@misc{Ammann2019, author = {Ammann, Oliver}, title = {Volltext f{\"u}r Wissenschaft und Lehre auf e-rara.ch: Erfahrungen und Probleme mit Fraktur-OCR}, series = {TK 3: Content kuratieren / Texterkennung: aktuelle Entwicklungen (18.03.2019, 09:00 - 11:30 Uhr, M5 (Messehaus))}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Texterkennung: aktuelle Entwicklungen (18.03.2019, 09:00 - 11:30 Uhr, M5 (Messehaus))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-164061}, year = {2019}, abstract = {e-rara.ch ist die Plattform f{\"u}r digitalisierte Drucke des 15. bis 20. Jahrhunderts aus Schweizer Bibliotheken und z{\"a}hlt derzeit rund 70.000 Titel mit 15,5 Millionen Digitalisaten. 2017 wurde im Rahmen des Projekts «e-rara.ch: Volltext» OCR f{\"u}r Titel ab Druckjahr 1830 und in Antiqua-Schriften eingef{\"u}hrt und auf fast 5.000 Titel angewendet. Diese Titel sind im Volltext durchsuchbar und die Volltexte sind in den downloadbaren PDFs den Bildern hinterlegt.Um Wissenschaft und Lehre ebenso wie einer breiten {\"O}ffentlichkeit verbesserte Nutzungsm{\"o}glichkeiten unserer Digitalisate zu bieten, wird seit August 2018 OCR auch auf Titel ab Druckjahr 1801 und in Frakturschrift angewendet. Eine Evaluation hat gezeigt, dass die verwendete OCR-L{\"o}sung ABBYY FineReader f{\"u}r Antiqua-Drucke aus dieser Zeit gute Ergebnisse liefert und ABBYY FineReader XIX {\"a}hnlich gute f{\"u}r Drucke in Frakturschrift. Die Werte f{\"u}r Zeichen- und Wortgenauigkeit liegen bei rund 98-99\% respektive 93-95\%.Die Ausweitung der Volltexterkennung bringt in der Umsetzung einige Probleme mit sich. So existiert in den vorhandenen Titelmetadaten kein Indikator f{\"u}r die Schriftart (Antiqua oder Fraktur). Da diese Information f{\"u}r die Auswahl der OCR-Lizenz n{\"o}tig ist, muss dieser Arbeitsschritt manuell vorgenommen werden. Drucke in Frakturschrift enthalten außerdem oft Textstellen in Antiqua-Schriften, typischerweise in Latein oder romanischen Sprachen. In solchen F{\"a}llen muss f{\"u}r optimale Ergebnisse eine passende Graphieeinstellung gew{\"a}hlt werden, was eine sorgf{\"a}ltige Pr{\"u}fung des einzelnen Drucks auf diese Eigenschaften voraussetzt.Grunds{\"a}tzlich ist zu entscheiden, welche Erkennungsgenauigkeit angestrebt werden sollte und wie mit «schlechten» Ergebnissen umzugehen sei: Ist ein fehlerhafter Volltext besser als keiner?Der Vortrag thematisiert diese zweite Phase der OCR-Erweiterung f{\"u}r e-rara.ch, skizziert die gew{\"a}hlte L{\"o}sung und den Umgang mit auftretenden Problemen sowie Perspektiven der Volltexterkennung f{\"u}r die Plattform.}, language = {de} } @misc{Ammann2022, author = {Ammann, Oliver}, title = {Erwerbung und Bereitstellung elektronischer thematischer Karten an der ETH-Bibliothek: Erfahrungen aus dem Pionierprojekt}, series = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Geodaten digital (02.06.2022, 11:15 - 12:15, Vortragsraum 9 (mit Streaming))}, journal = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Geodaten digital (02.06.2022, 11:15 - 12:15, Vortragsraum 9 (mit Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179606}, year = {2022}, abstract = {Die Erfahrungen an der ETH-Bibliothek zeigten {\"u}ber Jahre eine zur{\"u}ckgehende Nachfrage nach gedruckten und eine steigende Nachfrage nach elektronischen Karten. Diesen Trend best{\"a}tigte 2018 auch eine Umfrage bei Lehrenden und Forschenden der ETH Z{\"u}rich (Departement Erdwissenschaften und Institut f{\"u}r Kartografie und Geoinformation). Vor diesem Hintergrund entstand die Idee zum Pionierprojekt e-maps mit dem Ziel, thematische Karten in digitaler Form zu erwerben und unseren Nutzerinnen und Nutzern anzubieten. Im Rahmen des Pilotprojekts wurden ausgew{\"a}hlte staatliche Anbieter in der Schweiz, Deutschland, Frankreich und Italien angefragt, wie Ihre Produkte in elektronischer Form bezogen und online bereitgestellt werden k{\"o}nnen. Solche Karten m{\"u}ssen mindestens in 256 dpi Aufl{\"o}sung, als Raster- oder Vektorgrafik und georeferenziert verf{\"u}gbar sein. F{\"u}r die Archivierung, die Pr{\"a}sentation und das Herunterladen der elektronischen Karten war zun{\"a}chst das an der ETH-Bibliothek verwendete Archiv-System Rosetta der Firma Exlibris vorgesehen. Es sollte mehreren Anforderungen gen{\"u}gen: So muss es Karten in verschiedenen Dateiformaten darstellen und abh{\"a}ngig vom jeweiligen Lizenzmodell eines Produktes den Zugriff auf den IP-Bereich der ETH Z{\"u}rich einschr{\"a}nken k{\"o}nnen. Im Laufe des Projekts zeigte sich jedoch, dass diese L{\"o}sung ungeeignet ist und im Rahmen des Nachfolgeprojekts e-maps02 neu evaluiert werden muss. Erschlossen werden die elektronischen Karten im Bibliothekssystem Alma mit einer Verlinkung zur Pr{\"a}sentations- und Downloadl{\"o}sung. {\"U}ber die gleiche Infrastruktur werden rund 2'000 digitalisierte und georeferenzierte historische Karten aus dem Bestand der ETH-Bibliothek bereitgestellt. Im Gegensatz zur Plattform e-rara, wo diese bereits als JPEG verf{\"u}gbar sind, werden sie im neuen Angebot als georeferenzierte TIFF-Dateien (GeoTIFF) bereitgestellt. Der Vortrag beleuchtet die Projektentstehung, Ergebnisse sowie das derzeit (Stand: September 2021) anlaufende Nachfolgeprojekt e-maps02.}, language = {de} } @misc{UttenweilerAmmann2024, author = {Uttenweiler, Bernd and Ammann, Oliver}, title = {Discovery und Geodaten: Neue explorative Wege mit Graphen und Vektoren}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Daten im Blick (06.06.2024, 16:30 - 18:00, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Daten im Blick (06.06.2024, 16:30 - 18:00, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190568}, year = {2024}, abstract = {Im aufkommenden Web 3.0 gewinnen Aspekte wie Vernetzung, Graphen, Sprachmodelle, KI und Semantik zunehmend an Bedeutung. Welche M{\"o}glichkeiten bietet diese Entwicklung f{\"u}r Discovery-Systeme? Im Rahmen eines Geodaten-Projektes haben wir versucht, einige M{\"o}glichkeiten auszuloten. In der ETH-Bibliothek verf{\"u}gen wir {\"u}ber vielf{\"a}ltige Geodaten und georeferenzierte Ressourcen. Doch wie k{\"o}nnen wir diese effektiv zusammenf{\"u}hren und auswerten? Kann der Einsatz moderner Technologien wie Graphen, Vektoren oder Sprachmodelle dazu beitragen, neue explorative Ans{\"a}tze, insbesondere im Bereich Discovery, zu erschließen? Wie k{\"o}nnen wir beispielsweise in den Geodaten s{\"a}mtliche Inhalte identifizieren, die einen bestimmten geografischen Punkt beschreiben? Oder semantisch {\"a}hnliche Inhalte zu einem Suchbegriff finden? In diesem Vortrag werden wir vorstellen, wie wir Geodaten in einer Graphdatenbank integriert haben und wie diese Datenbank {\"u}ber API abgefragt werden kann. Wir werden erl{\"a}utern, wie wir die neuen M{\"o}glichkeiten in unserem Discovery-System nutzen, um mehr explorative Pfade zu implementieren und Ressourcen auf innovative Weise miteinander zu verkn{\"u}pfen. Ein konkretes Beispiel f{\"u}r eine gelungene Umsetzung sind unsere Ortsseiten. Zus{\"a}tzlich zu diesen neuen explorativen Pfaden erm{\"o}glichen wir semantisches Suchen, indem wir aus den Knoten der Geodatenbank Vektoren (Embeddings) generieren und in einer Vektordatenbank speichern. Dadurch k{\"o}nnen wir semantisch {\"a}hnliche Ergebnisse zu Suchbegriffen erzielen. Wir werden erl{\"a}utern, wie die Kombination von gut gepflegten Metadaten und modernen Technologien tats{\"a}chlich neue und effektive M{\"o}glichkeiten im Discovery er{\"o}ffnen kann. Mit diesen Ans{\"a}tzen hoffen wir, die Geodaten in der ETH-Bibliothek auf neue Weisen zu erschließen und die Recherche f{\"u}r unsere Nutzer bereichernder zu gestalten.}, language = {de} }