@misc{RykhlinskayaMarcusSommeretal.2023, author = {Rykhlinskaya, Ekaterina and Marcus, Sven and Sommer, Erik and Weigelt, Markus and Weil, Stefan}, title = {Integration von OCR-D in Kitodo: Digitalisierung mit automatischer Volltexterkennung}, series = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, journal = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, year = {2023}, abstract = {Kombinierte L{\"o}sungen im Bereich Digitalisierung/Texterkennung sind heutzutage sehr gefragt und versprechen einen großen Fortschritt f{\"u}r Digitalisierungsprojekte zu verschiedensten Kulturg{\"u}tern. Besonders im Bibliothekswesen ist die automatische Erzeugung von Volltext bei der Digitalisierung historischer Drucke ein wesentliches Desiderat. F{\"u}r die Verwaltung von Digitalisierungsworkflows ist Kitodo.Production ein weit verbreitetes Werkzeug. Diese Open-Source-Software unterst{\"u}tzt alle Schritte des Digitalisierungsprozesses und ist auch f{\"u}r automatische Texterkennung erweiterbar, wof{\"u}r bisher nur Dienstleister mit prioriet{\"a}rer Software verf{\"u}gbar waren. Doch gerade Open-Source-OCR hat sich in den letzten Jahren sehr dynamisch entwickelt und auf einem breiten Spektrum von Materialien einen qualitativen Sprung gemacht. Daher wurde entschieden, die ebenfalls freie Software OCR-D in Kitodo.Production zu integrieren. Diese kombinierte L{\"o}sung erm{\"o}glicht die flexible automatische Texterkennung f{\"u}r neue Digitalisierungen historischer Drucke sowie f{\"u}r bereits digitalisierte Best{\"a}nde. Gef{\"o}rdert durch die DFG, ist das oben beschriebene Integrationsprojekt eine Zusammenarbeit zwischen der SLUB Dresden, der UB Mannheim und der UB Braunschweig.}, language = {de} } @misc{BaiererHinrichsenSommeretal.2023, author = {Baierer, Konstantin and Hinrichsen, Lena and Sommer, Erik and Weigelt, Markus and Weil, Stefan}, title = {OCR f{\"u}r die Massendigitalisierung: Einf{\"u}hrung in OCR-D}, series = {Hands-on Lab/ OCR f{\"u}r die Massendigitalisierung: Einf{\"u}hrung in OCR-D (24.05.2023, 14:00 - 16:00, Konferenzraum 16)}, journal = {Hands-on Lab/ OCR f{\"u}r die Massendigitalisierung: Einf{\"u}hrung in OCR-D (24.05.2023, 14:00 - 16:00, Konferenzraum 16)}, year = {2023}, abstract = {Die automatische Volltexterkennung erfordert neben technischen L{\"o}sungen den Aufbau und Erhalt von Kompetenzen rund um OCR in den Kulturerbeeinrichtungen. Das Hands-on Lab bietet daher einen Einblick in die Einsatzm{\"o}glichkeiten von OCR-D: Die UB Braunschweig, die SLUB Dresden und die UB Mannheim entwickeln eine OCR-D-Integration in Kitodo.Production. Wir zeigen, wie mithilfe von Kitodo zuk{\"u}nftig, abh{\"a}ngig von der erforderlichen Skalierbarkeit, optimale OCR-Workflows genutzt werden k{\"o}nnen. Zudem probieren wir eine entwickelte L{\"o}sung f{\"u}r OCR on Demand im DFG-Viewer aus. Die ULB Sachsen-Anhalt entwickelt ODEM (OCR-D Erweiterung f{\"u}r Massendigitalisierung) als eine niedrigschwellige, vollautomatische L{\"o}sung, auch um zu demonstrieren, wie OCR-D in hausintern entwickelte Digitalisierungsworkflows integriert werden kann. Besonderes Augenmerk liegt hier auf einer leichtgewichtigen Architektur, hoher Qualit{\"a}t auch f{\"u}r heterogene Sprach- und Schriftbilder und Anreicherung bestehender Metadaten. Das Projekt OPERANDI von SUB und GWDG G{\"o}ttingen erh{\"o}ht den Durchsatz unter anderem durch die Nutzung von Hochleistungsrechnern, Workflow-Parallelisierung, Zwischenspeicherung und Verbesserung der Prozessoren. Wir stellen die Architektur von OPERANDI vor und diskutieren M{\"o}glichkeiten, wie damit die massenhafte OCR der VD zentral geleistet werden kann. Schließlich probieren wir OCR4all aus, eine grafische Oberfl{\"a}che f{\"u}r alle Aspekte eines OCR-Workflows, das im Rahmen des Projekts OCR4all-libraries der Universit{\"a}t W{\"u}rzburg und des GEI Braunschweig auf die Verwendung von OCR-D-Komponenten umgebaut wird. Dank der intuitiven Benutzeroberfl{\"a}che erm{\"o}glicht OCR4all den raschen Einstieg in OCR-D und Workflows k{\"o}nnen mit anderen Implementierungsprojekten hochskaliert werden. Die Teilnehmenden haben am Ende des Workshops einen {\"U}berblick dar{\"u}ber, wie sie OCR-D im eigenen Haus einsetzen k{\"o}nnen, und haben erste praktische Erfahrungen mit den vielf{\"a}ltigen M{\"o}glichkeiten der Texterkennung gesammelt}, language = {de} }