@misc{WolffKoeppenZug2022, author = {Wolff, Ian and K{\"o}ppen, Veit and Zug, Sebastian}, title = {Ein Fallbeispiel zum Umgang mit Learning Analytics Forschungsdaten - fachspezifische Konzeptentwicklung eines Data Librarians}, series = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Data Literacy (01.06.2022, 9:00 - 11:30, Saal 4)}, journal = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Data Literacy (01.06.2022, 9:00 - 11:30, Saal 4)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179082}, year = {2022}, abstract = {Learning Analytics (LA) befassen sich mit der Aggregation und Analyse von Lernendendaten und deren Kontext, um den Lernprozess zu verstehen und systematisch zu verbessern. Obwohl die Methoden der LA zum gr{\"o}ßten Teil digitale Daten generieren und komplexe Analyseverfahren verwenden, besitzt die Disziplin bisher weder eine Forschungsdatenkultur noch liegen fachspezifische Konzepte zur Nachnutzung der Daten vor. Insbesondere vor dem Hintergrund, dass die Zahl der Probanden h{\"a}ufig ein kritisches Element der Studien darstellen, w{\"a}re diese auf einer {\"u}bergreifenden Ebene zielf{\"u}hrend. Wissenschaftliche Bibliotheken k{\"o}nnen hier mit ihrer Datenkompetenz eine entscheidende Rolle spielen, Wissenschaftler der LA bez{\"u}glich ihrer Datenhaltung zu unterst{\"u}tzen. Anhand eines Fallbeispiels aus der Hochschullehre, der Untersuchung kollaborativen Erlernens von Programmiersprachen, zeigen wir, wie die Arbeit eines beteiligten Data Librarians aussehen kann. Im Fokus soll die unterst{\"u}tzende Arbeit f{\"u}r den Wissenschaftler stehen, die einerseits auf die Analyse der LA Forschung und der sich daraus ergebenden fachspezifischen Bedarfe beruht. Andererseits soll das entwickelte Vorgehensmodell einen Mehraufwand bez{\"u}glich der professionellen Datenerhaltung f{\"u}r den Wissenschaftler verhindern, indem Maßnahmen und fachspezifische L{\"o}sungen entlang des Datenlebenszyklus in den Bereichen - Planung, Auswahl, {\"U}bernahme, Speicherung, Erhaltungsmaßnahmen, Zugriff und Nutzung - abgeleitet werden. Entsprechend zielt das Vorhaben ausgehend von der Analysephase auf eine weitgehend automatisierte Realisierung dieser Schrittfolge. In der Umsetzung des Konzepts entsteht auf der Basis der {\"u}ber mehrere Semester gesammelten Datens{\"a}tze eine konsistente mehrstufige (Meta-)Datenstruktur, die den Austausch entlang notwendiger Bedarfe (bspw. Privacy) f{\"u}r die Arbeit im unmittelbaren Team, durch Projektpartner und durch Dritte gew{\"a}hrleistet.}, language = {de} }