur in den Geisteswissenschaften, sondern - wie sich gezeigt hat - auch f{\"u}r konkrete Forschungsfragen aus den Naturwissenschaften. Die jeweilige Schwerpunktsetzung der beiden Bibliotheken erm{\"o}glicht in Kooperation ein sich erg{\"a}nzendes Angebot. Auf dieser Grundlage k{\"o}nnen wissenschaftliche Projekte gem{\"a}ß ihren unterschiedlichen Bed{\"u}rfnissen beraten und betreut werden. In diesem Vortrag wird vorgestellt werden, worin die Aufgaben einer Bibliothek im Bereich der automatischen Texterkennung als Serviceangebot bestehen, und beispielhaft vorgef{\"u}hrt werden, welche unterschiedlichen Forschungsvorhaben bislang durch die Bibliotheken Mannheim und T{\"u}bingen betreut worden sind.}, language = {de} } @misc{WillKamlahSchmidt2024, author = {Will, Larissa and Kamlah, Jan and Schmidt, Thomas}, title = {Volltexterschließung leicht gemacht: Ein Crashkurs zur Transkriptionsplattform eScriptorium}, series = {Hands-on Lab/ Volltexterschließung leicht gemacht: Ein Crashkurs zur Transkriptionsplattform eScriptorium (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal 8 / 1. OG)}, journal = {Hands-on Lab/ Volltexterschließung leicht gemacht: Ein Crashkurs zur Transkriptionsplattform eScriptorium (06.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal 8 / 1. OG)}, year = {2024}, abstract = {Volltexterschließung historischer Best{\"a}nde stellt bis heute f{\"u}r Bibliotheken eine Herausforderung dar. Doch das, was nicht erschlossen ist, kann von der {\"O}ffentlichkeit und Forschungs-Community weder gefunden noch nachgenutzt werden. Genau hier setzt die Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium an und unterst{\"u}tzt Sie bei der Erschließung dieser wertvollen Dokumente. Egal, ob es sich um eine Postkarte, eine historische Zeitung oder ein amtliches Dokument handelt, eScriptorium bietet Ihnen die Werkzeuge, um die Vergangenheit lesbar und zug{\"a}nglich zu machen. Dabei ist eScriptorium eine quelloffene und kostenlose Transkriptionsplattform und so eine Alternative zu propriet{\"a}ren Programmen wie Transkribus. Sie erm{\"o}glicht die automatisierte oder manuelle Bearbeitung von handschriftlichen und gedruckten Texten auf dem eigenen PC oder Server. Die Plattform erfreut sich wachsender Beliebtheit in der OCR-Community und erm{\"o}glicht auch das Training von Modellen zur Layoutanalyse und Texterkennung. Das Hands-On Lab bietet den Teilnehmenden einen Einblick in die Software und die neuesten Funktionen sowie deren praktische Anwendung. Anhand von realen Beispieldokumenten wird gemeinsam der Workflow von der automatischen Layouterkennung bis zur Transkription Schritt f{\"u}r Schritt durchlaufen. Die manuelle Korrektur der Ergebnisse, Annotationsm{\"o}glichkeiten sowie das Modelltraining anhand aktueller Standards wie der OCR-D Ground-Truth-Richtlinie werden behandelt. Die Teilnehmenden sollen in die Lage versetzt werden, eigenst{\"a}ndig Trainingsmaterial zu erstellen, das Training in eScriptorium durchzuf{\"u}hren und eigene Digitalisate mit sehr guten Volltexten anzureichern. Die Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim betreibt eine eigene Instanz von eScriptorium und stellt diese f{\"u}r den Kurs bereit. Daher wird lediglich ein eigener Laptop mit WLAN und aktuellem Browser ben{\"o}tigt. Fragen und W{\"u}nsche k{\"o}nnen vorab per E-Mail kommuniziert werden, auch Kurzentschlossene sind herzlich willkommen.}, language = {de} } @misc{SchummWill2023, author = {Schumm, Irene and Will, Larissa}, title = {MAShare - Digitale Sammlungen pr{\"a}sentieren leicht gemacht mit Omeka}, series = {TK 6: Digitale und analoge Infrastrukturen/ Sammlungen digital (24.05.2023, 09:00 - 10:30, Eilenriedehalle B)}, journal = {TK 6: Digitale und analoge Infrastrukturen/ Sammlungen digital (24.05.2023, 09:00 - 10:30, Eilenriedehalle B)}, year = {2023}, abstract = {Die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen und Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten sind zentrale Schlagw{\"o}rter einer guten wissenschaftlichen Praxis - die Transparenz sowie intuitive und ansprechende Aufbereitung wiederum Anforderungen einer guten Wissenschaftskommunikation. Das Forschungsdatenzentrum (FDZ) der Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim bietet Forschenden der Universit{\"a}t mit MAShare einen Dienst, der diese Anforderungen insbesondere f{\"u}r geisteswissenschaftliche Inhalte erf{\"u}llen kann. Technisch basiert MAShare auf dem freien, quelloffenen Content-Management-System OMEKA, {\"u}ber das digitale Sammlungen und virtuelle Ausstellungen erstellt und pr{\"a}sentiert werden k{\"o}nnen. Digitale Objekte (Bilder, Texte, Videos) k{\"o}nnen auf OMEKA hochgeladen, importiert oder eingebettet werden. F{\"u}r die ansprechende Darstellung der Objekte stehen verschiedene Themes zur Verf{\"u}gung. {\"U}ber APIs k{\"o}nnen die Daten schließlich zur weiteren Verwendung im Sinne einer offenen und reproduzierbaren Wissenschaft angeboten werden. Im Vergleich zu traditioneller Repository-Software bietet OMEKA die M{\"o}glichkeit einzelne Objekte anzuzeigen, die auf Basis anpassbarer und standardisierter Metadaten beschrieben werden k{\"o}nnen und durchsuchbar sind. In diesem Beitrag wird den Teilnehmenden die Software OMEKA als m{\"o}gliche L{\"o}sung zur Aufbereitung und Pr{\"a}sentation von Forschungsdaten, die auf digitalen Objekten beruhen, vorgestellt. Daneben wird skizziert, mit welchen weitergehenden Services Forschende rund um den Aufbau ihrer digitalen Sammlung oder Ausstellung vom FDZ im Rahmen des MAShare-Dienstes unterst{\"u}tzt werden. Die Teilnehmenden bekommen schließlich beispielhaft Einblicke in bereits realisierte Sammlungen und Ausstellungen.}, language = {de} } @misc{WillWeilHuff2023, author = {Will, Larissa and Weil, Stefan and Huff, Dorothee}, title = {Einf{\"u}hrung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium}, series = {Hands-on Lab/ Einf{\"u}hrung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium (24.05.2023, 11:00 - 12:30, Konferenzraum 15)}, journal = {Hands-on Lab/ Einf{\"u}hrung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium (24.05.2023, 11:00 - 12:30, Konferenzraum 15)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-182694}, year = {2023}, abstract = {Egal, ob es sich um Citizen-Science-Projekte, ein Seminar zur Handschriftenkunde oder die eigene Ahnenforschung handelt: Schriftgut aus vergangenen Zeiten l{\"a}sst sich oft nicht ohne Weiteres entziffern. Die Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium kann hier bei der Erschließung von historischen Quellen unterst{\"u}tzen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um eine Postkarte, eine historische Zeitung oder ein beh{\"o}rdliches Dokument handelt. eScriptorium ist eine freie Open-Source-Alternative zu Transkribus, die sich auf dem eigenen PC oder Server betreiben l{\"a}sst. Handschriftliche und gedruckte Texte k{\"o}nnen automatisiert oder manuell segmentiert und transkribiert werden. Segmentierung und Texterkennung lassen sich auch trainieren und die so neu erzeugten Modelle k{\"o}nnen weitergegeben werden. Die Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim betreibt seit Oktober 2021 eine eigene Instanz von eScriptorium und hat schon einige Projekte damit umgesetzt. Beim Hands-On Lab erhalten die Teilnehmenden einen Einblick in das Tool und k{\"o}nnen die wichtigsten Funktionalit{\"a}ten an eigenen oder bereitgestellten Dokumenten selbst ausprobieren. Notwendig daf{\"u}r ist ein Laptop mit Internetzugang. So bietet das Lab auch Anf{\"a}nger:innen einen spannenden Einstieg in die Welt der modernen Transkriptionsarbeit, von der Layouterkennung bis hin zur automatisierten Texterkennung. Bibliothekar:innen mit digitalisierten Altbest{\"a}nden werden motiviert, diese - soweit noch nicht geschehen - mit Volltexten anzureichern. Im Rahmen freier Kapazit{\"a}ten sind auch Kurzentschlossene ohne vorherige Anmeldung herzlich willkommen.}, language = {de} } @misc{WillHuffWeiletal.2024, author = {Will, Larissa and Huff, Dorothee and Weil, Stefan and Kamlah, Jan}, title = {Kompetenzzentrum OCR - Automatische Texterkennung als Serviceangebot}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-188873}, year = {2024}, abstract = {Hier wird das Serviceangebot der Universit{\"a}tsbibliotheken Mannheim und T{\"u}bingen f{\"u}r die Erzeugung FAIRer Ground-Truth-Daten vorgestellt. Alle Schritte von der Datenauswahl {\"u}ber die Erzeugung der Ground-Truth-Daten selbst bis hin zur Ver{\"o}ffentlichung und Nachnutzung werden beleuchtet. Durchsuchbare Volltexte historischer Drucke und Handschriften bieten einen zeitgem{\"a}ßen Zugang zum Kulturgut vergangener Epochen und erm{\"o}glichen der Forschung und {\"O}ffentlichkeit, auf eine umfassende Palette von Informationen zuzugreifen. Die M{\"o}glichkeiten, die die verschiedenen Texterkennungsprogramme heute in diesem Bereich bieten, sind umfangreich, aber die Anwendung sowie die Vor- und Nachbearbeitung sind nicht immer intuitiv. Das Kompetenzzentrum OCR ber{\"a}t seit 2019 Informationseinrichtungen und wissenschaftliche Projekte bei der Anwendung von Transkriptions- und Texterkennungssoftware. Die Volltexterkennung von historischen Schriften er{\"o}ffnet der Forschung neue M{\"o}glichkeiten im Umgang mit Quellen. Bibliotheken k{\"o}nnen somit nicht nur ihre eigenen Best{\"a}nde erschließen, sondern auch ihre wissenschaftsunterst{\"u}tzenden Dienstleistungen entsprechend erweitern. Vor der Textverarbeitung m{\"u}ssen einige Fragen beantwortet werden: Welchen rechtlichen Beschr{\"a}nkungen unterliegen die Werke? Ist die Bereitstellung von durchsuchbaren Volltexten im Einzelfall kritisch zu bewerten? Nach welchen Richtlinien werden die Texte transkribiert und Trainingsmaterial erzeugt? Wie wird mit Fehlerraten umgegangen? Ist die Nachnutzung des Trainingsmaterials oder der Modelle m{\"o}glich und wie k{\"o}nnen diese gem{\"a}ß den FAIR-Prinzipien bereitgestellt werden? Wenn ja, unter welchen Einschr{\"a}nkungen? Zu all diesen Themen bietet das Kompetenzzentrum OCR Unterst{\"u}tzung und individuelle Beratung an. Dar{\"u}ber hinaus wird Dokumentation zu Texterkennungsprogrammen sowie Infrastruktur f{\"u}r Forschende zur Verf{\"u}gung gestellt. Eine monatliche offene Sprechstunde sowie ein erg{\"a}nzender FAQ-Bereich auf der Homepage runden das Angebot ab.}, language = {de} }