@misc{OttPoellingerSacheretal.2021, author = {Ott, Patrick and Poellinger, R. and Sacher, D. and Gutke, M. and Tischer, A. and L{\"a}mmle, S.}, title = {Entwicklung eines Datawarehouse-Systems auf Basis von SAP BusinessObjects f{\"u}r die M{\"u}nchner Stadtbibliotheken}, series = {Themenkreis 7: Management und Organisation / Controlling, Statistik(18.06.2021, 14:40 - 16:10 Uhr, Raum 4 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 7: Management und Organisation / Controlling, Statistik(18.06.2021, 14:40 - 16:10 Uhr, Raum 4 (virtuell))}, year = {2021}, abstract = {Die M{\"u}nchner Stadtbibliothek (MSB) hat in ihren Softwaresystemen einen Datenschatz, von dem bislang nur ein kleiner Teil f{\"u}r die Steuerung und strategische Ausrichtung der Bibliothek genutzt werden konnte. Zudem war der Prozess zur Gewinnung von steuerungsrelevanten Daten in weiten Teilen manuell, aufwendig und fehleranf{\"a}llig. Der Fundus beinhaltet Daten {\"u}ber das Leihverhalten von Kunden, Besucherzahlen und die Nutzung der Angebote in den Bibliotheken, bspw. den Besuch von Veranstaltungen oder die Nutzung des {\"o}ffentlichen WLANs, sowie Nutzungsdaten der Bibliotheks-Webseite. Fraglos Daten, die sowohl f{\"u}r die tagesaktuelle Steuerung als auch f{\"u}r die strategische Planung von essentieller Bedeutung sind. Doch wie f{\"u}hrt man diese Daten strukturiert, automatisch und reproduzierbar zusammen und erm{\"o}glicht so tragf{\"a}hige Analysen? Hierf{\"u}r wurde von der MSB in Zusammenarbeit mit dem M{\"u}nchner IT-Referat ein Datawarehouse-System auf Basis von SAP BusinessObjects implementiert. Die Zielgruppe der angeforderten Berichte und Kennzahlen erstreckt sich von der Management-Ebene der MSB bis zu einzelnen Abteilungen, aber auch zu Bedarfstr{\"a}gern anderer Referate, dem Stadtrat und nicht st{\"a}dtischen Organen wie dem deutschen Bibliotheksverband. Durch den Einsatz des hier vorgestellten Reportingtools k{\"o}nnen Erkenntnisse zur Entwicklung der MSB schnell und fundiert geteilt und analysiert werden. Durch Reports im Bereich des Nutzungsverhaltens und des Bestandmanagements wird die Kundenorientierung ausgebaut. Die Bibliothek wird mit dieser Analyseplattform effiziente Entscheidungen treffen, die dazu beitragen, den Anforderungen an eine Bibliothek der Zukunft gerecht zu werden. In diesem Vortrag werden das Vorgehen bei der fachlichen Datenanalyse, die Generierung des Datenmodells, die Implementierung der Reports und die wichtigsten Erfahrungen des Projektes bei der Erzeugung der geforderten Statistiken pr{\"a}sentiert.}, language = {de} }