@misc{FuchsTaube2025, author = {Fuchs, Franziska and Taube, Anke}, title = {DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine}, series = {Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London)}, journal = {Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-195017}, pages = {25 Seiten}, year = {2025}, abstract = {Das DNBLab der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) erm{\"o}glicht Nutzer*innen den Zugriff auf die umfangreichen Daten und freien digitalen Ressourcen der DNB, die {\"u}ber verschiedene Schnittstellen und Metadatenformate bereitgestellt werden. Die Teilnehmenden lernen das DNBLab-Angebot kennen, bevor gemeinsam eine maschinell gest{\"u}tzte Datenbereinigung- und Analyse durchgef{\"u}hrt wird. Durch Ver{\"a}nderungen in bibliothekarischen Erschließungsrichtlinien und Regelwerken sehen sich Nutzer*innen oftmals mit unstrukturierten und unvollst{\"a}ndigen Daten konfrontiert. Mit OpenRefine, einem nutzerfreundlichen Open-Source-Tool f{\"u}r Datenbereinigungen, werden in dem Hands-on-Workshop gemeinsam Titeldaten aufbereitet und {\"u}ber eine Verbindung zur Gemeinsamen Normdatei (GND) mit zus{\"a}tzlichen personenbezogenen Informationen angereichert. Die Datenbasis bildet ein vorher selektiertes Datenset aus den freien digitalen Objektsammlungen des DNBLabs. Nach dem gemeinsamen Datenbezug mit einem vorbereiteten Jupyter Notebook in der Programmiersprache Python k{\"o}nnen die Teilnehmenden die SRU-Schnittstelle der DNB automatisiert abfragen und wissen, wie sie Codeteile f{\"u}r ihre Suchanfrage anpassen k{\"o}nnen. Im Hauptteil werden nach einer kurzen Tool-Einf{\"u}hrung gemeinsamen verschiedene Datensets mit OpenRefine bereinigt und angereichert. Dabei lernen die Teilnehmenden, die Anwendung von Funktionen in der General Refine Expression Language (GREL) anzuwenden. Es folgt eine Normierung von Jahreszahlen und Verlagsorten in unterschiedlichen Verfahren. Mittels Schnittstelle wird anschließend eine Verbindung zur GND hergestellt, um zus{\"a}tzliche Informationen {\"u}ber enthaltene Autor*innen anzureichern. Erste Programmiererfahrungen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung f{\"u}r die Teilnahme. Eine lokale Installation von OpenRefine wird empfohlen. Der Workshop richtet sich an Einsteiger*innen, die maschinelle Analysetools kennenlernen m{\"o}chten.}, language = {de} }