@misc{Weil2015, author = {Weil, Stefan}, title = {Elektronische Arbeitspl{\"a}tze f{\"u}r Bibliotheken mit der freien Softwarel{\"o}sung PalMA}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-17181}, year = {2015}, abstract = {Seit Mai 2014 nutzen Studierende der Universit{\"a}t Mannheim f{\"u}r die Arbeit in Kleingruppen elektronische Arbeitspl{\"a}tze mit PalMA. Der Name steht f{\"u}r „Pr{\"a}sentieren und Lernen (nicht nur) in Mannheim" und bezeichnet eine Softwarel{\"o}sung, die von der UB Mannheim speziell zur drahtlosen Verbindung mitgebrachter Ger{\"a}te mit einem großformatigen Teammonitor entwickelt wurde. PalMA kann dank einer freien Lizenz auch von anderen Einrichtungen genutzt werden, und so gibt es inzwischen auch weitere Interessenten in Bonn, Freiburg, Heidelberg, Karlsruhe, Mannheim und T{\"u}bingen. Im Workshop wird PalMA aus Anwendersicht vorgestellt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer k{\"o}nnen dabei mit ihren eigenen Ger{\"a}ten (Smartphones, Tablet-Computer, Notebooks mit WLAN) die Gruppenarbeit mit PalMA ausprobieren. Je nach Ger{\"a}t k{\"o}nnen dabei Bildschirmfreigaben, Bilder, Pr{\"a}sentationen, Office-Dokumente oder Webseiten auf dem PalMA-Teammonitor angezeigt werden. (Session: Elektronische Arbeitspl{\"a}tze f{\"u}r Bibliotheken mit der freien Softwarel{\"o}sung PalMA; Raum: Prag; 29. Mai 2015: 09:00 Uhr - 10:30 Uhr)}, language = {de} } @misc{Weil2018, author = {Weil, Stefan}, title = {126 Jahre Zeitung online - Fundgrube f{\"u}r historisch Interessierte und Motor f{\"u}r die Bibliotheks-IT}, series = {TK 6: erschließen \& erhalten / Zeitungen digital (15.06.2018, 09:00 - 12:00 Uhr, Raum IV)}, journal = {TK 6: erschließen \& erhalten / Zeitungen digital (15.06.2018, 09:00 - 12:00 Uhr, Raum IV)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-36739}, year = {2018}, abstract = {Kennen Sie die Verkehrsordnung f{\"u}r Luftschiffe? M{\"o}chten Sie historische Ereignisse wie den Mord in Mannheim nicht in Schulb{\"u}chern, sondern in der Tageszeitung von damals nachlesen? Oder suchen Sie historische Daten f{\"u}r Ihre Forschung? Mit der Allgemeinen Preußischen Staats-Zeitung erschien ab 1819 in Berlin eine staatliche Zeitung, die viele Jahrzehnte der deutschen Geschichte begleiten sollte und erst 1945 als Deutscher Reichsanzeiger und Preußischer Staatsanzeiger eingestellt wurde. In den amtlichen und nichtamtlichen Nachrichten sowie in diversen Beilagen wurden dabei ganz unterschiedliche Themen behandelt.Die Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim erschließt diese historische Quelle und bietet sie digitalisiert im Internet an. Seit Mitte 2017 ist erstmals auch eine Volltextsuche m{\"o}glich.Zun{\"a}chst war die Digitalisierung nur Nebenprodukt eines rechtshistorischen Forschungsprojekte S. Der enorme Umfang an Bilddaten erforderte die Einf{\"u}hrung von JPEG2000 als Datenformat und die Weiterentwicklung des freien IIPImage Server S. F{\"u}r die Texterkennung haben wir uns intensiv mit der ebenfalls freien OCR-Software Tesseract befasst. Dies sind nur drei Beispiele, wie der Reichsanzeiger inspirierend f{\"u}r die Bibliotheks-IT wirkt.}, language = {de} } @misc{WillHuffWeiletal.2024, author = {Will, Larissa and Huff, Dorothee and Weil, Stefan and Kamlah, Jan}, title = {Kompetenzzentrum OCR - Automatische Texterkennung als Serviceangebot}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (06.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (06.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, year = {2024}, abstract = {Hier wird das Serviceangebot der Universit{\"a}tsbibliotheken Mannheim und T{\"u}bingen f{\"u}r die Erzeugung FAIRer Ground-Truth-Daten vorgestellt. Alle Schritte von der Datenauswahl {\"u}ber die Erzeugung der Ground-Truth-Daten selbst bis hin zur Ver{\"o}ffentlichung und Nachnutzung werden beleuchtet. Durchsuchbare Volltexte historischer Drucke und Handschriften bieten einen zeitgem{\"a}ßen Zugang zum Kulturgut vergangener Epochen und erm{\"o}glichen der Forschung und {\"O}ffentlichkeit, auf eine umfassende Palette von Informationen zuzugreifen. Die M{\"o}glichkeiten, die die verschiedenen Texterkennungsprogramme heute in diesem Bereich bieten, sind umfangreich, aber die Anwendung sowie die Vor- und Nachbearbeitung sind nicht immer intuitiv. Das Kompetenzzentrum OCR ber{\"a}t seit 2019 Informationseinrichtungen und wissenschaftliche Projekte bei der Anwendung von Transkriptions- und Texterkennungssoftware. Die Volltexterkennung von historischen Schriften er{\"o}ffnet der Forschung neue M{\"o}glichkeiten im Umgang mit Quellen. Bibliotheken k{\"o}nnen somit nicht nur ihre eigenen Best{\"a}nde erschließen, sondern auch ihre wissenschaftsunterst{\"u}tzenden Dienstleistungen entsprechend erweitern. Vor der Textverarbeitung m{\"u}ssen einige Fragen beantwortet werden: Welchen rechtlichen Beschr{\"a}nkungen unterliegen die Werke? Ist die Bereitstellung von durchsuchbaren Volltexten im Einzelfall kritisch zu bewerten? Nach welchen Richtlinien werden die Texte transkribiert und Trainingsmaterial erzeugt? Wie wird mit Fehlerraten umgegangen? Ist die Nachnutzung des Trainingsmaterials oder der Modelle m{\"o}glich und wie k{\"o}nnen diese gem{\"a}ß den FAIR-Prinzipien bereitgestellt werden? Wenn ja, unter welchen Einschr{\"a}nkungen? Zu all diesen Themen bietet das Kompetenzzentrum OCR Unterst{\"u}tzung und individuelle Beratung an. Dar{\"u}ber hinaus wird Dokumentation zu Texterkennungsprogrammen sowie Infrastruktur f{\"u}r Forschende zur Verf{\"u}gung gestellt. Eine monatliche offene Sprechstunde sowie ein erg{\"a}nzender FAQ-Bereich auf der Homepage runden das Angebot ab.}, language = {de} } @misc{RykhlinskayaMarcusSommeretal.2023, author = {Rykhlinskaya, Ekaterina and Marcus, Sven and Sommer, Erik and Weigelt, Markus and Weil, Stefan}, title = {Integration von OCR-D in Kitodo: Digitalisierung mit automatischer Volltexterkennung}, series = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, journal = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, year = {2023}, abstract = {Kombinierte L{\"o}sungen im Bereich Digitalisierung/Texterkennung sind heutzutage sehr gefragt und versprechen einen großen Fortschritt f{\"u}r Digitalisierungsprojekte zu verschiedensten Kulturg{\"u}tern. Besonders im Bibliothekswesen ist die automatische Erzeugung von Volltext bei der Digitalisierung historischer Drucke ein wesentliches Desiderat. F{\"u}r die Verwaltung von Digitalisierungsworkflows ist Kitodo.Production ein weit verbreitetes Werkzeug. Diese Open-Source-Software unterst{\"u}tzt alle Schritte des Digitalisierungsprozesses und ist auch f{\"u}r automatische Texterkennung erweiterbar, wof{\"u}r bisher nur Dienstleister mit prioriet{\"a}rer Software verf{\"u}gbar waren. Doch gerade Open-Source-OCR hat sich in den letzten Jahren sehr dynamisch entwickelt und auf einem breiten Spektrum von Materialien einen qualitativen Sprung gemacht. Daher wurde entschieden, die ebenfalls freie Software OCR-D in Kitodo.Production zu integrieren. Diese kombinierte L{\"o}sung erm{\"o}glicht die flexible automatische Texterkennung f{\"u}r neue Digitalisierungen historischer Drucke sowie f{\"u}r bereits digitalisierte Best{\"a}nde. Gef{\"o}rdert durch die DFG, ist das oben beschriebene Integrationsprojekt eine Zusammenarbeit zwischen der SLUB Dresden, der UB Mannheim und der UB Braunschweig.}, language = {de} } @misc{WillWeilHuff2023, author = {Will, Larissa and Weil, Stefan and Huff, Dorothee}, title = {Einf{\"u}hrung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium}, series = {Hands-on Lab/ Einf{\"u}hrung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium (24.05.2023, 11:00 - 12:30, Konferenzraum 15)}, journal = {Hands-on Lab/ Einf{\"u}hrung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium (24.05.2023, 11:00 - 12:30, Konferenzraum 15)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-182694}, year = {2023}, abstract = {Egal, ob es sich um Citizen-Science-Projekte, ein Seminar zur Handschriftenkunde oder die eigene Ahnenforschung handelt: Schriftgut aus vergangenen Zeiten l{\"a}sst sich oft nicht ohne Weiteres entziffern. Die Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium kann hier bei der Erschließung von historischen Quellen unterst{\"u}tzen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um eine Postkarte, eine historische Zeitung oder ein beh{\"o}rdliches Dokument handelt. eScriptorium ist eine freie Open-Source-Alternative zu Transkribus, die sich auf dem eigenen PC oder Server betreiben l{\"a}sst. Handschriftliche und gedruckte Texte k{\"o}nnen automatisiert oder manuell segmentiert und transkribiert werden. Segmentierung und Texterkennung lassen sich auch trainieren und die so neu erzeugten Modelle k{\"o}nnen weitergegeben werden. Die Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim betreibt seit Oktober 2021 eine eigene Instanz von eScriptorium und hat schon einige Projekte damit umgesetzt. Beim Hands-On Lab erhalten die Teilnehmenden einen Einblick in das Tool und k{\"o}nnen die wichtigsten Funktionalit{\"a}ten an eigenen oder bereitgestellten Dokumenten selbst ausprobieren. Notwendig daf{\"u}r ist ein Laptop mit Internetzugang. So bietet das Lab auch Anf{\"a}nger:innen einen spannenden Einstieg in die Welt der modernen Transkriptionsarbeit, von der Layouterkennung bis hin zur automatisierten Texterkennung. Bibliothekar:innen mit digitalisierten Altbest{\"a}nden werden motiviert, diese - soweit noch nicht geschehen - mit Volltexten anzureichern. Im Rahmen freier Kapazit{\"a}ten sind auch Kurzentschlossene ohne vorherige Anmeldung herzlich willkommen.}, language = {de} } @misc{Weil2019, author = {Weil, Stefan}, title = {Vom Bild zum Text. Automatisierte Texterkennung in historischen Drucken mit der freien Software Tesseract}, series = {Hands-On Lab digital / Vom Bild zum Text. Automatisierte Texterkennung in historischen Drucken mit der freien Software Tesseract (18.03.2019, 16:00 - 18:00 Uhr, Beratungsraum 3)}, journal = {Hands-On Lab digital / Vom Bild zum Text. Automatisierte Texterkennung in historischen Drucken mit der freien Software Tesseract (18.03.2019, 16:00 - 18:00 Uhr, Beratungsraum 3)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-163511}, year = {2019}, abstract = {Immer noch gibt es viele Bibliotheken und Archive, die zwar schon ihre historischen Druckwerke auch digitalisiert im Internet zug{\"a}nglich machen, dabei aber keinen Volltext anbieten. Aber erst mit durchsuchbarem Text, der auch maschinell weiterverarbeitet werden kann, wird der historische Schatz wirklich gut erschlossen, werden Alte Drucke zu modernen Forschungsdaten. Wer dies erkannt hat, verl{\"a}sst sich h{\"a}ufig noch auf einen externen Dienstleister und traut sich nicht selbst an die automatisierte Texterkennung per Software, die sogenannte OCR ("optical character recognition", also optische Zeichenerkennung).Im Hands-On-Lab bekommt jeder Gelegenheit, auf dem eigenen Notebook die Software Tesseract zu installieren und damit selbst erste Gehversuche zur automatisierten Texterkennung zu machen. Vorlage k{\"o}nnen mitgebrachte Scans von Seiten aus historischen B{\"u}chern oder Beispiele aus dem Internet sein.Tesseract entstand in den 80er Jahren, wird aber bis heute aktiv weiterentwickelt und gepflegt und geh{\"o}rt mit zu den leistungsf{\"a}higsten Produkten f{\"u}r OCR. Deshalb steht es auch im Fokus eines der Modulprojekte von OCR-D, dem Koordinierungsprojekt zur Weiterentwicklung von Verfahren der Optical Character Recognition (OCR) der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG).Bitte eigenen Notebook (Windows, macOS oder Linux) mitbringen!F{\"u}r die bessere Planung wird um Anmeldung gebeten.}, language = {de} } @misc{WeilKamlahZumstein2020, author = {Weil, Stefan and Kamlah, Jan and Zumstein, Philipp}, title = {Automatisierte Texterkennung mit der freien Software Tesseract}, series = {Hands-On Lab digital / Automatisierte Texterkennung mit der freien Software Tesseract (26.05.2020, 16:00 - 18:00 Uhr, Konferenzraum 15)}, journal = {Hands-On Lab digital / Automatisierte Texterkennung mit der freien Software Tesseract (26.05.2020, 16:00 - 18:00 Uhr, Konferenzraum 15)}, year = {2020}, abstract = {Viele Bibliotheken und Archive digitalisieren ihre historischen Druckwerke und machen diese auch im Internet zug{\"a}nglich. Aber erst mit durchsuchbarem Text, der auch maschinell weiterverarbeitet werden kann, wird der historische Schatz wirklich gut erschlossen, und Alte Drucke werden zu modernen Forschungsdaten. Wer dies erkannt hat, verl{\"a}sst sich h{\"a}ufig noch auf einen externen Dienstleister f{\"u}r die automatisierte Texterkennung per Software - die sogenannte OCR ("optical character recognition", also optische Zeichenerkennung). Das Hands-On-Lab bietet die M{\"o}glichkeit, OCR einmal selbst auszuprobieren, auf dem eigenen Notebook die Software Tesseract zu installieren und damit erste Gehversuche zur automatisierten Texterkennung zu machen. Vorlage k{\"o}nnen mitgebrachte Scans von Seiten aus historischen B{\"u}chern oder Beispiele aus dem Internet sein. Fortgeschrittene Anwender erhalten einen Einblick in das Training neuer oder verbesserter Modelle f{\"u}r die Texterkennung. Tesseract entstand in den 80er Jahren, wird aber bis heute aktiv weiterentwickelt und gepflegt und geh{\"o}rt mit zu den leistungsf{\"a}higsten Produkten f{\"u}r OCR. So ist es auch eine wichtige Komponente von OCR-D, der Koordinierten F{\"o}rderinitiative zur Weiterentwicklung von Verfahren f{\"u}r die Optical Character Recognition (OCR) der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG). Die Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim hat im Rahmen von OCR-D Tesseract weiterentwickelt und ist eine der Pilotbibliotheken von OCR-D. Die dabei gemachten Erfahrungen werden ebenfalls kurz vorgestellt. Bitte eigenes Notebook (Windows, macOS oder Linux) mitbringen!}, language = {de} } @misc{BaiererHinrichsenSommeretal.2023, author = {Baierer, Konstantin and Hinrichsen, Lena and Sommer, Erik and Weigelt, Markus and Weil, Stefan}, title = {OCR f{\"u}r die Massendigitalisierung: Einf{\"u}hrung in OCR-D}, series = {Hands-on Lab/ OCR f{\"u}r die Massendigitalisierung: Einf{\"u}hrung in OCR-D (24.05.2023, 14:00 - 16:00, Konferenzraum 16)}, journal = {Hands-on Lab/ OCR f{\"u}r die Massendigitalisierung: Einf{\"u}hrung in OCR-D (24.05.2023, 14:00 - 16:00, Konferenzraum 16)}, year = {2023}, abstract = {Die automatische Volltexterkennung erfordert neben technischen L{\"o}sungen den Aufbau und Erhalt von Kompetenzen rund um OCR in den Kulturerbeeinrichtungen. Das Hands-on Lab bietet daher einen Einblick in die Einsatzm{\"o}glichkeiten von OCR-D: Die UB Braunschweig, die SLUB Dresden und die UB Mannheim entwickeln eine OCR-D-Integration in Kitodo.Production. Wir zeigen, wie mithilfe von Kitodo zuk{\"u}nftig, abh{\"a}ngig von der erforderlichen Skalierbarkeit, optimale OCR-Workflows genutzt werden k{\"o}nnen. Zudem probieren wir eine entwickelte L{\"o}sung f{\"u}r OCR on Demand im DFG-Viewer aus. Die ULB Sachsen-Anhalt entwickelt ODEM (OCR-D Erweiterung f{\"u}r Massendigitalisierung) als eine niedrigschwellige, vollautomatische L{\"o}sung, auch um zu demonstrieren, wie OCR-D in hausintern entwickelte Digitalisierungsworkflows integriert werden kann. Besonderes Augenmerk liegt hier auf einer leichtgewichtigen Architektur, hoher Qualit{\"a}t auch f{\"u}r heterogene Sprach- und Schriftbilder und Anreicherung bestehender Metadaten. Das Projekt OPERANDI von SUB und GWDG G{\"o}ttingen erh{\"o}ht den Durchsatz unter anderem durch die Nutzung von Hochleistungsrechnern, Workflow-Parallelisierung, Zwischenspeicherung und Verbesserung der Prozessoren. Wir stellen die Architektur von OPERANDI vor und diskutieren M{\"o}glichkeiten, wie damit die massenhafte OCR der VD zentral geleistet werden kann. Schließlich probieren wir OCR4all aus, eine grafische Oberfl{\"a}che f{\"u}r alle Aspekte eines OCR-Workflows, das im Rahmen des Projekts OCR4all-libraries der Universit{\"a}t W{\"u}rzburg und des GEI Braunschweig auf die Verwendung von OCR-D-Komponenten umgebaut wird. Dank der intuitiven Benutzeroberfl{\"a}che erm{\"o}glicht OCR4all den raschen Einstieg in OCR-D und Workflows k{\"o}nnen mit anderen Implementierungsprojekten hochskaliert werden. Die Teilnehmenden haben am Ende des Workshops einen {\"U}berblick dar{\"u}ber, wie sie OCR-D im eigenen Haus einsetzen k{\"o}nnen, und haben erste praktische Erfahrungen mit den vielf{\"a}ltigen M{\"o}glichkeiten der Texterkennung gesammelt}, language = {de} } @misc{WeilSidiropoulos2023, author = {Weil, Stefan and Sidiropoulos, Christos}, title = {OCR On-Demand f{\"u}r DFG-Viewer und Kitodo.Presentation}, series = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, journal = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-184558}, year = {2023}, abstract = {Darf man sich f{\"u}r Digitalisate, die schon vor einiger Zeit ohne OCR erstellt wurden, Volltexte w{\"u}nschen - damit sie leichter durchsuchbar sind, weiterverarbeitet werden k{\"o}nnen oder einfach, damit man den Text besser lesen kann, vielleicht sogar barrierefrei? Und gibt es den Zauberknopf, mit dem man diese Volltexte in brauchbarer Qualit{\"a}t erstellen kann? Im von der DFG gef{\"o}rderten Projekt „OCR-D: Integration von Kitodo und OCR-D zur produktiven Massendigitalisierung" arbeitet die UB Mannheim gemeinsam mit den Projektpartnern SLUB Dresden und UB Braunschweig an der Integration von OCR-Technologie und der Open-Source-Softwaresuite Kitodo. Dabei implementiert Mannheim die OCR On-Demand, also den Knopf f{\"u}r Kitodo.Presentation und den DFG-Viewer, mit dem man spontan Volltexte f{\"u}r die aktuell im Web-Browser angezeigte Seite oder auch f{\"u}r ein ganzes Werk erzeugen kann. Sie erfahren, was seit dem Projektstart Anfang 2022 bereits an Funktionalit{\"a}t realisiert wurde. Ihre R{\"u}ckmeldung dazu ist f{\"u}r unsere Arbeit sehr wichtig und hilfreich.}, language = {de} } @misc{WeilGottschling2024, author = {Weil, Stefan and Gottschling, T{\"u}nde}, title = {​F{\"u}nf Jahre DFG-Projekt Deutscher Reichsanzeiger - was haben wir gelernt?}, series = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Digitale Quellen und Regionalportale (05.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, journal = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Digitale Quellen und Regionalportale (05.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-192038}, year = {2024}, abstract = {Eine 2014 digitalisierte Mikrofilmausgabe der Staatszeitung Deutscher Reichsanzeiger und Preußischer Staatsanzeiger (1871-1945) war der Einstieg in die Zeitungsdigitalisierung an der Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim. 2016 folgte eine provisorische Online-Pr{\"a}sentation dieser Zeitung, {\"u}ber die 2018 auf dem 107. Deutschen Bibliothekartag in Berlin berichtet wurde. 2019 startete dann ein von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gef{\"o}rdertes, zun{\"a}chst auf drei Jahre angelegtes Projekt mit dem Ziel, die provisorische Pr{\"a}sentation durch eine zeitgem{\"a}ße Pr{\"a}sentation auf Basis von Kitodo zu ersetzen. Dabei sollten die L{\"u}cken der Mikroverfilmung durch neu erstellte Scans geschlossen und die automatische Texterkennung deutlich verbessert werden. Nach nunmehr f{\"u}nfj{\"a}hriger Projektlaufzeit ist die UB Mannheim um viele positive, aber auch einige weniger positive Erfahrungen reicher. Inzwischen gibt es ein erprobtes Verfahren f{\"u}r das Hinzuf{\"u}gen weiterer Zeitungsausgaben, die Texterkennung (OCR) und die Datenpr{\"u}fung und -korrektur f{\"u}r das deutsche Zeitungsportal. Vieles davon ist nicht auf Zeitungen beschr{\"a}nkt, sondern kann auch in anderen Digitalisierungsprojekten eingesetzt werden. Zahlreiche R{\"u}ckmeldungen zeigen, wie vielf{\"a}ltig der digitalisierte Reichsanzeiger von der Wissenschaft, von Archiven und Museen, aber auch von Privatpersonen genutzt wird. Die generierten Daten fanden beim Kulturhackathon Coding da Vinci Verwendung, sind Gegenstand wirtschaftshistorischer Forschung und dienen dem Training neuer OCR-Modelle f{\"u}r OCR-D.}, language = {de} }