@article{BorstNeubertSeiler2011, author = {Borst, Timo and Neubert, Joachim and Seiler, Anette}, title = {Bibliotheken auf dem Weg in das Semantic Web / Bericht von der SWIB2010 in K{\"o}ln - Unterschiedliche Entwicklungsschwerpunkte}, series = {BuB - Forum Bibliothek und Information}, journal = {BuB - Forum Bibliothek und Information}, pages = {160 -- 161}, year = {2011}, language = {de} } @misc{NeubertBorst2012, author = {Neubert, Joachim and Borst, Timo}, title = {Die Nutzung von LOD-Personennormdaten zur Disambiguierung bei Erfassung und Recherche}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-12405}, year = {2012}, abstract = {Die Erfassung und Recherche von Autoren in Bibliotheksanwendungen wie Katalogen, Fachportalen und Repositorien basiert im Wesentlichen auf der Eingabe von Zeichenketten, die zu entweder verschiedenen (z.B. bei Mehrsprachigkeit) oder falschen Namensformen f{\"u}hren - und dementsprechend zu Publikationslisten, die entweder anderen Personen als den gesuchten zuzuordnen und damit falsch, oder die unvollst{\"a}ndig sind. Auch sogenannte Suggest-Systeme, die aufgrund von Zeichenangaben Namensvorschl{\"a}ge machen, helfen hier nur bedingt weiter: Der Nutzer kann in aller Regel nicht erkennen, auf welche Personen sich die verschiedenen Namensvorschl{\"a}ge letztlich beziehen. Das Problem versch{\"a}rft sich noch einmal im Kontext der Integration heterogener Datenquellen etwa in Fachportalen, da hier nahezu unweigerlich unterschiedliche Namensansetzungen f{\"u}r Autoren einfließen, die sich nicht mehr auf ggf. verschiedene Identit{\"a}ten zur{\"u}ckf{\"u}hren lassen. Der Vortrag stellt einen Ansatz und softwaretechnische Entwicklungen vor, um die Desambiguierung von AutorInnen sowohl bei der Erfassung, als auch bei der Recherche in Bibliotheksanwendungen zu unterst{\"u}tzen. Grundlage hierf{\"u}r sind zum einen die Personennormdatei (PND/GND), zum anderen die Linked-Open-Data-Bewegung, durch die die PND/GND als kollaborative Erschließungsleistung zug{\"a}nglich wurde und mit Semantic-Web-Techniken in webbasierte Bibliotheksanwendungen integriert werden kann. Anhand eines eingegrenzten Bestandes an wirtschaftswissenschaftlichen Forscherinnen und Forschern wird demonstriert, wie die "Web Services for Economics" auf Basis der GND und des Linked Data Service der DNB zu Namensvorschl{\"a}gen f{\"u}hren, die die Identifikation der Person erleichtern und zu genaueren Abfragen oder Eingaben f{\"u}hren. Abschließend werden Rahmenbedingungen, m{\"o}gliche Einsatzgebiete und Erweiterungen des vorgeschlagenen Verfahrens angesprochen und diskutiert.}, language = {de} } @article{BorstFingerleNeubertetal.2010, author = {Borst, Timo and Fingerle, Birgit and Neubert, Joachim and Seiler, Anette}, title = {Auf dem Weg in das Semantic Web / Anwendungsbeispiele und L{\"o}sungsszenarien in Bibliotheken - Eine Veranstaltung von hbz und ZBW}, series = {BuB - Forum Bibliothek und Information}, journal = {BuB - Forum Bibliothek und Information}, pages = {108 -- 109}, year = {2010}, language = {de} } @misc{LuethBorst2011, author = {L{\"u}th, Jan and Borst, Timo}, title = {Bibliotheken im Spannungsfeld zwischen Nutzungsmessung und Datenschutz}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-11171}, year = {2011}, abstract = {Vortrag in der Session Nutzerverhalten aus Angebot- und Nachfrageperspektive Der Vortrag bietet einen {\"U}berblick zu technischen Verfahren, mit denen das Nutzerverhalten elektronischer Dienste im Internet gemessen und veranschaulicht wird und welche gesetzlichen Schranken bei der Erfassung und Verwendung von Nutzerdaten bestehen. Ziel ist es Bibliothekarinnen und Bibliothekare in diesem Zusammenhang f{\"u}r das Thema Datenschutz zu sensibilisieren und Handlungsempfehlungen, wie die Anonymisierung von Daten oder transparente Service-Policies, aufzuzeigen.}, language = {de} } @misc{Borst2016, author = {Borst, Timo}, title = {LibRank: Neue Ans{\"a}tze zur Relevanzsortierung in bibliografischen Informationssystemen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-23610}, year = {2016}, abstract = {In dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gef{\"o}rderten Projekt LibRank (http://librank.info) geht es um die Analyse, Konzipierung und Optimierung der Relevanz basierten Sortierung von Suchergebnissen, die als Trefferlisten dargestellt werden. Ausgehend von dem Befund, dass das heutige Rechercheverhalten wesentlich von den Umgang und den Erfahrungen mit Websuchmaschinen gepr{\"a}gt ist, stellt sich das Projekt die Frage, wie die dort (mutmaßlich) wirksamen Relevanzfaktoren und -algorithmen auf wissenschaftliche, d.h. auf bibliografischen Daten beruhende, webbasierte Informationssysteme {\"u}bertragen werden k{\"o}nnen. Hierzu wird zum einen ein den aktuellen Stand der Forschung aufgreifendes Relevanzmodell dargelegt, das im Gegensatz bzw. in Erweiterung zu den klassischen textstatistischen Verfahren auf (geclusterten) Relevanzfaktoren wie Aktualit{\"a}t, Popularit{\"a}t oder Verf{\"u}gbarkeit abstellt und diese zueinander in eine gewichtete Beziehung setzt. Zum anderen wird in praktischer Hinsicht gezeigt, wie im Umfeld einer Informationseinrichtung bzw. eines konkreten Fachportals die Datenbasis f{\"u}r ein solches prinzipiell heterogenes Relevanzmodell gewonnen sowie laufend aktualisiert werden kann. So kann etwa mit Blick auf die Faktorengruppe „Popularit{\"a}t" bevorzugt auf Zitationsdatenbanken, Ausleihzahlen und Webstatistiken als Datenbasen zur{\"u}ckgegriffen werden, die allerdings mit Hilfe u.a. der ‚Characteristic Scores and Scales'-Methode bereinigt werden m{\"u}ssen. Abschließend pr{\"a}sentiert der Vortrag die Ergebnisse aus Evaluierungsl{\"a}ufen, die mit verschiedenen Nutzergruppen (Studierende, FachreferentInnen, Forschende) im Hinblick auf die Gewichtung der Relevanzfaktoren durchgef{\"u}hrt wurden.}, language = {de} } @article{BorstLoehdenNeubertetal.2013, author = {Borst, Timo and L{\"o}hden, Aenne and Neubert, Joachim and Pohl, Adrian}, title = {"Linked Open Data" im Fokus / Spannende Themen und Diskussionen bei der SWIB12}, series = {BuB - Forum Bibliothek und Information}, journal = {BuB - Forum Bibliothek und Information}, pages = {96 -- 96}, year = {2013}, language = {de} } @misc{KasprzikFuerneisenBorst2020, author = {Kasprzik, Anna and F{\"u}rneisen, Moritz and Borst, Timo}, title = {Automatisierte Sacherschließung als Produktivverfahren f{\"u}r wissenschaftliche Bibliotheken - Herausforderungen und L{\"o}sungsans{\"a}tze -}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-173944}, year = {2020}, abstract = {Die inhaltliche Erschließung von Textressourcen ist eine Kernt{\"a}tigkeit wissenschaftlicher Bibliotheken. Angesichts einer stetig wachsenden Zahl an ver{\"o}ffentlichten und nicht erschlossenen wissenschaftlichen Publikationen ist es schon seit l{\"a}ngerem nicht mehr m{\"o}glich, alle Fachinformationen intellektuell zu erschließen, so dass nun insbesondere an Bibliotheken mit {\"u}bergreifendem Auftrag - etwa im Verbundkontext - {\"u}ber das Potential verschiedener Automatisierungsmethoden nachgedacht wird. An der Teil- oder gar Vollautomatisierung ihres Erschließungsprozesses arbeitet die ZBW bereits seit der Jahrtausendwende. Zuletzt wurde an der ZBW in einem forschungsbasierten Projekt eine eigene Machine-Learning-L{\"o}sung entwickelt - die Integration dieses Prototypen in unsere produktiven Nachweis- und Informationssysteme und die entsprechende Anpassung der Datenfl{\"u}sse und Workflows steht jedoch noch aus. Wir wollen in Form eines Werkstattberichts die Herausforderungen darstellen, die sich durch die Verzahnung einer etablierten intellektuellen T{\"a}tigkeit mit technologischen Neuerungen aus der K{\"u}nstlichen Intelligenz ergeben, und die notwendigen Schritte skizzieren, um unsere L{\"o}sungen nachhaltig in die bibliothekarische Praxis zu {\"u}bertragen. Ausgangspunkt ist die Frage, welche Eigenschaften eine geeignete Software-Architektur f{\"u}r eine automatisierte oder zumindest maschinell unterst{\"u}tzte Texterschließung erf{\"u}llen muss - hier kommen Aspekte ins Spiel wie: Auf- bzw. Ausbau der Architektur, Modularit{\"a}t, Testumgebungen, Nutzer- und Datenschnittstellen, Integrationspunkte mit weiteren Systemen, sowie nicht-funktionale Aspekte wie Verf{\"u}gbarkeit, Ausfallsicherheit und kontinuierliche Weiterentwicklung der Machine-Learning-Komponenten sowie des gesamten Produktivsystems. Wir stellen unser Vorhaben f{\"u}r die n{\"a}chsten zwei Jahre vor und berichten {\"u}ber die ersten Schritte auf dem Weg zu einem zukunftsf{\"a}higen produktiven System f{\"u}r die automatisierte Sacherschließung.}, language = {de} }