@misc{Uhlmann2022, author = {Uhlmann, Sandro}, title = {Automatische Inhaltserschließung an der Deutschen Nationalbibliothek}, series = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Indexieren und Sortieren (31.05.2022, 15:00 - 18:00, M3 (Messehaus))}, journal = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Indexieren und Sortieren (31.05.2022, 15:00 - 18:00, M3 (Messehaus))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179682}, year = {2022}, abstract = {Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) baut derzeit ein neues System zur automatischen Inhaltserschließung auf. Das Erschließungssystem wird modular entwickelt, damit einzelne Funktionen und unterschiedliche Verfahren flexibel kombiniert, ausgetauscht oder erg{\"a}nzt werden k{\"o}nnen. Durch die Modularit{\"a}t und die Flexibilit{\"a}t soll eine kontinuierliche Verbesserung der Erschließungsergebnisse und eine bessere Wartbarkeit erm{\"o}glicht werden. Als Verfahren f{\"u}r den produktiven Einsatz wurde u.a. erfolgreich Annif evaluiert, ein Open-Source-Werkzeugkasten zur automatischen Klassifizierung und Indexierung, entwickelt an der Finnischen Nationalbibliothek [1]. Im Vortrag werden Ergebnisse der automatischen Indexierung deutschsprachiger Publikationen mit Schlagworten der Gemeinsamen Normdatei (GND) vorgestellt. In diesem Anwendungsfall stehen 1,3 Millionen GND-Schlagworte f{\"u}r die Inhaltserschließung zur Verf{\"u}gung, die automatisch den Publikationen zugeordnet werden k{\"o}nnen. Erfahrungen mit verschiedenen Algorithmen werden pr{\"a}sentiert, Unterschiede von lexikalischen versus lernenden Verfahren im Anwendungsfall GND herausgearbeitet und analysiert. Desweiteren wird die technische Integration von Annif in den produktiven Workflow veranschaulicht: Von der Textbereitstellung und der Identifizierung der Sprache des Textes, zur Auswahl des geeigneten Annif-Verfahrens bis hin zur Aktualisierung des bibliographischen Datensatzes. [1] http://annif.org/}, language = {de} }