@misc{EngeWitzig2024, author = {Enge, J{\"u}rgen and Witzig, Silvia}, title = {Alma 2 Elastic - Bibliotheksmetadaten als Basis f{\"u}r alles}, series = {TK 5: Organisation, Organisationsentwicklung, Management und Services/ Dienste f{\"u}r und mit ALMA (07.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal B.2 / 1. OG (Streaming))}, journal = {TK 5: Organisation, Organisationsentwicklung, Management und Services/ Dienste f{\"u}r und mit ALMA (07.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal B.2 / 1. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191258}, year = {2024}, abstract = {In Bibliotheken beziehen viele Repositorien und Pr{\"a}sentationssysteme ihre Metadaten aus dem Bibliothekssystem Alma (ExLibris). Mitunter fehlen dabei grundlegende Funktionalit{\"a}ten und Daten, die f{\"u}r die Abl{\"a}ufe der Einrichtungen wichtig w{\"a}ren. Vorgestellt wird daher das Werkzeug Alma2Elastic, das an der Universit{\"a}tsbibliothek Basel entwickelt wurde, um bibliographische Daten aus Alma (MARC-Format) in einen Elasticsearch-Suchindex zu {\"u}bertragen. Die M{\"o}glichkeiten des Werkzeugs in Verbindung mit dem Elasticsearch Index unterst{\"u}tzen verschiedenste Funktionalit{\"a}ten und Systeme, wie etwa Wiedergabe von (Meta-)Daten auf den Katalogoberfl{\"a}chen, Datenexporte und -anreicherungen f{\"u}r die Langzeitarchive aber auch die Anreicherung mit Normdaten und vieles mehr. Alma2Elastic erh{\"a}lt seine Daten {\"u}ber die OAI-PMH-Schnittstelle von Alma. Die Daten werden gem{\"a}ß einem konfigurierbaren Mapping transformiert und mit Hilfe verschiedener externer (Cloud-)Dienste angereichert. Zun{\"a}chst werden die MARC-Daten in ein einfacher nutzbares MODS-{\"a}hnliches Schema {\"u}berf{\"u}hrt. Abschliessend erfolgt die Anreicherung der Daten, beispielsweise durch die Erg{\"a}nzung ausgew{\"a}hlter Daten aus der GND f{\"u}r Personen, K{\"o}rperschaften, etc. Weitere Anreicherungen erfolgen durch lokale Daten, wie z. B. technische Metadaten, die f{\"u}r die weitere Bearbeitung und/oder Archivierung der Digitalisate integriert werden m{\"u}ssen. Nicht zuletzt erlaubt die Bearbeitung der MARC-Daten im Elasticsearch Index eine vertiefte Analyse der bibliographischen Informationen, um beispielsweise hausinterne (komplexe) systembibliothekarische Anfragen zu beantworten. Das Metadatenmapping ist {\"u}ber Google Sheets so organisiert, dass mit Hilfe von Cloud-Diensten (Microservices) die Anreicherung und die kollaborative Zusammenarbeit verschiedener Institutionen m{\"o}glich ist. Jede Einrichtung kann so ihre Besonderheiten oder Informationsbed{\"u}rfnisse bedarfsgerecht abbilden. Anhand von Beispielen werden die einzelnen Komponenten anschaulich vorgestellt.}, language = {de} }