@misc{Sidiropoulos2024, author = {Sidiropoulos, Christos}, title = {MaDaLi - Data Literacy E-Learning Plattform an der Uni Mannheim}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (05.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (05.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, year = {2024}, abstract = {Seit Anfang des Jahres befinden wir uns in der Planung und Umsetzung des Projekt MaDaLi. MaDaLi steht f{\"u}r Mannheim Data Literacy und soll eine E-Learning-Plattform basierend auf der bew{\"a}hrten ILIAS-Struktur sein, welche ihren Fokus auf die Vermittlung von Data Literacy, einer Schl{\"u}sselkompetenz in einer zunehmend datengetriebenen Gesellschaft, richtet. Unser Ziel ist es, Studierenden und Doktorand:innen die notwendigen F{\"a}higkeiten zu vermitteln, um Daten kritisch zu analysieren, zu interpretieren und effektiv zu nutzen. Das Projekt gliedert sich in drei Module: Basismodul, Erweiterungsmodul und Vertiefungsmodul. Jedes Modul bietet einen strukturierten Lernweg, der sowohl f{\"u}r Anf{\"a}nger als auch f{\"u}r Fortgeschrittene geeignet ist. Eine zentrale St{\"a}rke von MaDaLi liegt in der engen Zusammenarbeit zwiachen den Fachbereichen und der Universit{\"a}tsbibliothek. Dies gew{\"a}hrleistet eine praxisnahe und aktuelle Ausrichtung des Lehrinhalts und erm{\"o}glicht den Studierenden den Zugang zu einem breiten Spektrum an Fachwissen. Obwohl sich das Projekt derzeit noch in der Entwicklungsphase befindet, sind wir zuversichtlich, dass MaDaLi eine wichtige Rolle dabei spielen wird, die n{\"a}chste Generation von Wissenschaftlern und Fachkr{\"a}ften auf die vielf{\"a}ltigen Herausforderungen und Chancen einer datengetriebenen Welt vorzubereiten.}, language = {de} } @misc{WeilSidiropoulos2023, author = {Weil, Stefan and Sidiropoulos, Christos}, title = {OCR On-Demand f{\"u}r DFG-Viewer und Kitodo.Presentation}, series = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, journal = {TK 5: Daten und Publikationen/ OCR als Kooperation (26.05.2023, 09:00 - 12:00, Runder Saal)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-184558}, year = {2023}, abstract = {Darf man sich f{\"u}r Digitalisate, die schon vor einiger Zeit ohne OCR erstellt wurden, Volltexte w{\"u}nschen - damit sie leichter durchsuchbar sind, weiterverarbeitet werden k{\"o}nnen oder einfach, damit man den Text besser lesen kann, vielleicht sogar barrierefrei? Und gibt es den Zauberknopf, mit dem man diese Volltexte in brauchbarer Qualit{\"a}t erstellen kann? Im von der DFG gef{\"o}rderten Projekt „OCR-D: Integration von Kitodo und OCR-D zur produktiven Massendigitalisierung" arbeitet die UB Mannheim gemeinsam mit den Projektpartnern SLUB Dresden und UB Braunschweig an der Integration von OCR-Technologie und der Open-Source-Softwaresuite Kitodo. Dabei implementiert Mannheim die OCR On-Demand, also den Knopf f{\"u}r Kitodo.Presentation und den DFG-Viewer, mit dem man spontan Volltexte f{\"u}r die aktuell im Web-Browser angezeigte Seite oder auch f{\"u}r ein ganzes Werk erzeugen kann. Sie erfahren, was seit dem Projektstart Anfang 2022 bereits an Funktionalit{\"a}t realisiert wurde. Ihre R{\"u}ckmeldung dazu ist f{\"u}r unsere Arbeit sehr wichtig und hilfreich.}, language = {de} }