@misc{ZumsteinPlatte2024, author = {Zumstein, Philipp and Platte, Hendrik}, title = {Lokale Forschung, globale Relevanz: Wissenschaftliche Publikationen den globalen Nachhaltigkeitszielen (UN SDGs) zuordnen}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Bibliometrie - offen, lokal, global (05.06.2024, 14:00 - 15:30, Saal E / 2. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Bibliometrie - offen, lokal, global (05.06.2024, 14:00 - 15:30, Saal E / 2. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190689}, year = {2024}, abstract = {Das Thema Nachhaltigkeit ist f{\"u}r Universit{\"a}ten heute von zentraler Bedeutung: Neben der Durchf{\"u}hrung von praktischen Nachhaltigkeitsmaßnahmen im Universit{\"a}tsbetrieb wird dabei auch der Lehr- und Forschungsbetrieb unter dem Aspekt der Nachhaltigkeit betrachtet. Das Nachhaltigkeitsengagement von Universit{\"a}ten wird zunehmend in Form von Indikatoren gemessen. Beispielsweise ist im THE-Nachhaltigkeitsranking im Bereich Forschung die Anzahl Publikationen, welche den Zielen f{\"u}r nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen (United Nations Sustainable Development Goals) zugeordnet werden, zentraler Bestandteil. Zudem k{\"o}nnen Publikationen innerhalb der Nachhaltigkeitsdimensionen des Drei-S{\"a}ulen-Modells (triple bottom line) auf {\"o}konomischer, sozialer sowie {\"o}kologischer Ebene gez{\"a}hlt werden. Der vorliegende Beitrag liefert einen {\"U}berblick {\"u}ber die derzeit angewendeten Ans{\"a}tze zur Zuordnung von wissenschaftlichen Publikationen zu den Zielen f{\"u}r nachhaltige Entwicklung. Grunds{\"a}tzlich k{\"o}nnen manuelle und automatisierte Ans{\"a}tze zur Zuordnung von SDGs zu einzelnen Publikationen unterschieden werden. Manuelle Ans{\"a}tze setzen auf die Zuordnung von Publikationen durch die Forschenden selbst oder durch andere Personen. Automatisierte Ans{\"a}tze basieren dagegen auf systematischen Suchanfragen oder Machine-Learning- bzw. KI-Methoden, um Publikationen anhand des Textes einem oder mehreren Zielen zuzuordnen. Der Beitrag beschreibt und vergleicht Ans{\"a}tze in verschiedenen bibliographischen Datenbanken wie Scopus, Web of Science, Dimensions, OpenAIRE und OpenAlex. Zudem wird die aktuelle Implementierung der Erfassung im Repositorium der Universit{\"a}t Mannheim vorgestellt und es werden m{\"o}gliche Weiterentwicklungen diskutiert. Der Beitrag endet mit einer kritischen Betrachtung der grundlegenden Zuordnungsproblematik aufgrund von Faktoren wie Subjektivit{\"a}t und Fragen der Interpretation.}, language = {de} }